基于合成控制法与机器学习的新品卷烟投放策略研究

目前,新品卷烟投放预测存在数据区间较短、数据波动较大等问题,制约了传统基于时间序列的卷烟投放模型在新品卷烟上的应用。为解决这一问题,创新性地将合成控制法与机器学习模型结合,采用稳定的成熟卷烟产品销量趋势对新品卷烟的销量趋势进行模拟和校准。以广西玉林市18个月卷烟销售数据为研究样本,将真龙(海韵中支)作为研究对象,基于随机森林算法对数据中缺失值进行相应处理后,通过合成控制法计算成熟卷烟产品对新品卷烟的拟合权重。应用效果检验发现,基于长短期记忆模型(LSTM)对新品卷烟预测的准确率仅为33.31%,在加入模型标签体系的多种机器学习模型后,集成学习模型(Weighted Ensemble)算法准确率可达到88.56%。最终,在将合成控制法和多种机器学习模型融合后,算法准确率达到了94.17%。该算法解决了当前新品卷烟销量预测局限性问题,并填补了新品卷烟投放模型的研究空白。

聚类集成算法在客户细分模型中的应用

营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。

基于二维码卷烟智慧供应链数据可靠性研究

烟草行业商业端利用二维码、条烟品牌码、一号工程码的数据融合完成数据采集,实现"三码合一",通过扫描二维码可实现质量追溯和防伪查询。为了数据采集的完整性与连续性,在分拣系统加装二维码的贴码装置和读码装置,并且要求"三码合一"合格率大于99%。为了提升"三码合一"合格率至目标值99%,运用统计分析方法发现,条烟姿态正确是实现二维码读码成功率高的关键因素。为改善条烟姿态,文章设计了一种调整条烟姿态的整形装置,并且能在分拣系统上实现运行。通过试验验证可知,增加该装置后,条烟整形合格率达到99.96%,"三码合一"合格率达到99.37%。

PET回旋加速器水冷却系统水电导率的控制

文章讨论了PET回旋加速器水冷却系统中有效控制水电导率的方法。

融合搜索指数的卷烟需求预测研究

在总量控制、稍紧平衡的行业背景下,为了解决实际需求与实际投放误差造成的结构性缺货问题,本文研究搜索指数与卷烟历史销量的相关性,筛选与价位段销量相关性大的关键词搜索数据,构建了多元线性回归模型的数据输入。对比发现,加入搜索指数的预测模型,能够有效提升预测精度。通过对卷烟价位段需求展开精准预测,能指导厂商根据预测结果投放符合市场需求趋势的商品,减少结构性缺货的情况,并开展品牌培育营销活动,有效提升商品销量和营销效果。

基于层次分析法的零售户价值模型研究

为了实现零售户评价环节的数字化,帮助企业精确地掌握零售户的价值,基于数据获得性和数据质量两个方面,筛选出了品牌销量、品牌占比、总销售量这3个评价因素。采用层次分析法构建了零售户价值模型,依托已有的数据,实时为2291个零售户进行精准赋值,并进行聚类分析。客户经理针对高价值的零售户进行重点维护,也可根据不同类别的零售户,采取不同的营销策略,从而提升营销服务的质量。

基于GSP算法的卷烟消费者研究

烟草专卖法规定,卷烟消费购买只能在线下进行,导致收集卷烟消费者数据困难。当卷烟行业进行品牌营销活动时,无法精准找到目标消费人群,营销效果不佳。因此,基于广义序列模式(Generalized Sequential Pattern,GSP)算法,先采用滑动时间窗技术构建消费者序列表,再构建频繁集,最后通过GSP算法挖掘卷烟消费者的购买行为规律。通过挖掘真龙(美人香草)消费者行为揭示了这类消费者的购买来源和去向品牌,基于此规律开展品牌营销活动,实现精准营销的活动效果。

基于微服务架构的精准预约卸货系统研究

烟草供应链上,基于企业云平台,各种信息服务应用成熟而且广泛;由于分属于不同实体造成的信息不畅,工业卷烟送货车辆集中到货,导致卷烟入库平均响应时间上升。文中基于微服务架构的“精准预约卸货”系统,融合了从工业出厂到物流入库之间供应链环节的数据,从而提升了工业卷烟到货入库效率,减少牛鞭效应。

快速自动化合成^(18)F-FMISO及其质量控制

采用改良的FDG-CPCU,以1-(2’-硝基-1’-咪唑基)-2-O-四氢吡喃基-3-O-甲苯磺酰基丙二醇为原料,经氟化、水解两步法全自动快速合成18F-FMISO。结果表明,合成时间25 min,不校正和校正合成效率分别为(50.3±1.6)%(、61.8±2.3)%,放射性浓度200~220 GBq/L,平均活度2.1×103MBq;TLC法及HPLC法测其放化纯度均大于98%;18F-FMISO的急性毒性及无菌实验未见异常毒性及细菌生长;室温放置6 h及血清温育48 h,18F-FMISO的放化纯度未见明显变化;小鼠尾静脉无菌实验注射18F-FMISO后不同时间处死,测定药物生物分布及药代动力学参数,并由此估算人体内辐射吸收剂量,得到人体肾辐射吸收剂量最高,为24.6μGy(以注入1 MBq18F-FMISO计,下同),全身辐射吸收剂量最低,为8.49μGy,有效剂量为20.5 pSv/Bq。这些资料为临床安全应用18F-FMISO提供了依据。同时,18F-FMISO肺癌模型小鼠生物学分布表明,18F-FMISO适用于心、肺肿瘤的乏氧评价。

基于扩张状态观测器的柔性关节动态曲面控制

针对柔性关节高精度轨迹跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器(ESO)的动态曲面控制(DSC)算法。该算法采用ESO对系统的状态及不确定项进行观测并反馈补偿,通过设计Lyapunov稳定意义下的DSC鲁棒控制器来消除系统不确定性的影响。该算法不但无需测量关节角速度,而且避免了常规反演控制算法的"计算膨胀"问题,降低了控制器的复杂度。稳定性分析证明了该算法的误差有界性及收敛性。仿真和实验结果验证了该算法的有效性。

正电子显影剂^(18)F-FDG快速自动化合成及其质量控制

目的研究正电子断层显像剂2-18F-2-脱氧-D-葡萄糖(18F-FDG)的快速自动化合成与质量控制.方法采用日本住友Sumitomo HM-10回旋加速器,通过18O(p,n)18F核反应和亲核取代反应制备18F-FDG.对制备的18F-FDG进行质量控制研究.结果合成效率大于55%,用TLC法和HPLC法测定化学纯度大于95%,放化纯度大于99%,18F-FDG各项质量控制指标符合药典要求.结论制备的18F-FDG适用于临床.

液相法合成^(11)C-CH_3I的影响因素

本工作对11C-CH3I合成过程中加速器靶内释放11CO2速度、捕获环释放11CO2时间、加热除四氢呋喃(THF)时间、LiAlH4/THF的用量5、7%HI用量及冷却反应管时间等因素对合成效率的影响进行了研究,并对以上参数进行了优化,提高了11C-CH3I的合成效率。经过10批次的条件优化实验,11C-CH3I的合成效率为85%±2.3%,放化纯度大于99%。实验同时表明,LiAlH4/THF和57%HI用量是影响11C-CH3I合成效率的主要因素。

18F—FDG合成效率影响因素的探讨

目的对正电子断层显像剂2-18F-2-脱氧-D-葡萄糖合成的影响因素进行探讨，以提高18F—FDG的合成效率。方法利用18O（P，n）18F核反应和亲核取代反应制备18F—FDG。通过对合成过程各方面的分析，探讨其影响因素。结果亲核反应，碱水解，放射性损失等为18F—FDG合成效率的主要影响因素。结论通过探讨，为进一步提高18F—FDG的合成效率提供参考。

质量之谜:希格斯机制与希格斯玻色子——2013年诺贝尔物理学奖简介

质量之谜长期以来一直困扰着物理学家们。直到1964年,恩格勒、布绕特与希格斯才提出了生成质量的机制,此机制中预言的希格斯玻色子一直萍踪难觅。为搜寻该粒子,欧洲核子中心(Conseil Europeen pour la Recherche Nucleaire,CERN)斥资60亿欧元建设大型强子对撞机(Large Hadron Collider,LHC)。2012年7月LHC的超环面实验组(A Toroidal LHC Apparatus,ATLAS)与紧凑渺子线圈实验组(Compact Muon Solenoid,CMS)分别宣布找到了希格斯粒子。至此,人类也揭开了上帝粒子的神秘面纱,此机制的提出者也被授予2013年诺贝尔物理学奖。

FDG-CPCU故障判断与排除

本文针对国产PET-FDG-IT-I型FDG-CPCU在实际使用过程中遇到的问题,对一些常见故障加以分析,并提供适当的解决方案。

二维曲面理论引入数学物理方法的探讨

本文探讨如何将二维曲面理论引入到数学物理方法的教学当中,目的在于沟通从高等数学到一般微分几何知识之间的“鸿沟”。使得本科生在学习更抽象的微分几何前,具备一些直观的图像。文中主要利用嵌入到三维空间的曲面参数方程,计算给出二维曲面理论的第一、二基本形式,并且基于它们,建立起曲面上线元、面元、曲线夹角、曲率、测地线、平行移动的概念。运用这些概念,我们直接推导出在二维曲面上梯度、散度、旋度的数学表达式及对应的高斯、斯托克斯定理。这些式子经过简单推广便可以得到更高维曲线坐标系中梯度、散度、旋度的表达。作为曲面理论的一个直接应用,我们也讨论了如何将所得到曲面理论运用到肥皂膜上的流体,得到二维固定曲面上流体所满足的动力学方程,从而可以解释皂膜上的等厚干涉条纹的变化。最后我们介绍二维曲面理论到高维黎曼内蕴几何的推广以及在广义相对论上的应用。

单杆柔性臂的动态切换滑模-最优混合控制

针对单连杆柔性臂的点对点定位问题,提出了动态滑模控制与最优控制相结合的混合控制方法.利用奇异摄动法将柔性臂系统分为慢变和快变2个子系统,并分别设计控制器;对慢变子系统采用基于动态切换函数的动态滑模控制.该方法考虑到了执行机构的动态特性,可以消除控制输入的抖振.快变子系统经变换后呈线性系统,故采用简单的最优控制即可快速有效地抑制振动.数值仿真结果表明,该方法不仅有效地降低了滑模控制所固有的抖振,而且能实现柔性臂的精确定位和振动抑制.