光伏发电系统暂态特性仿真

针对光伏发电系统暂态稳定性差的问题,在PSCAD/EMTDC环境中建立了光伏发电系统的电磁暂态仿真模型,并基于该模型分析了三相短路故障和光照强度跃变等条件下光伏发电系统的暂态响应特性.研究光伏发电系统的物理模型,并建立由光伏阵列、最大功率跟踪模块、升压电路和三相并网逆变器等组成的光伏发电系统动态仿真模型.仿真对比分析了不同运行条件下的光伏逆变器输出有功功率、电压以及电流的暂态特性,结果表明逆变器输出功率和电流会随着光照强度变化而平滑地改变,短路故障则会引起电压跌落和瞬态过电流.

基于物联网的高精度高炉热负荷监测系统

针对传统高炉热负荷监测系统存在测量精度低、数据传输繁琐等弊端,设计了一种基于物联网的高精度高炉热负荷监测系统。系统利用Pt1000作为高炉水温监测传感器,选用比率电桥取代普通电桥作为Pt1000的采样电路,提高了系统采集的精度。利用短距离无线通讯实现高炉各个点水温监测数据的组网传输,采样4G模块将高炉各点的水温数据发送到服务器数据中心。实际试验结果表明,在有障碍物的情况下,节点与终端距离小于40 m时,通讯误码率为0%;系统对高炉水温测量的误差不超过±0.03℃,明显优于行业标准的±0.5℃,具有较高的应用价值。

基于工业以太网的太阳能发电监测系统的设计

为了提高太阳能发电设备的稳定性及工作效率,设计了一种基于工业以太网的太阳能发电监测系统。该系统利用多个传感器实时监测各个太阳能极板的温度、蓄电池温度以及太阳辐射值,采用工业以太网实现各个太阳能极板数据采集装置之间组网,实现数据的交互,通过网关装置中的4G传输模块将接收到的数据打包后统一发送到服务器中。实际测试结果表明,系统能有效地监测到太阳能发电过程中各个太阳能极板的工作参数,便于了解太阳能各个发电阵列的工作情况,提高太阳能极板的发电效率,预防故障发送。

基于声表面波技术的粮食仓储环境无源测温系统

粮食的安全储存需要对粮食的温度、湿度、压力、黏度、密度等变化情况进行实时的信息采集。本系统通过采用无线无源声表面波温度检测技术实现了仓储环境温度信息数据的采集。系统采用无线无源声表面波温度传感器作为对粮仓温度采集的终端,通过自身声波频率的变化,获得输出信号频率或幅度上的差异,实现粮食仓储环境温度变化的监测并实现无线无源方式频率信号的传输,即通过温度变化时引起的频率变化及温度信息处理的算法的优化,进而实现对实时温度数据的数字化。该技术有效提高了对粮仓温度信息的采集,快速获取仓储环境的温度监测点信息,对解决因粮仓环境变化造成的粮食发霉、腐烂等现象造成的损失大有帮助。

基于SOPC的便携式波形观测分析系统设计

研究针对以CPLD/FPGA器件作为高速数据采集卡核心控制逻辑、以USB传输方式作为采集卡和PC机的数据接口,实现了模拟数据的转换、传输和分析的具体应用,该项目在CPLD/FPGA中嵌入CPU软核作为控制核心(SOPC技术),并构成嵌入式系统的外围器件,形成数字波形观测仪的数字核心模块,配以模拟通道信号调理电路,组成一个完整的波形观测分析系统.

变电站数字化智能预警管控系统设计

讨论了变电站电力系统非电量监测的"孤岛"现象、保证电力设备运行的可靠性、解决变电站无人值守的安全管理、实现无人值守变电站的远程监视等问题,通过建立数字化物联网络系统,分析了整合影响变电站正常工作因素的条件,构建了数字化预警管控系统.实现了在线监测电网环境温度、湿度、设备异常、火灾、水灾、过热、绝缘状况、局部放电等和报警功能.

基于时域累积平均和双谱估计的弱信号去噪

传统的弱信号处理方法不适于处理分布式光纤温度传感器输出的宽频带微弱信号。在对时域累积平均和双谱估计两种算法分别进行仿真分析的基础上,提出了将时域累积平均和双谱估计相结合的弱信号去噪方法,结果表明该方法可以有效地提取出有用信号,抑制噪声。

基于systemview的伪码调相引信系统仿真

在对伪随机码调相引信的工作原理和信号分析的基础上,用systemview建立了系统仿真模型,并进行了系统仿真和结果分析,提高了研究效率,缩短了研究周期.结果表明,所建立模型能够很好地模拟伪随机码调相引信的动态工作过程.

基于物联网的农作物生长过程微量元素含量的测定

以河南省耕层土壤为研究对象,采用物联网大数据分析技术,对农作物生长过程微量元素含量进行精准的数据采集、数据传输与管理、预测预报、信息发布等,实现了农作物微量元素含量的智能识别与诊断分析。通过建立通用的农作物生长过程微量元素含量监测预警平台,科学、合理地制定高效施肥方案,实现了农作物优质高产以及化肥投入近零增长的目标。

基于ARM嵌入式校园食品信息管理系统

系统立足于对采购食品的信息进行登记,利用嵌入式技术,搭建信息管理平台,使采购的食品登记注册,在整个流通过程中对各食堂、窗口进行监管。

基于地方高校优势学科资源的整合与发展

优质教育资源的整合与发展，可有效补充高校间资源的不足，更好发挥院校宏观调控作用，优化资源配置方式；发挥了人在教学资源整合与发展中的作用，加强了教学资源整合与发展的执行和反馈，完善了高校教育激励机制，建立信息资源共享平台，改变了学科评估体系和科研资源共享。今后，将在更多的领域开展优质教育资源的共享。

基于神经网络优化融合算法的农作物生长土壤微量元素含量测定

我国土壤肥力不佳,农作物的增产丰收主要依赖施用化肥。但施肥元素主要以氮磷钾为主,而对微肥的施用不重视,致使施肥不均衡问题突出。以河南省耕层土壤为研究对象,采用物联网大数据分析技术,对植物生长过程中微量元素含量采集结果实行数据处理、模型搭建、测试优化,实现植物微量元素含量的智能识别与诊断分析、预测预报等,以达到科学合理地制定高效施肥方案,实现作物优质高产以及化肥投入零增长的目标。

河南省科学技术奖励申报材料撰写思路和技巧

随着河南省人民政府办公厅《关于印发河南省深化科技奖励制度改革方案》(豫政办[2019]32号)文件的发布实施,河南省科学技术奖励申报的指导思想、基本原则、重点任务、工作实施等为科学技术奖励申报授奖工作明确了方向。基于对河南省科学技术奖励的认识和经验总结,提出了申报材料撰写思路和技巧,为申报河南省科学技术奖励的科技成果完成人提供有益参考。

基于高职院校《电子工艺》课程开设方案的探讨

随着现代电子信息技术的发展,新技术、新工艺、新材料的不断推出,电子产品生产设备的技术也在不断更新,对电子工艺技术课程提出了更高的要求。该文针对民办高校的办学条件及电子工艺技术的发展,提出了切实合理的《电子工艺》课程的开设方案,改进了《电子工艺》课程的教学。

基于家庭电网的智能预警管控系统设计

随着风、光等新能源的不断应用,电力能源正快速运营发展,进入千家万户。国家电网也正向智能化、安全化发展,家庭对电的应用也应向智能化发展,实现新能源供电、家用电器智能在线监控、环境智能检测报警、应急救援为一体新型家庭智能电网管控系统,是未来家庭发展的必要,该系统的建立将提高家庭用电的智能化,保障家庭用电的安全化,减少因电力系统故障带来的经济损失。

基于PID算法的塑料挤出机温度控制系统研究

温度是塑料挤出工艺中的关键参数,塑料挤出机的温度控制系统具有非线性和滞后控制等特点,严重影响挤出机温度控制的响应速度和稳定性。为解决传统比例积分微分(PID)控制的缺点,在传统PID控制的基础上,结合模糊控制的优点,提出了一种复合模糊PID控制算法,并采用Matlab软件对该模糊PID复合控制器进行仿真。结果表明,复合模糊PID算法对塑料挤出机温度控制精度高,调节时间较带有补偿环节的PID控制方式缩短了56%,系统稳定阶段的超调量为0,稳定性更好。

基于ARM8和ZigBee的风电场数据采集系统的设计

针对传统风电场数据采集装置数据采集效率低、实时性差以及数据传输繁琐等问题,设计了一种基于ARM8和ZigBee的风电场数据采集系统。该系统以ARM8为控制核心并为主控器嵌入Linux操作系统,运用多种传感器协调工作,实现对风向、风速、温度以及气压等参数的测量,通过ZigBee以及GPRS无线技术实现数据的无线传输。实际应用结果表明,该系统可实现数据无人采集、实时存储、实时显示以及历史查询等功能,节约了人力成本,具有一定的推广应用价值。

基于CC2530和嵌入式Web服务器的智能灌溉系统

为促进"互联网+"在农业生产工程技术上的运用及发展,提出一种基于CC2530和嵌入式Web服务器的智能灌溉系统的设计方法。构建由终端采集控制节点,路由器节点,协调器节点组成的无线通信网络来采集和传输土壤中的温湿度信息以及实施灌溉命令。并且利用嵌入式技术对总的协调器对Web服务器的进行访问,实现用户可以远程通过浏览器访问该Web服务器的IP地址浏览网页,随时随地获得土壤环境中的参数并自动或手动通过网页实施灌溉命令。经过灌溉现场的长时间运行,证明该设计的可行性和可靠性,为进一步发展自动化、可视化的农业灌溉系统提供新思路。

基于遗传算法的船舶电网故障诊断优化方法

由于船舶规模的日益提高,船舶中的电力系统和电网设备日益复杂,而稳定性却不断下降。当电网遇到故障时,仍然采用传统的方法进行故障检测和问题排除。这样电网就存在故障排除周期长,并且很难从根本上解决故障的问题。而新型的遗传算法可以在电网故障诊断中提高诊断效率和成功率,进而提高整个船舶电网的稳定性和健壮性。

基于小波神经网络的交通流量预测

文章将小波神经网络技术研究与交通信息预测研究紧密结合,以Matlab为平台,结合实际数据,对交通流量预测。