非理性偏好下动力电池再制造供应链最优决策与协调研究

考虑动力电池剩余容量不确定特征,构建由电池供应商和汽车制造商组成的再制造供应链,分别探讨决策双方完全理性、单向非理性偏好和双向非理性偏好等5种决策情形下的均衡解。研究发现:动力电池再制造容量起始点对回收量具有正向作用。在双向非理性偏好情形下,供应商的利他(公平)偏好程度增加导致制造商和系统总利润提高(降低),而自身利润总是降低;制造商的非理性偏好对供应链成员及系统利润的影响与供应商的非理性偏好程度有关。在单向非理性情形下,供应链成员的利他(公平)偏好程度增加导致自身利润下降(上升)而对方利润上升(下降)。两部定价契约和收益共享契约能够实现双向非理性偏好情形下再制造供应链的协调。

不同回收和转移模式下再制造供应链生产决策研究

随着公众环保意识增强,许多制造企业出于社会形象和成本考虑选择将再制造业务转移给第三方企业。针对由原始设备制造商(OEM)和第三方再制造商(TPR)组成的再制造供应链,根据不同回收主体(OEM和TPR)和转移模式(外包和授权)构建4种再制造供应链决策模型,对比分析4种模式下最优生产决策、利润、环境影响、消费者剩余和政府基金政策影响。研究结果表明:OEM青睐制造商回收外包模式,TPR在不同研发效率下有不同偏好;在不同模式下,提升环境税或补贴均会不同程度提高产品可再制造性水平并激励再制造。但提高补贴不一定有利于环境,环境税过高不利于社会总福利,因此政府需要综合考虑各方利益设置适当的环境税和补贴。

基于区块链的再制造供应链定价决策与智能合约

为探究区块链技术对再制造供应链产品定价决策和利润的影响,运用博弈理论构建有无采用区块链技术的制造商(OEM)再制造模式和第三方再制造商(TPR)再制造模式的决策模型,分析再制造供应链最优定价决策,并对最优决策结果进行比较分析.研究结果表明在一定的区块链固定成本阈值范围内,区块链技术的采用能够增加再制造供应链成员利润、提高再制造品定价和消费者剩余及降低对环境的影响,但并不能使TPR再制造供应链系统利润最优.在采用区块链技术的TPR再制造模型中,OEM通过增加专利许可费用获取更多的TPR销售再制造品的利润.其次,采用再制造智能合约收益共享机制对区块链技术下再制造供应链进行协调.最后,通过数值仿真分析了关键参数的变化对区块链技术下再制造供应链产品定价与智能合约协调的影响.

基于固定和产出DEA的上市物流运输企业运营绩效评估研究

随着国民经济和电子商务的高速发展,物流运输业已经成为了商业贸易的重要方式和必需手段,评估物流企业的运营绩效对于提升企业的运营管理水平具有积极的作用.以2022年“中国500强”企业中的16家上市物流运输企业作为研究对象,将市场份额看作固定和产出,运用数据包络分析方法中的一般均衡有效前沿面模型(GEEFDEA)计算并分析了这16家企业2022年的运营效率得分与排名.研究结果显示:我国物流业整体表现良好,平均运营绩效达到0.9949.此外,物流运输企业的运营绩效与成本管理水平、盈利能力、企业规模和市场竞争力这四个因素呈显著正相关性.最后,对表现落后的企业提出相应的改进意见.

一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。

供应链中“牛鞭效应”的成因及弱化

加强供应链中信息共享 ,弱化“牛鞭效应”是实现供应链管理目标的关键。本文在介绍了“牛鞭效应”形成过程及成因的基础上 ,论述了信息共享是弱化“牛鞭效应”的有效途径和方法 ;然后架构了一个基于Internet的信息共享系统 ,并对其系统进行了简要的描述和分析。

成效为本教学法及在《物流管理》教学中的应用

成效为本教学法定位于满足学生和社会的未来角色需要,并通过不同的教学方式与路径,达到预定的教学成果。文章对成效为本教学法的课程教学模式进行探讨,然后结合管理类本科人才培养目标,以《物流管理》课程教学为例说明该方法在课程教学中如何应用。

制造业污染排放强度影响因素分解及减排策略——基于我国制造业行业数据的实证分析

为了实现节能减排的目标,降低制造业污染排放强度是亟待解决的问题。文章对我国29个制造行业污染程度进行分层聚类,根据聚类结果,将我国制造业划分为重度污染行业、中度污染行业和低度污染行业三大类;然后运用污染排放强度影响因素分解模型对我国2005-2014年三类制造业的污染排放强度进行分解,揭示技术效率与结构效率对污染排放强度的影响,并从产业结构优化视角给出不同污染类型制造业减排策略。研究表明:技术效率均能引起不同污染类型的制造业污染排放强度的降低,而产业结构对不同污染类型的制造业影响表现各异且相对于技术效应影响较小。

基于DEA-Tobit模型的芜湖港口物流综合效率评估

随着经济全球化的到来,港口发展对于提升国际竞争力具有重要意义,因此提升港口效率变得更加重要。本文运用DEA-Tobit模型对芜湖港港口物流效率进行评价,将芜湖港2007-2021年的港口数据作为评价样本,研究港口效率及其影响因素。通过DEA模型对港口效率进行分析,结果表明:芜湖港整体效率还有着很大的提升空间,在2007-2019年存在投入冗余和产出不足的情况,而2020年和2021年芜湖港整体效率较高,这为港口以后的发展奠定了基础;通过Tobit模型研究芜湖港效率的影响因素,研究发现:港口物流效率与外贸水平、港口规模、港口集疏运能力密切相关,而受港口城市客流动量和市场规模的影响不大。芜湖港可以相应增加基础建设、提高港口集疏运能力、加大进出口总额,以提高港口物流效率。

政府基金政策下动力电池闭环供应链回收渠道选择

随着新能源汽车动力电池报废潮来袭,我国动力电池回收利用行业已步入回收政策体系建设和渠道建设的关键时期。为分析政府政策对报废动力电池回收渠道的影响,考虑将动力电池的生态设计水平与回收数量作为奖励因子的政府基金政策,研究在该政策下动力电池闭环供应链回收渠道的选择问题。构建有无政府基金政策影响的6种动力电池闭环供应链回收渠道模型,分析政府基金政策对最优决策、利润和环境效益的影响,研究基金政策与社会总福利和政府财政收支的关系,并从不同成员的偏好角度讨论最佳回收渠道。研究结果表明:政府实施基金政策会提高生态设计水平,环境效益以及供应链中各成员的利润;制造商与零售商都青睐于制造商回收渠道,第三方回收企业希望独自承担回收活动,而消费者选择零售商或第三方企业回收会获得更高的差价;政府从社会福利角度偏向于制造商回收,但制造商回收渠道不利于财政收支平衡角度。

基于Fuzzy-AHP的轿车用户满意度评价方法

文章针对轿车产品的特殊性,提出了一种轿车用户满意度评价方法。先对用户满意度概念和Fuzzy-AHP评价模型进行描述,然后构建了轿车用户满意度评价体系,并运用Fuzzy-AHP方法对轿车用户满意度进行评价,最后通过算例验证了该方法的有效性。

“牛鞭效应”的成因及解决途径

减小供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键,也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一。本文在介绍了“牛鞭效应”概念及其产生原因的基础上,论述了集中需求信息,实现信息资源共享是减小“牛鞭效应”的途径和方法;然后架构了一个基于电子商务的信息资源共享系统,并对其系统进行了简要的描述和分析。

运用模糊—证据理论对产业集群竞争力评估方法的研究

为科学地解决产业集群竞争力评估中的不确定性问题,综合运用模糊数学和证据推理方法,给出一种评估产业集群竞争力的方法。该方法主要运用模糊评价技术给出产业集群竞争力影响因素的评估等级,然后运用证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,得出产业集群竞争力总体评估值;最后通过算例验证该方法的有效性。

一种不确定环境下企业竞争情报的排序方法及其应用

针对不确定环境下企业竞争情报的评价问题,提出了一种新的排序方法。该方法首先对决策者给出的决策矩阵进行分析,得到每条企业竞争情报的偏好值,然后将情报的偏好值用证据理论的算法进行合成,从而确定每条企业竞争情报的排序,最后通过算例验证了该方法的有效性。

一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法

针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题,本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值,构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵,并根据判断矩阵定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数;然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成,依据合成后值对方案进行排序。最后对AHP和DST-AHP两种方法进行比较分析,说明该方法的有效性。

模糊环境下企业竞争情报系统绩效评价方法

针对模糊环境下企业竞争情报系统绩效评价问题，文章以模糊数学和信息熵理论为工具，提出一种基于表现度的评价方法。文章综合考虑了企业竞争情报系统绩效评价中定性和定量两类指标，首先引入了表现度概念，对不同指标下表现度进行规范化处理；然后根据信息熵理论确定各指标权重，进而得到各企业竞争情报系统绩效的综合表现度和优先顺序；最后给出一个算例。算例表明：该方法不仅能很好地处理企业竞争情报系统绩效评价中定性和定量指标值，而且还充分考虑企业竞争情报系统绩效评价中的模糊性，使企业竞争情报系统绩效的评价过程更为科学、合理。

信息不完全下多属性群决策的证据合成方法

针对不完全信息下多属性群决策问题,分析决策者判断信息的可靠性对群决策结果的影响,提出一种基于相对可靠度的证据合成方法。首先对定量和定性属性值进行归一化处理;然后分析决策者判断信息的相对可靠度,运用Dempster合成法则对所有焦元的基本概率分配值进行计算与合成,并给出证据推理方法的主要步骤;最后给出了一个算例。

基于产品——市场发展各阶段的物流使命

随着中国加入"WTO"和经济全球化的深入,企业之间的竞争日趋激烈,竞争的手段也由传统的原材料和成本降低转向物流配送和供应链管理水平的高低,竞争的重点正由前台转向后台,物流能力作为企业的核心竞争力,成为企业竞争的新焦点.

业务外包 一包就灵?

《哈佛商业评论》曾将业务外包评价为过去75年来最重要的管理理念,它使企业能集中精力从事核心业务,保持更大的经营弹性。但是,我们对外包策略的认识和操作还存在着种种误区——

制造企业核心竞争力的主成分分析

首先构建了制造业核心竞争力的指标体系,然后运用主成分分析法,把评价制造业核心竞争力的多指标转化为少数几个综合指标,抓住复杂问题的主要矛盾,为我国制造业构建及评价其核心竞争力提供借鉴。