目的/意义识别领域研究前沿,辅助科学研究者有效遴选和追踪重点研究主题,助力科研管理决策者动态调整政策导向。方法/过程以Web of Science 2012—2022年37927条肿瘤学领域高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本,运用BERTop...目的/意义识别领域研究前沿,辅助科学研究者有效遴选和追踪重点研究主题,助力科研管理决策者动态调整政策导向。方法/过程以Web of Science 2012—2022年37927条肿瘤学领域高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本,运用BERTop提取主题,构建多维指标研究前沿识别模型,从多维度识别领域内不同类型的研究前沿。结果/结论所构建模型识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究主题1个,具有有效性。展开更多
背景:生物医学领域碳纳米材料的研究蓬勃发展,相关科研成果逐年增加,但此领域的年发文量、国家、机构、作者的研究情况及研究热点与趋势等内容的可视化分析相对匮乏。目的:展现生物医学领域碳纳米材料研究现状,揭示主要的研究主体,探索...背景:生物医学领域碳纳米材料的研究蓬勃发展,相关科研成果逐年增加,但此领域的年发文量、国家、机构、作者的研究情况及研究热点与趋势等内容的可视化分析相对匮乏。目的:展现生物医学领域碳纳米材料研究现状,揭示主要的研究主体,探索研究热点及发展趋势,为此领域未来发展提供参考。方法:以Web of Science核心集数据库为文献来源,检索2012-2023年生物医学领域碳纳米材料的相关文献,运用Citespace软件以国家、机构、作者、关键词、共被引为节点生成知识图谱并进行可视化分析。结果与结论:①共纳入2932篇文献,碳纳米材料在医学领域年发文量多且增长速度较快;美国发文量较多;中国是该领域的新兴力量,发文量虽然最多,但研究水平和影响力还有待提高;中国科学院是最大的合作网络机构,主要以国内机构为合作对象,缺少与国外知名单位的合作。②关键词分析显示,碳点的绿色合成方式及应用是近年来的研究热点;其次碳纳米材料与癌症光疗、免疫疗法相结合的新方法是未来研究中的重点方向。③共被引动态发展趋势提示,组织工程是生物医学领域碳纳米材料的热点研究主题,主要包括碳纳米材料对于心脏和神经组织修复和再生的研究以及作为3D和4D生物打印的生物墨水添加剂。④未来随着生物医学领域朝着以治疗为中心的精准方向发展,科研人员应加快创建科学有效的碳纳米材料与科技、新型聚合物或有机分子及新治疗方法等结合形成的碳基体系,发挥碳纳米材料的最大效应。展开更多
本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作...本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作者、机构、文献存在;已形成稳定的研究团队,但跨团队的合作依然不足;美国、日本和中国为该研究领域的排头兵,日本奠定基础,美国处于核心,中国是成长新秀;CT设备的更新和计算机技术的升级导致研究热点的大幅度转移,对肺GGN良恶性鉴别和新型手术方式的探究是当前热点,目前研究重点是利用CT鉴别,进行预后管理和随访,提高存活率.肺GGN领域的研究较稳定、成熟、有规模,需增强不同研究团队的合作.此领域受技术更新影响较大,后继应更关注新技术的使用.展开更多
目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇...目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇,利用CiteSpace绘制可视化知识图谱,依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现。结果:AI辅助肺结节诊断研究存在核心国家、机构;国内已经形成稳定的研究与合作团队,但跨国家的合作明显不足;美国在研究中处于领先、核心地位,中国是后起之秀,韩国是近年的先锋;AI算法导致研究热点的大幅度转移,目前研究重点是利用CT断层扫描和深度学习算法辅助判断肺结节和低密度磨玻璃结节,进行诊断和病因分析。结论:AI辅助肺结节诊断的研究近年飞速发展,需增强各国研究团队的合作。此领域受算法性能影响较大,后继应该继续关注AI等用于计算机辅助诊断的新算法性能的提升。展开更多
目的:系统评价针刺联合认知训练治疗脑卒中后认知障碍的疗效。方法:检索知网(CNKI)、维普(VIP)、万方数据库(WANFANG DATA)、中国生物医学文献数据库(CBM)、Pubmed、Web of Science、Co-chrane library等数据库自2015年10月至2022年5月...目的:系统评价针刺联合认知训练治疗脑卒中后认知障碍的疗效。方法:检索知网(CNKI)、维普(VIP)、万方数据库(WANFANG DATA)、中国生物医学文献数据库(CBM)、Pubmed、Web of Science、Co-chrane library等数据库自2015年10月至2022年5月关于脑卒中后认知障碍的针刺联合认知训练的随机对照试验(RCTs)。由2名评价者独立进行文献筛选、资料提取和纳入研究质量评价,采用RevMan5.4进行数据分析,计量资料计算均值差(MD)及其95%可信区间(CI)。结果:最终共纳入16项文献,共1278例受试者。结果显示,针刺联合认知康复训练在改善卒中后认知障碍患者的临床疗效[RR=1.26,95%CI(1.16,1.36),P<0.00001],蒙特利尔认知评定量表(MoCA)评分[MD=2.78,95%CI(1.52,4.04),P<0.0001],简易精神状态检查量表(MMSE)评分[MD=3.80,95%CI(1.84,5.76),P=0.0001],改良Barthel量表(MBI)评分[MD=10.17,95%CI(5.69,14.65),P<0.00001]方面优于对照组。通过GRADE评级来评估每个结局指标的证据质量,治疗有效率为中级,MMSE、MoCA和MBI为低级。结论:针刺联合认知训练与常规治疗相比,能显著改善卒中后认知障碍。展开更多
文摘目的/意义识别领域研究前沿,辅助科学研究者有效遴选和追踪重点研究主题,助力科研管理决策者动态调整政策导向。方法/过程以Web of Science 2012—2022年37927条肿瘤学领域高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本,运用BERTop提取主题,构建多维指标研究前沿识别模型,从多维度识别领域内不同类型的研究前沿。结果/结论所构建模型识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究主题1个,具有有效性。
文摘背景:生物医学领域碳纳米材料的研究蓬勃发展,相关科研成果逐年增加,但此领域的年发文量、国家、机构、作者的研究情况及研究热点与趋势等内容的可视化分析相对匮乏。目的:展现生物医学领域碳纳米材料研究现状,揭示主要的研究主体,探索研究热点及发展趋势,为此领域未来发展提供参考。方法:以Web of Science核心集数据库为文献来源,检索2012-2023年生物医学领域碳纳米材料的相关文献,运用Citespace软件以国家、机构、作者、关键词、共被引为节点生成知识图谱并进行可视化分析。结果与结论:①共纳入2932篇文献,碳纳米材料在医学领域年发文量多且增长速度较快;美国发文量较多;中国是该领域的新兴力量,发文量虽然最多,但研究水平和影响力还有待提高;中国科学院是最大的合作网络机构,主要以国内机构为合作对象,缺少与国外知名单位的合作。②关键词分析显示,碳点的绿色合成方式及应用是近年来的研究热点;其次碳纳米材料与癌症光疗、免疫疗法相结合的新方法是未来研究中的重点方向。③共被引动态发展趋势提示,组织工程是生物医学领域碳纳米材料的热点研究主题,主要包括碳纳米材料对于心脏和神经组织修复和再生的研究以及作为3D和4D生物打印的生物墨水添加剂。④未来随着生物医学领域朝着以治疗为中心的精准方向发展,科研人员应加快创建科学有效的碳纳米材料与科技、新型聚合物或有机分子及新治疗方法等结合形成的碳基体系,发挥碳纳米材料的最大效应。
文摘本文旨在分析肺磨玻璃结节(GGN)研究的现状、热点及存在的问题.以Web of Science核心合集数据库为数据来源,纳入2003年1月至2019年12月肺GGN相关文献2557篇,利用CiteSpace依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现.发现该领域有核心作者、机构、文献存在;已形成稳定的研究团队,但跨团队的合作依然不足;美国、日本和中国为该研究领域的排头兵,日本奠定基础,美国处于核心,中国是成长新秀;CT设备的更新和计算机技术的升级导致研究热点的大幅度转移,对肺GGN良恶性鉴别和新型手术方式的探究是当前热点,目前研究重点是利用CT鉴别,进行预后管理和随访,提高存活率.肺GGN领域的研究较稳定、成熟、有规模,需增强不同研究团队的合作.此领域受技术更新影响较大,后继应更关注新技术的使用.
文摘目的:分析人工智能(AI)在辅助肺结节诊断方面的研究现状、热点及问题,以探究我国在该领域的优势与不足,厘清后续发展思路。方法:以Web of Science核心合集数据库作为数据来源,纳入2003年1月至2023年1月AI辅助肺结节诊断相关文献1 468篇,利用CiteSpace绘制可视化知识图谱,依次分析合作网络、共被引网络和关键词共现。结果:AI辅助肺结节诊断研究存在核心国家、机构;国内已经形成稳定的研究与合作团队,但跨国家的合作明显不足;美国在研究中处于领先、核心地位,中国是后起之秀,韩国是近年的先锋;AI算法导致研究热点的大幅度转移,目前研究重点是利用CT断层扫描和深度学习算法辅助判断肺结节和低密度磨玻璃结节,进行诊断和病因分析。结论:AI辅助肺结节诊断的研究近年飞速发展,需增强各国研究团队的合作。此领域受算法性能影响较大,后继应该继续关注AI等用于计算机辅助诊断的新算法性能的提升。
文摘目的:系统评价针刺联合认知训练治疗脑卒中后认知障碍的疗效。方法:检索知网(CNKI)、维普(VIP)、万方数据库(WANFANG DATA)、中国生物医学文献数据库(CBM)、Pubmed、Web of Science、Co-chrane library等数据库自2015年10月至2022年5月关于脑卒中后认知障碍的针刺联合认知训练的随机对照试验(RCTs)。由2名评价者独立进行文献筛选、资料提取和纳入研究质量评价,采用RevMan5.4进行数据分析,计量资料计算均值差(MD)及其95%可信区间(CI)。结果:最终共纳入16项文献,共1278例受试者。结果显示,针刺联合认知康复训练在改善卒中后认知障碍患者的临床疗效[RR=1.26,95%CI(1.16,1.36),P<0.00001],蒙特利尔认知评定量表(MoCA)评分[MD=2.78,95%CI(1.52,4.04),P<0.0001],简易精神状态检查量表(MMSE)评分[MD=3.80,95%CI(1.84,5.76),P=0.0001],改良Barthel量表(MBI)评分[MD=10.17,95%CI(5.69,14.65),P<0.00001]方面优于对照组。通过GRADE评级来评估每个结局指标的证据质量,治疗有效率为中级,MMSE、MoCA和MBI为低级。结论:针刺联合认知训练与常规治疗相比,能显著改善卒中后认知障碍。
