光伏多功能并网逆变器不同出力状态下无功和谐波优化方法

利用光伏多功能并网逆变器所具有的电能质量治理、谐波谐振抑制的主动优势,结合逆变器在不同出力状态下光伏发电系统的输出特性,构建光伏多功能并网逆变器不同出力状态下的无功和谐波优化方法。在所提3层优化策略中,上层优化策略以光伏并网有功功率最大化为目标函数,中层优化策略以电压谐波总畸变率和电压偏差达到相应电能质量规定指标为目标函数,下层优化策略以电压谐波总畸变率和电压偏差最小为目标函数,并采用自适应蚁群算法进行求解。基于IEEE 33节点系统进行算例分析,结果表明:基于逆变器不同出力状态的优化方法可以有效改善电网的电能质量,较好地提升电网运行的经济性;在系统稳定运行的基础上,光伏多功能并网逆变器在不同出力状态下分阶段、分主次地治理谐波和调整电压偏差,治理效果更佳。

机场道面装配式修复技术研究综述

为明确装配式水泥混凝土道面的技术特点,便于机场道面修复的技术选型,开展了文献调研,总结典型的装配式道面结构组合和接缝设计,梳理施工质量控制和数字化管控技术,并与其他道面修复技术在适配荷载、使用寿命和施工效率等指标进行对比分析。调研结果表明,钢筋环焊接的接缝设计具备施工简便的优势,预应力连接和可拆装传力构件能分别提升道面的抗弯拉性能和可复用能力,采用切割机、起吊钢梁和起吊调平一体化构件等装置可以提升施工作业效率。在道面修复的应用场景中,装配式混凝土道面适用于长期重型荷载,并在大面积修复作业中具有优势,可与快修混凝土材料配合作业,提升机场道面的韧性恢复能力。

抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习

联邦学习是一种隐私保护的分布式机器学习框架,可以让各方参与者在不披露本地数据的前提下共建模型.然而,联邦学习仍然面临拜占庭攻击和用户隐私泄漏等威胁.现有研究结合鲁棒聚合规则和安全计算技术以同时应对上述安全威胁,但是这些方案难以兼顾模型鲁棒性与计算高效性。针对此问题,本文提出一种抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习框架SecFedDMC,在保护用户数据隐私的条件下实现高效的拜占庭攻击检测与防御.基础方案FedDMC采用“先降维后聚类”的策略,设计了高效精准的恶意客户端检测方法.此外,该方法利用的随机主成分分析降维技术和K-均值聚类技术主要由线性运算构成,从而优化了算法在安全计算环境中的适用性。针对基础方案存在的用户数据隐私泄露问题,提出了基于安全多方计算技术的隐私增强方案SecFedDMC.基于轻量级加法秘密分享技术,设计安全的正交三角分解协议和安全的特征分解协议,从而构建双服务器模型下隐私保护的拜占庭鲁棒联邦学习方案,以保护模型训练和拜占庭节点识别过程中的用户隐私.经实验验证,SecFedDMC在保护用户隐私的前提下,可以高效准确地识别拜占庭攻击节点,具有较好的鲁棒性.其中,本方案与最先进的鲁棒联邦学习算法相比,在CIFAR10数据集上,拜占庭攻击节点检测准确率提升12%~24%,全局模型精度提升4.45%~18.48%,计算效率提升33.21%~47.31%.

多级液体分布器流动特性分析

新型污水处理工艺的处理效率受到反应池流场扰动影响较大,引起流场扰动的主要因素是液体分布器出流均匀性和出孔湍流强度。目前,关于分布器均匀布水的研究较少,尚未揭示淹没流的孔口阻力特性与沿程阻力特性协同机制。本文提出一种孔径梯度变化的多级液体分布器结构,应用于某示范工程中,建立了基于物质传输模型的淹没流液体分布装置有限元分析方法,将数值模拟结果与试验结果进行对比。结果表明:试验得到2个测试平面内氯离子质量浓度最大偏差为1.97%,有限元模拟得到多级液体分布器的克里斯琴森均匀系数为89.1%。在进水过程中,试验和有限元模拟所得新进水质量分数的变化趋势一致,结果吻合较好,证明了新型污水反应器结构的合理性,且满足工程应用要求。

基于YOLOv5-s的机场道面异物目标检测

为解决目前基于光学图像的机场道面异物(FOD)检测技术存在的环境条件变异性大及小目标检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5-s的道面异物目标检测改进算法.引入暗通道先验技术实现对雾化图像数据的特征复原,采用多尺度特征提取策略、卷积注意力模块(CBAM)、双向特征金字塔结构(BiFPN)和解耦组合预测结构增强模型对各尺度目标的检测能力.研究结果表明:雾化数据经过去雾复原后,在同一检测算法上的平均精度mAP0.5:0.95增加了7.62%;在相同测试集的试验条件下,改进算法相比于原始算法有7%的精度提升;在对各尺度目标的测试下,改进算法对分辨率尺寸小于32×32像素的小目标检测性能提升最为明显,mAP0.5提高了38.40%.所提出的改进算法实现了道面异物目标的高精度检测,为FOD实时检测系统的搭建提供了一种新的有效手段.

长余辉水性道面标线涂料的制备与路用性能

本工作以SrAl_(2)O_(4):Eu2+,Dy^(3+)类蓄能发光粉为发光基体,采用双硅膜复合改性技术进行覆膜保护处理,然后调配制成长余辉水性标线涂料,并通过漆膜试验和路用性能测试,对制备涂料的使用性能进行了综合评估。结果表明,以硅丙乳液为基料、六偏磷酸钠为分散剂、甲基纤维素钠为防沉剂,水基比为33%,可以制得涂膜性能与发光效果俱佳的水性发光涂料。成型涂膜表干时间为1.4 h,硬度可达2H,耐水性、耐酸性24 h无异常,在40%的氢氧化钠溶液中漆膜稍有变色,耐热性、耐寒性没有异常情况,附着力可达2级;标线涂膜厚度优选为0.33 mm。路用性能表征结果表明,涂覆水性发光涂料标线后,路面抗滑值为88 BPN,界面粘附性可达2.72 MPa,15℃常温耐水性24 h无异常,不粘胎干燥时间为10 min,余晖时间为12.5 h,可基本满足路面涂料的使用性能要求,但长期的80℃高温或常温弱碱环境会对涂料发光性能产生一定的损伤。本工作为长余辉路面标线涂料的开发提供了技术参考。

基于数字孪生的装配式建筑施工过程动态调度研究

针对装配式建筑施工过程中调度方案实施影响因素多且不能及时调整的问题,提出一种基于数字孪生的装配式建筑项目施工过程动态调度方法。首先,建立施工过程数字孪生调度框架,在此基础上,结合装配式建筑的施工特点和数字孪生模型的要求,从施工基本活动、数字孪生编码体系、工序施工时间三方面进行分析和研究,构建装配式建筑施工调度数字孪生虚体模型,并对装配式建筑调度方案生成过程进行详细描述。然后,在分析装配式建筑施工调度内容的基础上,以项目施工工期最短为调度目标,考虑施工构件工序排序和资源选择问题,构建装配式建筑施工调度模型,并设计一种双层编码的遗传算法对其求解。最后,以某装配式建筑项目结构主体为例,模拟其施工过程的调度方案在生成和出现不确定因素后的动态调度,并利用装配式施工调度平台对调度方案进行可视化。结果表明:提出的方法将动态优化调度方案服务和施工进度偏差分析等关键技术结合,实现了装配式建筑施工调度方案优化,辅助可持续和动态的施工过程决策,验证了该方法的有效性和可行性。

长余辉标线涂料用改性发光粉的制备及性能

旨在选用双硅膜嫁接改性技术对铕、镝掺杂的铝酸锶(SrAl_(2)O_(4):Eu^(2+),Dy^(3+))类蓄能发光粉进行成膜保护处理,采用化学沉淀法以硅酸钠为原料制备第一层无机硅膜,采用溶胶-凝胶法以KH570为原料制备第二层有机硅膜,而后嫁接丙烯酸膜制备了改性发光粉,并通过耐水性、荧光性能和热稳定性表征技术,对发光粉的改性效果进行了综合评估。结果表明,双硅膜嫁接改性工艺可以实现发光粉的完整包覆,并使发光粉水分散液的pH增长率降低64.9%,发光粉耐水性得到明显提升,采用80%(以发光粉质量计)的硅酸钠和10%的硅烷偶联剂KH570可以获得最佳的改良效果。改性发光粉的10 min和60 min发光亮度可达194.4 mcd/m^(2)和24.3 mcd/m^(2),余辉时间12.8 h,并具有较好的热稳定性。所得研究成果对实现道路标线的主动发光并提高夜间潮湿状态下路面交通标线的视认性具有潜在的应用价值。

基于DETR的3C装配场景精准视觉检测方法

针对当前传统检测算法对3C智能装配场景下小尺度器件识别精度不高,在面对目标器件遮挡情况下产生漏检等问题,提出一种改进的DETR算法,通过引入多尺度特征融合网络PANet,使模型保留更多的细节和上下文信息,从而提高对小目标的感知能力,改善小尺度器件识别精度不高的问题;针对骨干网络对多尺度特征提取能力弱,计算和参数量较大的问题,采用了ResNeSt-50骨干网络,使模型拥有更强的特征表示能力,从而改善了泛化能力以及提升了模型的效率;采用ACON自适应激活函数有效的优化了激活函数在负半轴特征信息消失的问题;最后使用Smooth-L 1 Loss可以结合Focal Loss损失函数,使模型收敛精度更高,并且有效的改善了正负样本比例不平衡的问题。在自建3C装配数据集上进行了实验对比,实验结果表明:所提算法的mAP@0.5比基准网络YOLOv5提高了4%,比YOLOv7提升了2%。

利用粒子群算法提高微粒粒径分布反演的精度

大气粒径分布的反演是大气科学中一个长期存在的难题,消光法是解决这一问题的有效方法 .然而,消光发中采用的线性回归,由于其核心矩阵的病态问题,影响了实际的反演效果.本文提出了一种名为粒子群优化的方法来反演粒径分布,精度比线性回归方法提高3倍以上.有效性通过仿真手段得到了验证.

基于工业基础类标准的建筑信息模型数据交互及应用

针对当前工业类基础(industry foundation classes,IFC)标准文件的开发应用存在文件格式转换繁杂、数据互操作性弱及信息有效利用率低等问题,提出一种IFC模型数据映射至数据库、建筑信息模型(building information modeling,BIM)在Web端重构及信息在线可视化分析的实施方法。基于Web框架,搭建IFC标准文件映射至关系型数据库的应用框架。该应用框架利用JavaScript语言对IFC标准文件深度解析,采用Python语言将IFC模型数据和建筑全生命周期有效信息储存至关系型数据库,结合实际案例及分析,展现并验证该应用框架的实施效果。结果表明:该方法可实现项目数据交互的完整性和高效性,支持建筑全生命周期相关应用的二次开发;同时融合智能建造技术和科学管理,提升BIM信息管理的有效性,促进建筑业数字化发展和智能化应用拓展。

平原地区森林康养基地建设适宜性评价指标体系研究

随着人们生活水平的提高和健康观念的普及,森林康养已成为越来越多人追求的休闲方式。平原地区作为我国土地类型的一种,其特有的地理环境和生态资源为森林康养基地提供了独特的发展潜力。在实际开发过程中,如何科学评价平原地区森林康养基地建设适宜性对策划合理开发具有重要意义。本研究采用文献分析法作为主要研究方法。通过分析平原地区的特点,将平原地区的特点与森林康养基地建设相结合,并参考相关文献对比分析各类评价指标,提炼出适合平原地区的评价指标体系。共包含十个指标,覆盖了森林面积、地表水质量、森林选址等多个方面,能够全面反映平原地区森林康养基地建设的各个方面。

基于多态数据采集的电力巡检驾驶舱故障预警与辅助决策

采用Pearson法、大数据挖掘法进行驾驶舱故障预警电力巡检时,存在电力巡检数据遗漏问题,导致故障预警准确率低,为此提出一种基于多态数据采集的电力巡检驾驶舱故障预警与辅助决策方法。设计驾驶舱故障预警与辅助决策结构图,采集电力巡检驾驶舱的多态故障数据;以多态数据为基础,判断电力系统故障的发生情况;通过数据预处理进行故障筛选,并以此为基础进行电力系统故障预警;根据EEAC理论生成驾驶舱故障辅助决策方法。为验证该方法的预警效果,设计了相关对比实验。结果表明,当迭代次数为2 000时,该方法的故障预警准确率为90%,故障预警效果较好。

分数薛定谔方程中燕尾高斯光束的可控反转与聚焦特性

在光场中引入一维燕尾突变函数,利用分步傅立叶方法研究了燕尾高斯(SG)光束在分数薛定谔方程(FSE)中的演化动力学,详细讨论了线性势、抛物线势、高斯势及无势的情况。在无势情况下,SG光束会因群延迟的变化而分裂成两个子光束,并且分裂轨迹会随着Lévy指数的增大出现弯曲。在线性势下,SG光束出现了周期性反转和聚焦行为,Lévy指数和线性势系数分别影响聚焦点峰值强度和反转及聚焦的演化周期,其反转和聚焦周期距离只受线性势影响而与Lévy指数无关。在抛物线势情况下,具有较大Lévy指数的SG光束的主瓣和旁瓣反转和聚焦从杂乱转变为周期性演化,其反转聚焦位置由抛物线势系数和Lévy指数共同决定。在高斯势中,光束的演化在势垒的约束下由于反射主瓣和旁瓣的干扰,窄势垒的周期性反转和聚焦出现杂乱混沌现象,而对于宽势垒,由于旁瓣减弱,周期性演化变得清晰。本文研究结果为利用高阶燕尾光波场实现光调制器和光开关提供了可能。

左乙拉西坦联合鼠神经生长因子治疗脑卒中后癫痫对患者神经细胞因子和认知功能的影响

目的探讨脑卒中后癫痫患者应用左乙拉西坦联合鼠神经生长因子治疗对其神经细胞因子和认知功能的影响。方法将2021年2月至2023年5月河南省南阳市第一人民医院收治的脑卒中后癫痫90例,依据治疗方法不同分为对照组(30例)、干预组(30例)、试验组(30例)。对照组实施左乙拉西坦治疗,干预组实施鼠神经生长因子治疗,试验组实施左乙拉西坦联合鼠神经生长因子治疗,治疗时间为1个月。对比3组患者临床疗效,治疗前后左大脑中动脉血流、右大脑中动脉血流、基底动脉血流、神经细胞因子[胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、脑源性神经营养因子(BDNF)、S-100β蛋白(S-100β)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)]水平,治疗前及治疗2、4周后炎症因子[微小核糖核酸-222(miR-222)、白细胞介素-6(IL-6)]水平、认知功能[蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易智力状态检查量表(MMSE)]评分。结果经过临床治疗试验组总有效率高于对照组、干预组(χ^(2)=7.081,P<0.05),3组治疗后左大脑中动脉血流、右大脑中动脉血流、基底动脉血流相较于治疗前升高,试验组相较于对照组、干预组更高(F=42.600、23.662、21.116,P<0.05),3组治疗后GFAP、S-100β、NSE相较于治疗前降低,试验组比对照组更低;BDNF相较于治疗前升高,试验组相较于对照组、干预组更高(F=29.842、97.544、13.495、78.796,P<0.05),3组治疗2、4周后miR-222、IL-6水平相较于治疗前降低,试验组相较于对照组、干预组更高(F=12.572、15.907,12.286、26.380,P<0.05),3组治疗2、4周后MoCA、MMSE评分相较于治疗前升高,试验组相较于对照组、干预组更高(F=12.572、15.907,12.286、26.380,P<0.05)。结论左乙拉西坦联合鼠神经生长因子治疗应用于脑卒中后癫痫患者中,可提高疗效,促进脑部血液代谢,改善神经功能,减轻机体的炎症程度,缓解认知损伤。

基于多音轨聚类的MIDI音乐主旋律提取方法

MIDI是音乐数字接口,可以称为计算机可以理解的乐谱,而一首乐曲中最终要的部分就是主旋律部分,它包含了乐曲中最重要的信息。主旋律提取的目的是可以将不同风格的乐曲进行更准确地分类。论文将选择MIDI文件,采用多音轨聚类算法,提取乐曲中的主旋律。首先将各个音轨块中其他伴奏信息删除,求出个音轨块的平均音高向量,接着对音轨块进行聚类和筛选,最后在筛选后的音轨块中提取出主旋律。通过与标准主旋律的对比,该算法可以有效地从乐曲中提取出主旋律,提高了准确性,为乐曲风格的分类提供了基础。

近5年低强度激光针灸治疗膝骨关节炎的临床研究综述

近年来,低强度激光针灸被广泛应用于治疗膝骨关节炎,其临床疗效与激光的各种参数以及治疗方法有关。通过检索中国知网、万方、维普、pubmed等中外文数据库,对近5年低强度激光照射治疗膝骨关节炎的临床研究进行综述。临床常被用作激光针灸照射治疗的低强度激光主要有半导体激光、氦氖激光以及二氧化碳激光。对不同研究中使用的的低强度激光的主要参数如波长、功率、功率密度以及研究方法如照射时间、疗程、选穴等归纳整理,为今后临床应用低强度激光治疗膝骨关节炎提供依据。

《经络腧穴学》全英语教学探索与实践

为适应中医教育国际化的需求,上海中医药大学自2012年来开设全英语中医针灸专业,所有课程皆采用英语授课。经络腧穴教研室在前期教学改革的基础上,根据全英语专业学生的文化背景、自身特点、学习目的,从注重文化融入、联系临床案例、强化操作技能以及配合“混合教育”等方式进行授课,对《经络腧穴学》的全英语课程教学开展了一系列探索和实践。

洞穴次生碳酸盐沉积稳定碳同位素研究

对国内外有关洞穴次生碳酸盐沉积(石笋)稳定碳同位素值(δ^(13)C)的研究成果进行了梳理和归纳总结,介绍了影响石笋δ^(13)C值变化的因素(如植被(包括植被类型和生物量效应)、土壤过程、大气CO_2、岩溶地下水水文(包括地下水的水动力条件、水-岩相互作用和先期碳酸盐沉积等)),同时介绍了一些模型研究中对影响石笋δ^(13)C值的某些具体气候环境因素(如滴水快慢或时间间隔、通风强度、地下水流动路径等)进行的定量评估.综合1992—2017年对洞穴石笋δ^(13)C值的研究成果,指出洞穴内滴水的CO_2去气作用可能是影响石笋δ^(13)C值变化的关键机制,建议在今后的研究中对此给予高度关注.

多级离心泵扬程预测及内部流场数值模拟

为了研究多级离心泵的性能及其内部流场分布,采用SST k-ε湍流模型对原型泵的首级、第二级及第三级叶轮进行定常和非定常数值模拟计算,分析其外特性、内部流场和压力脉动。研究表明,通过前三级叶轮的扬程能较准确地预测原型泵的扬程。不同流量工况下隔舌处均易出现低压区域,大流量工况蜗壳出口近隔舌处也易出现局部低压区和高压区,隔舌处压力梯度较大。小流量下首级叶轮近隔舌区域的压力脉动不稳定,周期性较差,频域幅值主要集中在低频率区域;对于设计流量和大流量工况,首级叶轮近隔舌区域和远离隔舌区域的压力脉动较为稳定,呈现出较明显的周期性,主频在1倍和2倍叶片通过频率处,频域幅值主要集中在叶片通过频率及其高次谐波频率处。