自发地理信息支持下建成环境与移动型体力活动相关性荟萃分析

【目的】掌握体力活动与建成环境特征的关联对主动干预公众健康具有重大意义。【方法】为系统地验证建成环境的移动型体力活动使用效能,根据自发地理信息、体力活动、环境特征等关键词从Web of Science等数据库筛选出31篇描述统计汇报完整的学术论文,对文章信息、样本基本信息、研究分析方法、因变量和自变量信息等内容进行系统梳理,在此基础上对论文结果进行量化荟萃分析。【结果】自然环境、建成环境、社会环境及主观感知环境均与移动型体力活动存在一致的显著相关关系,关联程度因体力活动类型而异。自然环境中,归一化植被指数、绿化空间密度等自上而下的绿化水平与各类体力活动的正相关性最强;建成环境中,道路密度也与移动型体力活动存在一致的显著正相关关系,而便利设施的供给、人行道宽度仅对步行活动有积极的促进作用;除骑行活动外,居住用地密度与步行、跑步及一般体力活动都有显著的正相关关系。【结论】大批量、多尺度、高精度的体力活动自发地理信息有助于研究者客观掌握城市街区体力活动的分布,比较不同建成环境在多种时空尺度下的体力活动访问模式及使用效能,进而构建街区环境特征与体力活动适宜性的关联性模型;基于荟萃分析的发现为城市规划者和政策制定者优化和新建体力活动干预设施提供了使用效能预测的经验模型,有助于更科学合理地建设促进健康行为的人居环境。

高密度城市中心区气候图研究——以深圳龙华区为例

城市化进程加速催生了许多高密度城市及建筑群,对城市气候造成了许多如热岛效应和城市洪涝灾害等不利影响。面对日益严重的城市气候问题,科学、准确地评估城市气候影响因素并提出相应的规划改善对策,对促进可持续城市发展至关重要。本文选择具有高密度特征的深圳龙华区,基于ArcGIS空间分析方法,整合现状气候信息展开研究。以城市热岛及通风问题,将热负荷因子和通风潜力因子空间叠加构建城市气候图。报告发现龙华区气候状况亟待改善,并根据影响程度按1~7级分类,提出“三区两廊多核心”的气候规划优化结构。此外,从绿地系统、开敞空间及水系规划中提出具体规划建议。本文从城市规划视角分析了龙华区热岛效应和通风问题的成因,给出相应的保护和规划对策,具有一定的实践意义。为龙华区以及其他高密度建成区提供气候规划参照,对创造良好的人居环境、促进城市可持续发展具有重要意义。

基于CPTED理论的大学校园环境安全评价研究--以华南理工大学五山校区为例

在当代大学校园开放性与内聚性双重特性影响下,如何建设平安校园是校园环境设计的一大难题。本文采用问卷调查结合深度访谈的方法,分析学生对校园整体环境的安全评价并绘制安全感知地图,利用统计分析方法对CPTED六要素相关性展开分析并对其重要程度进行排序,发现安全评价较低地点分布于校园边际空间及夜间可视性较差的地点。通过对校园整体环境展开实地调研,基于CPTED六要素提炼13个校园环境安全评价要素,提出校园环境安全设计的优化建议,以期为相关校园规划及环境设计提供参考。

跑步频率与街区环境特征关联研究——基于街景图片和公众参与地理信息系统视角

街区环境与体力活动的关联研究大多聚焦于家庭地点附近的地理单元,但跑步、骑行等线性活动覆盖的空间范围较广,因此传统的、以家为中心生成缓冲区的方法难以体现跑步活动实际的发生地点。通过公众参与地理信息系统获取赫尔辛基居民的跑步路径,生成不同尺度线缓冲区,结合谷歌街景图像、城市开放数据库、卫星图像等渠道获取的街区环境指标,构建多项逻辑回归模型分析街区环境特征和个人因素对跑步频率的影响程度。研究发现,街景绿视率是影响跑步频率的主导因素,对跑步意愿有积极影响。高区域坡度也能显著提升跑步积极性,而高道路交叉口密度对跑步频率有消极影响。性别、年龄、教育水平对跑步频率积极性也有显著作用。结合跑步频率与街区环境的关系,从提升跑步活动积极性出发进行空间分析,为街区健康环境优化和更新提供理论依据。

风景园林信息模型(LIM)发展现况及前景评析

在中国快速城镇化背景下,环境恶化和生态修复是风景园林的重要议题,风景园林信息数字化的引入使得项目信息无损交换、建设成本降低及施工工期减短成为可能。文章基于对风景园林信息模型概念及发展现状的相关阐述,探索其在行业内的应用,并认为需从风景园林信息模型相关标准的制定、信息数据兼容、技术软件的专业化升级、景观要素数据库及相关技术开发团队的建立等方面推进风景园林信息模型的发展,以期为今后风景园林信息模型的研究和实践提供参考和依据。

广州大学城环境因素对学生安全感的影响研究

深入理解环境特征与心理感知的关联对提升城市空间品质具有重要意义。通过在广州大学城内随机抽取300张街景照片进行打分,研究安全感评价的空间分布,及多种环境因素对学生安全感的影响。结果表明学生安全感评价在不同土地利用类型中分布不均,高校用地的评价最高,公园绿地次之,城中村的评价最低;“他人的存在”对安全感无显著影响,高管理水平的环境在高校校园、城中村、公园绿地三类用地中都能显著提升学生的安全感;高校校园和公园绿地中,可视性强的环境对安全感的提升有显著的积极作用;校园环境美观程度越高、绿视率越低,学生的安全感评价更高。并计算环境因子指标权重,建立初步的大学城校园环境安全感评分体系。

基于公众参与地理信息系统的广州大学城环境安全感评价研究

现有基于地点的校园环境安全研究主要以客观的案件数据为研究对象,未能揭示学生安全感与特定地点环境因素的内在联系。利用Maptionnaire问卷平台,以广州大学城为例,通过公众参与地理信息系统分析学生对校园交通、事故和人身财产方面的环境安全感评价及其空间分布。研究发现学生整体安全感评价较低,评价低的地点集中在高校周边公园绿地、城中村、体育场馆,评价高的地点主要位于高校用地范围内。结合对评价低的地点进行实地调研,基于环境设计预防犯罪(crime prevention through environmental design,简称CPTED)理论分析影响学生安全感的环境因素,针对相关问题提出对应的提升学生安全感的环境设计优化建议。

通过环境设计预防犯罪(CPTED)理论在中国的研究发展评析

快速城镇化带来的城市犯罪问题,成为当今我国社会面临的重要课题。本文对通过环境设计预防犯罪(CPTED)理论在国内的研究进行全面的回顾及梳理,总结总体特征,凝练研究方向,探讨相关研究的不足并提出对策,从而推动通过环境设计预防犯罪理论在我国的应用发展。

政府犯罪预防政策主导的社区环境安全规划设计经验及启示

环境安全规划设计无疑是舒缓城市治安管理压力的有效途径,然而我国城市建设对安全规划设计的关注较少。通过对国际基于政府犯罪预防策略主导的社区环境安全规划设计经验的剖析,提炼不同国家应用安全规划策略的共性特点。从犯罪预防法规政策、国家预防犯罪委员会的统筹作用、城市规划部门职能、公众参与设计4个方面,梳理并介绍北美、英国、北欧、东亚等多个国家和地区环境安全规划设计实践的经验,以期为我国城市规划设计预防犯罪工作提供有益参考借鉴。针对我国层级式公共安全管理的效能衰减和损耗问题,本研究拟从制定多层级的犯罪预防法规政策、建立国家预防犯罪委员会、确定城市规划部门的预防犯罪职能、提倡多方合作和公众参与4个方面,总结国际经验对我国环境安全规划设计实践的有益启示和借鉴。

交通环境犯罪:来自瑞典斯德哥尔摩和巴西圣保罗地铁系统的经验总结

通过评估瑞典斯德哥尔摩和巴西圣保罗地铁系统的犯罪活动及扰乱公共秩序行为案例,探讨相关经验教训。对比2个国家地铁系统的时空犯罪模式及上述案例的研究结果,总结环境对犯罪活动及扰乱公共秩序行为的影响。研究中地理信息系统、田野调查和建模等分析过程应用了相应地铁运营商的基础数据。研究发现市中心地铁站及终点站往往比其他站点更容易发生犯罪。除了区位因素,地铁站的环境属性、周边环境及社区环境也会影响站点的犯罪机会。预防犯罪的干预措施必须针对具体犯罪活动、核心地铁站的拥挤情况,特别是易发生犯罪的高峰时段制定。以此总结今后相关研究方向,并提出相应政策建议。

使用者视角下动态绿化暴露量影响因素研究--以深圳市福田中心区为例

许多研究已表明,工作场所的绿色环境对员工身心健康具有重要的促进意义,然而当前传统的以绿地率等为核心指标的静态绿地评估和规划方法,难以有效评估个体移动视角下的绿化暴露水平。在此背景下,基于使用者在工作场所周边日常绿地使用行为及其动态绿化暴露的量化分析,探索动态、实时的绿化暴露计算方法,挖掘静态绿化暴露量指标对不同主观行为特征的绿地使用者动态绿化暴露量的影响差异。结果显示,处在高度绿色环境工作场所的人也会保持更高的动态绿色接触,除此之外其每日总体动态绿化暴露量水平高低不仅受到静态绿色环境(绿地可达性、可获得性和可视性)的限制,同时也受到使用者绿地使用行为目的和出行时段偏好的影响。研究结果探索了基于使用者个体行为视角的绿化暴露量测算方法,为进行人本尺度下城市绿地的评估与优化提供参考。