非线性规划多目标优化物流成本随机模型的研究

就整个物流链成本进行综合分析,试图建立一种效益与成本、服务质量均衡的多目标优化的物流成本模型,为物流企业实现优化管理提供决策手段.

冒泡排序算法的改进

通过对传统冒泡排序算法的讨论,指出其效率不高的缺陷,提出了局部冒泡排序算法,并编程予以实现,其效率及性能较传统的冒泡排序算法有一定程度的提高。同时采用随机及特殊数据在计算机上对传统冒泡排序和局部冒泡排序算法进行了分析和性能对比测试,对局部冒泡排序算法的时间性能作出了评价,指出了局部冒泡排序算法的特点及优势,通过实验证明了局部冒泡排序算法较传统冒泡排序算法在时间性能上有了一定的改进。

大学计算机文化基础教学改革探讨

计算机技术飞速的发展,对计算机文化基础的教学带来了很大冲击,加速了计算机文化基础课程改革的进程。本文剖析了目前我校计算机文化基础课程教学的现状及存在的问题,提出了分级教学、丰富教学内容、改革教学方法及考试方式等具体措施,并在实践应用中取得了较好的效果。

金融风险预警的MPSO-FNN模型构建与应用

提出了一种改进型粒子群算法,并结合神经网络与模糊逻辑系统建立金融风险预警模型。将模型应用于信贷风险预警研究,仿真实例的结果表明,该模型所获得的预测准确性更高,是处理金融风险这类复杂经济系统预警问题的一种有效方法。

一种改进的动量粒子群算法及实验分析

为了克服粒子群算法存在的收敛缓慢、后期振荡等缺陷,在基本粒子群算法的基础上,引入动量项,提出一种新的改进型粒子群算法。新算法中动量项与微粒的历史修正量线性相关,典型复杂优化函数的实验结果表明:该算法不但保持了基本粒子群算法的简单、易实现等优点,而且提高了算法的收敛速度及部分地避免了算法的后期振荡。

MD5加密算法及磁盘ID在ASP源码防拷贝中的应用

本文结合磁盘序列号及MD5加密算法,实现ASP代码的版权保护,保证知识产权。

金融风险预警的RST-FNN模型研究

将粗糙集理论（RST）与模糊神经网络（FNN）相结合，提出了一种基于粗糙集理论的模糊神经网络（RST-FNN）模型。新模型利用粗糙集的知识约简对样本数据去噪消冗，提取最优规则，从而克服模糊神经网络的“维数爆炸”灾难。实例仿真的结果表明，该模型的预测准确性较高，且具有结构精简、收敛速度快及泛化能力强等特点。

一种金融风险预警指标体系的构建方法与应用

针对现存方法的主观性、"选用冲突"等缺陷,提出了一种以粗糙集理论为基础的金融风险预警指标体系构建方法。新方法利用知识约简对样本数据去噪消冗,能在反映风险全面状况下精炼指标体系、甄别必要指标,而且方法的构建过程客观科学,可避免指标选择的"选用冲突"现象和主观性。应用实例的结果表明,该方法能降低预警模型的复杂程度,提高模型的预测准确性。

一种改进的排序算法

本文通过对冒泡排序的讨论，指出其效率不高的缺陷，提出了局部冒泡排序算法，并编程予以实现．其效率较传统的冒泡排序算法有一定程度的提高。同时对冒泡排序和局部冒泡排序算法进行了分析和性能对比测试．对局部冒泡排序算法的时间性能作出’了评价。

B/S模式下基于OWC生成动态报表

报表是管理信息系统中的重要组成部分,在C/S模式下相对较易实现的报表打印功能在B/S下却成为一个难点.本文在ASP中基于OWC控件,给出了一个通用的实现方法.

财务困境预警的二阶段模型构建与应用

模糊神经网络汇集神经网络和模糊逻辑的优点,能有效避免神经网络的"黑箱"操作,但存在"维数爆炸"现象。将粗糙集和模糊神经网络有机集成,构建财务困境预警的二阶段模型:第一阶段利用粗糙集知识约简对数据集降维消冗,提取最优指标集;第二阶段以最优指标集设计基于模糊神经网络的财务困境预警模型。该模型融合粗糙集和模糊神经网络的特点,能提高网络结构的精练性、启发性和透明性。应用实例的结果表明该模型能有效克服"维数灾难",避免数据噪声引起的模型过度适应,提高模型预测准确性。

信用风险预警的MA-RSFNN模型构建与应用

为了克服模糊神经网络的维数灾难、结构复杂、局部早熟及收敛慢等缺陷,在设计一种模糊神经网络的基础上,将模因算法和粗糙集理论引入模糊神经网络,提出一种模因进化型粗糙模糊神经网络(MA-RSFNN)。新模型借助模因算法的全局搜索能力减少网络陷入局部极值的可能性,同时利用粗糙集知识约简对网络输入数据进行降维消冗,精简输入维度,避免"维数灾难"。实例仿真结果表明MA-RSFNN模型的预测准确性较高,是一类解决金融风险管理中高维复杂问题的有效方法。

基于DNA模型和COM技术的电子商务系统研究

1 引言 随着COM组件、XML和多层分布式系统等新技术应用于Web应用系统[2,5],进行事务逻辑处理,以实现更为复杂的商务应用.建立一个能够承受中等负载,适用于普遍中小型企事业单位,能完整地解决产品的采购、销售、配送、结算等一系列工作的集成系统非常必要.

知识约简的一种改进型粒子群算法

将动量项与群体标准差引入算法设计中改进粒子群算法,提出一种基于改进型粒子群算法的知识约简算法。检验算例的实验结果表明,该算法能快速有效地搜索到最小约简,是处理复杂信息系统知识约简问题的一种有效方法。

动态联盟有效管理的平行系统方法探析

动态联盟有效管理的平行系统方法 ,能够增强动态联盟的应变能力和运行可靠性,能够有效地提高动态联盟的管理与控制的效率,具体体现在:通过人工动态联盟系统对管理与控制动态联盟的有关人员进行学习和培训,可以使他们迅速了解并掌握动态联盟的复杂状况并采取相应的管理措施;通过对人工动态联盟系统进行计算实验,可以为管理动态联盟的决策方案提供依据;通过了解和掌握动态联盟的运行规律,可以提高对其的控制与管理效率等。动态联盟平行系统方法是可行的,但要应用到实践中还需要做大量的研究。下一步工作的重点是设计并实现动态联盟平行系统,并应用到动态联盟管理与控制的实践中。

树结构在植物形态建模中的扩展及其应用

植物形态建模即建立植物拓朴结构及其几何表示是植物模拟的关键。为此,对传统的树结构进行扩展,建立一种新的树结构。这种新的树结构一方面与植物生长发育的过程相符,另一方面也容易实现。

一种新的树结构及其在植物形态建模中的应用

植物模拟是计算机图形学中的研究热点，而形态建模是植物模拟的关键。本文对传统的树结构进行扩展，建立一种新的树结构。这种新的树结构一方面与植物生长发育的过程相符，另一方面也容易实现。

新零售模式的缘起、影响及应对

"新零售"的产生主要是源于四个方面:线下的零售商发展遇到史无前例的发展瓶颈;线上的电商平台增速放缓;O2O模式没有从消费者角度考虑;消费需求变迁.新零售对实体零售、网络零售和物流三个方面的巨大影响,提出五点建议:传统零售务必转型;线上线下共建零售产业生态圈;线上线下充分应用新技术;加大政府政策指引与支持力度;制定和完善相关法律法规.