小学低年级儿童部件知识对三年级汉字识别和阅读理解的预测

对123名小学一年级儿童进行为期三年的追踪测试,通过分层回归,考察了小学低年级儿童的部件知识对其三年级汉字识别和阅读理解的预测作用。结果发现:(1)控制瑞文推理测验、词汇知识和语音意识后,儿童一、二、三年级时的部件知识对其三年级汉字识别均有独特贡献,且二、三年级的贡献高于一年级;(2)控制瑞文推理测验、词汇知识和语音意识后,一年级时的部件知识对三年级阅读理解没有独特贡献,但二、三年级时的部件知识均有独特贡献,且三年级的贡献高于二年级;(3)控制瑞文推理测验、词汇知识和语音意识及汉字识别的作用后,二年级时的部件知识对三年级阅读理解没有独特贡献,但三年级时的部件知识对阅读理解仍有独特贡献。结果表明,小学低年级儿童的部件知识对其三年级汉字识别和阅读理解具有预测作用,且随着儿童年级的增加,预测作用增大,表现出发展性变化。

除臭菌的筛选及其在堆肥中的应用效果

【目的】筛选新型除臭菌,解决以鸡粪为主要原料的有机肥厂的臭气排放问题,为好氧堆肥生物除臭技术提供理论依据和支撑。【方法】以鸡粪为筛菌样品,利用定性初筛、驯化富集、分离纯化、定量复筛、拮抗试验以及耐药性试验筛选能够满足多重目标的除臭菌,并通过形态观察与16S rDNA测序鉴定菌株。将筛选获得的除臭菌株制成复合菌剂BH并应用于鸡粪堆肥,共设置3个处理,分别为对照CK(原料中不添加菌剂)、DT1(原料中添加1%除臭菌剂BH)、DT2(原料中添加1%的市售商品除臭菌剂)。在堆肥不同时期,分析测定堆体温度、pH、电导率(EC)、庆大霉素(GM)含量以及NH3排放量等指标,探讨耐药性除臭菌剂BH对堆肥过程的影响。【结果】初步筛选分离获得15株细菌,命名为BH1—BH15,未筛选到真菌;经复筛发现,菌株BH2、BH5、BH9、BH11、BH12和BH15对NH3的去除率较高,分别为48.8%、49.4%、45.8%、48.3%、51.0%和51.8%,且各菌株间无拮抗作用。对除臭菌株耐药性研究发现,菌株BH11和BH12对庆大霉素具有较强的耐受性;经形态学特征与分子生物学鉴定,菌株BH11为Bordetella sp.,BH12为Weeksella massiliensis。将菌株BH11和BH12制成复合菌剂BH,其除臭效果显著优于单一菌剂,NH3去除率高达65.8%。堆肥试验中,各处理高温期均持续9 d以上,实现了鸡粪的无害化处理;堆肥结束时各处理的pH稳定在8.4左右,处于5.5—8.5之间,EC在2.73—3.43 mS·cm^(-1)之间,低于4 mS·cm^(-1),表明物料可用作植物肥料且符合有机肥标准。研究发现,DT2处理的GM降解效率显著高于CK处理,表明商品菌剂能够促进庆大霉素降解。此外,堆肥过程中NH3的排放主要发生在堆肥升温期与高温期,且高温期的排放量高于升温期;与CK处理相比,菌剂BH显著抑制升温期NH3的排放,且除臭效果优于商品菌剂;而进入高温期后,商品菌剂除臭效果优于菌剂BH。【结论】筛选获得2株耐药性除臭菌,对NH3的去除率分别为48.3%(BH11)和51.0%(BH12),制成的复合菌剂BH对NH3的去除率高达65.8%。将菌剂BH应用于鸡粪堆肥,可以有效减少堆肥过程中NH3的排放,且各指标均符合堆肥腐熟标准。

高温高湿环境下运动员身体机能变化的研究进展

高温天气是运动训练、比赛中的一种特殊环境,可使运动员的体能消耗加剧、运动表现变差。高温通常伴随着较高湿度,湿度升高会进一步阻碍热量散失。近年来对高温环境下身体机能变化的研究主要集中在热应激和热适应中能量代谢及体温调节上。该文就高温环境对运动表现及身体机能生理生化影响方面进行综述,旨在为运动员在高温环境下训练和比赛对运动能力发挥提供理论指导与措施。

Prader-Willi综合征患儿家庭管理方式现状及影响因素分析

目的调查Prader-Willi综合征患儿家庭管理现状并分析其影响因素,为采取针对性家庭干预方案提供参考。方法采用家庭管理量表、家庭坚韧性量表及领悟社会支持量表对172名Prader-Willi综合征患儿父母进行调查。结果患儿父母家庭管理量表中父母相互支持分量表得分(28.11±7.38)分,患儿日常生活(14.10±3.46)分,疾病管理能力(38.92±5.17)分,疾病相关担心(36.05±4.48)分,疾病管理困难(51.69±8.95)分,疾病精力消耗(16.63±2.69)分。回归分析结果显示,患儿年龄、疾病确诊时间、营养分期、异常行为、家庭人均月收入、家庭坚韧性及父母领悟社会支持是家庭管理方式的影响因素(均P<0.05)。结论Prader-Willi综合征患儿父母在患儿日常生活照护和疾病管理中存在较多困难。应重点关注年龄大、确诊时间晚、存在异常行为、收入低、父母家庭坚韧性和社会支持较差的患儿家庭。

牛奶中劳拉西泮的高效液相色谱分析

为了建立检测牛奶中劳拉西泮的高效液相色谱分析方法,用体积分数0.2%甲酸-乙腈溶液离心提取样品中劳拉西泮残留(重复3次),C18固相萃取柱净化,洗脱液经氮气吹干后用体积分数50%甲醇水溶液溶解,0.22μm滤膜过滤,供高效液相色谱测定.采用安捷伦ZORBAX SB-C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm)为分析柱,V(甲醇)∶V(水)=68∶32为流动相,紫外检测器在230 nm波长处检测.结果表明:劳拉西泮在40~500μg/mL内线性关系良好,回归方程为y=4.047x-36.11,相关系数为0.999,检出限为0.927μg/mL,定量限为3.097μg/mL,牛奶中添加质量浓度分别为70、180、300μg/mL,添加回收率为81.27%~97.58%,相对标准偏差为1.1%,日内、日间相对标准偏差为1.2%~2.6%.该方法灵敏度高,准确度好,简便,快捷,适用于牛奶中劳拉西泮的检测分析.

改进轻量化VTG-YOLOv7-tiny的钢材表面缺陷检测

针对钢材表面缺陷形态多样、结构复杂且存在检测目标漏检现象和算法参数量过大等问题,提出一种轻量化VTG-YOLOv7-tiny的钢材缺陷检测算法。该方法一是设计VoVGA-FPN网络,以减少信息传递过程中的丢失,增强网络特征融合能力;二是构建三重坐标注意力机制,提升模型对空间和通道信息的特征提取能力;三是引入鬼影混洗卷积,在提高精度的同时降低模型参数量和计算量;四是增加大目标检测层,改善特征图中部分缺陷占比较大,导致检测精度低的问题。在NEU-DET和Severstal钢材缺陷数据集进行实验验证,改进后算法与原模型相比,mAP分别提升5.7%和8.5%;参数量和计算量分别降低0.61 M和4.2 G;精确度和召回率分别提升7.1%,1.8%和8.9%,7.0%。实验结果表明,改进后的算法更好地平衡了检测精度和轻量化,为边缘终端设备提供了参考。

融合坐标感知与混合提取的视网膜病变分级算法

针对糖尿病视网膜病变中存在样本分布不平衡和病灶区域特征识别困难等问题,提出一种融合坐标感知与混合提取的视网膜病变分级算法。该算法首先对视网膜输入图像进行裁剪、高斯滤波等预处理操作,以增强图像病变前景与噪声背景之间的差异度;然后由Res2Net-50和Densenet-121骨干网络组成的混合双模型将增强后的图像进行特征逐层提取,实现多尺度特征纹理的充分捕捉;再在混合双模型连接处融入多层坐标感知模块和注意力特征融合模块,达到剔除聚焦病灶特征干扰的目的,实现不同病灶语义间的权重重塑;最后利用组合损失函数缓解样本分布不均匀问题,进一步监督模型的训练与测试。该文算法在IDRID和APTOS 2019数据集上进行实验,二次加权系数分别为88.76%和90.29%;准确率分别为81.55%和84.42%,为视网膜病变分级智能辅助诊断提供了新窗口。

一种背腔式去耦宽角扫描阵列的设计与研究

为了满足无线通信应用中大角度波束覆盖的需求,设计了一种全金属背腔式去耦宽角扫描相控阵。该天线工作于X波段,辐射主体为带有缝隙巴伦的对称振子,巴伦与馈电SMP转接头一体化设计,并在巴伦与SMP连接处加载背腔。背腔的加载一方面可为天线提供垂直方向的电流,展宽阵中方向图的波束宽度;另一方面,相邻天线单元上会产生反相耦合电流,从而降低互耦。天线具有从8.6~11.2 GHz(26.3%)的阻抗带宽,在工作频带内相邻单元间的互耦低于−25 dB;在8.6~9.3 GHz可实现±70°范围内波束扫描,在扫描到最大角度时主瓣增益仅下降2.4 dB,副瓣低于−9.4 dB;在9.3~11.2 GHz具有±45°波束扫描,主瓣增益波动小于2.5 dB,副瓣低于−10 dB的辐射性能。天线具有波束扫描宽、结构稳定、鲁棒性好等特点,在无线通信系统中具有应用价值。

硬叶兜兰高产IAA菌株的筛选鉴定及其生物学特性研究

【目的】筛选鉴定硬叶兜兰根、叶内高产IAA菌株并对其进行生物学特性研究。【方法】采用组织分离法从根、叶中分离内生真菌,结合形态学和rDNA-ITS分子生物学进行鉴定;并运用Salkowski比色法比较分离菌株分泌IAA的能力;同时采用单因素法探究YD-16菌株最适生长条件。【结果】分离出的33株真菌经鉴定为8属12种,所有菌株表现出不同程度分泌IAA的能力,其中YD-16(Nemania cyclobalanopsina)在所有菌株中分泌量最高,该菌株在添加和不添加L-色氨酸的培养基中IAA的产量分别为(59.29±0.46)μg/mL和(17.36±0.09)μg/mL;YD-16菌株在中性培养基25℃恒温黑暗条件下培养,且氮源为蛋白胨、碳源为蔗糖和淀粉时菌丝生长最好。【结论】分离鉴定的内生真菌有8属12种,优势种为炭垫菌属真菌。其中,双座炭壳菌属、间座壳属、炭团菌属、黑孢属和炭角菌属是首次从硬叶兜兰中分离的真菌。YD-16菌株具有较高的分泌IAA的能力,其氮源偏好为蛋白胨,碳源偏好为蔗糖和淀粉,研究结果可为后续开展硬叶兜兰养分生理和资源保护提供科学依据。

运用绵羊颈外静脉构建面颈部静脉畸形动物模型

目的:通过外科手术改建绵羊颈外静脉,初步建立面颈部静脉畸形(VMs)动物模型。方法:解剖、观察并测量5只健康成年绵羊颈外静脉的位置、走行、分支和外径。通过近心端静脉主干缝扎缩窄、远心端分支静脉结扎或缩窄等方法构建具有汇入静脉和回流静脉的VMs动物模型。术后4周,通过多普勒超声、大体观察以及组织学观察对动物模型进行评价。结果:绵羊颈外静脉位于双侧颈部侧面,主干由上颌静脉、舌面静脉汇合而成,外径为6~12 mm,平均外径9.3 mm。颈外静脉经过近心端静脉主干缝扎缩窄、远心端分支静脉结扎或缩窄处理后即刻血液回流速度减慢,模型区域静脉鼓起变粗。术后4周,大体观察见多数静脉收缩变细,部分静脉管腔内血栓形成,部分标本中心区隆起扩张,部分模型外周侧支静脉扩张。多普勒超声检查显示制备成的VMs模型静脉管腔较粗,回流静脉、汇入静脉较细,管腔内可见彩色血流。组织学观察显示静脉血管内皮及管壁结构与正常静脉接近,部分标本血管壁增厚。结论:绵羊颈外静脉构建的VMs动物模型基本符合要求,有望用于面颈部VMs治疗方法学的研究。

高职人体解剖学课程思政教学模式创新研究

立德树人是教育的根本任务,是思政教学的本质。在课程思政背景下,辽宁医药职业学院针对高职人体解剖学课程,采用“一二三四”课程思政协同育人模式,提高了学生的综合素质和社会责任感,实现了立德树人的根本任务。

工业互联网赋能供应链机理研究

为解决传统供应链存在的资源融合及生产环节协同性不足等问题,满足降低成本的发展需求,提出了智能供应链的总体架构、业务流程,探讨了智能供应链的模型同步、生产协同和配送智能的关键特征以及制造资源的互联互通、信息同步和物流统一调配的赋能机理,说明了工业互联网集成环境、工业大数据分析决策和协同合作的研制机制等关键支撑技术,可为进一步研究智能供应链体系和形成应用系统提供一定的参考。

拮抗灰葡萄孢菌乳酸菌的筛选与鉴定

灰葡萄孢菌(Botrytis cinerea)是导致果蔬腐败的主要病原菌之一。乳酸菌因为安全、无毒且具有一定的抗菌作用,在抑制果蔬腐败病原菌方面具有一定的潜在价值。鉴于此,文章期望从发酵食品和常见水果表面分离并筛选出抑制灰葡萄孢菌活性的乳酸菌,结果发现有10株乳酸菌对灰葡萄孢具有抑菌活性。经鉴定,3株(JZ a1、MJ a2、PS b1)为Limosilac tobacillus fe rme ntum,2株(ZLJ、MDF b)为Lactobac illus pentosus,MHT b为Lactobacillus ac idophilus,4株(SCb1、MJ a、MDF a、MHT a1)还有待进一步鉴定。文章为开发果蔬生物保鲜剂提供了实践基础与理论支撑。

新技术应用于高温环境调节体温运动服装的研究进展

为解决高温环境下运动时人体与环境之间热交换问题,新技术应用于运动服装一直受到运动服装设计者的关注。通过文献梳理,运动服装新技术应用主要集中在服装的面料、款式及设计等方面,具体包括改变合成纤维含量、研发新型面料,植入特殊材料,改善合体性以及增加通风冷却设计。新技术应用于各类新型运动服装可使其更具吸湿、透气、水分管理、自冷却等独特性能,进而促进机体从传导、对流、蒸发和辐射等不同途径散发热量以调节体温,维持耐力表现。通过回顾新技术在高温环境下调节体温运动服装设计中应用的研究进展,并探讨其调节作用,旨在为新型运动服装的研发提供新的思路。

《金匮要略》妇人病的探析

《金匮要略》是东汉末年著名医学家张仲景所著《伤寒杂病论》的中医杂病部分,其中《妇人妊娠病脉证并治》《妇人产后病脉证治》《妇人杂病脉证并治》三篇是《金匮要略》中系统论述妇人病的专篇,涵盖了女性生育、产褥、杂病等内容,病种多且具有特色,脉因证治悉备,理法方药俱全。张仲景的理论与实践为妇科辨证论治打开了新的窗口,对后世妇科学术发展的影响意义深远。作者试从《金匮要略》的经典理论出发,分析妇人病的病名、病因病机及病位,并基于仲景《金匮要略》妇人病三篇的相关条文,浅谈其思想在诊疗中的运用。

QFD管理模式提升出院服务质量与效率的实践与探讨

目的 探讨QFD管理模式在推进高质量出院服务中的应用及效果。方法 应用QFD管理工具梳理患者出院流程,结合医院现况,挖掘患者办理出院手续的需求并分类,识别魅力质量需求,设定目标值,实施质量改进措施,制定标准化流程。结果 应用QFD管理工具后,患者出院办理有效时间比例(PCE)由14.3%上升至40.4%,患者11点离开病区完成率由56.1%上升到90.9%,差异均具有统计学意义(p<0.005)。结论 应用QFD管理模式能缩短出院办理时间,提高患者满意度,提升了医院服务水平。

融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法

针对遥感图像存在复杂背景干扰、目标多尺度差异和微小目标提取难的问题,本文基于YOLOv7-tiny模型提出一种融合视觉中心机制和并行补丁感知的遥感图像检测算法。该算法一是引入显式视觉中心机制,构建像素点间的长距离依赖关系,丰富图像的整体语义信息,同时提升对目标纹理的提取性能;二是改进并行补丁感知模块,调整特征提取感受野,以适应不同目标尺度;三是设计多尺度特征融合模块,实现对多层特征的高效融合,提升模型推理速度。在公共数据集RSOD上进行实验,所提算法的准确率、召回率和平均准确率均值相较YOLOv7-tiny分别提升1.5%、2.4%和2.4%,此外在NWPUVHR-10和DOTA数据集上进行泛化性验证,结果表明本文算法具备较强的泛化性能。通过与不同算法对比分析,进一步体现本文算法性能的优越性。

Zn填补部分Te空位MoTe_(2)对油纸绝缘内H_(2)O分子的第一性原理仿真分析

变压器油纸绝缘中的水分子(H_(2)O)极大程度影响着变压器的绝缘老化性能,如何有效检测及吸附油纸绝缘中微量H_(2)O分子的研究引起广泛关注。该文基于第一性原理的仿真分析,研究在Te空位MoTe_(2)表面空位处掺入一个过渡金属锌(Zn)原子(即用一个Zn原子代替一个Te原子)以增强对H_(2)O分子的吸附及传感性能。结果表明,Te空位MoTe_(2)基底和Zn原子之间的结合,能为H_(2)O分子和掺杂基质之间的相互作用提供显著增益。与原始Te空位MoTe_(2)基底相比,表面改性后H_(2)O分子的吸附能由-0.295 eV增加至0.688 eV(约2.37倍),处于0.415~0.829 eV的理想吸附能范围。因此,Zn-V-MoTe_(2)可作为一种新型二维纳米材料实现油纸绝缘中微量H_(2)O分子吸附与检测。

心力衰竭合并急性缺血性脑卒中患者成功取栓后顺利行心脏移植术一例

心脏移植术前患者出现神经系统并发症,成功救治后是否仍具备心脏移植条件尚有待研究。本文通过报道1例心力衰竭合并急性缺血性脑卒中患者成功取栓后顺利行心脏移植术的诊疗过程,旨在探索心力衰竭患者合并神经系统严重并发症的诊疗方案。

油浸式变压器内微水在Zn改性C空位C_(3)N的吸附传感特性及电子行为研究

油浸式变压器的含水量直接决定着变压器的绝缘水平和使用寿命,保证变压器安全稳定运行,对水分子(H_(2)O)传感器的可靠性提出了新的要求。基于泛函密度理论计算(DFT),分析了过渡金属纳米Zn粒子对二维材料C_(3)N的表面改性效应。在对本征C_(3)N、C空位C_(3)N,及Zn原子掺杂C_(3)N对H_(2)O分子的吸附能力进行比较后,发现掺杂后的吸附能分别为本征(-0.231 eV)及C空位C_(3)N(-0.550 eV)的3.52倍和1.48倍。Zn原子能够在维持原有C_(3)N化学结构稳定性的同时,提高复合结构的导电性。结果表明,掺杂原子的附着改善了C_(3)N单层对变压器中H_(2)O吸附时的电子行为。吸附类型从物理吸附转变为化学吸附,理想的吸附能(-0.814 eV)使掺杂系统拥有良好的吸附和解吸性能。本研究为进一步应用变压器H_(2)O分子传感器,实现绝缘设备的在线监测提供了理论依据。