基于SF-Transformer的智能教育平台短期电力负荷预测研究

建设智能教育平台是推动教育智能化的一个重要过程,但智能教育平台依赖的人工智能模型在训练过程中会消耗大量电力,因此,开展短期电力负荷预测对建设智能教育平台具有重要意义.针对在考虑多个属性开展短期电力负荷预测时,由于部分属性与电力负荷数据的相关性不强并且Transformer无法捕捉电力负荷数据的时间相关性,而导致电力负荷预测不够准确的问题,基于SR(Székely and Rizzo)距离相关系数、融合时间定位编码和Transformer,提出了一种短期电力负荷预测模型SF-Transformer.SF-Transformer通过SR距离相关系数对影响电力负荷数据的属性进行筛选,选择与电力负荷数据之间SR距离相关系数较大的属性.SF-Transformer采用一种全局时间编码与局部位置编码相结合的融合时间定位编码,有助于模型全面获取电力负荷数据的时间定位信息.在数据集上开展了实验,实验结果表明SF-Transformer与其他模型相比,在两种时长上进行电力负荷预测具有更低的均方根误差和平均绝对误差.

新型电力AMI系统中基于Neural Prophet模型的电力负荷预测与修补研究

针对新型电力系统高级量测体系(AMI)系统中电力负荷异常值与空值的修补问题,提出一种基于Neural Prophet模型的电力负荷预测方法,用预测值修补AMI系统中出现的负荷异常值与空值。通过Neural Prophet模型的趋势模块、季节性模块、自回归模块3个模块组合进行电力负荷精准预测,可解决AMI系统的负荷数据修补问题。在电力负荷数据集上进行实验,结果表明所提方法与负荷预测经典算法相比具有较优的准确性且具有参数可解释的优势。所提方法可对AMI系统中有问题的电力负荷异常数据进行有效修改,对缺失的电力负荷数据进行填补。

航空机载新产品研制管理系统的设计与实现

针对航空机载企业的实际需求,设计并实现了航空机载新产品研制管理系统。重点介绍了基于MVC(模型-视图-控制器)设计模式的研制过程管理模块设计。该模块中多个视图使用同一模型,实现了数据层与表示层的分离,具有良好的可扩展性,可维护性;并且安全审计模块保障了机载企业数据信息的安全。

党报文艺副刊散文的新闻文学风格

党报是党的喉舌,人民的喉舌,其主要工作机制是宣传党的路线、方针、政策,对人民进行教育和引导,及时传播新闻、信息。作为党报组成部分的文艺副刊,它的职能、宣传指导思想必须同整个报纸的宣传指导思想是一致的,所不同的只是宣传手段、方法、形式。 党报文艺副刊上发表的作品、文章,既不同于报纸上的新闻,评论,也不同于文艺杂志上的文学作品,是一种介于新闻报道和文学作品之间的一种边缘文体,习惯称“新闻文学”“新闻文学”按照新闻规律,按照新闻的党性原则,努力使新闻性,艺术性,专业性有机地结合起来,与整个报纸的宣传保持协调一致。

一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略

首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析,在此基础上对遗传算法进行改进;提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略(GRSS_IGA),该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务等待时间及资源利用率等QoS参数;并用马尔可夫理论证明了算法的正确性;最后通过仿真对改进前后两种算法的性能进行比较,实验结果表明改进后的算法降低了时间消耗,提高了资源利用率。

基于鲁棒性随机分割森林算法的变压器损耗异常值检测

在智能电网飞速发展的趋势下,新型数字基础设施建设成为电力企业的核心业务之一,电力企业数据的治理和智能化分析为平台运营、数据增值变现等商业模式创新提供了条件.在电力数字化和智能化治理背景下,使用鲁棒性随机分割森林算法实现变压器损耗数据的异常值智能化检测.通过鲁棒性随机分割森林算法划分样本点以构建鲁棒性随机分割森林结构模型,通过插入和删除样本点对结构复杂度的影响程度给定该样本点的异常值评分.鲁棒性随机分割森林算法适用于实时损耗数据异常检测,兼顾异常值检测效果和运行效率,具有较高的可信度.对真实变压器损耗数据集中进行异常值检测试验,实验结果表明该算法高效、灵活,相较于其他方法,精确率、召回率及运行效率均有显著提升.

我国城市道路交通噪声污染及其对策

本文在调查分析了我国城市道路交通噪声污染的现状及其原因的基础上，从技术和管理的角度提出了相应的治理对策。

基于孤立森林算法的电能量异常数据检测

随着电力系统信息化建设的深入,用户对于电能量数据的质量要求逐渐提高,因此保证海量电能量数据的准确性、可靠性以及完整性具有重要意义.本文采用一种基于孤立森林的异常检测算法,实现大规模电能量数据的异常检测.孤立森林算法通过划分大规模电能量数据集,生成随机二叉树和孤立森林构建模型,通过计算测试电能量数据样本到每棵树的根结点的距离检测异常数据点.该算法不仅能够快速处理海量数据,而且结果准确、可靠性高.本文在大规模电能量数据的正向有功总电量PAP和反向有功总电量RAP字段上进行检测,实验结果表明,该算法检测效率较高,并具有较高的检测正确率.

我国城市道路交通噪声污染及其对策

在调查分析了我国城市道路交通噪声污染的现状及其原因的基础上，从技术和管理的角度提出了相应的治理对策．

基于灰度模型的电能量异常数据修复研究

提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终对预测值进行精度检验,预测的平均相对残差为2.182%,根据结果对原始数据进行修改,从而达到修复电能量异常数据的目的.以某区域实际电能量数据进行模型预测修复,并对结果以及误差进行分析,验证了该方法的可行性.

我国城市道路交通噪声污染及其对策

在调查分析我国城市道路交通噪声污染的现状及其原因的基础上，从技术和管理的角度提出了相应的治理对策。

基于微课谈“翻转课堂”在小学数学教学中的运用

在现代教育持续发展的背景下,信息技术已经和教育领域实现深度融合。在这样的大环境下,诸多创新的教育手段不断涌现,成为教师在教学过程当中的良好选择。为了更好地提高小学数学教学的有效性,教师可以基于微课加强翻转课堂的构建,改进学生的学习方式,让学生的思维和能力得到进一步发展。

猪圆环病毒病与附红细胞体病混合感染的诊治与体会

猪圆环病毒病在临床上以断奶仔猪多系统衰竭综合症等为主要特征,并能引发多种猪病,常给养猪业造成严重威胁和重大的经济损失。2012年12月,沙县某养猪场,发生一种以呼吸困难、贫血、消瘦为主要症状,并伴有高烧不退,稽留热,部份仔猪先拉稀后便秘,引起哺乳仔猪和保育猪成批死亡的传染性疾病。经流行病学临床症状、剖检变化和实验室诊断,确诊为猪圆环病毒与附红细胞体混合感染。现将治疗情况综述如下。

半干旱草原浅覆盖区手持钻机化探取样技术的应用及探索——以内蒙古拜仁达坝银铅锌矿区为例

浅层钻探技术是覆盖区化探取样技术研究的新方向。手持钻机是轻便钻机的一种。为了探索手持钻机的化探取样效果,以大兴安岭南部半干旱草原浅覆盖区中的内蒙古拜仁达坝银铅锌矿区作为研究区,采用回转式和冲击式手持钻机开展浅钻化探取样试验,分析该方法相对于常规化探方法的优势。结果表明,与常规土壤化探方法相比,浅钻化探取样轻便高效,样品完整连续,分层清晰,可采集深部样品;冲击式钻机更适用于研究区,可行有效的钻进和取样深度一般小于4 m。通过对比两类钻机的钻进、取样工艺及效果,分析总结两类钻机对于草原覆盖区不同覆盖物的适用性及存在问题,为覆盖区浅钻化探技术和取样钻机的发展和推广提供借鉴和参考。

一起猪疥螨病的诊断与防治

沙县某猪场发生一起以皮肤瘙痒、发炎为主要特征的传染病，对发病条件和临床症状进行分析，并通过实验室检查，确诊为猪疥螨病。经采取药物治疗和外部涂擦等综合措施，1周后无新病例出现，10-12 d后疫情得到有效控制。

三明肉羊产业生产现状及发展对策

文中分析了三明发展肉羊业的优势所在和存在的主要问题,从建立肉羊良种繁育体系,进行快速扩繁;推动山羊产业化经营的发展,改变分散粗放生产模式;加大草地建设和饲草料基地建设,大力推行种草养羊等方面,对发展三明肉羊业生产提出了一些对策。

引起禽类免疫抑制病的常见因素及防治措施

免疫抑制性疾病主要通过损伤免疫组织器官或影响免疫细胞活性．干扰抗原的递呈，抑制或阻断免疫抗体的形成等途径引起机体抗病能力下降或免疫应答不完全．造成低致病力的病原体或弱毒疫苗也可能感染发病。

关于母猪阉割中一些问题的探讨

我国的民间畜禽阉割术已流传二千多年,尤其是母猪阉割术在兽医外科中占有重要位置,为养猪业的健康发展做出了一定的贡献.下面就本人在实践中对母猪阉割存在的一些问题作一探讨.

钦州港跃升广西最大集装箱中转港

钦州市港口管理局提供的数据显示，今年前10月，钦州港口集装箱完成55．8万标箱，同比增长17％，集装箱吞吐量继续居广西沿海港口首位。据悉，迄今钦州港已经开通运营韩国、印尼、泰国、越南、新加坡等多条覆盖东盟各国以及香港、台湾的外贸航线，开通运营海口、广州、厦门、泉州、宁波、上海、连云港、青岛、天津和营口等12条国内主要沿海港口的直航航线。