以2010—2020年间Web of Science(WoS)核心合集和中国知网(CNKI)数据库为数据源,运用CiteSpace软件对污泥土地利用研究发文量、研究力量和研究热点进行计量可视化分析,旨在探析当前国内外研究现状,探索前沿动态和未来发展趋势。结果表明...以2010—2020年间Web of Science(WoS)核心合集和中国知网(CNKI)数据库为数据源,运用CiteSpace软件对污泥土地利用研究发文量、研究力量和研究热点进行计量可视化分析,旨在探析当前国内外研究现状,探索前沿动态和未来发展趋势。结果表明,污泥土地利用研究总发文数量变化幅度较小,该领域研究热度处于平稳状态;在两大数据库中,美国和中国是该领域中合作研究多且影响力大的国家,最活跃的研究机构是中国科学院,作者及研究团队间的合作相对较少;国际上污泥土地利用研究趋于多元化发展,而我国在该领域的研究方向则比较单一,偏重于重金属研究。基于文献共现聚类和研究热点分析,提出污泥土地利用研究的未来展望:在多个层面开展合作研究,积极研发无害化污泥土地利用技术,全方面跟踪监测和评估污泥土地利用对陆地生态系统的影响,多部门联合制定污泥土地利用相关政策和技术规范。展开更多
噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战。当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征。针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Orient...噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战。当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征。针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Oriented Gradient,LHOG)话音检测方法。首先,对目标音频源数据进行预处理,实现噪声环境下语音信息的可视化表征;然后,在HOG特征提取器中嵌入低秩化结构,缓解特征中的冗余信息,并降低噪声干扰,从而获得准确且高效的特征;最后,通过常用的SVM分类模型便可在噪声环境中准确快速地区分话音和噪声。测试结果表明,该方法的准确率达到了95.12%,误报率仅为0.96%,漏报率为13.14%。与现有主流方法的对比实验证明,该方法话音检测准确率高,资源占用少,能够有效提高短波通信侦控效率。展开更多
目的分析Apfel评分量表在预测腹腔镜胃袖状切除术(laparoscopicsleeve gastrectomy,LSG)术后恶心呕吐(postoperative nausea and vomiting,PONV)的临床价值。方法收集2022年1月至2023年3月华中科技大学同济医学院附属协和医院胃肠外科行...目的分析Apfel评分量表在预测腹腔镜胃袖状切除术(laparoscopicsleeve gastrectomy,LSG)术后恶心呕吐(postoperative nausea and vomiting,PONV)的临床价值。方法收集2022年1月至2023年3月华中科技大学同济医学院附属协和医院胃肠外科行LSG的80例肥胖症病人的病例资料,根据Apfel评分量表所列性别、吸烟史、晕动症状或PONV史、术后使用阿片类药物情况对病人进行评分。结合视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、语言描述评分(verbal descriptor scale,VDS)和PONV发作频率评分评估上述病人术后72 h内PONV的发生情况,运用Spearman相关系数分析Apfel评分与VAS、VDS和PONV发作频率评分之间的相关性。然后将Apfel评分与上述三种PONV结局评分做受试者操作特征曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)以评价Apfel评分对PONV的发生和严重程度的预测效果。结果80例行LSG病人的Apfel评分为(1.76±0.96)分,术后72 h内VAS、VDS和PONV发作频率评分分别为(4.19±2.96)分、(1.09±0.77)分和(2.68±1.81)分,Apfel评分与VAS、VDS、PONV发作频率评分均呈正相关(Spearman相关系数分别为0.3639、0.3563、0.2985,均P<0.05)。在预测是否发生PONV方面,Apfel评分对于VDS评分的预测价值最优(AUC=0.741,P<0.05);而在预测PONV严重程度方面,Apfel评分对于VAS评分的预测价值最优(AUC=0.706,P<0.05)。结论Apfel评分与LSG手术PONV评分相关。但在评价PONV的发生及严重程度方面,该量表对于VAS、VDS和PONV发作频率评分预测效果不同,临床上需根据不同的预测目标针对性使用。展开更多
文摘以2010—2020年间Web of Science(WoS)核心合集和中国知网(CNKI)数据库为数据源,运用CiteSpace软件对污泥土地利用研究发文量、研究力量和研究热点进行计量可视化分析,旨在探析当前国内外研究现状,探索前沿动态和未来发展趋势。结果表明,污泥土地利用研究总发文数量变化幅度较小,该领域研究热度处于平稳状态;在两大数据库中,美国和中国是该领域中合作研究多且影响力大的国家,最活跃的研究机构是中国科学院,作者及研究团队间的合作相对较少;国际上污泥土地利用研究趋于多元化发展,而我国在该领域的研究方向则比较单一,偏重于重金属研究。基于文献共现聚类和研究热点分析,提出污泥土地利用研究的未来展望:在多个层面开展合作研究,积极研发无害化污泥土地利用技术,全方面跟踪监测和评估污泥土地利用对陆地生态系统的影响,多部门联合制定污泥土地利用相关政策和技术规范。
文摘噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战。当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征。针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Oriented Gradient,LHOG)话音检测方法。首先,对目标音频源数据进行预处理,实现噪声环境下语音信息的可视化表征;然后,在HOG特征提取器中嵌入低秩化结构,缓解特征中的冗余信息,并降低噪声干扰,从而获得准确且高效的特征;最后,通过常用的SVM分类模型便可在噪声环境中准确快速地区分话音和噪声。测试结果表明,该方法的准确率达到了95.12%,误报率仅为0.96%,漏报率为13.14%。与现有主流方法的对比实验证明,该方法话音检测准确率高,资源占用少,能够有效提高短波通信侦控效率。
文摘目的分析Apfel评分量表在预测腹腔镜胃袖状切除术(laparoscopicsleeve gastrectomy,LSG)术后恶心呕吐(postoperative nausea and vomiting,PONV)的临床价值。方法收集2022年1月至2023年3月华中科技大学同济医学院附属协和医院胃肠外科行LSG的80例肥胖症病人的病例资料,根据Apfel评分量表所列性别、吸烟史、晕动症状或PONV史、术后使用阿片类药物情况对病人进行评分。结合视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、语言描述评分(verbal descriptor scale,VDS)和PONV发作频率评分评估上述病人术后72 h内PONV的发生情况,运用Spearman相关系数分析Apfel评分与VAS、VDS和PONV发作频率评分之间的相关性。然后将Apfel评分与上述三种PONV结局评分做受试者操作特征曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)以评价Apfel评分对PONV的发生和严重程度的预测效果。结果80例行LSG病人的Apfel评分为(1.76±0.96)分,术后72 h内VAS、VDS和PONV发作频率评分分别为(4.19±2.96)分、(1.09±0.77)分和(2.68±1.81)分,Apfel评分与VAS、VDS、PONV发作频率评分均呈正相关(Spearman相关系数分别为0.3639、0.3563、0.2985,均P<0.05)。在预测是否发生PONV方面,Apfel评分对于VDS评分的预测价值最优(AUC=0.741,P<0.05);而在预测PONV严重程度方面,Apfel评分对于VAS评分的预测价值最优(AUC=0.706,P<0.05)。结论Apfel评分与LSG手术PONV评分相关。但在评价PONV的发生及严重程度方面,该量表对于VAS、VDS和PONV发作频率评分预测效果不同,临床上需根据不同的预测目标针对性使用。
