“DSP原理与应用技术”混合教学模式探索

以工程实践和创新能力培养为目标,探索了研究生课程“DSP原理与应用技术”线上/线下混合教学模式:精心组织教学内容和教学设计,建设了多样化的线上教学资源,打造了虚实结合的DSP实验实践环境;提出了线上学习、课堂教学和实践训练三位一体的混合教学模式,实现学生主体地位、教师指导作用和实践平台支撑作用的深度融合。

Influence of initial check, information exchange, final accuracy check, reaction information nursing on the psychology of elderly with lung cancer

BACKGROUND As one of the fatal diseases with high incidence,lung cancer has seriously endangered public health and safety.Elderly patients usually have poor self-care and are more likely to show a series of psychological problems.AIM To investigate the effectiveness of the initial check,information exchange,final accuracy check,reaction(IIFAR)information care model on the mental health status of elderly patients with lung cancer.METHODS This study is a single-centre study.We randomly recruited 60 elderly patients with lung cancer who attended our hospital from January 2021 to January 2022.These elderly patients with lung cancer were randomly divided into two groups,with the control group taking the conventional propaganda and education and the observation group taking the IIFAR information care model based on the conventional care protocol.The differences in psychological distress,anxiety and depression,life quality,fatigue,and the locus of control in psychology were compared between these two groups,and the causes of psychological distress were analyzed.RESULTS After the intervention,Distress Thermometer,Hospital Anxiety and Depression Scale(HADS)for anxiety and the HADS for depression,Revised Piper’s Fatigue Scale,and Chance Health Locus of Control scores were lower in the observation group compared to the pre-intervention period in the same group and were significantly lower in the observation group compared to those of the control group(P<0.05).After the intervention,Quality of Life Questionnaire Core 30(QLQ-C30),Internal Health Locus of Control,and Powerful Others Health Locus of Control scores were significantly higher in the observation and the control groups compared to the pre-intervention period in their same group,and QLQ-C30 scores were significantly higher in the observation group compared to those of the control group(P<0.05).CONCLUSION The IIFAR information care model can help elderly patients with lung cancer by reducing their anxiety and depression,psychological distress,and fatigue,improving their tendencies on the locus of control in psychology,and enhancing their life qualities.

聚苯乙烯共混体系发泡过程中气泡壁不均匀性的实验与模拟

将2种不同相对分子质量的聚苯乙烯(PS)共混,并采用超临界CO_(2)间歇发泡工艺制备其发泡材料。采用高倍扫描电镜实验测量PS共混体系发泡后气泡壁的形状参数,即气泡壁厚度分布δ_(θ)/δ_(max),同时基于气泡壁形状演变模型(BWSE)模拟计算对应样品发泡过程中的δ_(θ)/δ_(max),将模拟结果与实验值进行对比,发现模拟所得δ_(θ)/δ_(max)曲线与实验所测结果具有相同趋势。在多种比例共混的PS体系中,模型预测的气泡壁非均匀因子(γ)与实验值呈现良好的相关性和一致性,表明BWSE模型能用于半定量化分析不同PS在泡孔生长过程中的微观气泡壁形状和泡孔结构。模拟结果揭示了PS流变行为与其发泡材料微观泡孔结构的内在关联:流变性能影响PS的气泡壁不均匀拉伸行为,通过BWSE模型能够基于流变性能数据计算出泡孔壁的变形规律。

基于电流位置关系的DSEG整流器开路故障诊断算法

整流器作为电励磁双凸极发电机(DSEG)的重要组件,其承受频繁的高压和大电流,容易产生故障。然而由于DSEG相电流的不对称性和非正弦性,传统的故障诊断算法在变工况的暂态极易出现误检测。为了诊断DSEG整流单元的开路故障,提出了一种基于相电流大小位置关系的强鲁棒性诊断策略。理论推导和试验验证表明,所提出的强鲁棒性开路故障诊断策略在变负载、变励磁和变转速的暂态不会出现误诊断,并且可以在一个基波周期内检测出所有类型的单管和双管开路故障,计算量小,占用空间小。

电励磁双凸极发电机偏心特性研究

针对电励磁双凸极发电机静态偏心故障,首先对于发电机的气隙长度进行了等效解析建模,并对静偏心程度与磁链、电磁转矩以及气隙磁密等重要特性的关系进行了理论推导。然后,通过Ansys有限元建立12/8三相电励磁双凸极发电机的2D有限元模型,并对电磁信号理论分析结果进行验证。最后,利用Workbench中耦合电磁、模态与谐响应分析模块对发电机的径向振动信号进行有限元仿真。研究结果表明,仿真结果与理论分析结果基本吻合,证明静偏心故障中偏心率对于电励磁双凸极发电机性能具有一定的影响,为后续其静偏心故障诊断提供理论基础。

五维位姿监测的差动共焦曲率半径测量

为提高球面透镜曲率半径的测量精度,提出基于五维位姿监测调整的差动共焦曲率半径高精度测量方法。通过驱动被测样品回转,在探测器上监测被测件的共焦点轨迹,测量被测件球心点与测量光轴之间的偏心误差,结合位姿调整系统对偏心误差进行自动补偿,确保测量过程中被测件球心与测量光轴重合,消除被测样品球心离轴引入的测量余弦误差,进而消除每次装调的样品位姿误差对测量精度的影响。理论计算和初步实验表明:该方法对曲率半径的相对重复测量精度(RMS)可达到3.2×10^(-6)。该方法显著提升了曲率半径的重复测量精度,为曲率半径的精密测量提供了有效途径。同时,该方法还为透镜中心偏、焦距、厚度、镜组间隔等多种参数的高精度测量提供了有效方法。

基于BP神经网络的碳化硅MOSFET栅极老化监测方法研究

针对碳化硅MOSFET运行工况复杂、易造成器件栅极老化、影响电力系统可靠性的问题,提出一种基于BP神经网络的碳化硅MOSFET栅极老化监测方法。以碳化硅MOSFET的阈值电压和体二极管通态压降作为栅极老化的敏感表征参数,设计、搭建测试实验平台,获取变测量条件下的电参数值,结合BP神经网络提取健康器件与老化器件样本数据间的特征差异,充分挖掘器件的可靠性信息。实验结果表明:该方法可对碳化硅MOSFET的栅极老化状态进行较为准确的检测和评估。

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器（aerospace generator rotating rectifier,AGRR）的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法（mind evolutionary algorithm,MEA）的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。

VMD小波能量的光伏逆变器软故障诊断

针对光伏逆变器软故障特征提取难、诊断效果差等问题,对光伏逆变器三相桥臂中点间的线电压信号,采用排列熵优化变分模态分解的模态分量数后,利用小波分解提取出变分模态分解的各模态分量的小波能量,作为光伏逆变器的软故障特征;然后,利用支持向量机识别多种不同软故障;最后,对NPC三电平光伏逆变器分压电容软故障进行诊断实验。实验结果表明,相对于传统的小波能量、EMD小波能量等方法,该方法诊断精度高、速度快,适用于光伏逆变器的软故障诊断。

基于改进DBN的发电机旋转整流器故障特征提取技术

该文研究一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的改进方法,并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及诊断操作中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号。其次,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对深度置信网络进行训练,用于优化和确定深度置信网络的结构。最后,对所研究的方法进行仿真模型和实际平台的算法验证,并设计一个基于数字信号控制器(digital signal controller,DSC)的紧凑型实时诊断系统,成功实现了算法的移植工作,并取得了理想的诊断效果。

云桌面下嵌入式技术课程实验环境建设与教学模式探索

为提高嵌入式技术实验教学效果,基于桌面云构建了嵌入式技术创新实践硬件实验平台,开发了虚拟实验系统,研究了桌面云下虚实结合的实验教学模式,探索了基于桌面云的开放共享的互联网+实验教学模式,以及理论、实验和网络教学交叉融合的教学架构。研究成果可用于嵌入式技术课程教学,提高学生嵌入式应用系统设计、工程实践和科技创新能力,并可为互联网+教育背景下实验教学提供参考。

基于BLS的无刷发电机旋转整流器特征提取技术研究

研究一种基于宽度学习系统(broadlearningsystem,BLS)的特征自适应提取方法,并将其应用于航空发电机旋转整流器二极管故障分类问题。针对目前宽度学习系统中参数选择等问题,尝试将网格搜索法与宽度学习系统进行结合,提出一种改进的宽度学习系统,该方法可以自适应的计算网络结构,并进行故障特征提取。通过建立的航空发电机仿真模型和实际民用发电机平台的诊断实验表明,BLS与现有的一些典型故障诊断方法相比,在诊断性能相近的情况下,还具有较高的诊断速度。

DSP教学中科研成果转化为教学内容的一些探索

科研成果向教学内容的转化是很有意义的,转化的形式也比较多。本文主要讨论了在DSP课堂教学和实验教学过程中,合理引入科研成果的一些思路和做法,以此激发学生的课堂兴趣,锻炼学生的动手能力,夯实其解决领域内复杂工程问题的基本能力。

疫情背景下DSP实验教学的一点探讨

针对前期新冠疫情防控的要求和“数字信号处理器(DSP)”课程实验教学的特点,提出了基于线上和线下相结合的混合教学DSP实验教学模式。要求学生通过网络学习,充分利用线上的资源,以时间换空间的方式,获取课程所必须的预先知识;根据学校疫情防控需要,合理安排学生的线下实验,并能够实际操作实验平台,获得感性知识,保障了实验教学的质量。

基于神经网络的SiC功率管导通电阻估测技术研究

SiC功率管器件广泛应用在航空领域的电能变换、配电等场合,其健康状况十分重要。在SiC器件的健康监测应用中,导通电阻的检测是一项十分重要的技术。为了能够简单准确地得到碳化硅(SiC)MOSFET功率器件的导通电阻,本文提出了一种基于神经网络的SiC MOSFET器件导通电阻估测方法。本文搭建SiC MOSFET导通电阻测试电路仿真和物理试验平台,并使用BP神经网络(BP neural networks,BPNN)对不同温度、不同栅极电压以及不同漏极电流下SiC MOSFET器件的导通电阻数据进行详细描述。最后,对基于BPNN的SiC MOSFET导通电阻估测方法进行效果验证。结果表明,该方法具有精度高和泛化能力强的优点,能够实现SiC MOSFET器件导通电阻的有效估测。

功能区视角下县域创新能力评价及提升路径——以江西省100个县域为例

县域创新能力的发展已成为提升国家创新能力以及推动我国高质量发展的关键战略。文章从创新环境、创新投入、创新绩效、区域经济四个方面构建县域创新能力水平的指标体系,采用加权综合评价法对江西省2017至2019年100个县域的创新能力进行测算。结果表明:江西省县域创新能力总体得分呈“非均衡性”现象突出。为深入分析其原因,进一步从地理空间视角主体功能区战略对县域进行研究,结果发现县域创新能力未体现国家主体功能区战略的特征。基于研究结果分析,提高县域创新能力应明确县域主体功能区定位,注重功能区创新差异化发展,以合理分配创新资源为重点,持续优化功能区县域特色产业,制定精准帮扶规划,打造江西省县域创新高地。

基于因子分析和动态比较的县域创新能力评价——以江西省100个县域为例

提高县域创新能力是区域高质量发展的本质要求,也是应对当今国际挑战的战略选择。从创新投入、创新环境、创新绩效3个方面建立县域创新能力评价指标体系,对江西省100个县域2017和2019年的创新数据进行因子分析,并进一步从产出能力、研发能力、财政投入、结构质量4个公共因子对江西省赣北、赣中、赣南三大经济区县域创新能力的地区差异进行动态比较。实证结果表明:赣北经济区相对赣中、赣南经济区的创新能力在持续增强;赣中、赣南经济区均呈减弱趋势,且赣南经济区减弱趋势较大。基于该结果,提高江西省县域创新能力可从优势建设、精准发力、精准帮扶和争先进位等方面着手。

碳化硅MOSFET的高温栅偏特性

针对碳化硅(SiC)MOSFET存在的栅氧可靠性问题,对其展开高温栅偏(HTGB)试验研究。以阈值电压(V_(TH))和体二极管通态压降(V_(SD))作为特征参数,设计搭建应力及测试试验平台,研究SiC MOSFET在高温栅偏应力下的特征参数退化特性,并对短期恢复下特征参数的不稳定现象以及长期恢复对特征参数的影响进行了分析。试验结果表明,SiC MOSFET的VTH和VSD均受负向和正向高温栅偏的影响,并能够产生相反方向的参数漂移。撤去应力后存在恢复现象,使电参数受可恢复部分偏移量的影响具有不稳定性,且经过长期室温储存后仍存在进一步的恢复。

基于DBN的航空发电机旋转整流器故障诊断方法

研究了一种基于深度置信网络的故障诊断方法,主要应用于针对航空发电机旋转整流器所进行的故障诊断中,对方法进行了仿真及实际实验验证。采集主励磁机励磁电流作为故障诊断所使用的有效信号,对所采集到的励磁电流信号进行快速傅里叶变换以获取其频域信息,将所得到的频域数据分为训练样本和测试样本输入至深度置信网络中进行故障分类,计算诊断正确率并做出分析。实验证明,所提出的方法具有良好的故障分类效果。

一种航空发电机旋转整流器故障在线诊断技术

利用快速傅里叶变换(FFT)研究了一种角度轨迹监测技术,并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及在线诊断应用中。首先,连续采集发电机交流励磁机励磁电流信号,每相邻两次数据采集间隔同样的时间。其次,对每次采集的数据均进行FFT处理以获取故障特征信息,该过程在每两次数据采集的间隔内完成。每次处理得到的故障特征信息会形成连续的变化轨迹,通过对该轨迹的研究可以在线监测并诊断旋转整流器的故障模式。最后,通过试验对所提方法进行了验证。