彝医张之道辨治肿瘤临床经验及学术思想整理研究

张之道是彝医药奠基人,在肿瘤辨治上形成开创性的“治瘤先治气”的学术思想,认为人体与宇宙清浊之气失衡是肿瘤发病的外因,体内清浊之气虚衰、紊乱致水血、痰瘀、毒邪内生是肿瘤发病的内因。治疗当以“天人同象”为总纲,以“扶正祛毒”为目标,以“疏通气路、血路、水谷路”为治法,以“平衡清气、浊气”贯穿始终进行中彝医结合临床辨治。通过总结张之道临床辨治肿瘤的经验,并附验案一则,以期为肿瘤的治疗提供新思路。

不同SST资料在海南岛和北部湾珊瑚白化预警中的适用性比较

近年来,受全球气候变化及极端天气的影响,全球范围频繁出现珊瑚礁白化现象,遥感SST已广泛应用于珊瑚白化的监测和预警中。海南岛近岸及北部湾海域的珊瑚礁近年也倍受白化压力,然而,遥感SST在海南岛近岸及北部湾海域珊瑚白化预警中的适用性尚不清楚。为此,本研究比较了3种常用的遥感SST数据(OISST、GHRSST和CoralTemp)在研究海域的异同及其在夏季珊瑚白化预警中的适用性。结果表明,GHRSST的SST最高、CoralTemp次之、OISST最低,OISST的偏差在2013年以前比较明显,GHRSST和CoralTemp在2003年之后比较接近;与浮标的现场观测值相比,2006—2020年CoralTemp的平均偏差和均方根误差分别为0.03℃和0.92℃,GHRSST为0.08℃和0.96℃,OISST为-0.25℃和1.21℃,CoralTemp在研究区域内更为准确;3种遥感SST计算的DHW与使用现场SST计算的趋势一致,CoralTemp的结果更为接近现场SST。因此,3种遥感SST资料中,CoralTemp相对来说更适用于研究海域。

Interannual to decadal variation of spring sea level anomaly in the western South China Sea

Satellite observations of sea level anomalies(SLA) from January 1993 to December 2012 are used to investigate the interannual to decadal changes of the boreal spring high SLA in the western South China Sea(SCS) using the Empirical Orthogonal Function(EOF) method. We find that the SLA variability has two dominant modes. The Sea Level Changing Mode(SLCM) occurs mainly during La Ni?a years, with high SLA extension from west of Luzon to the eastern coast of Vietnam along the central basin of the SCS, and is likely induced by the increment of the ocean heat content. The Anticyclonic Eddy Mode(AEM) occurs mainly during El Ni?o years and appears to be triggered by the negative wind curl anomalies within the central SCS. In addition, the spring high SLA in the western SCS experienced a quasi-decadal change during 1993–2012; in other words, the AEM predominated during 1993–1998 and 2002–2005, while the La Ni?a-related SLCM prevailed during 1999–2001 and 2006–2012. Moreover, we suggest that the accelerated sea level rise in the SCS during 2005–2012 makes the SLCM the leading mode over the past two decades.

“全域旅游”导向下鄂西游憩服务的空间潜力预测研究——基于集成模型的机器学习方法

在建设“全域旅游”的背景下,区域尺度的游憩服务发展将从单一景点景区的建设转向旅游目的地的综合统筹,助力乡村振兴和区域协调发展。然而,在全域旅游“连点成片”的过程中,如何根据本地独特的环境禀赋识别出具有较高游憩潜力的区域并据此评估发展的优先程度,仍是研究与实践的热点和难点。基于此,本研究以鄂西地区为例,引入生态系统文化服务理论中潜力评估的研究方法,运用社会-生态多源数据构建了一个结合集成机器学习的SDM模型。该模型对研究区域内336个已知游憩服务热点的环境特征进行了剖析,并预测了连续空间中高游憩潜力区域的概率分布。本研究提供了一条从环境特征变量数值关系角度理解区域尺度游憩空间规律的技术路径,旨在为全域旅游和乡村振兴的空间发展策略提供参考。