移动充放电设施技术及其规划与运营研究综述

目前,充放电需求区域性、时段性短缺,固定充电设施存在总量不足、扩容难、利用率低等问题,移动充电设施因其移动便捷性,受到广泛关注。阐明移动充放电设施的8种典型应用场景,阐述了“智能插座+移动充电桩”、不带储能装置的移动充电车、带储能装置的移动充放电车3种移动充放电设施类型。分析规划布局、调度运行、运营模式与价格机制、关键组件以及安全等关键技术。针对移动模式选取等7个关键方面对移动充放电设施的发展模式进行总结和展望。

多主体博弈共赢的电动汽车充电桩共享方法

充电桩共享是缓解车桩配置不平衡的一种可行方案。该文综合考虑配电网、电动汽车(EV)用户、充电桩、聚合商四方主体利益,提出一种基于主从博弈的充电桩共享方法。给出了基于车桩匹配中心的充电桩共享多主体博弈框架,并分别建立四个主体的成本和效益函数;提出考虑节点边际电价的车-桩-网三阶段主从博弈经济调度模型,并给出基于静态不完全信息博弈的充电桩及其聚合商最优报价策略和基于最小费用最大流的车桩匹配策略;结合图论最短路最大流理论,提出基于Ford-Fulkerson最大流算法的主从博弈双层迭代求解方法。算例分析表明,该文所提方法能有效提升四方主体经济效益、车桩匹配成功数和充电桩使用率。

植酸/聚间苯二胺修饰纳米SiO_(2)制备水性环氧复合涂层及其防腐性能

以溶胶凝胶法制备了γ-缩水甘油醚氧丙基三甲氧基硅烷(KH560)改性SiO_(2)(f-SiO_(2));将间苯二胺(mPD)原位聚合制备的聚间苯二胺(PmPD)共价接枝在f-SiO_(2)表面,制得(PmPD-SiO_(2));最后,通过分子间作用力将植酸(PA)与PmPD-SiO_(2)结合制得PA/PmPD-SiO_(2)复合材料,用于制备水性环氧复合涂层。采用红外光谱、热失重分析和X射线光电子能谱表征了产物结构,通过扫描电镜、电化学和盐雾试验对涂层的防腐性能进行分析。结果表明,当添加质量分数为0.5%的PA/PmPD-SiO_(2)时,涂层附着力0级、铅笔硬度3H、耐冲击45 kg·cm,缓蚀效率为97.2%,耐腐蚀性最佳;腐蚀电流密度较纯水性环氧树脂(WEP)涂层缩小了36倍,低频阻抗模量较纯WEP涂层提升了2个数量级。

有色金属背景下中国新能源供应链供需关系的耦合协调度分析

随着化石能源转向关键金属矿物密集的新能源体系,对关键矿物的需求会大幅飙升,相应的供应链风险也会大幅增加。本文以有色金属为大背景引出了对于新能源行业的研究,结合2016-2021的数据,运用熵值法、耦合协调度模型,对于新能源行业中的光电行业、水电行业、核电行业、风电行业等新能源供应链的供需两端进行定性和定量分析,根据计算结果得出了新能源供应链供需两端的协调程度,为中国新能源供应链的调整,提出了指导性的建议。

电池健康状态对电动汽车充电负荷计算的影响

充电负荷是计算研究电动汽车(electric vehicle,EV)对电网冲击和充电设施规划的基础。为此提出一种考虑电池健康状态(state of health,SOH)的充电需求计算方法。首先,利用EV出行链中与充电负荷相关的特征量的概率分布,实现单个EV用户出行行为的完整模拟。接着,基于电池健康状态修正EV实际容量和充电特征,并提出由用户里程焦虑系数修正用户下次出行后所允许的最小剩余SOC(state of charge,SOC)值,改进充电负荷计算模型。最后,基于美国家庭出行调查(national household travel survey,NHTS)数据的仿真表明,SOH影响EV用户出行的多个特征,EV规模越大,充电负荷计算越应考虑SOH。

带陡峭位势的分数阶Schrodinger-Poisson系统的基态变号解

本文研究了带陡峭位势的分数阶Schrodinger-Poisson系统的基态变号解的存在性,由于系统中的位势是陡峭位势,这使得系统的能量泛函紧性缺失。运用约束变分法将能量泛函限制在约束集M_(λ)中,证明能量泛函的下确界可以达到,采用形变引理,得到了系统有1个基态变号解,基态变号解有2个结点域,并且基态变号解的能量严格大于基态解能量的2倍。

电化学储能电站主动安全研究

随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全防控问题受到重视。为此,提出了基于主动风险源辨识、主动故障预防、主动事故处理的三道安全防线,构建了电化学储能电站的主动安全体系。第一道防线针对电化学储能电站的正常但不安全运行状态,快速、可靠地辨识风险源和安全诱因,不损失电站设备和运行能力;第二道防线针对已发生故障的不安全运行阶段,利用安全自动装置和安全监控系统,辨识并及时排除早期故障,尽量保持系统正常运行;第三道防线针对电化学储能电站的事故状态,进行事故特征分析、风险管控并实施联动预案,防止电化学储能电站崩溃与人员伤亡。基于三道安全防线实现电化学储能电站安全风险和事故的主动防控,可为储能电站的安全设计提供新思路。

结构化教育结合个案管理随访干预在糖尿病合并冠心病患者中的应用

目的探讨结构化教育结合个案管理随访干预在糖尿病合并冠心病患者中的应用效果。方法选取重庆市沙坪坝区某二级甲等综合性医院2021年12月-2022年9月110例糖尿病合并冠心病患者为研究对象,其中2021年12月-2022年4月收治的55例患者为对照组,接受常规护理;2022年5月-2022年9月收治的55例患者为观察组,在常规护理的基础上接受结构化教育结合个案管理随访干预。对干预前后两组患者的血糖水平、疾病自我认知、健康信念以及生活质量进行比较。结果干预前,对两组患者的血糖水平、疾病自我认知评分、健康信念评分、生活质量评分进行比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预1个月后,观察组的血糖水平(空腹血糖、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数)低于对照组(P<0.05),观察组的疾病自我认知、健康信念及生活质量评分均高于对照组(P<0.001)。结论结构化教育结合个案管理随访干预可显著增强糖尿病合并冠心病患者的疾病自我认知和健康信念,有效控制血糖,提升生活质量,健康管理效果较好,值得在临床中推广应用。

基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划

电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期,详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本(LCC)的计算方法;基于上述工作,提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量,以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件,确定充电站的选址和容量;进一步地,提出了计及LCC的充电站优化规划模型,并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明,优化规划模型及其求解方法有效。

电动汽车充电站规划、运行中的大数据集成应用

当前充电站存在数据缺失、数据实时性不高的问题,为优化充电站的规划和运行方案,需合理利用海量异构、多态、主体多样、共享难的电动汽车相关数据,这些数据具备大数据的典型特征。而应用的难点在于:数据集成的方式既要成本低、易实施,又要满足和外部系统集成的需要。这本身是一个矛盾。论文针对此展开讨论。首先,分析了充电站规划、运行中的大数据需求,数据来源、特征与应用难点。其次,提出了适用于充电站的4种大数据集成模式。在此基础上,阐明了各集成模式的概念、内涵以及所涉及的具体关键技术,构建了基于4种集成模式的充电站大数据应用架构。最后,给出了应用4种模式的具体实例。

大数据背景下的充电站负荷预测方法

电动汽车负荷预测是充电站规划及调度的研究基础。相比传统的负荷预测,大数据背景下的负荷预测具有待预测数据可快速观测的特点,此时负荷预测方法需要相应调整。首先分析了充电站负荷预测所需数据及主要数据来源。其次,针对单辆电动汽车,基于大量、快速更新、多种类的数据分析电动汽车的充电习惯,预测每一辆电动汽车的充电开始时间、持续时间和充电地点,获取单辆电动汽车的负荷模型。该模型综合考虑电池状态、出行时间、行驶路径与速度、充电偏好等信息。然后,面向任意充电站,对与其相关的路网节点与交通线路上的所有电动汽车负荷求和,估算该充电站的总充电功率。最后,进行实例仿真,并与传统方法下的充电负荷预测结果进行了对比。

考虑电压暂降指标的电压协调控制方法研究

针对电压暂降给敏感负荷带来严重损失的问题,提出一种改进的紧急电压控制方法。通过STATCOM动态无功补偿和紧急切负荷控制策略协调补偿故障电压,改善电压暂降发生概率。首先,基于蒙特卡洛方法搭建故障模型,并计算电压暂降发生概率。接着,构建年总支出费用函数,优化求解费用最小所对应的STATCOM最优容量。进一步地,针对不同故障给节点造成不同的电压暂降深度,引进紧急切负荷控制。综合运用STATCOM补偿和切负荷控制手段,优先进行STATCOM补偿,但当STATCOM补偿容量达到上限时,进行紧急切负荷控制,最大限度抑制并降低电压暂降发生概率。最后,以广东东莞片区为例进行分析,仿真验证所提出方案的正确性和有效性。

基于物联网的输变电设备监控体系研究

在深入研究物联网及其体系结构的基础上,提出一种面向输变电设备监控体系的物联网应用方案,分析了方案中基于设备标识码的设备信息感知与监控。采用面向服务的全景信息集成及信息协同方法,构建了具有数据层、中间层和应用层的全景信息集成平台。采用功能模块化思想,设计了平台中的物联网中间件,并对其功能结构进行了设计说明。与传统监控方案相比,该体系方案具有确保设备信息感知与监控之间的信息可靠交互、全景信息的有效集成和精益处理等优点。

功能型环氧树脂基防腐涂层的研究进展

环氧树脂涂层因其优异的耐蚀性能、对金属表面良好的附着力而在金属防腐领域得到广泛应用。但涂层固化过程中会形成缺陷和孔洞,腐蚀介质可以直接接触到金属表面。为了开发出具有优良耐久性的防腐涂层,研究人员使用不同的方法和材料制备了多种环氧树脂防腐涂层。该文综述了纳米粒子改性环氧防腐涂层、超疏水型环氧防腐涂层、自修复型环氧防腐涂层、导电聚合物改性环氧防腐涂层及生物基材料改性环氧防腐涂层的制备及性能。但这5种防腐涂层各有局限性,未来应该探究出新的环氧防腐涂层,在提升涂层防腐性能的同时,兼顾其他性能,使环氧树脂基防腐涂层朝着功能化、智能化的方向发展。

计及保护装置动作不确定性的微电网可靠性评估

微电网保护装置的动作概率受潮流影响,存在不确定性。针对这一特点,首先分析接线方式对微电网保护装置动作不确定性的影响,明确接线方式对可靠性的影响程度。在此基础上,建立保护装置动作概率模型,构建改进的分布式电源、储能、线路等元件的故障率函数,并基于枚举法与最短路法,提出一种计及场景变动的微电网可靠性计算方法。最后,以广西某实际低压微电网作为算例,采用所提元件故障率模型,对比分析计及保护装置动作不确定性前后以及处于不同场景、不同接线方式时,微电网的可靠性指标计算值的不同。

考虑客户满意度的电动汽车充电站运营状态评估

提出了一种考虑客户满意度的电动汽车充电站运营状态评估方法。首先运用DS/G2法将客户对电动汽车充电站语言服务评级和充电站运行状况信息进行证据融合,以确定单个客户对某一电动汽车充电站的运营状态评估结果量化值;然后引入证据冲突的概念,对多个客户评估结果量化值的权重进行综合优化,基于D-S证据理论融合多个客户的评估结果,对多个充电站的运营水平进行比较。算例验证了该方法的可行性。

考虑电网特性的动态无功优化配置方法

提出一种考虑电网特性的、多准则动态无功优化配置方法。该方法在考虑电网拓扑结构和功率分布特性的基础上,以节点电压稳定的重要度指标,筛选出维持系统暂态电压稳定的重要节点;结合基于偏差量的节点电压稳定的薄弱度排序,快速确定补偿装置的候选安装点;利用改进轨迹灵敏度指标,分析补偿装置配置位置不同时,对多个关键故障的极限切除时间的提升效果和对全系统暂态电压稳定的改善效果的差异,选取最优安装点。最后,利用暂态电压稳定标准校验安装效果,确定最优容量,获得兼顾技术性与经济性的最优配置方案。所提方法通过IEEE 39节点算例进行了仿真验证。

用户充电选择对电网充电调度的影响

电动汽车充电负荷作为可调度负荷,可减小负荷高峰期的供电压力,提高负荷低谷时的机组利用率,提高电网的经济运行水平,其优化调度对电网意义重大。基于部分电动汽车用户实际中不接受电网调度的事实,以所有电动汽车用户的充电成本之和最小、电网负荷方差最小为目标,以用户充电需求等为约束,建立了电动汽车负荷的多目标优化调度模型。模型在保证用户充电获益的同时优化电网运行。采用改进粒子群算法求解模型,仿真结果表明,用户充电选择将影响充电调度方案、用户经济性和电网运行安全。在充电调度中,需要考虑用户的充电选择。

植物长链非编码RNA研究进展

长链非编码RNA(Long non-coding RNA,lncRNA)长度大于200个核苷酸,大量存在于生物体中并具有多种生物学功能。目前,植物中发现的lncRNA大多由RNA聚合酶Ⅱ转录,并通过目标模仿、转录干扰、组蛋白甲基化和DNA甲基化等多种机制介导基因的表达,在植物开花、雄性不育、营养代谢、生物和非生物胁迫等生物过程中起着调节因子的作用。文章综述了近年来发现的植物lnc RNA数据库、预测方法、表达及可能的生物学功能。

基于公共信息模型的输电设备全景信息扩展建模

为了解决输电设备缺乏统一、规范的公共信息模型问题,参考IEC 61970/61968标准提出了输电设备信息模型的扩展建模原则和流程。通过分析输电设备的全景信息建模需求,从设备的EPC编码信息、资产基本信息、运维过程信息、公共安全信息和在线监测信息5个方面,建立了输电设备的全景信息模型,为输电设备全寿命周期管理业务和电力资产的统一表达奠定了基础。全景信息模型被应用于云南下关变电站设备的全寿命周期管理系统。实际应用验证此模型为完备模型,能够支持与管理系统数据库的映射。寿命周期管理平台显示设备状态监测误报率、故障率、维修成本等指标均有所改善,设备管理效率得到提高。