在OLSR(optimized link state routing protocol)路由协议中,MPR(multi-point relays)节点的选择以连接度为参考标准。实际上,随着节点的增加和移动速度加剧,节点MAC层拥塞,应用层空闲度不够以及连接时间短暂等多维因素都会影响到MPR的...在OLSR(optimized link state routing protocol)路由协议中,MPR(multi-point relays)节点的选择以连接度为参考标准。实际上,随着节点的增加和移动速度加剧,节点MAC层拥塞,应用层空闲度不够以及连接时间短暂等多维因素都会影响到MPR的选择而造成路由开销增加。以连接时间为依据,参考节点MAC层拥塞度和应用层空闲度进行MPR选择算法研究。实验表明,改进后的MBOLSR(multidimensional balanced OLSR)路由协议在数据传输成功率,时延等方面都有显著提高。展开更多
文摘为了有效地利用伪Zernike矩进行图像分析和模式识别,针对传统伪Zernike矩快速计算方法在计算伪Zernike矩时复杂度大的问题,提出一种改进的伪Zernike矩快速计算方法.该方法利用C lenshaw递推公式实现了伪Zernike矩多项式求和的快速计算.初步实验结果表明:在计算指定阶伪Zernike矩时,文中方法比传统伪Zernike矩快速计算方法需要更少的CPU时间;在人脸特征的提取及识别方面,文中方法的识别率比传统的主成分分析方法约高5%,而特征提取需要的平均时间为1.2 s.
文摘在OLSR(optimized link state routing protocol)路由协议中,MPR(multi-point relays)节点的选择以连接度为参考标准。实际上,随着节点的增加和移动速度加剧,节点MAC层拥塞,应用层空闲度不够以及连接时间短暂等多维因素都会影响到MPR的选择而造成路由开销增加。以连接时间为依据,参考节点MAC层拥塞度和应用层空闲度进行MPR选择算法研究。实验表明,改进后的MBOLSR(multidimensional balanced OLSR)路由协议在数据传输成功率,时延等方面都有显著提高。