复多元正态总体球性检验似然比准则的精确分布

讨论了r个复多元正态总体中检验假设H :μ1=μ2 =… =μr=μ0 ;Σ1 =Σ2 =… =Σr=σ2 I的检验问题 。

复情形下生长曲线模型尺度参数检验问题

本文讨论了复情形下生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题，并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布．

生长曲线模型中的球性检验问题

本文给出了生长曲线模型中球性检验似然比准则在与原假设相接近的两类备择假设下的非零渐近分布

复生长曲线模型中参数的检验问题

本文讨论了复情形下生长曲线模型中尺度参数与位置参数同时检验的问题．设原假设为H：Σ＝I且ξ＝0，文中给出了修改似然比统计量在两类与原假设相接近的备样假设下的渐近非零分布．

多样本球性检验问题

本文给出q个多元正态总体中多样本球性检验的似然比统计量在固定备择假设下的非零渐近分布

多总体球性检验的似然比准则的非零渐近分布

多总体球性检验的似然比准则的非零渐近分布龚力强（华南建设学院西院广州５１０４０５）关键词：多总体球性；似然比检验；渐近分布ＡＭＳ（１９９１）主日分类：６２Ｅ２０．设ｘ。１，ｘ。。，…，ｘ；《１＝１，２，…，ｚ；Ｎ；＞户）为从卢维正态总体Ｎｐ（８，工）...

多样本球性检验的似然比统计量的渐近分布

设Λ是检验多样本球性的修改似然比准则,本文给出了在某些接近于原假设的各择假设下Λ的非零分布的渐近展开式.

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数和位置参数同时检验的问题.设原假设为Σ=I且ξ=0, 本文给出了似然比检验统计量在三个备择假设下的渐近非零分布。

复多元GAUSSIAN模型中参数的检验问题

讨论q个复多元正态总体中关于假设H :Σ1=… =Σq=σ2 I ,μ1=… =μq=μ0 的检验问题 ,并以 χ2 -分布为基础的级数形式给出了在与原假设相接近的某些备择假设下似然比统计量的非零渐近分布 .

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中关于原假设为H0:Λ=σ2I,μ=μ0的检验问题,并以2-分布为基础的级数形式给出了似然比检验统计量在以下两类与原假设相接近的备择假设下的渐近分布.K1:I-ηΛ-1=M2Ω,η-1/2(μ1-μ0)=M-1/2δ;K2:I-η-1Λ=M2Q,η-1/2(μ1-μ0)=M-1/2δ.

生长曲线模型中球性检验似然比统计量的渐近分布

讨论了生长曲线模型中尺度参数的球性检验问题(即设原假设为H0∶Σ=σ2I,其中σ2>0且未知,I为单位矩阵),当尺度参数矩阵Σ为分块对角阵时,以标准正态分布为基础的级数形式给出其似然比检验统计量在备择假设A(即A≠H)下的渐近分布.

多元正态总体中球性检验的单调性问题

设Xj1,Xj2,…,XjNj(j=1,2,…,q)为从q个p维实正态总体Npθj,12Σj抽取的一个随机子样,原假设为H:Σ1=Σ2=…=Σq=σ2Ip(其中σ2>0未知,Ip为P阶单位矩阵).文章证明了修改似然比检验的势函数仅与Σj(j=1,2,…,q)的特征根有关,并给出了其势函数的单调性结论.

关于多元正态分布中协方差相等及期望值为零同时检验的问题

设(?)～N_p((?)_j,(?)_j),S_j～W_p(Σ_j,n_j),(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为H_1:Σ+1=Σ_2=…=Σ_k且(?)_1=(?)_2=…=(?)_k=(?) 设(?)_j～CN_p((?)_j,Q_j),A_j～CW_p(Q_j,n_j)(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为H_2:Q_1=Q_2=…=Q_k且(?)_1=(?)_1=…=(?)_k=(?) 本文讨论了以上两个检验问题,给出了其似然比统计量在原假设为真时的累积分布函数的渐近展开式。

关于在复多元正态分布中期望和协方差同时检验的无偏性问题

设A～CW_p(Q,n),z～CN_p(θ,Q)且相互独立,设原假设为(1)(?)设A_j～CW_p(Q_j,m_j),z_j～CN_p(θ_J,Q_j)(j=1,2,…,k),且相互独立.设原假设为(2)(?)(3)(?)本文证明了相应于备择假设A_i≠H_i,i=1,2,3,检验假设H_i的似然比检验是无偏性。

复多样本球性检验问题

该文给出ｑ个复多元正态总体中多样本球性检验的似然比统计量在固定备择假定下的非零渐近分布．

生长曲线模型中尺度参数相等的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数相等的检验问题.设原假设为H:Σ_1=Σ_2=…=Σ_k,本文第3部分给出了在原假设成立时修改似然比统计量的h阶矩及渐近分布。

生产曲线模型中尺度参数检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题,并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布。

多元正态总体期望和协方差同时检验的问题

讨论了q个多元正态总体中关于统计假设H0:μ1=μ2=…=μq=μ0,Σ1=Σ2=…=Σq=σ2I的检验问题,并以χ2 分布为基础的级数形式给出了似然比检验统计量的零分布及在与原假设相接近的某些备择假设下非零分布的一个渐近展开式.

复正态总体的多样本球性检验问题

设Λ是检验复情形下多样本球性的修改似然比准，本文给出了在某些接近于原假设的备择假设下Λ的非零分布的渐近展开式．

复生长曲线模型中的球性检验问题

给出复情形下生长曲线模型球性检验似然比统计量与原假设相近的两类备择假设下的非零渐近分布．