面向多Agent的引擎技术的研究

长久以来,人类的发展离不开知识的获取与发现。进入互联网时代后,随着Web信息量的急剧增加,人们需要一种技术手段,能够使信息的获取更加简单、准确,搜索引擎就提供了这样一个导航工具。然而随着Internet的发展和信息搜索技术的不断完善,传统的搜索引擎已很难满足用户个性化的需求。因此在传统搜索引擎和Agent技术的基础上,笔者提出了一种用于Web信息搜索的基于多Agent的搜索引擎概念,它允许用户在特定领域进行搜索,能够有效的地提高搜索引擎的搜索质量。

Efficient Cover Set Selection in Wireless Sensor Networks

到大程度，一个基于簇的分布式的传感器网络的有效性取决于传感器节点提供的范围。在任何特别时刻激活仅仅传感器节点的必要数字是节省全面精力的一个有效方法。然而，因为无线传感器网络的高密度的推广，这是一个 NP 完全的问题。在这份报纸，基于改进 NSGA-II (排序基因算法的优秀人材 nondominated ) 寻找算法的一篇小说被建议选择一个最佳的盖子集合。与在以前的工作使用的二进制察觉模型相对照，一个概率的察觉模特儿与察觉错误范围和范围阀值在联合被收养。与被保证的完整的网络范围，很多个节点被转变为休眠模式节省精力。传播联合并且删除操作员被建议提高搜索能力。广泛的模拟结果被介绍表明我们的途径的有效性。