盐胁迫下外源褪黑素和丛枝菌根真菌对月季幼苗生长生理特性的影响

【目的】盐胁迫易导致月季生长发育不良、观赏品质下降,严重影响其在高盐环境或沿海地区室外绿化应用,探究施用外源褪黑素(MT)和接种丛枝菌根真菌(AMF)对其幼苗生长、叶绿素荧光参数以及激素代谢的调控作用,解析它们促进月季适应盐胁迫的生理生化机制,对于增强月季抗盐性,扩大月季应用范围具有重要意义。【方法】以月季品种‘月月红’幼苗为试验材料,采用室内盆栽试验,设置对照(CK)、100 mol/L NaCl胁迫、根际施用MT、根际接种AMF幼套近明球囊霉(Claroideoglomus etunicatum)及其组合等8个处理,考察各处理对月季幼苗生长、叶绿素荧光参数、激素代谢及抗氧化系统的影响。【结果】(1)施用MT可以促进AMF对月季幼苗根系的侵染,提高侵染率、丛枝着生率、泡囊数和侵入点数;(2)月季幼苗株高、茎粗以及生物量等在盐胁迫下显著下降,在MT或AMF处理下均不同程度增加,而AMF+MT处理下株高、茎粗无显著变化,地上部干重、地下部干重分别显著增加24.1%和37.0%;(3)月季幼苗叶绿素含量在盐胁迫下显著下降,叶绿素荧光参数也降低,MT或AMF处理能提高盐胁迫月季幼苗叶绿素含量以及叶绿素荧光参数,AMF+MT处理则使叶绿素总量、叶绿素a/b分别增加46.2%和67.2%,PSⅡ最大光化学效率(F_(v)/F_(m))、潜在活性(F_(v)/F_(o))、实际光化学效率(ΦPSⅡ)、有效光化学量子效率(Fv'/Fm')、光化学淬灭系数(qP)分别增加4.9%、51.0%、175.0%、168.7%和92.5%,而NPQ下降42.7%;(4)在盐胁迫下,月季叶片中玉米素(ZT)、赤霉素(GA)、生长素(IAA)含量下降,而脱落酸(ABA)含量增加,MT或AMF处理有利于盐胁迫下ZT、GA、IAA含量的提高以及ABA含量的下降,AMF+MT处理后ZT、GA、IAA分别增加146.9%、116.9%、35.7%,ABA下降21.1%;(5)在盐胁迫下,抗氧化酶SOD、CAT活性增强,超氧阴离子(O_(2)^(-·))产生速率和H_(2)O_(2)累积大量增加,MT或AMF处理有助于增加抗氧化酶活性并减少O_(2)^(-·)产生速率和H_(2)O_(2)含量,而AMF+MT处理能够进一步激活SOD、CAT活性,降低O_(2)^(-·)产生速率和H_(2)O_(2)累积。【结论】接种AMF、添加MT或者AMF+MT处理均可以提高盐胁迫下月季幼苗叶绿素含量,保护叶绿素荧光系统,维持植物内源激素的平衡,激活SOD、CAT等抗氧化酶活性以及降低脂质过氧化和H_(2)O_(2)累积,以减轻盐胁迫对月季幼苗的伤害,促进月季生长,并以AMF+MT处理增强月季幼苗抗盐性的效果更佳。

226份月季种质资源表型多样性分析及综合评价

以226份月季种质资源为研究对象,对其16个表型性状进行遗传多样性、相关性、聚类和主成分分析,以期为今后月季种质鉴定、亲本选配和种质创新提供理论依据。结果表明,226份月季种质资源的16个表型性状均有变异,变异系数范围为13.05%~52.15%,遗传多样性指数较高,表明月季种质资源的表型多样性较为丰富,且性状间存在较大程度的变异,具有较大选择潜力。相关性分析表明,表型性状间存在一定的相关性,瓣数与花型、花量与花梗直立性等呈正相关,而花量与自洁性、瓣数与花梗直立性等呈负相关,说明月季种质资源大部分表型性状间表现为相互制约与相互促进。聚类分析将月季种质资源分为4大类群,表明花色、瓣型、花型、自洁性、花梗直立性、皮刺数量、皮刺颜色、顶端小叶形状和叶边缘锯齿是月季种质资源聚类组群的重要表型性状。主成分分析表明,前6个主成分的特征值均大于1,累计贡献率为63.82%,表明这些性状包含了绝大部分信息,能够反映月季品种的基本特征。综合评价发现第Ⅳ类群月季的观赏性最佳,其次为第Ⅲ类群和第Ⅱ类群,第Ⅰ类群的月季观赏性最差。研究结果可为今后月季种质资源的进一步开发利用以及新品种的培育奠定基础。

15种蔷薇属matK基因的密码子偏好性分析

基于15种蔷薇属叶绿体全基因组图谱,筛选其matK基因并对其密码子偏好性进行分析。结果表明:(1)GC1、GC_(2)、GC_(3)的平均值分别为39.09、31.75、27.98,密码子第1位的GC含量最高,第3位的GC含量最低,具有显著差异性;有效密码子数与第3位密码子的GC含量显著相关;(2)GC_(3)与GC_(12)的相关性不显著,且密码子的偏好性受自然选择的影响;(3)matK基因的有效密码子数低于预期值,位于标准曲线的下方,说明matK基因密码子的偏好性受到了选择的影响;(4)共计29个密码子的同义密码子相对使用度(RSCU)大于1,其中,有27个密码子均以A/U结尾,仅有2个密码子以G结尾,说明matK基因的密码子偏好以A或者U结尾。RSCU较高的3个密码子为UGA(3.00)、UCU(2.08)、ACU(1.98)。

一种基于PSO-ELM的低渗透砂岩水淹层测井识别方法

水淹层测井识别对油田开发方案部署及提高采收率有着重要意义。新疆陆梁油田作业区某区块油层水淹类型主要为污水水淹,测井响应特征复杂多变,传统识别图版方法难以对水淹层有效识别。文中基于测井、地质、试油等资料,在水淹层测井响应特征分析基础上,提出了一种利用改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)及极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水淹层识别方法。首先,利用相关系数优选6个主控因素:RD,RS,GR,SP,DEN,AC。其次,采用改进粒子群算法对极限学习机模型进行参数寻优;最后,利用优化后的模型对研究区水淹层进行预测。结果表明,利用PSO-ELM模型识别水淹层,识别符合率达到91.7%,应用效果优于ELM模型及传统识别图版,为水淹层测井识别提供了新思路。

砂岩孔隙导电模型研究历程与展望

砂岩孔隙导电模型研究是储层地球物理参数定量评价的基础。随着砂岩的研究逐渐由常规砂岩向复杂孔隙结构、高含泥质砂岩方向转变,其导电模型的研究也在不断深化。本文在详细调研自阿尔奇(Archie)公式提出以来国内外学者在砂岩孔隙导电模型研究方面获取的具有代表意义的重要成果基础上,按照研究层次的递进关系,砂岩孔隙导电模型可细分为纯砂岩导电模型、泥质砂岩导电模型、泥质砂岩三孔隙导电模型以及泥质砂岩混合导电模型。总结和讨论了各个阶段所建模型的方法原理,并阐述模型的合理性、局限性及其在实际应用过程中的优势和不足。重点针对目前发展阶段,即复杂孔隙结构泥质砂岩混合导电模型的研究现状开展了论述,阐述已有的研究成果及存在的问题,以期为砂岩孔隙导电模型的进一步研究提供参考。

基于数字岩心的碳酸盐岩复杂孔隙特征研究——以普光气田飞仙关组储层为例

川东北普光气田飞仙关组为一套深层海相碳酸盐岩储层,储集空间类型、组合方式多样,孔隙结构复杂,储层非均质性强,利用常规测井资料难以有效表征其储层的孔隙结构及渗透力。文中应用数字岩心技术精细刻画孔隙结构,即采用全直径岩心CT扫描、微米级X-ray CT扫描、大面积扫描电镜拼图成像技术等,建立纳米—厘米级别的多维度多尺度的岩心数字化表征。对大数据图像特征参数提取和分析,建立了不同类型储层的孔渗关系,将整个储层类型分为三区一带:微裂缝区、粒(晶)间孔主控区、铸模孔区、粒间孔加铸模孔过渡带。研究明确了粒(晶)间孔结构是渗透率的主控因素,更好地明确了该类储层孔隙结构对渗流能力的影响,揭示了礁滩相碳酸盐岩地层的微观渗流特性。

星毛唐松草叶绿体基因组特征及系统发育分析

对星毛唐松草(Thalictrum cirrhosum Lévl.)叶绿体基因组的碱基组成和基因类型等特征进行分析,并与同属近缘种黏唐松草(Thalictrum viscosum C.Y.Wu)、丝叶唐松草(Thalictrum foeniculaceum Bunge)、朝鲜唐松草(Thalictrum coreanum H.Lév.)和芸香唐松草〔Thalictrum thalictroides(Linn.)Eames et Boivin〕的叶绿体基因组进行比较和系统发育分析。结果显示:星毛唐松草叶绿体基因组中AT含量(61.6%)明显高于GC含量(38.4%),反向重复区(IR)的GC含量最高(43.2%);注释到的133个基因中20个基因含有2份拷贝,17个基因含有2个内含子,仅clpP1基因含有3个内含子;根据基因对应的产物,133个基因可分为17类,其中,蛋白质编码基因中核糖体蛋白小亚基和光系统Ⅱ亚基的编码基因数量最多(14);叶绿体基因组中共检测到58个SSR位点,其中,由T、A和C组成的单核苷酸SSR位点最多(51),占总SSR位点数的88%。星毛唐松草及其4个近缘种叶绿体基因组的大单拷贝区(LSC)、小单拷贝区(SSC)和IR区分别包含409、84和260个多态性位点,核苷酸多态性平均值分别为0.0094、0.0140和0.0021;IR区序列变异较小,表明IR区相对保守。星毛唐松草及其4个近缘种的叶绿体基因组结构、基因数量和GC含量均较为相似,非编码序列变异程度均明显高于编码序列,但在IR区的边界处有一定差异。聚类分析结果显示:唐松草属(Thalictrum Linn.)植物聚为一支,其中,星毛唐松草与黏唐松草的亲缘关系最近。综合研究结果表明:星毛唐松草叶绿体基因组的碱基组成偏向使用A或T,trnV-UAC基因、ndhF和ndhD基因以及ycf1基因对应的3个区域为星毛唐松草及其4个近缘种的核苷酸多态性热点区域;星毛唐松草及其4个近缘种的叶绿体基因组特征较为相似,ycf1、ndhF、rpl2和rps19基因的收缩或扩张可能是唐松草属植物叶绿体基因组IR区存在差异的主要原因;叶绿体基因组可为唐松草属植物的分类及鉴定提供可靠依据。

11种唐松草属(Thalictrum)rbcL基因的密码子偏好性研究

唐松草属(Thalictrum)是毛茛科(Ranunculaceae)的重要植物类群,为了明确唐松草属rbcL基因的密码子使用偏好性,从NCBI下载了11条唐松草属植物的rbcL序列,并对其密码子偏好性进行了分析。研究结果表明,rbcL基因的密码子中,GC 1的平均值为0.583,GC 2与GC 3分别为0.435、0.310,其中,GC 1含量最大,GC 3含量最小,表现出显著的差异;ENC值与GC 1和GC 2的相关性不显著,而与GC 3的相关系数为0.335(P<0.05),说明在rbcL基因中,密码子第3位的碱基组成与密码子的偏好性显著相关;中性绘图分析表明,GC 3与GC 12的相关性不显著,且选择对密码子的偏好性有着决定性的作用;ENC-plot及PR-plot结果表明,rbcL基因的ENC值低于预期值,且相比于嘌呤C/T,嘧啶A/G的使用频率要更低;RSCU分析表明,RSCU值大于1的密码子大多数以A/U结尾,密码子使用度最高的3个密码子为CGU、UCU、ACU,用RSCU值做聚类分析,在一定程度上也可以反映唐松草属植物的亲缘关系。对于唐松草属植物的rbcL基因来说,酵母可以作为其表达受体,拟南芥可作为其转化受体。本研究为唐松草属叶绿体基因工程的开展奠定了基础,为其后续的遗传多样性、遗传结构及基因功能提供了借鉴信息。

星毛唐松草叶绿体基因组的测序及其密码子偏好性分析

通过全基因组重测序数据对星毛唐松草的叶绿体基因组进行组装,并对其密码子偏好性进行分析。结果表明:星毛唐松草的叶绿体基因组全长为155969 bp,具有非常典型的四分体结构;密码子偏好性分析表明,筛选的48条基因序列中,GC_(1)、GC_(2)、GC_(3)的平均含量分别为47.97,39.99,30.07,表现出显著的差异;有效密码子数(ENC)与GC_(1)和GC_(2)的相关性不显著,而与GC_(3)显著相关;中性绘图分析表明GC_(3)与GC_(12)的相关性显著,且密码子的偏好性受自然选择的影响;ENC-plot及ENC比值频数分布结果表明,大多数基因的ENC值低于预期值,仅有10个基因受到突变的影响,其他基因则主要受到自然选择的影响;同义密码子相对使用度(RSCU)分析表明,18个最优密码子均以A和U结尾。该研究为星毛唐松草叶绿体基因工程的开展奠定了基础,为其遗传多样性、遗传结构及群体遗传学的研究提供了参考信息。

中国古老月季“月月粉”的叶绿体基因组密码子偏好性分析

本研究基于“月月粉”月季叶绿体全基因组图谱,对其密码子偏好性进行分析。结果表明,月季的叶绿体基因组总长为156591 bp,具有典型的四分体结构。共筛选到49条基因序列用于密码子偏好性分析,GC 1,GC_(2),GC_(3)的平均值分别为47.74,39.38,29.16,密码子第一位的GC含量最大,第三位的最小,具有明显的差异;有效密码子数(ENC)与第三位密码子的GC含量显著相关;中性绘图结果说明GC^(3)与GC_(12)的相关性不显著,且密码子的偏好性受自然选择的影响;ENC-plot及ENC比值频数分布结果表明,大多数基因的ENC值低于预期值,大多数基因位于-0.05~0.05区间外,说明大部分基因受到了突变的影响;同义密码子相对使用度(RSCU)分析表明,RSCU值大于1的密码子大多数以A/U结尾,同时选取RSCU值大于1且ΔRSCU值大于等于0.08的密码子作为最优密码子,即UUU、CUU、AUA、CAU、GAU、UCA、ACA、CGA、AGU、AGA、CGA,共计11个最优密码子,且这11个最优密码子均以A和U结尾。

月季、蔷薇和玫瑰叶绿体基因组的比较

月季、蔷薇和玫瑰是隶属于蔷薇科蔷薇属的姊妹树种,由于长时间的杂交和人工栽培,三者的形态很难区分,急需开发一套分子标记对三者进行鉴定。据此,本研究获取了月季、蔷薇和玫瑰的叶绿体基因组序列,对其基因组序列的特点、简单重复序列(SSR)分子标记、核苷酸多态性及月季、蔷薇和玫瑰在蔷薇属内的系统发育关系进行了分析。结果表明:月季、蔷薇和玫瑰的叶绿体基因组全长分别为156591、156592、157110 bp,均具有非常典型的四分体结构;月季、蔷薇和玫瑰叶绿体基因组分别含有131、137、136个基因,总GC含量均为37.00%;月季、蔷薇和玫瑰叶绿体基因组的结构高度相似,共线性关系良好,蛋白编码区域保守度与相似度最高;在月季、蔷薇和玫瑰的叶绿体基因组中分别鉴定出57、59、46个SSR,且绝大多数是单核苷酸重复序列;以筛选到的matK基因作为分子标记构建的系统发育树显示,蔷薇科蔷薇属植物聚为一个单系类群,可以区分月季、蔷薇和玫瑰,且月季与蔷薇的亲缘关系最近。本研究结果可为后续蔷薇属植物的遗传多样性、遗传结构及系统发育研究提供参考。

中国古老月季‘月月粉’叶绿体基因组特征

‘月月粉’月季是蔷薇科蔷薇属植物,是中国古老月季品种之一,是现代月季的重要祖先.本研究基于‘月月粉’月季叶绿体基因组图谱,对其序列特征、SSR分子标记、核苷酸多态性及其在蔷薇属中的系统发育位置进行了分析.结果表明:‘月月粉’月季叶绿体基因组序列全长156 591 bp,具有非常典型的四分体结构,共有130个基因,包含86个蛋白编码基因、37个tRNA基因和8个rRNA基因,总GC含量为37.00%;‘月月粉’月季叶绿体基因组保守度极高,与其他4个近缘种‘大花香水’月季、单瓣月季、‘粉红香水’月季、‘亮叶’月季的序列有很好的共线性关系,且蛋白编码区域的保守度和相似度最高;‘月月粉’月季叶绿体基因组共有57个简单重复序列(SSR),且绝大多数是单核苷酸重复序列;‘月月粉’月季与单瓣月季的亲缘关系密切.本研究结果为后续蔷薇属的遗传多样性、遗传结构及系统发育研究提供了科学依据.

基于三维探地雷达和PSO-ELM的地下病害体识别方法——以成都市金牛区为例

准确探明城市道路地下病害体类别,是防止道路塌陷的关键。三维探地雷达是目前最常用的道路病害探测技术,但其数据解释还是以人工解释为主,存在工作量大、识别准确率低等缺点。本文以成都市金牛区为例,在地下病害体频谱特征分析的基础上,提出了一种改进粒子群优化算法(PSO)的极限学习机(ELM)病害体自动预测模型。首先,优选最大峰值振幅、最大波谷振幅、振幅方差、峭度因子、均方值、频谱方差及频谱均值7个特征参数作为模型输入,采用改进粒子群算法对极限学习机模型进行参数寻优;然后利用优化后的ELM模型对研究区地下病害体进行识别。结果显示,PSO-ELM模型的病害体识准确率高达92.5%,识别效果明显优于ELM模型和传统的人工图像特征识别法。

产教融合视域下园林专业创新型人才培养模式研究

随着我国经济的快速发展和生态文明建设的持续推进,社会对于园林类专业人才的需求日益扩大。在这种形势下,原有的人才培养模式已经无法满足现阶段市场对园林类专业人才的要求。打造基于产教融合的创新型园林类专业人才培养模式,培养适应市场需求的高技能人才,成为我国高职院校相关专业亟待解决的问题。该文结合园林类专业的特点,分析我国高职院校园林专业在产教融合背景下培养创新创业型人才存在的问题,并有针对性地提出解决策略,为我国高职院校优化产教融合人才培养模式、提升园林类创新型人才培养质量提供参考。

基于PSO-ELM的水平井自喷期“多段式”产量预测方法——以玛湖油田百口泉组致密砾岩油藏为例

准确预测油气井动态产量对油田高效开发意义重大,是单井累产油预测以及部署政策优化的关键。玛瑚油田百口泉组致密砾岩油藏水平井自喷期产量呈“多段式”特征,在实际生产过程中,油气井产量受储层物性、压裂工艺参数等多种因素综合影响,传统产量预测方法及数值模拟法考虑影响因素有限,预测方法适用性差。在产量特征认识基础之上,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)优选油层厚度、地层压力、总砂量、渗透率、压裂簇数及含油饱和度6个主控因素,采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)的输入权值与隐含层偏置,建立了玛湖油田水平井产量预测模型。预测结果表明,PSO-ELM对比传统预测模型具有计算速度快、泛化能力强、预测精度高的优点,利用该方法预测了5口水平井的单井产量,平均误差在2.14%~5.28%,与实际产量吻合良好。

不同水平和形态氮素供应对盆栽小菊外观品质和光合特性的影响

研究了无土基质栽培的不同氮素水平(1,3,8,16,26mmol/L)和氮素形态配比(NH4+-N∶NO3--N分别为4∶0,1∶3,2∶2,3∶1,0∶4)对小菊外观品质、叶绿素含量和光合特性的影响。结果表明,氮素水平为16mmol/L时对小菊营养生长期较适宜,能显著提高株高、冠幅、植株鲜重和叶片数等;而8mmol/L氮素水平适于花发育期需求,利于提高单株花序数、花干重和延长花期,高浓度的氮素对花发育和开花不利,但提高叶绿素含量、净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)和蒸腾速率(Tr),降低胞间CO2浓度(Ci)。以NH4+-N部分代替NO3--N可显著提高小菊株高、冠幅、叶片数、植株鲜重和单株花序数量等指标,且在营养生长后期显著提高叶绿素含量和净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr),降低胞间CO2浓度(Ci),但对于花发育进度和整体花期无显著影响,研究表明,盆栽小菊NH4+-N∶NO3--N的适合比例为3∶1。

基于产教融合条件下高职院校科技成果转化方式创新研究

高等职业院校是我国人才培养的重要场所,为了培养更多市场需求的实用型专业人才,很多高等职业院校应用产教融合的模式来进行专业课程教学,让学生在理论和实践方面都可以有所进步。在此等条件下很多高等职业院校获得颇丰的科研成果,但是科研成果在转化过程中仍然存在着很多问题,这在一定程度上影响了高职院校的教学效率和科研工作的积极性,对于提升我国高职院校专业人才的培养质量来说也是非常不利的。本文中我们就将针对产教融合基础上高等职业院校在科研成果转化方式方面存在的问题,希望可以找到更加创新、有效的方法来促进科研成果转化,以提升高等职业院校人才培养质量。

创新驱动视角下高校科技创新能力评价研究

高校科技创新是对国家经济建设加以促进非常重要的助力,不过因为我国很多高校科研有成果转化率较低、质量较低等问题,给高校促进社会经济发展的能力形成了阻碍,所以,有效提升高校科技创新能力已经迫在眉睫。文章主要以某高校为例,对其科技相关的数据做出了分析和研究,继而对高校科技创新能力的发展和提升提出了相应的建议。

产教融合背景下高职院校科技成果转化存在问题及实现路径

产教融合是指职业院校根据自身专业建设,积极开办所设专业的相应产业,将专业教学与产业发展紧密结合,实现专业与产业的相互促进与支持,把学校办成集优秀人才培养,科学技术研究,科技社会服务为一体的产业性经营实体,打造学校与企业浑然一体的办学模式。许多高职院校也在这样的背景下开始大力开展高校科技成果转化工作,但在实际工作中却存在着机制滞后、可持续性不强的现实问题。针对这样的现象,我们也采取了加强新形势下科技体制机制创新研究、打通供需双方对接不畅、培育成果共享多元化转化路径等一系列的措施。该文就从产教融合背景下的科技成果转化出发,对产教融合背景下高职院校科研成果转化存在问题进行详细的说明,最后对这些问题解决的对策与实现路径进行阐述。

协同创新视角下高职院校科技成果转化中存在的问题与对策研究

文章主要在协同创新视角下探讨了高职院校科技成果转化的相关问题。文章首先简单阐述了协同创新的含义,协同创新对高职院校科技成果转化的促进作用;然后从国家、高职院校和社会三个层面,分析了协同创新背景下高职院校科技成果转化研究现状与存在的一些瓶颈问题;最后针对国家、高职院校和社会三个层面的具体问题,提出了促进我国高职院校科技成果转换的有效对策。