小尺度山区地质灾害隐患的无人机精细化识别方法与实践

本文针对小空间尺度范围内以滑坡、崩塌为主的山区地质灾害,提出了一套基于小型无人机摄影测量的精细化隐患识别方法。首先,针对工作区开展至少两期无人机摄影测量作业,经处理后得到实景三维模型、数字正射影像(DOM)、数字表面模型(DSM)等精细化成果;其次,以两期DOM与DSM变化检测为主实现灾害体识别;然后,基于灾害体共性特征建立典型识别标志,并依此采用三维实景目视解译为主方法实现孕灾体识别;最后,通过地面核查确认或排除隐患。将该套方法应用到三峡库首秭归泄滩河左岸顺向斜坡区域,共识别出10处不同类型隐患,证明了方法的可行性。

近冰面航行潜体受力及操纵仿真研究

冰层可以为潜体提供良好的隐蔽性,为潜体作战效能发挥提供极大帮助。研究潜体在冰层下航行时的受力及操纵方法,可以为潜体更好地履行使命任务提供有力支撑。以美国SUBOFF潜艇模型为研究对象,采用STAR-CCM+流体计算软件,对不同航速下的潜体近冰面运动进行数值计算分析,计算潜体受力及力矩。将潜体所受力及力矩与潜体空间六自由度方程结合,模拟潜体近冰面航行运动趋势,给出操纵方法。研究表明,近冰面航行会影响潜体航行深度及姿态保持,及时采用降速、首尾舵操舵、纵倾平衡水舱调水等操纵措施可有效控制潜体航行深度及姿态,避免触冰情况发生。

2021~2023年广西南宁地区儿童感染性腹泻沙门菌血清型及耐药性分析

目的探讨2021~2023年广西南宁地区儿童感染性腹泻沙门菌血清型及耐药性。方法选取2021~2023年广西南宁地区3618例沙门菌感染性腹泻患儿标本,对其进行细菌培养与耐药性分析,评估沙门菌感染性腹泻患儿血清型分布、季节分布、年龄分布以及耐药性情况。结果3618株沙门菌中,鼠伤寒沙门菌血清型占比最多(46.63%),其次为无血清型(26.42%),其余依次为其他B群沙门菌(13.24%)、D群(7.63%)、C1群(6.08%)。3618株沙门菌中,8月感染检出率最高(14.37%),其余依次为10月(14.23%)、7月(13.96%)、9月(12.22%)、6月(12.02%)、11月(8.07%)、5月(7.63%)、4月(5.42%)、12月(4.39%)、3月(3.07%)、1月(2.87%)、2月(1.74%);第三季度感染检出率最高(40.55%),其余依次为第四季度(26.70%)、第二季度(25.07%)、第一季度(7.68%)。3618例沙门菌感染性腹泻患儿中,2999例年龄为7个月~3岁,占比最高(82.89%),其余依次为0~6个月(12.00%)、4~6岁(2.82%)、7~14(2.29%)。沙门菌药敏试验结果显示,沙门菌敏感率前三位药物为美罗培南(99.81%)、亚胺培南(99.78%)、哌拉西林/他唑巴坦(98.12%),敏感率后三位药物依次为氨苄西林(29.02%)、左氧氟沙星(39.86%)、氨苄西林/舒巴坦(40.66%);耐药率前三位药物依次为氨苄西林(70.87%)、复方新诺明(48.42%)、氯霉素(45.36%),耐药率后三位药物分别为美罗培南(0.14%)、亚胺培南(0.17%)、哌拉西林/他唑巴坦(0.97%)。结论2021~2023年广西南宁地区沙门菌感染性腹泻患儿多为鼠伤寒沙门菌血清型,多发生于7个月~3岁儿童,第三季度高发,第一季度少发。本研究检测出的3618株沙门菌对美罗培南、亚胺培南、哌拉西林/他唑巴坦具有较高的敏感性与较低的耐药性,临床可根据药敏试验结果合理用药,减少抗生素滥用的发生。

裂隙优势流入渗诱发堆积层滑坡浅层破坏机理研究

土体裂隙为雨水提供了入渗通道,沿此通道形成的优势流主导着降雨入渗过程,导致滑坡稳定性逐步恶化,促使变形持续发展。以徐洼滑坡为例,结合地质勘察、现场宏观巡查以及监测数据等,在分析徐洼滑坡变形特征的基础上,阐明裂隙对滑坡浅层破坏的影响,利用数值模拟,分析不同深度裂隙引起的优势流入渗过程,在此基础上,通过无限边坡模型,计算优势流作用下浅层滑坡的稳定性演化特征,最终厘清优势流入渗诱发浅层破坏机理。研究表明:(1)裂隙提高了坡体的透水性,坡体变形与裂隙发育相互促进,而引起浅层破坏的往往是滑坡变形产生地表拉张裂隙的持续演化;(2)裂隙改变了雨水的入渗过程,一部分沿坡体表面向下垂直入渗,一部分沿裂隙入渗至裂隙末端向四周扩散,随着裂隙发育,降雨入渗由优势流主导;(3)滑坡变形与裂隙发育的关系密切,无裂隙时,坡体仅表层处于不稳定状态,表现为表层侵蚀破坏,随着裂隙演化,裂隙影响深度内坡体处于不稳定状态,表现为滑动破坏,裂隙末端的暂饱和区为最危险滑面。

基于特征优选和机器学习的第四系空间信息提取研究

【目的】第四系土体是土质滑坡的主要物源,其分布及厚度是开展土质滑坡隐患识别的重要基础。随着机器学习技术的兴起,图像分类技术与人工智能算法结合已成为遥感识别的主流。【方法】以三峡库首秭归向斜盆地为研究区,以Landsat-8影像为基础数据源,以区内现有土质滑坡数据构建样本,采用机器学习软件EnMAP-Box,建立第四系厚度及空间分布信息的随机森林分类模型,筛选出用于识别第四系土体厚度的最优特征子集,得出第四系相对厚度空间分布。【结果】结果表明:Landsat-8遥感影像的光谱特征、主成分、植被指数、湿度、坡度、绿度、均值等与第四系厚度具有强相关性,可作为识别第四系土体厚度的重要特征因子;随机森林模型能有效识别第四系土体厚度信息,且对岩质区提取精度较高;经实地调查验证,模型性能均衡,预测结果合理,可用于多植被中低山区环境的第四系识别。【结论】研究成果可为土质滑坡隐患识别和风险防控提供重要数据支撑。

静态条件下表面活性剂SG-10对HCFC-141b水合物生成和蓄冷的促进

制冷剂水合物蓄冷是降低电网峰谷差、提高空调经济性的一种新型蓄冷技术。水合物蓄冷相变潜热大,相变温度适宜,有效克服了传统蓄冷介质的缺点。但制冷剂水合物的形成存在诱导时间长和随机性大等问题。为了促进HCFC-141b制冷剂水合物的生成,改善水合物蓄冷能力,选择聚氧乙烯型非离子表面活性剂硬脂酸聚氧乙烯酯(SG-10)作为添加剂,研究其对HCFC-141b水合物生成和蓄冷量的影响。SG-10可有效促进水合物生成,添加量是影响其促进效果的重要因素。实验研究4种不同质量浓度的SG-10对水合物生成的影响,当质量浓度为2%时水合物形成稳定性好,生长密实,是该体系最佳添加量,此时水合物形成诱导时间最短(209 min),蓄冷量最大(约为212.8 kJ/kg),水合物生长速率最快[4.09 kJ/(kg·min)]。当表面活性剂SG-10浓度达到一定值时,其会自发缔合生成胶束,为水合物提供成核位点,有助于水合物生成。SG-10在溶液中形成的胶束是促进水合物形成的主要原因。

基于Swin Transformer目标全景分割的三峡库首土质滑坡识别

【目的】滑坡识别是解决山区地质灾害隐患在哪里的关键。尤其人工智能是深度学习方法开始被广泛应用于目标识别领域,但对于多植被山区复杂环境下的滑坡隐患识别,存在着模型单一、精度较差等问题。【方法】故文章提出一种基于Swin Transformer(Shift Windows Transformer)作为骨干网络结合目标全景分割的智能识别方法,对三峡库首区域土质滑坡开展识别。将三峡库首的485处土质滑坡制作成样本集,并分为训练集和测试集。将训练集加载进Swin Transformer模型中进行训练,模型采用自注意力机制对训练集提取特征,构建特征图,测试集验证特征图的识别精度,保留识别精度最高的特征图。最终以此实现滑坡目标与背景区域的有效区分进而完成隐患识别,同时与DeepLab V3模型进行对比。【结果】结果显示:Swin Transformer模型在识别精度和识别速度上都要高于DeepLab V3模型,在三峡库首的试验中准确率可以达到83.55%,单张图片预测时间为0.18 s。【结论】结果表明:该方法能够在多植被山区复杂环境下快速识别土质滑坡,可为多植被山区的滑坡灾害调查提供参考。

基于DCS技术的联合收割机作业路径控制研究

以联合收割机协同作业过程为研究对象,对多台联合收割机协同作业过程中的行进速度、作业幅宽及单台收割机作业成本等因素进行分析,提出了一种以收割成本控制为目标的联合收割机作业路径控制优化算法,并采用DCS技术搭建联合收割机系统作业调度控制系统。仿真实验结果表明:在协同收割作业时,收割机调度控制系统能够根据收割需求、按照最小收割成本进行联合收割机数量及收割机型的调度控制;收割机作业时,能够根据最优化路径进行作业,最大幅度地提高收割作业效率,同时确保收割作业成本最低。

靶向骨肉瘤PD-1/PD-L1信号通路探针的实验研究

目的探讨筛选程序性死亡受体-1(PD-1)/程序性死亡受体配体-1(PD-L1)信号通路表达阳性的骨肉瘤患者的无创检测手段。方法通过瘤块成瘤方法建立人骨肉瘤细胞(OS-732)皮下荷瘤鼠动物模型,毒性试验验证PD-L1抗体对小鼠脏器的毒性,进一步合成124 I-anti-PD-L1单克隆抗体分子探针,在OS-732荷瘤鼠尾静脉注射18.5 MBq 124 I-anti-PD-L1探针开始进行OS-732骨肉瘤的微型正电子发射断层显像/计算机断层成像(Micro-PET/CT)显像。结果OS-732骨肉瘤模型成功构建,免疫组化显示OS-732骨肉瘤存在PD-L1蛋白的表达,Micro-PET/CT在不同的时间点(注射探针后2、24、48 h)成功显像OS-732骨肉瘤,实现对骨肉瘤PD-L1的无创实时观测。结论124 I-anti-PD-L1单克隆抗体分子探针可以成功靶向OS-732骨肉瘤的PD-L1受体,并呈现清晰的免疫成像,从而实现无创筛选PD-L1阳性表达的骨肉瘤患者。

复杂冶金过程智能控制技术研究

随着信息技术不断发展,衍生出了多样化的应用形式,“智能控制”就是重要应用形式之一。现阶段,智能控制技术在冶金工业的运用已经十分普遍,该技术不仅有效提高了冶金生产的效率、节约了生产的成本,同时也有助于降低冶金技术门槛、加强生产风险的规避,尤其是对于复杂冶金来说有着积极的意义。然而,智能化也增强了生产设备、机械、系统之间的关联度.

“现代电气控制系统安装与调试”教学研究

以“现代电气控制系统安装与调试”课程为例,从学情出发,围绕“知行合一,日新臻善”,以“引、导、做、赛、思”实施教学过程,形成基于成果导向的“三善五步”教学法,实现教师科研创新与学生培养相互促进。

滑坡失稳运动过程的物质点法模拟及动力特性分析——以三峡库区盐关滑坡为例

滑坡失稳运动的动力学过程及影响范围对滑坡灾害的风险区划分和防控具有重要影响。为了能准确且系统地分析滑坡失稳运动过程中的动力特性变化,对三峡库区湖北省秭归县盐关滑坡失稳运动过程详细调查分析,通过滑带土的室内环剪试验获得其残余强度变化规律及不同剪切速率的滑带土运动参数。采用适用于大变形模拟计算的物质点法(MPM),再现了盐关滑坡的2次运动堆积过程,并分析了滑坡运动过程中的速度、能量、冲击力等动力特性的动态变化与阶段特征。结果表明,盐关滑坡物质点法(MPM)模拟结果与现场勘测运动距离和滑坡堆积形态相吻合;滑坡2次运动过程均经历失稳启动、加速滑动、减速堆积和停止4个阶段;第一、二次滑动分别在第10、31 s时达到了1.9、3.2 m/s的速度峰值,总动能为1.57×10^(7)、1.60×10^(8) J,冲击力峰值为7.82×10^(3)、3.87×10^(4) kN;滑坡平均速度、总动能及最大冲击力均随滑距增加呈现先增加后减小的变化趋势。物质点法应用于滑坡动力学分析取得较好的效果,室内环剪试验获取的控制滑坡运动的滑带土残余摩擦系数为物质点法模拟计算提供了可靠的数据支撑。滑坡失稳运动过程的动力学特征在滑坡灾害范围和危害程度预测及风险评价中具有重要意义。

生长军官指挥能力类课程实战化教学改革分析与实践——以潜艇避碰课程为例

指挥能力类课程是助力指挥专业生长军官在走上工作岗位之前全面提升其综合指挥能力和战斗素养的一类重要课程,指挥能力类课程实战化教学改革对培养“能打仗、打胜仗”的高素质军事指挥人才意义重大。文章从师资队伍、教学内容、教学模式三个方面对指挥能力类课程在实战化教学改革进程中存在的常见问题进行了深入剖析,并以潜艇避碰课程为例,从优化重构教学内容、践行“为战教战”教学理念、拓展以训促学教学手段三个方面,探索了课程实战化教学改革的实践路径。

基于CFD的潜体大攻角水动力系数计算方法研究

为完善潜体在强机动过程中出现大攻角时的数学运动模型,采用六面体非结构化网格计算了潜体大攻角时的潜体受力情况,并回归得到了潜体水动力系数。通过对潜体主附体结合部、推进器附近区域及围壳、艉操纵面等附体进行局部网格加密,采用流体计算软件,应用SST k-ω两方程模型,分别从潜体计算域大小、网格划分形式、网格数量、湍流模式以及壁面流动处理等方面开展了潜体大攻角水动力数值计算研究,建立了潜体强机动时大攻角水动力数值预报方法,得到的水动力系数与实验数据相比符合较好。

非洲工程市场项目开发和投标经营策略研究及应对措施

针对非洲工程市场项目开发和投标经营策略进行研究,分析非洲市场开发过程中存在的风险,并提出相应的应对措施。通过探讨对所在国市场需求的了解、发挥主观能动性和坚持设计引领、寻找合适合作伙伴、优化项目方案以及在在建项目中积极履行社会责任等各方面策略,为我国企业在非洲市场的开拓和发展提供参考,以满足中国企业“走出去”的战略需求。

基于数字化技术的机械设计与工艺优化研究

科技不断进步,数字化技术在许多领域取得突破,尤其在机械制造行业。本研究致力于研讨数字化技术如何促进机械设计的准确度与工艺生产的效率。文章首先敘述数字化技术在机械设计与工艺优化中应用的背景。进而对照传统机械设计方法与数字化技术驱动的机械设计方法在设计精度与生产效率方面的优点,深入探讨数字化技术在机械设计领域的优势。此外,研究通过数字化技术提高机械制造工艺的精密度与效率,并将该技术应用于不同类型的机械制造领域,例如数控加工、机器人技术、工业自动化等。本研究通过实验验证了基于数字化技术的机械设计与工艺优化方法的有效性,并针对实际案例进行了分析和讨论。实验结果显示,数字化技术提升了机械设计的准确性,减少了制造误差,优化了制造工艺,提高了生产效率。最后,本文概括了数字化技术在机械设计与工艺优化方面的研究趋势,并指出了未来发展方向和潜在挑战。综上所述,基于数字化技术的机械设计与工艺优化研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本研究为机械制造产业提供了一种高效、精确的设计与优化方法,为推动数字化技术在机械制造领域的广泛应用奠定了基础。

三叉神经痛及面肌痉挛患者围手术期护理进展

三叉神经痛及面肌痉挛的发生都是由颅内血管压迫神经造成的,均属于周围神经系统的常见疾病。目前,手术是治疗三叉神经痛和面肌痉挛的有效方法,但是术后康复及并发症的发生往往与围手术期护理有着密切关系,因此,做好围手术期护理至关重要。本文阐述三叉神经痛及面肌痉挛的概况,并对围手术期相关护理作进一步分析。

高层住宅建筑工程中混凝土叠合楼板施工研究

随社会经济进步,居民对生产和生活品质的追求不断升级,这反过来促使房屋建设步伐加快,同时对施工技术的完善和质量的提高提出了更高要求。特别在高层住宅建设项目中,面对传统建筑方式在工程量庞大、存在的安全风险及效率较低等缺陷,预制构件法便显得更为适用,这一方法凭借其规范性、标准化及对细节的注重,表现出较大的优势。本文结合一个具体的高层住宅建设工程实例,重点论述叠合楼板的设计及其相关的施工技巧,旨在为同行业内开展更广泛施工探讨提供理论基础。

螺旋CT灌注参数和血清D-二聚体对急性胰腺炎病情评估的应用

目的:探讨螺旋CT灌注相关参数和血清D-二聚体(D-dimer)对急性胰腺炎(AP)患者病情程度评估的应用价值。方法:选取2021年1月—2023年5月甘肃省第三人民医院收治的97例AP患者,依据病情程度不同分为轻度AP(MAP)、中度AP(MSAP)和重度AP(SAP)3个亚组,分别40、29、28例。比较不同组间螺旋CT灌注参数[血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)]和血清D-dimer水平,并分析上述指标与急性生理学和慢性健康评分-Ⅱ(APACHE-Ⅱ)的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标、多指标联合构建的简易模型对AP患者病情程度的评估价值。结果:AP、MSAP、SAP亚组的APACHE-Ⅱ评分、D-dimer依次明显升高(P<0.05),且轻、中、重患者的BF、BV明显呈下降趋势(P<0.05)。AP患者BF、BV与APACHE-Ⅱ评分呈负相关(r=-0.612、-0.647,P<0.05),D-dimer与APACHE-Ⅱ评分显著正相关(r=0.710,P<0.05)。BF、BV、D-dimer评估SAP的曲线下面积(AUC)依次为0.727、0.702、0.793,上述指标联合的AUC为0.858。结论:螺旋CT参数BF、BV和血清D-dimer与AP病情程度紧密相关,上述指标联合运用可为临床评估AP病情评估提供依据。

农用植保无人机在水稻主要病虫害防治中的有效应用

水稻是当前重要的粮食作物,为保障国家粮食安全以及居民饮食需求具有重要意义。近年来,为了提升水稻种植的品质,各地在不断优化种植技术,促进水稻种植的专业化和现代化。而在水稻种植过程中,病虫害发生是造成水稻产量下降,增加农户种植损失的重要因素。为了推进水稻种植的可持续发展,农用植保无人机在水稻病虫害防控中不断推进应用,有效改善了人工投入不足以及机械化水平差等问题,更好地满足了现代化农业种植生产的需求。在很大程度上提升了水稻病虫害防治效率,进而实现了水稻高产种植。本文从水稻种植中保持无人机应用的优势进行分析,探究保持无人机在水稻病虫害防治中的具体应用,从而有针对性地提出应用水平提升的对策。