基于FFT的舍入不确定度评估

舍入不确定度是快速傅里叶算法不确定度评估中的一个重要来源。将表示成向量矩阵的FFT算法分解为稀疏矩阵，以此确定信号传递流图，从而得出舍入不确定度在每一级的传递形式。再利用GUM中的B类方法对其进行评定，评定时假设舍入测量不确定度为均匀分布，通过对FFT算法中基-2算法的舍入不确定度进行评定，最终经过算法传递后得到其舍人不确定度的结果，在此基础上建立了FFT舍入测量不确定度的通用评估方法。

基于频率特性的传感器动态测量不确定度评估

以《测量不确定度表达指南(GUM)》中的B类评定方法为基础,根据传感器的频率特性,以幅频特性计算动态测量的相对误差,评估测量值区间半宽和置信因子;然后进一步结合相频特性,评定传感器动态测量不确定度,从而提出了一种基于传感器频率响应特性的测量不确定度评估的通用方法;最后以一种加速度传感器的振动试验为例,验证了上述方法。

虚拟仪器的动态测量不确定度评估

以《测量不确定度表达指南(GUM)》中的B类评定方法为基础,根据传感器频率特性,计算传感器检测过程中幅值和相位的误差。然后根据A/D转换过程中的量化误差以及数据采集的速率,评估A/D转换和信号采集过程的不确定度。之后将传感器和A/D转换2个环节进行结合,对虚拟仪器测量不确定度做出评估,提出一种评估虚拟仪器测量不确定度的通用方法。