多块排样方式的二维板材下料优化模型与算法

针对矩形件二维板材剪切下料问题,提出一种多块排样方式的二维板材下料优化模型与求解算法。为了均衡考虑排样方式的计算复杂度和板材利用率,将多块排样方式的块数定为八块。通过3次一分为二剪切操作将板材分割成八个矩形块,并将每个块剪切成方向相同的同种矩形件。构造八块排样的优化模型及算法是按照排样价值最大原则来确定所有可能尺寸的块中矩形件的最优布局和板材的最优八块划分。提出的列生成算法迭代调用上述八块排样算法生成一系列下料方案,选择耗费板材最少的一个下料方案作为最终解。通过采用文献基准例题和实际生产实例验证了本文算法,实验结果表明:八块排样算法的排样价值高于3种文献排样算法,并且,八块排样方式的下料算法板材利用率高于已有文献给出的下料算法。本文给出算法计算时间可满足实际应用需要。

对位芳纶纸的国内研究进展

对位芳纶纸基材料多是以短切纤维和芳纶浆粕或沉析纤维为原料,利用湿法抄造成纸,再经热压成型制得的高性能片状复合材料。因其密度小、抗冲击性好、耐腐蚀等特性在绝缘材料和电子材料领域得到广泛关注。本文综述了对位芳纶纸的制备方法、增强改性以及应用方面的研究进展。

藤茶复合饮料贮藏稳定性影响因素分析及控制

为提高藤茶复合饮料在贮藏期间色泽、组织状态的稳定性及黄酮保留率,考察贮藏条件(温度、时间、山梨酸钾添加量)、微波杀菌时间、护色剂及稳定剂对藤茶复合饮料色差、浊度、沉淀率及黄酮保留率的影响。结果表明,藤茶复合饮料的色差、浊度及沉淀率在28℃下贮藏约42 d可达到恒定;微波杀菌(3~4 min)、山梨酸钾添加量(0.05 mg/mL)及在30~36℃贮藏有利于提高藤茶复合饮料的稳定性。此外,贮藏温度为28℃时,维生素C与Na_(2)SO_(3)以质量比1∶1复配(添加总量0.3~0.4 mg/mL)可有效抑制饮料褐变;黄原胶、羧甲基纤维素钠与CaCl_(2)以质量比1∶1∶1复配(添加总量0.3~0.4 mg/mL)可明显降低复合饮料的浊度、沉淀率,也能显著提高黄酮保留率。因此,添加适量复配护色剂及稳定剂并结合山梨酸钾可有效增强藤茶复合饮料的贮藏稳定性。

情感驱动的社交网络用户内容创建及信息传播行为研究

[目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模型对研究假设进行检验。[结果/结论]用户情感及情感改变对社交网络行为均有显著影响,用户情感越强烈、越极端,用户内容创建及信息传播行为越频繁;用户情感改变越剧烈,用户社交网络行为变化越大;用户性别及认证属性对情感与社交网络行为的关系起到了调节效应。

辽东冰缘地貌表层土壤团聚体活性有机碳分布特征

辽东山地冰缘地貌地质条件复杂,影响土壤稳定性和土壤碳汇功能。为揭示土壤碳库稳定性及其调控机理,选择不同海拔的4种典型植被,测定并分析土壤团聚体活性有机碳的变化特征及其相关的植被、物理、化学影响因素。结果表明:4种植被>0.25 mm粒径团聚体中活性有机碳质量分数呈现随海拔降低递减的趋势,即中山草地>天然林>人工林>岸边带;团聚体活性有机碳贡献率在中山草地、天然林和人工林中随团聚体粒径的减小而降低,且粒径>0.25 mm的团聚体贡献率较大;土壤团聚体活性有机碳与土壤总有机碳呈显著正相关,且在大团聚体中相关性更为显著;土壤团聚体有机碳、活性有机碳、非活性有机碳与植被盖度、凋落物生物量、根系生物量及氧化还原电位呈正相关,与土壤总氮量、密度、pH和含水率呈负相关。综上,辽东山地冰缘地貌植被特征、土壤物理和化学特征对土壤团聚体活性有机碳有重要影响。

青海湖布哈河流域枯水期氢氧同位素和氡同位素分布特征及其意义

查明青海湖布哈河流域地下水-地表水相互作用对指导青海湖国家公园生态建设和生态保护具有重要意义。本文通过水化学、稳定同位素(δD和δ^(18)O)和放射性氡同位素(^(222)Rn)研究了青海湖布哈河流域地下水-地表水相互作用。结果显示,布哈河流域河水和地下水水化学主要受水岩作用影响,而孔隙水和湖水主要受蒸发结晶影响。氢氧同位素具有空间变异性。地下水与河水^(222)Rn活度中游高而上下游低;孔隙水中^(222)Rn活度值在横向上随着离岸距离的增加而降低,纵向上随着深度增加而表现出降低的趋势。地表水体的^(222)Rn活度时间分布特征表现出明显的日间高、夜间低的昼夜循环特征。表明枯水期河水主要由地下水进行补给,中上游地区和下游地区地下水补给量占比分别为96%和87%,但是降水发生时地下水-地表水相互作用发生了转换,降水前主要是地下水补给地表水,降水后则是地表水补给地下水,占比达98%。本研究为进一步开展咸水湖及世界其他地区的类似研究提供了有益借鉴和参考。

辽河流域湿地水质污染特征及净化效果实证评估

流域湿地是流域生态系统中河岸陆地和河道水体间的水陆过渡地带,在污染物阻控、生物多样性保护、侵蚀泥沙削减等方面有着重要的作用。为揭示辽河流域干流上、中、下游湿地污染物削减特征,量化比较湿地水质净化功能的差异,在对东西辽河交汇口湿地、七星湿地和下游湿地水质及水量进行现场监测的基础上,采用内梅罗污染指数法对其污染状况进行分析,实证评估湿地对污染物的去除效果。结果表明,内梅罗污染指数在支流入口处较高,经过湿地净化作用,在湿地中部及出口处污染程度明显降低;东西辽河交汇口湿地、七星湿地和下游湿地对污染物的去除效果有所差异,这主要是受支流和流域水污染的结构性、复合性、区域性等特征因素影响的结果。

基于失望理论的零售商订货与广告联合决策

针对考虑失望规避与欣喜寻求行为的零售商订货与广告联合决策问题,给出了一种基于优化模型的决策分析方法.在该方法中,采用一种线性效用函数刻画了失望规避与欣喜寻求行为效用,并依据失望理论,构建了考虑失望规避与欣喜寻求行为的零售商订货与广告联合决策效用模型.进一步地,通过模型求解确定了零售商的最优订货量与最优广告努力水平,并分析了零售商预期收益参数、失望规避参数和欣喜寻求参数对最优决策结果的影响.研究结果表明,零售商的预期收益、失望规避程度和欣喜寻求程度均会不同程度地影响其最优订货量与最优广告努力水平,且针对具有不同心理预期收益的零售商,失望规避程度和欣喜寻求程度对其最优订货量与最优广告努力水平的影响是不同的.因此,在实际的订货与广告联合决策中,具有失望规避与欣喜寻求行为特征的零售商需要同时考虑心理预期收益、失望规避程度和欣喜寻求程度对其最优订货量与广告努力水平的影响.

高效液相色谱法测定苦丁茶中孔雀石绿残留量

建立一种高效液相色谱法测定苦丁茶中孔雀石绿残留量(以孔雀石绿和隐色孔雀石绿之和计)的分析方法。分析采用Thermo Hypersil GOLD C_(18)(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱连接氧化柱,流动相A为20 mmol/L乙酸铵溶液(pH值4.5),流动相B为乙腈,梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温30℃。结果表明,孔雀石绿在3.0~60.0 ng/mL质量浓度范围内线性良好,相关系数R为0.9987;隐色孔雀石绿在9.0~180.0 ng/mL质量浓度范围内线性良好,相关系数R为0.9999。该方法回收率范围在96.7%~111.4%,相对标准偏差在1.1%~5.8%。孔雀石绿定量限为5μg/kg,隐色孔雀石绿定量限为15μg/kg。该方法灵敏度高、结果准确可靠,可适用于苦丁茶中孔雀石绿残留量的测定。

面向单目的地多旅游行程的旅游产品族优化设计方法

为了最大限度地满足游客需求,同时获取更大的收益,旅游公司通常会针对单个旅游目的地设计并推出服务内容有所不同的多款旅游产品,那么如何针对单个旅游目的地设计多款旅游产品以满足游客的异质性需求是一个值得我们研究的重要课题。本文提出了一种考虑游客选择行为的旅游产品族优化设计方法:首先,采用问卷调查的方式获取不同细分市场中游客群体对各旅游产品属性的期望水平;其次,计算不同类型的旅游产品属性各取值水平满足游客需求的程度和游客对旅游产品价格的满意程度;然后,计算不同细分市场中游客群体对旅游产品的选择概率,进一步地,通过建立和求解优化模型来确定旅游产品族设计方案;最后,通过一个算例说明本文方法的可行性与有效性。

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中,温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果,然而,针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题,给出了一种基于效用模型的决策方法,首先,考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响,构建了一个考虑温度敏感性的需求函数;然后,考虑零售商的损失规避行为,构建了针对温度敏感需求的效用模型;在此基础上,通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平;最后,通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明,销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。

大伙房水库流域不同植被类型枯落物层和土壤层水文效应

为了研究大伙房水库流域森林生态系统枯落物层和土壤层水文效应,以流域内3种不同植被类型为研究对象,采用浸泡法、环刀法对其枯落物层和土壤层水文功能进行定量研究。结果表明:(1)3种植被类型枯落物蓄积量为23.20～39.11t/hm^2,表现为刺槐天然次生林>油松人工林>落叶松人工林,且阔叶林枯落物半分解层蓄积量大于未分解层,而针叶林则相反。(2)枯落物层最大持水量为50.24～109.19t/hm^2,有效拦蓄量为41.70～90.71t/hm^2,均表现为刺槐天然次生林>油松人工林>落叶松人工林,刺槐天然次生林枯落物层持水功能较好。(3)枯落物未分解层、半分解层分别在浸水10,8h基本达到饱和,持水量与浸水时间呈明显对数关系(R2>0.91);枯落物在浸水1h内吸水速率变化最大,4h左右吸水速率明显减缓,吸水速率与浸泡时间呈明显幂函数关系(R2>0.93)。(4)3种植被类型土壤容重均值变化范围为1.10～1.25g/cm^3,总孔隙度变化范围为27.96%～30.19%,土壤有效持水量变化范围为21.11～29.39t/hm^2,不同植被类型土壤层持水能力表现为刺槐天然次生林>油松人工林>落叶松人工林,土壤入渗速率与入渗时间呈明显幂函数关系(R2>0.90)。综合3种植被类型枯落物层及土壤层水文功能表明刺槐天然次生林的水源涵养功能较强,建议在该流域加强天然次生林的保护和恢复。

自体造血干细胞移植可改善多发性骨髓瘤患者的临床状态

目的探究蛋白酶体抑制剂和来那度胺治疗下,自体造血干细胞移植(ASCT)对初发多发性骨髓瘤(MM)患者缓解深度和生存的影响。方法回顾性收集2015年1月~2019年12月在南方医科大学南方医院接受蛋白酶体抑制剂和或来那度胺治疗的初发及适合移植的MM患者临床资料,按照患者是否接受自体干细胞移植分为移植组及未移植组。移植组纳入接受4~6疗程蛋白酶体抑制剂和或来那度胺为基础的诱导治疗后序贯ASCT的患者,未移植组纳入仅接受8疗程以上的蛋白酶体抑制剂和或来那度胺为基础的诱导及巩固的患者,比较两组患者的治疗疗效及生存的差异。结果总共105例患者纳入研究,移植组48例(45.7%)、未移植组57例(54.3%),两组患者在性别、年龄及4疗程诱导治疗后疗效等方面相似(P>0.05)。两组患者在首次复发前获得过的最佳缓解程度有统计学差异(P<0.001),移植组获得完全缓解(85.4%vs 54.4%,P=0.001)和完全缓解+非常好的部分缓解(95.8%vs 73.7%,P=0.002)的比例高于未移植组;截止2020年12月31日末次随访时,移植组和未移植组的中位无进展生存期(PFS)分别为未达到和29月(P=0.013),两组患者的中位总生存期(OS)均未达到,但移植组OS优于未移植组(P=0.022)。结论在新药时代,ASCT仍能进一步提高初发MM患者的缓解深度并改善患者的生存。

大伙房水库流域不同水源涵养林土壤微生物量碳氮特征及其影响因素

以大伙房水库流域4种不同水源涵养林植被类型为研究对象,研究土壤微生物量碳(MBC)、氮(MBN)含量以及土壤理化性质和凋落物养分的变化特征,运用通径分析模型,探讨土壤微生物量对土壤理化性质和凋落物养分的响应。结果表明:1)不同植被类型土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、铵态氮(NH4^+-N)、硝态氮(NO3^--N)含量表现为0~10 cm>10~20 cm土层,且刺槐天然次生林显著高于其他植被类型;土壤C/N变化范围在11.17~16.42,土壤无机氮以NH+4-N为主,占77%。2)土壤MBC和MBN质量分数分别为92.69~562.55 mg/kg和64.10~193.42 mg/kg,均表现为刺槐天然次生林>油松人工林>落叶松人工林>红松人工林,0~10 cm土壤MBC、MBN质量分数分别是10~20 cm土层的1.83~2.55、1.18~1.62倍。3)土壤MBC/MBN变化范围在1.40~3.15之间,土壤微生物量碳熵、氮熵的变化范围分别0.38~0.81%、3.26~3.59%。4)相关分析表明,土壤理化性质、凋落物养分质量分数与土壤MBC、MBN质量分数显著正相关;通径分析结果表明,土壤全氮、无机氮、有机碳、土壤含水量是直接影响该区域不同植被类型土壤微生物量碳氮的主导因素。研究结果表明刺槐天然次生林土壤质量较优于针叶人工林,建议今后在大伙房水库流域应减少人为干扰,加强对刺槐天然次生林水源涵养林的建设和保护。

对位芳纶浆粕纤维的应用研究进展

对位芳纶浆粕纤维是芳纶长丝的一种差异化产品,它保留了长丝的高强度、高模量、优良的热稳定性和化学稳定性,同时其本身又具有较大的比表面积,这为与基体材料的结合提供了可能性。本文综述了芳纶浆粕纤维的应用研究进展,主要包括其在增强材料、摩擦材料、密封材料、造纸领域的应用等。

电渣重熔过程电压摆动的组合积分控制系统研究

电渣重熔过程具有大惯性、大滞后的特性,传统的恒功率控制及PID算法控制效果不理想。针对该问题,设计了一种基于组合积分控制器的压摆控制系统。首先,将电极进给的液压驱动系统简化为积分加纯滞后过程;其次,基于组合积分环节建立标准差计算模型用于反映炉口电压的摆动;再针对电极进给过程设计了双组合积分控制器;最后,使用最小二乘法将由电极进给和压摆计算组成的广义对象用组合积分过程近似,并针对该模型设计了组合积分主控制器,构成1个串级控制系统。通过与常规PID控制器的对比,说明了该控制器控制效果更好,具有一定的价值。

天然高分子基刺激响应性智能水凝胶研究进展

天然高分子基水凝胶具有优异的生物相容性、可降解性及生物学特性,因此在生物医药领域得到深入研究,而柔性器件、仿生材料等尖端产业的迅猛发展则进一步拓展了它的应用领域。刺激响应性水凝胶是指在周围环境刺激下凝胶网络发生形变、相变,进而产生溶胀-收缩或凝胶-溶胶转变的一类智能高分子材料。具有特异响应性的官能团、材料与天然高分子的结合,通常是赋予凝胶刺激响应性的主要方法。传统水凝胶材料虽已有产品面世,但部分产品仍存在以下问题:(1)含有大量合成高分子材料,且高分子材料合成工艺复杂、能耗大、成本高;(2)凝胶生物相容性和可降解性不理想,不适用于体内植入物等高端医用领域;(3)凝胶成型后性能单一且不可变,无法做到“智能”响应外界刺激,使用领域严重受限。与传统水凝胶相比,刺激响应性水凝胶因拥有空间、时间上的敏感性而引起人们的广泛关注。相关产品具有多重、可变、可控的性能,大大拓宽了其应用领域。近年来,天然高分子材料的蓬勃发展,则为刺激响应性水凝胶增添了新的机遇。目前,国内外学者对天然高分子基刺激响应性水凝胶的研究主要集中于:(1)开发具有优异基础性能并兼具良好生物相容性、生物可降解性的高端生物医用材料;(2)注重天然高分子结构改性,赋予材料多重刺激响应特性,制备具有多功能、可多领域应用的水凝胶;(3)新的非接触型刺激源的开发与利用;(4)已知具有确切疗效产品的临床转化。本文根据不同刺激源(物理刺激、化学刺激及生物化学刺激)重点介绍了以天然高分子为基底材料,具有温度响应、光响应、压力响应、电响应、磁响应、pH响应、氧化还原响应、离子响应、糖响应及酶响应水凝胶的设计方法、行为机理及其最新应用研究进展,并对该类水凝胶未来的研究方向进行了展望。

格拉司琼透皮贴片预防抗肿瘤治疗所致恶心呕吐的前瞻性、多中心的真实世界研究报告

目的探讨采用真实世界研究模式,在中国癌症患者中评价格拉司琼透皮贴片(granisetron transdermal delivery system,GTDS)预防抗肿瘤治疗所致恶心呕吐(antitumor drugs-induced nausea and vomiting,DINV)的效果、安全性和治疗价值。方法本研究是一项前瞻性、多中心、非干预性观察研究,自2019年4月至2020年4月期间共入选了48家医院1572例预防性使用GTDS止吐的成年癌症患者。所有患者的止吐治疗方案由其主管医师酌情决定。研究中收集患者的基线资料、抗肿瘤治疗方案及药物剂量、止吐治疗方案和不良事件等数据。结果从治疗开始至末剂治疗结束后24小时期间(PEEP期)有62.5%(983/1572)的患者获得了恶心呕吐的完全缓解(CR),59.4%(934/1572)的患者达到恶心呕吐的完全控制(CC)。此外,从治疗开始至末剂治疗期间逐日CR率从67.0%上升到93.1%,呈现逐步递增趋势。接受高致吐化疗(HEC)和中致吐化疗(MEC)方案患者的CR率分别为52.1%和61.0%。多因素Logistic回归分析结果表明,<50岁、女性、ECOG PS评分≥1和中/高度致吐化疗为影响PEEP期CR的危险因素。研究过程中,有19.8%的患者出现了轻微的便秘、头痛等症状,但未报告严重不良事件。结论真实临床实践中,GTDS可以有效地预防抗肿瘤治疗所致恶心和呕吐的发生,其安全性良好,依从性高,有利于实现DINV的全程管理。

辽东山溪河岸林群落特征对降雨再分配及其养分特征的影响

为明确不同物种组成和群落结构的河岸林对降雨再分配及其养分特征的影响,于2014年5-10月对辽东山地典型河岸林群落(落叶松林、蒙古栎林和槭树林)大气降雨、穿透雨和树干茎流过程及其水质特征进行研究。结果表明:落叶松林、蒙古栎林和槭树林穿透雨量分别占大气降雨量的81.9%,77.9%,73.1%,树干茎流量分别占大气降雨量的1.2%,4.4%,4.3%。与大气降雨相比,穿透雨和树干茎流中铵态氮、氯离子、硝态氮和总磷的浓度较高,不同林型铵态氮、氯离子、硝态氮和总磷的浓度和输入量差异显著。不同物种组成和群落结构的河岸林通过树木的形态特征及群落的结构特征对降雨进行再分配,通过林冠表层的物理特征、化学特征和生理特性等改变降雨理化性质,加之雨量、雨强的影响共同作用使铵态氮、氯离子、硝态氮和总磷的浓度和输入量发生改变。

Method for multiple attribute decision making based on incomplete linguistic judgment matrix

With respect to the multiple attribute decision making problems with linguistic preference relations on alternatives in the form of incomplete linguistic judgment matrix, a method is proposed to analyze the decision problem. The incomplete linguistic judgment matrix is transformed into incomplete fuzzy judgment matrix and an optimization model is developed on the basis of incomplete fuzzy judgment matrix provided by the decision maker and the decision matrix to determine attribute weights by Lagrange multiplier method. Then the overall values of all alternatives are calculated to rank them. A numerical example is given to illustrate the feasibility and practicality of the proposed method.