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Natural Disaster Risk Monitoring for Immovable Cultural Relics Based on Digital Twin 被引量:1
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作者 LI Bolun dong youqiang +2 位作者 QIAO Yunfei HOU Miaole WEN Caihuan 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 CSCD 2024年第1期90-104,共15页
Natural disaster risk monitoring is an important task for disaster prevention and reduction.In the case of immovable cultural relics,however,the feedback mechanism,risk factors,monitoring logic,and monitoring indicato... Natural disaster risk monitoring is an important task for disaster prevention and reduction.In the case of immovable cultural relics,however,the feedback mechanism,risk factors,monitoring logic,and monitoring indicators of natural disaster risk monitoring are complex.How to achieve intelligent perception and monitoring of natural disaster risk for immovable cultural relics has always been a focus and a challenge for researchers.Based on the analysis of the concepts and issues related to the natural disaster risk of immovable cultural relics,this paper proposes a framework for natural disaster risk monitoring for immovable cultural relics based on the digital twin.This framework focuses on risk monitoring,including the physical entities of natural disaster risk for immovable cultural relics,monitoring indicators,and virtual entity construction.A platform for monitoring the natural disaster risk of immovable cultural relics is proposed.Using the Puzhou Ancient City Site as a test bed,the proposed concept can be used for monitoring the natural disaster risk of immovable cultural relics at different scales. 展开更多
关键词 immovable cultural relics natural disaster risk digital twin risk monitoring
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分区优化混合SfM方法 被引量:7
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作者 许彪 董友强 +4 位作者 张力 孙钰珊 刘玉轩 查冰 韩晓霞 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期115-126,共12页
针对大规模无序影像稀疏三维重建问题,本文提出一种稳健、高效且易于并行的分区优化的混合式SfM方法。首先,利用SIFT算法进行影像匹配,无须GPS/INS等其他辅助信息,仅利用影像间的匹配结果计算得到的影像关联度完成影像分区。然后,提出... 针对大规模无序影像稀疏三维重建问题,本文提出一种稳健、高效且易于并行的分区优化的混合式SfM方法。首先,利用SIFT算法进行影像匹配,无须GPS/INS等其他辅助信息,仅利用影像间的匹配结果计算得到的影像关联度完成影像分区。然后,提出一种改进的增量式SfM方法实现每个分区内快速重建,以及提出多项标准自动剔除不可靠分区并将这些分区内影像重新划分至其他分区,实现分区的动态调整。最后,提出一种稳健高精度的分区融合算法,实现相机参数、影像姿态和场景三维信息的准确融合。多组不同规模、不同影像类型以及不同场景的典型数据试验结果表明本文方法对不同数据集具有很好的稳健性,在保持高精度的同时能大大提高重建效率,尤其适用于大规模影像数据集。 展开更多
关键词 混合式SfM 大规模影像 影像分区 分区融合
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建筑遗产大数据的构建探索 被引量:10
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作者 李爱群 侯妙乐 +3 位作者 董友强 杨溯 李宗飞 胡云岗 《自然与文化遗产研究》 2020年第4期27-36,共10页
文章结合当下数据时代与建筑遗产保护的大背景,提出建筑遗产大数据的概念和内容,分析大数据在遗产保护中的重要性和紧迫性,提出建筑遗产大数据的技术体系,并以古木建筑为对象验证了该技术在建筑遗产保护中的可行性。
关键词 建筑遗产 大数据 建筑遗产大数据
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机载LiDAR点云建筑物屋顶轮廓线自动提取研究综述 被引量:15
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作者 霍芃芃 侯妙乐 +4 位作者 杨溯 侯庆明 周庆 董友强 李爱群 《地理信息世界》 2019年第5期1-13,共13页
建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天... 建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术因具有环境约束小、操作成本低、采集速度快、数据精度高、可全天候获取地物空间信息等优势,已成为自动提取建筑屋顶轮廓线辅助建筑三维重建的主要数据源。首先对建筑屋顶轮廓线提取技术的发展历程进行简要回顾,再根据以往研究内容总结出一套较为通用的技术流程;该技术流程4个关键步骤为点云滤波、建筑物提取、屋顶轮廓线提取和轮廓线规则化;对每一步骤的实现方法、常用算法、发展现状以及面临问题进行详细阐述和对比分析。最后,对本技术面临的挑战和未来发展趋势进行讨论。 展开更多
关键词 机载LIDAR 点云滤波 建筑提取 屋顶轮廓线提取 轮廓线规则化
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基于高光谱影像的瞿昙寺壁画颜料层脱落病害评估 被引量:8
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作者 刘晓琴 侯妙乐 +2 位作者 董友强 汪万福 吕书强 《地理信息世界》 2019年第5期22-28,共7页
瞿昙寺因寺内所藏巨幅彩色壁画而闻名,但由于受到自然因素及人为因素的影响,寺内51间壁画廊中有些壁画已经发生褪色、龟裂、卷翘、起甲、颜料层脱落等病害,尤其是颜料层一旦脱落,对于不可再生的壁画来说,损失无法弥补。因此在壁画的保... 瞿昙寺因寺内所藏巨幅彩色壁画而闻名,但由于受到自然因素及人为因素的影响,寺内51间壁画廊中有些壁画已经发生褪色、龟裂、卷翘、起甲、颜料层脱落等病害,尤其是颜料层一旦脱落,对于不可再生的壁画来说,损失无法弥补。因此在壁画的保护修复过程中,对壁画病害的识别与评估就变得十分关键。以瞿昙寺西回廊的高光谱图像数据为研究数据,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对壁画病害识别分类;以此提取的病害矢量数据为基础,构建壁画病害的评估指标要素,进而提出基于多元统计回归的LS-SR-AIC评估模型,实现壁画病害严重程度的评估。实验结果表明:利用该方法颜料层脱落病害的SVM提取精度达95%以上,同时为颜料层脱落病害工程评价提供了一种新的方法指导,为文物的健康评价走向定量化评估提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 壁画病害 颜料层脱落 高光谱 指标要素 回归分析
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三调正射影像生产中道路扭曲的快速纠正方法 被引量:7
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作者 马瑞峰 杜全叶 +2 位作者 张力 董友强 姜慧伟 《全球定位系统》 CSCD 2018年第6期44-50,共7页
土地调查中数字正射影像(DOM)底图生产是开展资源与环境监测、国情普查的基础.针对正射纠正后影像中存在大量扭曲区域,特别是道路区域,本文提出全新作业模式,即通过编辑道路扭曲区域数字高程模型(DEM),进行实时局部正射纠正来实现.高分... 土地调查中数字正射影像(DOM)底图生产是开展资源与环境监测、国情普查的基础.针对正射纠正后影像中存在大量扭曲区域,特别是道路区域,本文提出全新作业模式,即通过编辑道路扭曲区域数字高程模型(DEM),进行实时局部正射纠正来实现.高分辨测绘卫星影像高分二号和北京二号两组实验数据生产表明,该方法实现了影像道路扭曲区域的快速纠正,纠正后道路区域边缘地物没有出现明显错位现象.同时,一定数量道路区域控制点的局部纠正前后精度对比,表明该方法很大程度提高了道路扭曲区域的纠正精度,平面精度优于4m,满足我国11万正射影像生产精度要求. 展开更多
关键词 高分卫星 土地调查 DOM DEM 道路扭曲
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基于卷积神经网络的古建筑脊兽自动识别方法 被引量:3
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作者 纪宇航 董友强 +2 位作者 侯妙乐 齐莹 霍芃芃 《地理信息世界》 2021年第3期54-60,共7页
针对古建筑脊兽识别准确率和自动化程度不高的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的脊兽自动识别方法。该方法主要分为4个步聚:①爬取众源数据建立脊兽数据集;②构建脊兽特征金字塔网络(Ridge Beast-Feature Pyramid Network,RB-FPN)提... 针对古建筑脊兽识别准确率和自动化程度不高的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的脊兽自动识别方法。该方法主要分为4个步聚:①爬取众源数据建立脊兽数据集;②构建脊兽特征金字塔网络(Ridge Beast-Feature Pyramid Network,RB-FPN)提取图像深度语义,检测脊兽的潜在区域;③利用ImageNet预训练权重精调ResNet50模型参数,实现脊兽种类精细分类;④识别测试集样本综合评价性能指标。试验结果表明,本文所提出的脊兽自动识别方法准确率可达92.17%,召回率为82.02%,F 1值为0.87,能有效地识别数字图像中的脊兽装饰件种类,结果可满足屋顶精细三维重建、维护管理与断代等应用需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标检测 图像分类 脊兽
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基于众源数据的广武月亮门虚拟修复 被引量:4
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作者 王瑞玲 董友强 +2 位作者 乔云飞 华巍 侯妙乐 《地理信息世界》 2020年第5期7-11,共5页
数字化修复是文物数字化保护的重要内容之一,针对新广武明长城10号敌台上已倒塌的月亮门,提出了一种基于众源数据的数字化修复方法,修复效果已用于月亮门的实际修复项目中。该方法主要分为4步:①利用无人机对现存遗址进行测绘,对采集到... 数字化修复是文物数字化保护的重要内容之一,针对新广武明长城10号敌台上已倒塌的月亮门,提出了一种基于众源数据的数字化修复方法,修复效果已用于月亮门的实际修复项目中。该方法主要分为4步:①利用无人机对现存遗址进行测绘,对采集到的数据进行空三并生成密集影像匹配点云;②采用网络爬虫技术爬取倒塌前的月亮门影像,基于影像生成月亮门的三维点云;③将基于无人机倾斜摄影生成的点云与基于网上所爬取的月亮门未倒塌前影像生成的两类点云进行融合;④通过分析遗址现状三维数据和文献调研的结构分析以确定其建造形态,实现月亮门的三维重建。实验结果表明,采用多源数据对明长城10号敌台月亮门的三维参数化与虚拟恢复是真实可行的,对指导月亮门的修复具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 古遗址 广武长城 虚拟修复 数据爬取 数据清洗 多源数据
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基于模糊层次分析法的石拱桥适用性评价分析 被引量:1
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作者 郝务宸 董友强 +4 位作者 迟宇 张涛 邓扬 侯妙乐 李爱群 《地理信息世界》 2022年第4期65-69,共5页
由于石拱桥受外界环境因素及人为破坏导致桥体出现多种病害,状态发生变化,造成与竣工时初始状态存在一定偏差。为了确保石拱桥的正常使用,对石拱桥进行适用性评价具有重要意义。考虑石拱桥指标体系因素复杂且定性指标较多,因此本文以模... 由于石拱桥受外界环境因素及人为破坏导致桥体出现多种病害,状态发生变化,造成与竣工时初始状态存在一定偏差。为了确保石拱桥的正常使用,对石拱桥进行适用性评价具有重要意义。考虑石拱桥指标体系因素复杂且定性指标较多,因此本文以模糊层次分析法为基础建立石拱桥适用性评价体系。选择北京卢沟桥为例进行适用性评价分析,结果表明,卢沟桥的适用性评价等级为中级,目前已经不再承担机动车行驶的交通功能。研究结果可以为卢沟桥后续保护工作提供依据,评价方法可为其他石拱桥保护工作提供科学支撑。 展开更多
关键词 古石拱桥 模糊层次分析法 适用性评价 卢沟桥
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基于语义的倾斜影像单体建模技术研究 被引量:8
10
作者 艾海滨 董友强 +1 位作者 王庆栋 张力 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期151-158,共8页
针对应用倾斜航空影像进行自动化建模所创建的建筑物建模存在诸如模型细节缺失,难以获取语义信息的问题,该文提出了一种采用基于语义的建模方式构建建筑物模型的方法;首先对密集图像匹配(DIM)点云进行建筑物类提取,实现场景中建筑和其... 针对应用倾斜航空影像进行自动化建模所创建的建筑物建模存在诸如模型细节缺失,难以获取语义信息的问题,该文提出了一种采用基于语义的建模方式构建建筑物模型的方法;首先对密集图像匹配(DIM)点云进行建筑物类提取,实现场景中建筑和其它地物的分离;然后进行基于点云分割和建筑物验证的建筑物单体标注,以保证对单体建筑物的有效标记;最后利用倾斜航空影像和DIM点云的建筑物各组件的语义识别和提取算法,实现以单体建筑物为建模对象的模型重建;同时,设计适用于建筑物重建的语义建模框架,对单体语义模型进行自动化纹理映射,构建出语义化的建筑物模型。该文提出的建模关键技术方法将有助于减少城市建模成本,提高建模效率,为智慧城市基础数据的建设提供关键技术储备,并发挥相应的的社会和经济效益。 展开更多
关键词 倾斜摄影 三维建模 语义建模 点云分类 影像匹配点云
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一种改进的适用于DIM点云的PTD滤波算法 被引量:10
11
作者 董友强 张力 +1 位作者 崔希民 艾海滨 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期459-466,共8页
提出一种改进的适用于三维密集图像匹配(DIM)点云的渐近不规则三角网加密滤波算法(PTD).该算法针对DIM点云无法穿透植被、直达地面的特性,在种子点选取阶段,采用一种基于建筑物立面的种子点选取策略选取种子点.采用PTD算法的加密策略对... 提出一种改进的适用于三维密集图像匹配(DIM)点云的渐近不规则三角网加密滤波算法(PTD).该算法针对DIM点云无法穿透植被、直达地面的特性,在种子点选取阶段,采用一种基于建筑物立面的种子点选取策略选取种子点.采用PTD算法的加密策略对由种子点构建的不规则三角网(TIN)进行迭代加密.当归属于网内的点的密度大于所给阈值时,所提算法采用一种新的基于多尺度的迭代加密方案对TIN继续加密.与PTD算法不同,在第二个加密阶段内,加密角度阈值将从小到大变化.结果表明:改进的PTD算法可有效地将地面点和非地面点分离,点云滤波的Ⅰ类误差、Ⅱ类误差及总误差分别为3.57%,0.71%和1.68%.算法对DIM点云的滤波效果优于PTD算法,因此,该算法将成为处理DIM点云的重要工具之一. 展开更多
关键词 点云滤波 DIM点云 PTD算法 DIM点云密度 DIM点云标准方差 加密阈值
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一种局部平差影像添加策略的三维重建方法 被引量:2
12
作者 张岱伟 许彪 +1 位作者 董友强 张力 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期103-109,133,共8页
针对现有三维重建算法在仍存在影像丢失和在弱连接区域平差失败的现象,该文提出一种采用局部平差影像添加策略的三维重建方法。该方法在影像选取时,采用局部平差,平差后选取限差合格的连接点,根据符合限差点的数量选取下一张影像,从而... 针对现有三维重建算法在仍存在影像丢失和在弱连接区域平差失败的现象,该文提出一种采用局部平差影像添加策略的三维重建方法。该方法在影像选取时,采用局部平差,平差后选取限差合格的连接点,根据符合限差点的数量选取下一张影像,从而保证了连接点的质量;在全局平差阶段,按照局部平差计算的限差添加连接点,从而保证全局平差尽可能地成功。经测试,所提方法仍可以提高重建的稳定性,降低经验筛选对影像添加过程的影响,在影像连接关系弱、经验筛选不足的区域有明显优势。 展开更多
关键词 三维重建 影像添加策略 局部平差 连接点 连接点质量
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长城数字化修复的基本问题与研究方向 被引量:2
13
作者 李宗飞 董友强 +2 位作者 侯妙乐 王坚 信泰琦 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期2365-2380,共16页
数字化方式是传播遗产价值的重要手段之一,长城作为世界上最大的线型文化遗产具有独特的历史、艺术和科学价值。在文化遗产数字化保护的长期发展中,以往人们较多关注考古器物、字画、文稿等可移动文物和大型佛龛、壁画等不可移动文物领... 数字化方式是传播遗产价值的重要手段之一,长城作为世界上最大的线型文化遗产具有独特的历史、艺术和科学价值。在文化遗产数字化保护的长期发展中,以往人们较多关注考古器物、字画、文稿等可移动文物和大型佛龛、壁画等不可移动文物领域的数字化修复,但是对长城遗址的数字化修复研究极少。本文立足于数字化修复中多源证据的重要性,结合长城的原貌价值及真实性保护理念,总结了长城数字化修复的基本概念;提出了从领域知识构建、证据转化、证据融合、语义建模到知识服务整个过程的长城数字化修复总体思路,并分析了面临的3个基本问题,包含长城认知、数据采集及证据转化、复原理念及实现问题;继而从长城领域知识构建、数字化修复关键技术和面向需求的知识服务3方面阐述了长城数字化修复的研究方向与重点;最后以九眼楼为例,介绍了数字化修复框架下的修复成果。 展开更多
关键词 长城 遥感 多源数据 证据 语义 数字化修复框架 九眼楼
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一种针对精化样本的非监督SAR变化检测方法 被引量:1
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作者 董友强 李晓龙 崔斌 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期91-97,共7页
针对非监督框架下的深度学习SAR变化检测方法在样本选取时出现样本非平衡及冗余问题,改进了一种针对精化样本的非监督SAR影像变化检测方法:利用分层FCM针对不同差异图进行分割确定初始类别;提出利用邻域清理规则进行潜在错误样本剔除并... 针对非监督框架下的深度学习SAR变化检测方法在样本选取时出现样本非平衡及冗余问题,改进了一种针对精化样本的非监督SAR影像变化检测方法:利用分层FCM针对不同差异图进行分割确定初始类别;提出利用邻域清理规则进行潜在错误样本剔除并利用异质类空间距离完成对样本的筛选;构造卷积神经网络完成对待确定类别像素的分类,得到最终变化结果。采用三组实验数据进行实验,结果表明该文方法可行有效,且能在较好应对样本问题的同时具有较高的变化检测精度。 展开更多
关键词 SAR变化检测 样本精化选取 卷积神经网络 邻域清理规则 空间距离
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