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基于产业链图谱的服装企业产业链挂链关系挖掘
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作者 方志坚 程玉 +2 位作者 金耀 汤哲冲 徐锦英 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第6期108-115,共8页
服装产业是全球最重要的制造行业之一,而服装产业链图谱则是服装产业生态中的重要工具。为了服装相关企业能快速、准确挂链,文章研究并构建服装产业链图谱,将产业链中的链点、关系和属性进行建模和表示,再通过企业信息收集和企业关键词... 服装产业是全球最重要的制造行业之一,而服装产业链图谱则是服装产业生态中的重要工具。为了服装相关企业能快速、准确挂链,文章研究并构建服装产业链图谱,将产业链中的链点、关系和属性进行建模和表示,再通过企业信息收集和企业关键词提取构建企业信息数据库,从而提出了一种产业链企业自动挂链算法。该算法基于CoSENT模型计算企业关键词和产业链链点之间的相似性,并通过自定义规则对匹配结果进行过滤,进而评估关键词和链点之间的相关性,自动匹配和选择最优的产业链图谱链点,实现企业的产业链自动挂链。通过与其他匹配算法的对比实验表明,该算法在F1-Measure指标上明显优于其他算法(比基于Jaccard方法高14%,比Word2Vec方法高10.5%,比SBERT方法高2.5%),显著提升了企业挂链效率和准确性,为优化服装产业链图谱提供了有力的支撑和参考。 展开更多
关键词 服装产业链 产业链图谱 自动挂链算法 CoSENT模型
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利用机器学习与改进岩石物理模型预测页岩油层系横波速度 被引量:1
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作者 方志坚 巴晶 +3 位作者 熊繁升 杨志芳 晏信飞 阮传同 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期381-391,共11页
传统的横波速度预测方法包括经验公式法和岩石物理模型法。前者适用于岩石矿物组分相对单一的储层,且受区域限制等因素的影响,不具有普适性,预测精度较低。后者需要根据不同的实际情况选择合适的岩石物理模型,才能达到预期的目的。大多... 传统的横波速度预测方法包括经验公式法和岩石物理模型法。前者适用于岩石矿物组分相对单一的储层,且受区域限制等因素的影响,不具有普适性,预测精度较低。后者需要根据不同的实际情况选择合适的岩石物理模型,才能达到预期的目的。大多数机器学习横波速度预测方法基于纯数据驱动,数据集的质量和数量将直接决定横波预测模型精度,并缺乏充分的物理内涵。为此,基于深度神经网络(DNN)的方法,假设研究区储层波传播方程的数学形式已知,通过测井数据训练DNN得到未知的弹性参数,以确立目的层的波传播方程。利用平面波分析法得到相应的纵波、横波速度,实现神经网络与理论模型的结合。此外,针对传统Xu-White模型的不足,考虑随深度变化的孔隙纵横比,提出了改进横波速度预测岩石物理模型。利用研究区较丰富的测井数据,分别采用构建的DNN模型和改进横波速度预测岩石物理模型预测横波速度,并与传统的Xu-White模型预测结果进行对比、分析。结果表明,由DNN模型和改进岩石物理模型均可获得较高精度的横波速度预测结果,且前者的预测效果更好。 展开更多
关键词 深度神经网络 岩石物理模型 页岩油层系 储层参数 横波速度 孔隙纵横比
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基于图神经网络的姓名消歧算法
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作者 汤哲冲 方志坚 贾子杰 《智能计算机与应用》 2024年第3期54-60,共7页
由于语言的不同,中国作者在发表外文文献时很容易出现作者重名的问题,导致许多重名学者发表的学术文献无法很好地区分开来。针对这一问题,本文提出了一种基于图神经网络的姓名消歧算法,解决外文文献中的中国作者同名问题。首先,基于待... 由于语言的不同,中国作者在发表外文文献时很容易出现作者重名的问题,导致许多重名学者发表的学术文献无法很好地区分开来。针对这一问题,本文提出了一种基于图神经网络的姓名消歧算法,解决外文文献中的中国作者同名问题。首先,基于待消歧文献的属性特征及其关系构建异质学术关系网络,对文献进行表示学习;然后再进行聚类消歧。由于文献属性特征之间具有强关联性,本文在原有文献关系的基础上引入了消歧特征对来丰富节点关系类型。实验结果表明,本文提出算法的性能明显优于其他对比方法,有更好的消歧性能。 展开更多
关键词 姓名消歧 异质学术关系网络 消歧特征对
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基于可变临界孔隙度模型的致密砂岩储层参数地震反演方法 被引量:5
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作者 巴晶 方志坚 +1 位作者 符力耘 郭强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2576-2591,共16页
储层参数地震反演是通过地震观测数据定量评估储层物性及含油气性的重要途径.中国西部致密砂岩油气分布范围广泛,具有巨大的勘探开发潜力,但其孔隙结构复杂,储层参数的定量预测难度较大.本文提出了一种基于可变临界孔隙度模型的储层参... 储层参数地震反演是通过地震观测数据定量评估储层物性及含油气性的重要途径.中国西部致密砂岩油气分布范围广泛,具有巨大的勘探开发潜力,但其孔隙结构复杂,储层参数的定量预测难度较大.本文提出了一种基于可变临界孔隙度模型的储层参数地震反演方法.为有效描述储层的复杂孔隙结构,本方法将临界孔隙度作为变量,使其具有随深度变化的特征,以表征复杂孔隙结构,进而提高致密砂岩储层岩石物理建模的精度.此外,为直接从观测地震数据反演储层参数,结合岩石物理模型和地震反射系数方程建立正演算子;基于贝叶斯框架构建反演问题,采用混合高斯模型构建储层参数先验约束,用以描述储层的岩性(相)差异特征;基于临界孔隙度、泥质含量与孔隙度的统计关系,结合快速模拟退火算法,在迭代优化中使临界孔隙度与储层参数交替更新,用以提高反演结果稳定性.选用中国西部四川盆地某工区实际资料,对本方法进行应用测试与验证,结果表明本方法对于含气储层具有良好的指示性,相比常规固定临界孔隙度方法,本方法可以有效提升反演结果准确性. 展开更多
关键词 致密砂岩 复杂孔隙储层 储层参数地震反演 临界孔隙度 混合高斯模型 非线性优化 贝叶斯框架
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浆细胞骨髓瘤相关骨骼病变的综合治疗方案分析
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作者 方志坚 王明迪 +3 位作者 黄燕华 崔海佳 吴道香 余延芳 《癌症进展》 2018年第12期1543-1545,共3页
目的分析浆细胞骨髓瘤相关骨骼病变综合治疗方案与诊疗体会。方法回顾性分析36例浆细胞骨髓瘤患者的病历资料,分析患者行不同治疗方案前后的视觉模拟评分(VAS)、Oswestry功能障碍指数、Karnofsky评分。结果经皮椎体成形术(PVP)或经皮椎... 目的分析浆细胞骨髓瘤相关骨骼病变综合治疗方案与诊疗体会。方法回顾性分析36例浆细胞骨髓瘤患者的病历资料,分析患者行不同治疗方案前后的视觉模拟评分(VAS)、Oswestry功能障碍指数、Karnofsky评分。结果经皮椎体成形术(PVP)或经皮椎体后凸成形术(PKP)、椎体开放性手术和常规化疗后患者治疗后2周、6个月VAS评分、Oswestry功能障碍指数均降低,Karnofsky评分均提高,与本组治疗前比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论不同治疗方式对浆细胞骨髓瘤患者治疗均有一定的效果,临床治疗时可综合评估患者身体状况、体征与肿瘤类型,选择合适的治疗方案。 展开更多
关键词 浆细胞骨髓瘤 相关骨骼病变 综合治疗方案
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含分布式电源的智能电网负荷预测研究 被引量:12
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作者 肖琦敏 方志坚 +3 位作者 孙浩淞 罗义旺 林翰 刘积娟 《国外电子测量技术》 2020年第2期77-82,共6页
由于含分布式电源的智能电网负荷预测较难,提出了基于K-means算法和粒子群优化算法-最小二乘法支持向量机(PSO-LSSVM)的智能电网负荷预测方法。采用K-means算法对电力负荷用户进行聚类,以降低负荷预测时季节带来的影响。提出来采用PSO... 由于含分布式电源的智能电网负荷预测较难,提出了基于K-means算法和粒子群优化算法-最小二乘法支持向量机(PSO-LSSVM)的智能电网负荷预测方法。采用K-means算法对电力负荷用户进行聚类,以降低负荷预测时季节带来的影响。提出来采用PSO算法优化LSSVM算法,提高LSSVM算法的计算精度并降低算法的计算时间。对K-means算法聚类后的电力用户采用PSO-LSSVM算法进行负荷预测,并采用PSO-LSSVM算法对分布式电源的出力情况进行预测。电力调度人员根据区域所需负荷与分布式电源的出力情况,进行负荷调整,实现电网的安全稳定运行。仿真结果验证了所提PSOLSSVM比传统的LSSVM具有更高的预测精度;所提方法能够有效提高电力系统稳定性。 展开更多
关键词 分布式电源 K-MEANS 粒子群 最小二乘支持向量机
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基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究 被引量:10
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作者 李霆 方志坚 +3 位作者 罗义旺 林海玉 林翰 黄丽榕 《微型电脑应用》 2020年第9期86-88,共3页
精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优... 精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义。为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优化选取ACO算法的随机初始因子,以优化ACO的网络模型。实验仿真表明,IA-ACO算法比传统的ACO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优能力;同时IA-ACO算法在进行配电网故障定位仿真时,与实际结果一致,验证了IA-ACO算法在配电网故障定位的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 蚁群算法 免疫算法
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LLC谐振型充电机参数优化设计方法 被引量:1
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作者 陈建民 方支剑 蔡涛 《船电技术》 2019年第A01期66-74,共9页
LLC谐振变换器因其较高的效率和功率密度,在电动汽车充电领域得到广泛应用。然而电池电压电流在充电过程中宽广的变化范围增加了LLC谐振型充电机参数优化设计的复杂度。本文分析了电池电压电流在充电过程中的变化特性,提出了一种以励磁... LLC谐振变换器因其较高的效率和功率密度,在电动汽车充电领域得到广泛应用。然而电池电压电流在充电过程中宽广的变化范围增加了LLC谐振型充电机参数优化设计的复杂度。本文分析了电池电压电流在充电过程中的变化特性,提出了一种以励磁电感最大为优化目标的LLC谐振变换器参数优化设计方法。首先基于基波近似(FHA)模型在考虑极端工况约束下获取了参数设计初值,然后在变换器精确数学模型基础上借助数值分析方法对参数初值进行优化,克服了基波近似无法精确描述变换器增益特性的缺点。最后设计制造了一台输入电压220VAC,输出电压50V-100VDC,输出电流0-30A的3kW原理样机,最高效率可达94.5%,实验结果证实所提参数优化设计方法的正确性与可行性。 展开更多
关键词 LLC谐振变换器 充电机 参数设计 数值分析
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智能电网海量信息数据检测关键技术分析 被引量:6
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作者 张洁敏 方志坚 倪文书 《微型电脑应用》 2021年第1期170-173,共4页
为满足智能电网对海量信息数据的检测需求,对基于调控云的智能电网海量数据检测的关键技术进行了研究,电网海量信息数据的检测基于对流通和传输的电网数据的分析结果。针对智能电网数据节点的电压和电流间的关系通过潮流计算方法的使用... 为满足智能电网对海量信息数据的检测需求,对基于调控云的智能电网海量数据检测的关键技术进行了研究,电网海量信息数据的检测基于对流通和传输的电网数据的分析结果。针对智能电网数据节点的电压和电流间的关系通过潮流计算方法的使用完成分析过程(以电网的导纳和阻抗为依据),电流与功率则根据电网的有功及无功注入完成计算,进而得到海量数据的非线性方程,在此基础上完成检测数学模型的建立。以期为电网数据的研究提供参考。 展开更多
关键词 智能电网 海量信息数据 检测技术
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多平台电力行业元数据管理UML建模与应用研究 被引量:3
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作者 付婷 陈红 +3 位作者 方志坚 陈智鹏 王金发 陈婷 《微型电脑应用》 2022年第4期73-75,79,共4页
为了管理海量的数据以及挖掘其中的价值,设计基于CWM标准的多平台电力行业元数据管理系统,对电力行业的元数据进行数据域划分,利用PowerDesigner工具、UML语言对各数据域进行建模,实现从采集、存储到管理、分析的系统化管理,联合各个信... 为了管理海量的数据以及挖掘其中的价值,设计基于CWM标准的多平台电力行业元数据管理系统,对电力行业的元数据进行数据域划分,利用PowerDesigner工具、UML语言对各数据域进行建模,实现从采集、存储到管理、分析的系统化管理,联合各个信息孤岛,打造统一数据仓库,实现电力大数据的规范化管控。 展开更多
关键词 电力行业 元数据 CMW标准 UML建模
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Reaction Mechanism and Microstructure Evolution of Reaction Sintered h-BN 被引量:1
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作者 高晓菊 ZHANG Cong +4 位作者 MAN Peng CHANG Yongwei ZHAO Bin fang zhijian 成来飞 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2017年第2期345-348,共4页
Hexagonal boron nitride ceramic(h-BN) based on the nitridation of B powders was obtained by reaction sintering method. The effects of sintering temperature on the mechanical properties and microstructure of the resu... Hexagonal boron nitride ceramic(h-BN) based on the nitridation of B powders was obtained by reaction sintering method. The effects of sintering temperature on the mechanical properties and microstructure of the resultant products were investigated and the reaction mechanism was discussed. Results showed that the reaction between B and N2 occurred vigorously at temperatures ranging from 1 000 ℃ to 1 300 ℃, which resulted in the generation of t-BN. When the temperature exceeded 1 450 ℃, transformation from t-BN to h-BN began to occur. As the sintering temperature increased, the spherical particles of t-BN gradually transformed into fine sheet particles of h-BN. These particles subsequently displayed a compact arrangement to achieve a more uniform microstructure, thereby increasing the strength. 展开更多
关键词 hexagonal boron nitride ceramic reaction sintering t-BN mechanical properties microstructure
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浅议运用财务管理信息系统优化电网基建投资预算的策略 被引量:3
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作者 董衍旭 方志坚 +2 位作者 杨小蕾 肖建平 张杰 《现代信息科技》 2018年第9期13-14,17,共3页
财务信息作为我们掌握企业营运能力和盈利状况的主要参考因素,在制定科学发展方案、提升企业经济效益等方面都起到了十分重要的作用。且随着电力行业的迅猛发展,传统财务管理信息系统中存在的问题也在不断显现,很难有效地对企业运行的... 财务信息作为我们掌握企业营运能力和盈利状况的主要参考因素,在制定科学发展方案、提升企业经济效益等方面都起到了十分重要的作用。且随着电力行业的迅猛发展,传统财务管理信息系统中存在的问题也在不断显现,很难有效地对企业运行的实际状况进行反映。此外,当电力公司开展电网基建活动时,会面临建筑材料价格变动导致预算结果不准确、施工设备和施工工艺选择不合理导致预算成本增加等问题,无形中增加了企业运行的风险。因此,笔者建议通过优化财务管理信息系统的方式,提升配电网基建投资预算工作的质量和效率,并将相关研究结果总结于下文。 展开更多
关键词 财务管理 信息系统 电网基建 投资预算
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60Co-γ辐射对谷稗(Echinochloa crusgalli)幼苗不同营养器官离子含量的影响
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作者 范震宇 李波 +1 位作者 方志坚 马赫 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期4416-4423,共8页
以辐射谷稗种子为试验材料,进行幼苗培养,探究不同剂量^60Co-γ辐射对谷稗幼苗各营养器官K^+、Ca^2+、Mg^2+和Na^+含量、比值及转移能力的影响。结果表明,除根Mg^2+含量外,谷稗幼苗不同营养器官中K^+、Ca^2+、Mg^2+和Na^+含量均随辐射... 以辐射谷稗种子为试验材料,进行幼苗培养,探究不同剂量^60Co-γ辐射对谷稗幼苗各营养器官K^+、Ca^2+、Mg^2+和Na^+含量、比值及转移能力的影响。结果表明,除根Mg^2+含量外,谷稗幼苗不同营养器官中K^+、Ca^2+、Mg^2+和Na^+含量均随辐射剂量的增加呈先增后降的趋势,茎叶4种离子含量在辐射剂量为100 Gy时达最大值,低辐射剂量能够促进茎叶对4种离子的吸收,不同辐射剂量对谷稗幼苗4种离子在根和茎叶中分布不同,导致根和茎叶K^+/Na^+、Mg^2+/Na^+和Ca^2+/Na^+比值产生不同的变化。从各离子转移系数上看,辐射组4种离子转移系数在辐射剂量为100 Gy时达到最大值,低辐射剂量促进了4种离子向功能叶片的转移,高辐射剂量下,由于Na+的积累限制了其余3种离子向地上部的转移。 展开更多
关键词 谷稗(Echinochloa crusgalli) ^60CO-Γ辐射 营养器官 离子含量
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面向工业园区电压暂降治理的构网型储能逆变器控制策略研究 被引量:7
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作者 刘曼佳 凌在汛 +4 位作者 熊亮雳 游力 阮佳楠 方支剑 张盛 《供用电》 2023年第8期34-42,共9页
电压暂降会显著影响工业园区重要敏感负荷的经济运行,是现代制造业面临的主要电能质量问题。将构网型储能逆变器应用于含储能电池的工业园区中,根据工业园区并网点电压暂降深度的差异,提出了一套基于构网型储能逆变器的电压暂降分级治... 电压暂降会显著影响工业园区重要敏感负荷的经济运行,是现代制造业面临的主要电能质量问题。将构网型储能逆变器应用于含储能电池的工业园区中,根据工业园区并网点电压暂降深度的差异,提出了一套基于构网型储能逆变器的电压暂降分级治理策略。当电压暂降深度较低时,利用构网型储能逆变器的电压支撑能力降低或者消除电压暂降的影响;当电压暂降深度较高时,依靠构网型储能逆变器的孤岛运行能力维持负荷的正常运行,从而实现了对工业园区电压暂降的治理。最后搭建仿真模型进行验证,结果表明,构网型储能逆变器控制方案在相同工况下可以有效降低电压暂降深度,实现电压跌落的补偿。 展开更多
关键词 电压暂降 工业园区 构网型储能逆变器 分级治理 控制策略
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