基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式初探

新型电力系统数字化转型需要智能化应用体系支撑。首先,文中探讨了新型电力系统智能应用构建的关键难题,提出了基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式及其逻辑框架,并探讨了此模式下实现智能应用全生命周期自动化构建的技术方案;其次,针对系统仿真需求,介绍了典型生成式智能应用案例,并说明了相关技术方案特点;最后,展望了生成式智能应用发展的趋势和研究方向,供后续研究者借鉴。

多模态人工智能数据分析实验服务平台建设

为了培养具备创新能力的人工智能新工科人才,探索人工智能人才培养新模式新路径,进一步提升应用型高校的大数据及人工智能实验教学水平,同时能实现科研成果向业务价值的转化,提出了建设具有多模态人工智能数据分析能力的实验和科研一体化的教科研服务平台。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能模型的融合,基于应用型高校的基本特征,在分析了服务平台功能需求基础上,提出了整合大数据及人工智能核心技术引擎模块;实现了其关键核心技术多模态数据重构及转换、多模态深度学习服务平台;构建了基于平台应用的人才培养课程服务体系。可为高校在教学、管理、人工智能实训、大数据开发和可视化、大数据及人工智能课程实训资源等多方面提供核心技术应用和基础支撑。

基于图卷积网络的快速暂态安全评估方法

快速、可靠的电力系统动态安全评估能够显著提高电力系统运行方式优化调整的效率。针对电力系统暂态稳定预想事故扫描需要完成大量仿真、过于耗时的问题,提出了基于图卷积网络的快速动态安全分析方法。该方法基于电力系统的潮流特征和拓扑特征构建电力系统潮流特征图。利用图卷积方法对电力系统运行状态进行特征挖掘与特征学习,将动态安全评估问题建模为图上节点分类问题。所得模型在读取电网拓扑与潮流运行状态后,仅须完成一次前向计算即可同时给出预想事故集中多个预想事故的稳定性预测结果,无须依赖仿真波形或量测数据,实现快速暂态稳定预想事故扫描。IEEE39节点系统算例测试表明,算法设计正确、高效、准确率高,能够显著提高暂态稳定预想事故扫描的效率,实现快速动态安全评估。

数据驱动的电力系统关键断面筛选

关键断面筛选对电力系统运行分析与控制至关重要。现代电力系统日益规模化和复杂化,传统的物理模型驱动的筛选方法计算效率偏低,难以满足在线分析需求,而现有的数据驱动算法难以兼顾模型性能、可解释性和发现新关键断面的能力。针对上述问题,该文提出了一种基于神经网络可解释性的数据驱动算法。首先,建立了基于多通道长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的暂态稳定分析模型,根据故障后短时受扰曲线类型建立多个特征提取通道,实现功角稳定性预测。接着,采用基于积分梯度的神经网络可解释方法探究线路功率与暂态稳定性之间的关系,结合输电断面的拓扑约束和潮流流向约束,筛选出对暂态稳定影响较大的关键断面。最后,在IEEE39节点系统中对所提算法进行了测试,验证了算法的正确性,该算法兼顾了模型表达能力与可解释性,具备发现新关键断面的能力,计算效率高,可用于在线关键断面筛选。

前侏罗系古地貌特征及其对油藏富集的影响:以鄂尔多斯盆地QY地区延安组为例

为明确古地貌对鄂尔多斯盆地侏罗系下部油藏分布的控制作用,并厘定不同古地貌单元与油气成藏之间的具体关系,以鄂尔多斯盆地西南部QY地区侏罗系延安组为例,在地层、构造及沉积相研究基础上,采用印模法对研究区侏罗系古地貌进行恢复,刻画区内古地貌单元展布特征。最后,通过分析研究区延安组油藏平面分布特征与古地貌单元之间的关系,厘定前侏罗纪古地貌对油藏富集的控制作用。结果表明,研究区发育高地、斜坡、河谷、支河谷以及河间丘5种古地貌单元,其中西南部多发育高地,东北部主要发育河谷,而中部以斜坡和支河谷为主,并残留部分被肢解的高地。古地貌对油藏富集的影响不仅表现在对沉积相的控制,而且对于油藏圈闭类型及运移通道也具有控制作用,成藏模式主要包括河谷侧翼成藏和古高地成藏两种成藏模式。研究结果可为研究区延安组石油分布规律预测提供理论依据。

火炬松自由授粉子代多地点试验

对涉及 3个地点、5 2个自由授粉家系的火炬松子代测定 6a的生长性状进行分析 ,结果表明 :地点间生长差异极大 ,地点间生长量的差异与纬度的变化相对应 ,高纬度的富阳试点生长最好 ,低纬度的遂溪试点生长最差。家系间生长差异显著 ,且与地点存在显著的交互作用 ,不同的造林区应选用不同的优良家系。分别为富阳试点和英德试点选出适于各自栽植的优系 9个和 15个。本试验结果也为英德火炬松种子园定向供种及去劣疏伐提供依据。根据上述入选率采优系种子供适生地区造林 ,材积遗传增益为 5 .4 %～ 5 .8% ,若对初级种子园去劣疏伐 ,保留相应的优系 ,则材积增益可达 10 .8%～ 11.6%。

火炬松半同胞子代配合选择的遗传增益估算

以半同胞子代为材料,开展火炬松生长性状的评价并进行配合选择,在估算3种遗传力的基础上,估算配合选择的遗传增益。子代测定林分别建于广东英德(24°15′N,113°45′E)和浙江富阳(30°15′N,119°58′E)2个地点,包含24个共同家系,均来自广东英德火炬松种子园。子代林为随机区组设计,6次重复,英德试点为6株行式小区,富阳试点为8株行式小区。以SAS/STAT统计软件的VARCOMP过程用限制性最大似然法估算的方差成分进行遗传力的估算。结果表明:6年生树高单株遗传力、家系内遗传力和家系遗传力分别为0·161、0·129和0·579,胸径遗传力分别为0·075、0·059和0·384,单株材积遗传力分别为0·104、0·082和0·471。用3个公式估算配合选择的遗传增益。在数据严重不平衡的情况下,3个公式估算的结果非常接近,显示了简便的估算公式,即利用家系遗传力和家系内遗传力以及相应的选择差进行估算的公式,具有实用性和可靠性。

尾叶桉种源/家系遗传变异与早期选择研究

Eight provenances and 190 open pollinated families of Eucalyptus urophylla were studied at ages of 1,1.5,2 and 3.5 years.There were significant differences among provenances in volume and among families in height, DBH and volume.The variations of growth characters are moderately inheritable.Based on the results of age to age genotypic and phenotypic correlations,the early selection for E.urophylla can be implemented at the age of 2 years.Superior provenances and families were selected on the basis of performance level.Selection results were also presented in this paper.

大孔吸附树脂分离纯化土茯苓总黄酮

目的:研究大孔吸附树脂分离纯化土茯苓总黄酮的工艺条件。方法:以土茯苓总黄酮收率为指标,通过考察静态和动态吸附实验,筛选了大孔吸附树脂分离纯化土茯苓总黄酮的最佳工艺条件。结果:D101大孔树脂对土茯苓总黄酮的静态饱和吸附容量为45.6 mg.g-1(干树脂);最佳动态吸附、洗脱条件为土茯苓总黄酮提取液pH 6.00±0.20,质量浓度4.2 mg.mL-1,吸附流速2 mL.min-1,上样量15 mL;吸附后的树脂柱先以100 mL纯化水洗脱后,再用100 mL pH 8.00±0.20的60%乙醇以3 mL.min-1流速洗脱。结论:D101型大孔树脂在所确定的工艺条件下,可较好的分离纯化土茯苓总黄酮,其回收率达到90%以上,且纯化后土茯苓总黄酮含量达到62.6%,是纯化前的近2倍。

不对称电力系统相序混合建模与三相潮流算法

由于参数不对称元件和不平衡负荷的存在,电力系统中可能出现三相不对称运行的情况。为此,文中提出一种新的不对称电力系统三相潮流计算方法。该方法采用相序混合建模方法对电网建模,并采用分解协调方式实现全网三相潮流的求解。所述方法兼具相分量法的灵活性和对称分量法的计算高效性,适用于输电网和中高压配电网三相潮流分析和故障计算。针对不同规模的IEEE标准算例的测试表明,所提出的算法具有较高的正确性和收敛性,且各项性能不受不对称情况严重程度的影响。

微波辅助提取土茯苓多糖

目的筛选土茯苓多糖提取的最优化工艺。方法应用微波辅助提取技术,通过单因素和正交实验,以土茯苓多糖提取率为指标,筛选土茯苓多糖的最佳提取工艺条件。结果土茯苓多糖最佳提取工艺条件为:微波功率800W,固液比(g/ml)1∶30,提取温度100℃,回流浸提两次,10min/次,浓缩液加90%乙醇醇析。结论优化后的工艺稳定,微波辅助提取土茯苓多糖,提取时间短、提取率高,另有较大部分土茯苓总黄酮也同时被浸出。按照优化后工艺条件实验,土茯苓多糖提取率、粗多糖得率以及粗多糖中多糖含量分别为8.33%,3.97%和39.5%。

用小区平均值估算单株遗传力的方法

子代测定中以小区平均值进行方差分析及估算遗传力，单株遗传力的结果误差较大，用小区平均值作方差分析，外加计算小区内方差及调和平均株数，进而计算方差成分及遗传力，其结果与采用单株数据估算的结果相近，即使在试验数据严重不平衡的情况下，也不例外．该法可有效节省计算机资源及时间．本文以实例详细介绍了有关的计算方法．

基于分解协调的分布式动态潮流计算方法研究

考虑负荷和发电机调节特性的动态潮流是EMS和DTS系统的基础功能之一。采用分解协调方式的多调度中心间分布式动态潮流计算是全网在线一体化潮流分析的一种新的途径。本文以隐函数形式的边界协调方程对全网动态潮流方程协调求解问题建模。该模型可统一考虑边界节点功率平衡和不平衡功率在分区电网间的合理分配问题。进一步,本文采用Jacobian Free Newton GMRES方法实现协调求解过程。广域网络通信环境中的测试结果表明所提算法通信接口简单、通信次数较少,能够满足在线应用的需求。

松树分子标记辅助育种研究进展

松树是世界上森林生态系统和人工林的重要树种,松树的遗传改良开展早,进展快,成效大。分子标记技术为缩短育种周期,提高育种效率提供了有力的工具。本文回顾了世界上松树分子标记遗传图谱构建、比较遗传作图、数量性状位点定位和标记辅助选择的研究进展。已经构建遗传连锁图的林木有13个属,近40个树种,其中松树占40%,而大多数松树遗传图谱仍然是不完整的,不能覆盖全基因组;比较遗传作图显示松属树种具有高度的遗传保守性;数量性状位点(QTL)定位表明,大多数性状的遗传基础存在着主效基因,为开展分子标记辅助选择提供了良好的基础。杂种松部分重要性状的遗传控制中存在着树种效应,对标记辅助选择和育种策略的制订具有指导意义。

煤层气田生产数据管理系统

煤层气田生产数据管理系统采用浏览器/服务器(B/S)和客户端/服务器(C/S)两种方式进行开发。C/S方式主要用于计算汇总服务程序;B/S方式用于系统管理、基础数据管理、报表审核、报表浏览、生产预警、曲线绘制及实时数据查看等功能。系统管理主要包括用户管理、角色权限管理、模块管理及密码管理等。该系统以山西沁水盆地煤层气田的大规模自动化建设为基础,对采气井、集气站及处理中心的相关基础数据和实时生产数据进行管理、统计及分析,并提供了预警功能,可帮助生产管理部门实时准确掌握煤层气田的生产动态,更好地服务于生产管理决策过程。

三种骨组织脱钙方法的比较

骨组织制片是一重要环节,也是技术的一个难点。如果骨组织脱钙方法不当,会直接妨碍制片切片以及染色结果。作者对目前科研常用三种不同的脱钙方法进行了比较,从中筛选出一种较好的脱钙方法。认为10%甲酸-中性缓冲福尔马林脱钙液处理骨组织标本是一种较为理想的脱钙方法,具有很好的应用价值和推广作用。

提高埕岛油田无人值守平台测控系统可靠性初探

为提高胜利海上自动化测控系统可靠性,解决紧急情况下无法进行紧急关断、缺少报警和无法防止非法入侵这些问题,迫切要求完善自动化测控系统的可靠性和安全性。通过对胜利海上自动化测控系统安全性分析,确定了影响系统可靠性的3方面主要因素,并针对这些因素开展了冗余系统研究和可视化监控系统研究。文中提出了提高埕岛油田无人值守平台测控系统的可靠性措施并形成了实施方案,有效的提高了系统的可靠性、安全性,并解决了非法入侵问题。

急性外伤性小脑内血肿CT动态观察与临床意义

我院1998年6月～2002年6月共收治外伤性小脑血肿并进行CT动态观察21例,占我院同期颅内血肿的1.2%,后颅窝血肿的24.5%,现报告如下.

沉香10种化学成分的变异及其与生长性状的相关性

文章采用气相色谱-质谱联用技术测定了人工通体结香处理的35个中国沉香样品和51个越南沉香样品的化学成分,并选取了相对含量较高的10种化学成分进行分析。结果表明,10种化学成分的个体间变异都很大,且各种成分相对含量均与沉香树的生长性状呈正相关。此外,越南沉香和中国沉香绝大部分的化学成分相对含量存在显著或极显著差异,中国样品有2种成分含量显著高于越南沉香(P<0.05),越南样品有6种成分含量极显著高于中国样品(P<0.01),显著性的差异可能是由于林木的遗传特性和环境差异造成的。