基于协同节能理念的电网能效管理系统研究

针对当前电力能效管理方面遇到的问题,该文提出了电力公司与用户侧之间协同节能的理念,基于该理念设计出电网能效管理系统,并对海量数据挖掘与分析、能效管理模型、负荷分类和负荷短期预测、信息互动与共享等关键技术进行了研究。该系统为提升电力公司对用户侧用电行为与能效过程的分析能力、管理能力与控制能力打下坚实的基础,促进电网与用户侧协同节能,实现电网能效的最大化。

一种基于层次的无线传感器网络非均匀分簇路由协议

针对无线传感器网络中由于多跳通信方式导致的"热区"问题,本文提出一种基于层次的非均匀分簇路由协议。本协议先根据节点到达汇聚节点的距离对网络划分层次,然后在每个层次中通过基于权值的竞选方式产生簇头,在权值的选择上综合考虑了节点剩余能量和位置,最后构建多跳传输路由负责簇内和簇间的数据转发。仿真实验表明,本协议能有效地均衡网络负载和延长网络生命周期。

基于工业网络的分布式时钟同步算法研究

为了实现工业控制过程中的时钟同步,基于以太网的网络通信协议IEEE 1588标准,作为以太网中使用最广的时钟同步算法,已经具有十分精确的同步性。IEEE 1588使用集中式同步方法,导致如果有一个发送给主时钟的结点发生故障时,将会影响到网络中其余结点的同步性能,某些结点的时钟出现不同步会引起同步控制系统的瘫痪。采用把IEEE 1588与FlexRay同步算法结合的分布式同步方法实现时钟同步的机制,结果证明该算法更加适合于工业通信协议的时钟同步。

基于BP神经网络的信息系统运行质量评价模型

信息系统运行质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息系统运行质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。在分析影响信息系统运行质量因素的基础上,构建了信息系统运行质量评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入信息系统运行质量评价,构建了基于遗传算法和神经网络的信息系统运行质量评价模型,为供电企业的信息系统运行质量评估研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

高负载下数据库动态性能预测模型的研究与应用

数据库性能预测具有可利用的历史数据较少和受外界不确定性因素影响较大的特点,传统的单一、静态预测模型很难满足生产实际的需要。本文重点介绍在高负载下,通过构建数据库动态预测组合模型,克服传统马尔科夫链方法的不足,可以有效预测在逻辑读剧增的情况下导致的SQL性能问题。建立灰色-马尔科夫链预测模型,预测随机时间序列数据的总体发展趋势,使用这些技术可以在Oracle数据库系统处于高负载状态下,对SQL语句执行情况做出准确的性能预测,迅速定位性能瓶颈,有效预防性能问题。

基于AHP熵权法的信息化厂商评价模型及应用

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息化厂商综合评价中,建立了信息化厂商综合评价指标体系。为了合理地确定信息化厂商综合评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息化厂商的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用A公司信息化厂商的实际数据测算结果验证了信息化厂商指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。

智能安防管理系统应用研究

介绍安防系统的重要性及缺陷,在此基础上提出智能安防管理系统,然后分别从总体架构、安防管理办公子系统架构、统一平台控制子系统架构等方面详细介绍系统功能及部分实现细节。