城市间地价差异性影响因素分析

土地价格在国民经济体系中扮演着重要作用,而我国住宅土地价格存在着区域间、城市间发展不均衡的现象.本文从土地供给潜力、土地以外其他投入品的供给、住宅服务需求量三方面选取21个指标,旨在探究地价及其影响因素之间的关系.运用对比统计分析、因子分析与回归分析的方法,得到结论:(1)我国城市间地价水平值在低水平的区段差异不大,到了高水平区段,随着地价的增长,增长速率逐渐增大,到北京、上海等特大型城市时,地价呈现指数增长模式.(2)利用因子分析、回归分析方法,找出影响城市间地价差异的最主要的3个公共因子分别是经济与教育发展因子、投资要素因子和城市环境绿化因子,并且经济与教育发展因子对城市间地价差异起主要作用.研究结论:经济与教育发展因子对于地价的影响高于投资要素因子,并对保持全国土地市场均衡发展提出相关政策性建议,包括均衡分配全国教育资源.控制特大型城市外来人口的数量以及加强二三线城市基础设施建设,并健全其各类社会保障制度.

基于二次回归正交设计的最优发酵工艺条件的寻取

该文针对探寻最优发酵工艺条件的问题,利用葡萄糖与蛋白胨用量与菌体生长量之间的关系,建立了二次回归正交模型,得出了因变量与规范变量之间的回归方程;并对方程进行检验,交互项的系数没有通过显著性检验,将交互项并入如残差项,重新进行检验,剩余的系数全部通过显著性检验;接着对方程进行失拟性检验,得出回归方程失拟不显著的结论;然后利用原始变量与规范变量之间线性变换,进行方程的回代,得到了因变量与原变量之间的回归方程。

全国31个省、市、自治区公共服务水平评价的研究——基于因子分析与秩和比方法相结合

公共服务均等化是建设公平正义和谐社会至关重要的一个环节。本文针对全国31个省、市、自治区的公共服务水平进行评价,并查阅相关文献,选取了20个指标,其主要涵盖了基础教育、医疗卫生、就业以及社会保障四个方面,建立了一套评价31个省、市、自治区公共服务水平的综合评价体系。首先利用因子分析方法将20个指标提取为5个因子,本文根据其因子载荷,概括为职工保障因子、教育水平因子、社会保障因子、资源投入因子以及就业服务因子,这5个综合指标涵盖了原来81.552%的信息。并根据5个综合因子对应的特征值,确定了5个因子的权重。接着,利用秩和比的方法对全国31个省、市、自治区的公共服务水平做出了评价,将我国31个省、市,自治区的公共服务水平分成了三个档次:第一个档次是以上海、北京、浙江为代表的较发达的省份以及直辖市。第二个档次是以河北、河南、湖南为代表的我国中部、东部发展较为一般的省份。第三个档次是我国云贵高原地区、西北地区,以云南、青海、甘肃为代表的经济发展较为落后的省份。最后得到各地区的公共服务水平与其经济发展水平有直接的关系。

基于灰色预测与层次分析的污染物浓度预测和扩散评价研究

随着社会的发展,环境问题也日益严重,而大气污染问题尤为突出.本文首先通过历史数据,建立空气主要污染物关于时间的灰色预测模型,通过误差分析,得到良好的预测结果,对未来空气状况做出预判;然后分析气象对污染物浓度的影响,根据污染物浓度与污染物本身扩散程度大致成反比的关系,得到气象对空气污染物扩散的影响.

基于模糊综合评价的城市重金属元素污染的研究

随着城市化的迅速发展,城市重金属污染也变得日益严重。了解重金属元素在城市中的空间分布,并对重金属元素污染程度做出评价对了解环境污染程度具有重要意义。本文首先根据位置坐标与各重金属元素浓度之间的关系,通过Matlab做出金属元素空间分布图,其次结合分布图分析各种金属元素的分布状况,分析出该城区中污染物的分布情况。最后,根据不同城区内的重金属污染程度,建立了综合模糊评价模型,通过隶属度值大小,结合土壤质量标准,对各个区域的土壤质量做出分析与评价。

中国主要省份空气污染物状况及污染物相关关系的研究

中国各个区域受限于经济水平与地域的限制,大气污染物排放量也不尽相同,而污染物排放总量对一个地域空气质量具有重要的影响,因此本文首先对中国各个主要省份主要污染物排放状况进行研究,并分析相邻两年间主要污染物排放总量的变化趋势;然后运用相关分析的方法,研究一定时间内各个重要污染物浓度是否具有相关关系;最后给出一些建议。

基于对偶理论的“并购”最小代价问题研究

目前企业之间并购现象频繁,而并购对于优胜劣汰,提高市场质量具有重要意义,本文首先阐述对偶理论的相关概念;其次,结合并购问题,建立基于对偶理论的最小代价模型,为企业在实现并购目标的前提下,如何最大限度的降低自己的并购成本,从线性规划的角度给予解释,并从非标准化前的线性规划问题的角度对模型进行优化改进,扩大模型的使用范围.

基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测

为提高风电功率预测精度,将混沌时间序列分析应用于风电序列,研究风电数据混沌特性以及混沌时间序列加权一阶局域多步预测法(AOLMM).针对高维相空间中相点间的相关性大小不能被欧式距离精确反映的问题,利用灰色关联度和相点间的距离确定邻近点的权重大小,同时将中心点与邻近点延迟矢量最后一个分量的强相关性考虑在内,改进了预测方法.对风电功率预测分析可见,改进的方法具有较好的适应能力和预测精度.