公路工程建设项目安全生产双重预防机制建设研究

旨在探讨公路工程建设项目中安全生产双重预防机制的建设与实践,通过对当前安全生产形势的分析,结合国内外相关理论与实践,提出了适用于公路工程建设项目的双重预防机制框架,以期提高项目安全管理水平,减少安全事故发生。

钢板残余应力检测方法的实验比较

为验证自主研制的透射式励磁感应钢板内应力无损检测系统的测量效果,在工厂生产线上切取了2种材质、不同板形的4块钢板作为残余应力测量试样,分别使用自研系统、X射线衍射法、超声法和盲孔法进行残余应力测量及比较。取样测量实验发现,4种方法的残余应力测量结果相差明显,同一被测点的测量结果也相差较大,在个别被测点出现残余应力测量值符号相反的现象。针对测量结果数据及其存在的差异,从4种方法的检测原理出发,定性分析了产生差异的原因,概括出4种方法的技术特点,并针对每种方法提出若干使用建议。

导线倾角与覆冰过程扭转因素对覆冰形状特性影响研究

输电导线覆冰严重威胁电网运行安全,准确预测导线覆冰形状和增长趋势,可以有效预防次生灾害的发生.已有输电导线覆冰增长预测模型较少考虑覆冰偏心扭转对导线表面覆冰形状的影响.为此,综合考虑覆冰偏心、风速等对导线的耦合扭转特性,建立输电导线动态扭转覆冰预测模型.基于预测模型对导线表面覆冰形状进行预测模拟并与文献实验数据对比,验证了模型的有效性.利用预测模型,进一步讨论导线倾角及温度、风速和MVD(水滴中值直径)对冰形和扭转速度的影响.研究发现,导线迎风面覆冰厚度随着倾斜角度的增加,分层现象逐渐明显.与水平布置(零倾角)导线对比,倾斜角度为60°时,导线覆冰面积分别增加18.26%(覆冰125 min)、26.30%(覆冰245 min),扭转角度分别增加10.4°(覆冰125 min)、16.2°(覆冰245 min),冰形呈“沟壑”状.

人工智能AI对图书馆业务的影响与对策探究

本文探讨了人工智能(AI)技术对图书馆业务的深远影响,并提出了相应的对策建议。文章首先分析了AI 技术在当代社会中的广泛应用及其带来的积极变化,随后详细讨论了AI在图书馆业务中的具体应用,包括智能推荐系 统、自然语言处理和智能客服等。文章进一步分析了AI技术带来的优势,如提高服务效率和优化用户体验,以及面临的 挑战,如数据隐私保护和专业技术人才缺乏。最后,文章提出了加强技术研究与创新、建立完善的数据保护机制、培养 专业人才、制定合理的政策与规范和加强合作与交流等对策建议。本文的目的是为图书馆在AI时代的发展提供指导,帮 助图书馆更好地适应技术变革,继续发挥其在知识传播和信息服务领域的核心作用。

^(177)Lu-PSMA放射性配体疗法治疗前列腺癌的临床实践专家共识(2024年版)

镥-177标记前列腺特异性膜抗原放射性配体疗法(^(177)Lu-labeled prostate-specific membrane antigen radioligand therapy,^(177)Lu-PSMA-RLT)是一种通过精准地向前列腺癌细胞递送^(177)Lu释放的β射线,引发肿瘤细胞DNA的辐射损伤从而杀灭肿瘤的创新治疗方法。现阶段国内外多个前列腺癌领域权威指南与共识推荐其用于治疗转移性去势抵抗性前列腺癌(metastatic castrate-resistant prostate cancer,mCRPC),国内尚未见关于^(177)Lu-PSMA-RLT治疗前列腺癌的临床实践路径和用药规范的报道。本共识由中国抗癌协会肿瘤核医学专业委员会和中国医师协会核医学医师分会共同发起,结合现有的^(177)Lu-PSMA-RLT注册研究结果、真实世界数据及国内外放射性核素临床治疗经验,根据牛津循证医学中心临床证据推荐等级和证据级别来评价不同级别的证据,在适应证、患者筛选、用药不良反应、随访和辐射安全等方面给出推荐意见。本共识旨在为临床医师提供^(177)Lu-PSMA-RLT治疗前列腺癌的临床参考,为进一步制订行业相关指南奠定基础。

一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器

为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。

肿瘤干细胞源性的外泌体促进结直肠癌细胞的化疗耐药和侵袭

肿瘤干细胞作为肿瘤组织中一小群具有自我更新和多向分化潜能的细胞,可以启动原发肿瘤并介导治疗耐药、肿瘤复发和转移,但其在细胞间层面如何影响结直肠癌的机制仍尚不清楚。因此,本文探究了肿瘤干细胞及其分泌的外泌体对结直肠癌恶性表型的影响。首先,从结直肠癌肿瘤组织中分离出CD166+CD44+肿瘤干细胞(CSC),通过超速离心法提取肿瘤干细胞源性的外泌体(CSC-exo)和结直肠癌SW480细胞源性的外泌体(S-exo),并进行NTA粒径分析、电镜观察和Western印迹鉴定。将成功分离得到的CSC和CSCexo与结直肠癌SW480细胞共培养,共培养后的细胞通过CCK-8、细胞凋亡实验发现,经过CSC或CSCexo共培养后的SW480细胞凋亡率从20%下降至13%(P<0.01),并且侵袭能力显著增加(P<0.001)。此外,通过动物体内实验发现,S-exo治疗组的肿瘤生长速度比CSCexo治疗组的缓慢,CSCexo抑制了5-FU对结直肠癌肿瘤的药物疗效。PET/CT显像、免疫组化分析以及Western印迹结果显示,CSCexo增强了结直肠癌肿瘤对葡萄糖类似物18F-FDG的摄取和糖酵解酶HK2、PFKFB2、PKM2和LDHA的表达。此外,用siRNA干扰糖酵解酶的表达会阻断CSCexo引起的耐药现象。综上,本研究表明,结直肠癌干细胞传递外泌体影响肿瘤葡萄糖代谢途径,并促进化疗耐药和侵袭能力,揭示了恶性肿瘤微环境的形成和动态变化机制。

深度学习与机器学习预测NSCLC的N分期

本文利用深度学习和机器学习技术,提出一种基于PET和CT图像的非小细胞肺癌(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)肿瘤N分期预测方法,以提高N分期的准确率和稳定性。使用深度学习残差神经网络3D Resnet50提取NSCLC的CT与PET影像特征,并将特征降维到32维;将多模态特征进行拼接,输入机器学习模型进行NSCLC的N分期预测。最终,本文所提出的基于深度学习和机器学习预测NSCLC肿瘤分期预测方法的预测准确率在训练集达到了1.0,测试集上达到了0.852,平均受试者工作特征曲线下面积(Receiver Operating Characteristic,ROC)超过了0.91。实验表明,基于深度学习和机器学习的NSCLC肿瘤预测方法可以提高非小细胞肺癌N分期的准确率和稳定性,具有良好的应用前景和实际应用价值。

机场民航安检人员疲劳度与心理健康关系的研究

安全检查是航空飞行中的一个关键环节,而安检人员在航空安全的整体运作中有着十分关键的作用。安检人员职业性质特殊、任务繁杂、重复性高、工作时间漫长不固定,容易引起职业倦怠、焦虑、抑郁等心理问题。通过问卷调查法对某机场安检人员疲劳度和心理健康关系进行研究,提出合理有效的干预和积极引导措施,可以提升安检人员身心健康,提高安检的效率和质量,保障民航的安全。

高校工科专业课程思政现状调查及分析

近年来,课程思政研究受到广泛关注,各高校在课程思政改革方面做出一些探索,并取得丰硕成果。但由于学科属性差异,工科专业在课程思政整体设计、路径与载体、效果评价和保障机制等方面的规范建设和制度支撑相对薄弱。该文以五邑大学为例,开展工科类专业课程思政教学面临的问题研究,探寻工科专业课程思政建设的实施现状及存在的不足,以便高校制定相应策略,提升工科专业课程思政教学质量,为全面推进思想政治教育进教材、进课堂、进头脑提供理论和实践依据。

基于HRCT影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润的价值

目的:探讨基于HRCT图像的影像组学、临床特征与最大标准化摄取值(SUV_(max))的列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润(VPI)的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实为cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌,并行HRCT和18F-FDG PET/CT扫描的155例患者,共157个病灶,按7∶3的比例随机分为训练集(110个病灶)和测试集(47个病灶)。从CT图像中共提取1158个影像组学特征。应用影像组学分析计算影像组学评分,并结合临床特征、SUV_(max)和CT特征,构建预测胸膜浸润的联合模型,以列线图进行可视化。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线对模型性能进行评估。结果:联合模型的多因素逻辑回归分析结果显示,影像组学评分(OR=3.14,P=0.002)、CT观测结节与胸膜的关系(OR=2.79,P<0.001)、SUV_(max)(OR=1.31,P=0.035)为肺腺癌VPI的独立预测因子。联合预测模型在测试集的AUC值、准确率、敏感度、特异度分别为0.869、0.787、0.909、0.750,明显高于临床模型和单独的影像组学评分。结论:基于HRCT图像的影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图可准确预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌患者VPI情况,有望成为临床术前评估肺腺癌VPI的可靠工具。

碲锌镉器件技术进展及其在SPECT中的应用

核医学成像设备中的探测器是整个设备的核心部件。基于闪烁体探测器的核医学成像设备存在光电转换效率低和能量分辨率差等关键问题,短期内难以有效解决。而近年来碲锌镉半导体探测器的发展使得核医学成像设备在能量分辨率和空间分辨率等方面取得了很大的提高。本文以单光子发射计算机断层成像(SPECT)技术为例,首先介绍了核医学成像原理及设备组成,然后从碲锌镉探测器的工作原理及基本结构出发,综述了碲锌镉探测器的新技术及其在临床核医学的应用,最后结合核医学领域应用的需求展望了碲锌镉探测器的研究重点和技术发展趋势。

基于深度学习的医用锥形束CT图像散射伪影校正的研究进展

医用计算机断层扫描成像系统中,X射线与物体相互作用产生的康普顿散射光子严重影响了图像质量,尤其在锥形束计算机断层扫描和多层探测器系统中。目前已有许多散射伪影校正方法,归纳为3类:硬件校正、软件校正、软硬件混合校正方法,但近年随着计算机计算能力的提高以及深度学习在医学图像处理领域的发展,出现了一些新的散射校正方法。本文首先介绍传统校正方法;然后详细介绍基于深度学习方法进行散射伪影校正,并将其分为基于图像域和基于投影域的深度学习方法,以及对不同的深度学习网络在散射伪影校正中的应用进行讨论;最后展望深度学习在多源计算机断层扫描技术中的应用前景。

紫色马铃薯抗旱耐弱光提质增效栽培技术

四川马铃薯具有多熟种植周年生产的优点和季节性干旱与弱光胁迫的气候特征。本文集成创新了以“根据种植区域和季节选择适宜品种类型、优质脱毒种薯、播前催芽、优化施肥、增施保水剂、合理灌水、喷施外源调控剂”等为主要内容的紫色马铃薯抗旱耐弱光提质增效栽培技术,并在四川省不同生态区域开展新技术示范应用,对促进紫色马铃薯提质增效生产有积极作用。

艺术家黄钢

黄钢 1962生于北京，1984毕业于中央工艺美院，1991获中央工艺美术学院硕士学位并获得“平山郁夫”奖学金，任教于中央工艺美术学院。1995获首届北京国际环境艺术展银奖同年，接受法国费加罗杂志采访。

密西西比河谷型(MVT)铅锌矿床与蒸发岩的成因关系

MVT铅锌矿床的形成与蒸发岩关系密切,但在蒸发盐矿物发生溶解或转变为其他矿物而“消失”时,人们常忽视其曾经存在。本文基于前人研究,对蒸发岩的转变、识别特征及其与MVT铅锌成矿流体来源、硫来源及储矿构造三个方面的关系进行综述。其中,MVT矿床迁移铅锌的盆地卤水主要来自蒸发海水,少量来自蒸发岩的溶解,区域上蒸发岩的发育可指示该区具有成矿流体的发育条件。铅锌金属硫化物中的硫均来自于硫酸盐还原作用,而石膏和硬石膏等蒸发盐矿物是硫酸盐的重要提供者。蒸发岩溶解垮塌利于形成角砾岩与垮塌空间,铅锌矿化可赋存于角砾岩内或其邻近岩层中;盐底辟构造会形成有利于流体聚集和矿质沉淀的构造/化学圈闭,铅锌矿化赋存于底辟体顶部冠岩、边部过渡层和围岩、直立的底辟角砾筒或侧向底辟形成的穹隆体顶部。此外,蒸发盐矿物的假晶、残留的蒸发盐矿物是“消失”蒸发岩存在的直接证据,钠长石和方柱石、正延性玉髓/燧石、富碱土元素双锥状石英等,可指示蒸发岩曾经存在;蒸发岩溶解垮塌构造具有顺地层延伸长等特点,盐底辟构造具有穿层及角砾来自下部层位等特点,是可以协助识别蒸发岩的相关构造。可以看出,区域地层记录有蒸发沉积环境是MVT铅锌成矿必要条件,蒸发岩溶解垮塌和底辟构造是重要找矿目标。

高海拔隧道施工废水清污分流技术研究与应用

针对穿越断层带、地表具河流隧道构造特性和洞内出水量大,超过设计排水能力的问题,提出分别收集施工废水和清水的清污分流方案,并在底板至掌子面、底板至隧道洞口段分别制定在出水点插打排水孔,施作防水板、混凝土挡水坎等措施,在隧道成功运用,实现了掌子面至二衬段落大部分出水无污染收集,施工废水通过污水沟至污水处理站处理后达标排放。水处理系统满足了实际需要,降低了洞内主排水系统设备、管路及配件的磨损,综合减少了隧道的经济支出。

船舶机械设备维修保养中的常见故障及具体解决对策

船舶机械设备维修保养是确保船舶安全、高效运行的关键环节。在维修保养过程中,常会遇到各种故障,不仅影响设备的正常运行,还可能对船舶的安全构成威胁。本文详细分析了船舶机械设备在维修保养中常见的故障类型,并针对这些故障提出了相应的排除方法,提高了设备的运行效率和船舶的整体性能。同时,本文还强调了预防性维修保养的重要性,提倡通过科学的管理和技术手段,实现故障的早期发现和处理,从而确保船舶机械设备的安全、稳定、经济运行。

矿山探矿安全管理当中存在问题及对策

随着时间的推移,我们的社会正在不断进步。这也带来了一个新的问题:如何保护和利用我们的自然财富。我们必须认识到,保护和利用自然财富是非常必要的,这不仅可以帮助我们更好地应对日益激烈的市场竞争,还可以促进我们的社会和谐。为确保采矿活动的顺利进行,矿业公司必须着力于增进采掘过程中的安全性,通过细致的调查和研究,及时发现和处置可能导致采矿活动不安全的因素,以确保采掘活动的顺利进行。在当今这个充满挑战且充满机遇与机遇的时代,为了确保矿山地质勘查工程能够顺利完成,并且能够满足当前社会需求,本文将深入研究,并给出可行、实用、可持续、可行性强的方案,以期望能够改善当前存在的各种危险因素,确保勘查人员及其家属的生命与财产安全。

水库大坝安全管理的问题及策略研究

水库大坝是重要的水利工程设施,随着气候变化和自然灾害频发,水库大坝的安全问题日益凸显。水库大坝的安全受多方面因素影响,包括自然因素、工程质量、运行管理等。为确保水库大坝的安全,应制定全面的安全管理策略。基于此,本文以边阳水库为例,对大坝安全管理方面的内容展开了研究。