基于随钻电阻率测井的天然气水合物赋存类型的识别方法

海洋天然气水合物赋存类型多样,识别赋存类型对精准评价水合物的储层物性及资源量具有重要意义。随钻测井与岩芯联合能定量计算水合物储层特性,但水合物取芯难度大、成本高,大量钻井仅实施了部分取芯或无取芯。环形电阻率与速度联合能识别含水合物层,但研究发现裂隙充填型与孔隙充填型水合物可能都具有高环形电阻率和高纵波速度测井响应,二者联合难以直接识别水合物赋存类型。本文分析了不同源距的电磁波电阻率,通过不同电阻率参数的交会分析,发现在裂隙充填型水合物地层,不同源距的高频电磁波电阻率存在明显的分离,高频相位电阻率中最为显著,而在孔隙充填型水合物地层中,电磁波电阻率耦合较好。通过环形电阻率与电磁波电阻率的联合对比,发现在裂隙充填型水合物地层的电磁波电阻率异常更高,而在孔隙充填型水合物地层,环形电阻率的异常更高。研究认为电磁波电阻率对高角度裂隙的响应更加敏感,能有效识别不同赋存类型的水合物,对于水合物的勘探和评价具有重要意义。

基于物联网技术的辐照加工数字化管理平台

针对辐照企业在生产管理过程中存在的问题,提出采用物联网技术搭建软硬件相结合的信息管理平台,结合自动识别技术,实现对辐照物在加工过程中的动态数据采集和有效存储,以及生产加工全过程业务数据的信息处理。文章分析了系统总体结构及软硬件环境的各个组成部分,探讨了基于物联网技术的硬件环境在辐照加工过程的设计与应用,包括关键硬件选型、生产线应用及数据采集与处理等,通过系统需求分析,设计业务流程和功能模块等,实现管理系统并成功应用于实际中。此平台的应用可有效提升产品的辐照加工质量,为辐照加工企业的生产信息化管理工作提供有益参考。

基于红黑隔离架构的网络安全设备设计

基于IP(Internet Protocol)技术的天地一体化网络数据传输易受非法攻击,基于IPSec(Internet Protocol Security)的传统网络安全设备采用单主机同时连接内网和外网处理单元进行设计,存在非授权用户通过外网直接访问受保护内网的风险。文中提出了一种基于红黑隔离架构的网络安全设备新方案。方案采用红黑分区的设计理念和基于Linux下IPSec框架的VPN(Virtual Private Network)技术,通过在红区实现传输数据、基于“五元组”的安全保密规则合法性验证以及IPSec ESP(Encapsulating Security Payload)协议封装与解封装变换,在黑区实现ESP封装加密数据的公网收发,在安全服务模块实现根据外部指令完成加密算法动态切换和ESP封装数据的加解密处理,并将安全服务模块作为红区和黑区之间数据交换的通道,达到内网和外网相互隔离且有效保障内网安全的目的。实验结果表明,基于红黑隔离架构的网络安全设备抗攻击能力强,加密算法可更换,在百兆带宽条件下1024 Byte包长加密速率大于50 Mbit·s^(-1)。

Constraints on Characteristics and Distribution of Gas Hydrate and Free Gas Using Broad-Band Processing of Three-Dimensional Seismic Data

Gas hydrate drilling expeditions in the Pearl River Mouth Basin,South China Sea,have identified concentrated gas hydrates with variable thickness.Moreover,free gas and the coexistence of gas hydrate and free gas have been confirmed by logging,coring,and production tests in the foraminifera-rich silty sediments with complex bottom-simulating reflectors(BSRs).The broad-band processing is conducted on conventional three-dimensional(3D)seismic data to improve the image and detection accuracy of gas hydratebearing layers and delineate the saturation and thickness of gas hydrate-and free gas-bearing sediments.Several geophysical attributes extracted along the base of the gas hydrate stability zone are used to demonstrate the variable distribution and the controlling factors for the differential enrichment of gas hydrate.The inverted gas hydrate saturation at the production zone is over 40% with a thickness of 90 m,showing the interbedded distribution with different boundaries between gas hydrate-and free gas-bearing layers.However,the gas hydrate saturation value at the adjacent canyon is 70%,with 30-m-thick patches and linear features.The lithological and fault controls on gas hydrate and free gas distributions are demonstrated by tracing each gas hydrate-bearing layer.Moreover,the BSR depths based on broad-band reprocessed 3D seismic data not only exhibit variations due to small-scale topographic changes caused by seafloor sedimentation and erosion but also show the upward shift of BSR and the blocky distribution of the coexistence of gas hydrate and free gas in the Pearl River Mouth Basin.

黄沙栽培模式下咸水滴灌对设施番茄生长及产量的影响

【目的】针对南疆地区淡水资源紧缺及土壤盐渍化问题,探究黄沙栽培模式下咸水滴灌对基质水盐分布、设施番茄生长及产量的影响,同时利用Logistic模型研究番茄的动态生长变化,确定适宜南疆黄沙栽培模式下设施番茄咸水滴灌的矿化度阈值,以期为南疆设施农业咸水高效利用技术提供理论依据与技术支撑。【方法】试验以黄沙基质设施番茄为研究对象,设置5个灌溉水矿化度处理,分别为2 g/L(T_(1))、3 g/L(T_(2))、4 g/L(T_(3))、5 g/L(T_(4))和6 g/L(T_(5)),并以淡水灌溉为对照(CK)开展黄沙栽培模式下咸水滴灌对基质水盐分布、设施番茄生长发育、产量构成因素及灌溉水利用效率的影响研究。【结果】在黄沙栽培模式下,全生育期内各处理基质含水率和含盐量与灌溉水矿化度呈正相关,均随灌溉水矿化度的升高而增加;番茄不同生育期各处理0~25 cm的基质平均含水率在开花结果期达到最大,其中与CK处理相比,2 g/L基质平均含水率增加不明显,而当矿化度增加到3 g/L以上时,基质平均含水率显著升高,分别增加7.51%、10.67%、14.44%、18.10%;番茄不同生育期0~25 cm基质平均含盐量在结果末期达到峰值,其中T_(3)、T_(4)、T_(5)处理积盐效果较为明显,基质含盐量高达8.49,9.82,10.50 g/kg。番茄株高、茎粗和干物质生长随生育期推进呈逐渐增大后基本不变的S型变化趋势,Logistic模型可用于精确描述不同灌溉水矿化度处理下番茄株高、茎粗及干物质累积量的动态生长过程,拟合方程的决定系数R2均达到0.94以上。番茄生长指标、总产量及灌溉水利用效率均随灌溉水矿化度的增加呈先升高后下降的变化趋势,其中3 g/L的总产量和灌溉水利用效率分别达到47.17 t/hm^(2)和15.22 kg/m^(3),显著高于其他处理。【结论】综合考虑番茄生长发育及产量等因素,在黄沙栽培模式下推荐2~3 g/L灌溉水矿化度对设施番茄进行灌溉,可有效缓解淡水短缺及土壤盐渍化问题,为南疆地区大面积推广沙培番茄提供科学依据。

基于鲸鱼优化算法改进长短期记忆神经网络的资源推荐

为了改善资源推荐算法的性能,提出基于鲸鱼优化算法(WOA)改进长短期记忆神经网络(LSTM)的资源推荐算法;首先提取资源和用户特征,构建特征差异值加权函数;然后,以资源-用户特征作为输入,建立基于LSTM的资源推荐算法,通过输入门、遗忘门、输出门及记忆节点对历史资源推荐数据按权重进行遗忘与筛选,有选择性地挑选部分数据进行循环迭代训练;考虑到LSTM的门操作需要设置的参数较多,引入WOA进行参数智能优化求解,提出WOA-LSTM算法,以提高LSTM的参数优化的精度及效率。结果表明,通过合理设置WOA参数,可以有效改善LSTM的资源推荐性能,与常用资源推荐算法相比,所提出的WOA-LSTM算法具有更高的推荐精度及稳定性。

基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测

为了提高挖掘超关系数据中的隐含关系的能力,提出一种基于三元组键值对超关系学习的知识图谱链接预测模型;所提模型不仅捕捉编码在三元组中知识图谱的主要结构信息,而且通过对三元组及其相关键值对进行学习,采集每个三元组及其相关联的键值对之间的相关性;通过最小值操作,对基本三元组、键值对以及相关性特征向量进行合并,利用全连接投影得到预测得分。结果表明,与其他预测模型相比,所提模型在JF17K数据集和WikiPeople数据集的键、值预测平均倒数排名表现更佳,在链接预测中排名分别小于10、1的三元组的平均占比的预测性能更优。

智能口罩在新型冠状病毒感染疫情防控中的应用

介绍了智能口罩的历史由来、性能特点、与医疗类口罩的对比及其优势,从体温监测、气溶胶过滤、呼吸功能调节、新型冠状病毒检测等方面阐述了智能口罩在新型冠状病毒感染疫情防控中的应用,分析了智能口罩在应用中存在的不足,指出了将人工智能和大数据等新技术融入到智能口罩的设计中,使口罩更具个性化、精准化、功能多样化等是未来智能口罩的发展趋势。

自由贸易港背景下的海南外来入侵生物防控探讨

海南自由贸易港建设在促进海南国际贸易量激增、交通基础设施快速发展、入境旅游人数增加及物流运输业快速发展的同时,也给海南外来入侵物种防控带来了新的挑战。本文从海南外来入侵物种的生物安全标准、快速检测识别与监测能力、检疫处理能力、快速处置技术和绿色综合防控技术等方面进行了应对策略探讨,以期为海南自由贸易港的健康发展提供有益参考。

5种赤眼蜂对红脉穗螟卵的寄生力比较

红脉穗螟[Tirathaba rufivena(Walker)]是槟榔的重要害虫,为筛选有效防治红脉穗螟的优势赤眼蜂蜂种,研究比较了稻螟赤眼蜂、食胚赤眼蜂、松毛虫赤眼蜂、玉米螟赤眼蜂和螟黄赤眼蜂对红脉穗螟的寄生力。结果表明,在一定的寄主卵密度范围内,稻螟赤眼蜂、松毛虫赤眼蜂和食胚赤眼蜂对红脉穗螟卵的寄生数量随着红脉穗螟卵密度的增加而逐渐增加,其中,稻螟赤眼蜂、松毛虫赤眼蜂和食胚赤眼蜂在红脉穗螟的卵密度分别为35、30和25粒/管,寄生卵数量和寄生率均为最大,寄生卵数量分别为16.2、8.8和10.6粒,寄生率分别为46.3%、29.3%和42.4%。在赤眼蜂羽化后的12 h内,在0~72 h提供充足卵的情况下,食胚赤眼蜂、稻螟赤眼蜂和松毛虫赤眼蜂主要在0~24 h寄生红脉穗螟的卵,分别占总寄生量84.8%、48.6%和60.7%,其子代蜂总数分别为48.5、50.8和53.8头,子代雌蜂比例分别为68.2%、74.4%和55.1%。结果表明稻螟赤眼蜂对红脉穗螟卵具有较强的寄生能力,松毛虫赤眼蜂和食胚赤眼蜂作为红脉穗螟卵补充优势赤眼蜂,这3种赤眼蜂可共同防治红脉穗螟。

实蝇类昆虫生殖行为的研究进展

实蝇是全世界重要的农业害虫,其生殖行为规律对其防治方法的研究具有重要指导意义。本文在文献调研的基础上,对实蝇类昆虫求偶、交配和产卵等行为的最新研究进展进行综述。实蝇类昆虫具有非资源型交配系统,性内、性间选择共同驱动实蝇的性特征进化;同时,实蝇生殖行为受到性信息素、翅信号、物理、化学以及环境等因素的影响。此外,雌虫在交配后会为理想产卵位置发生竞争,而产卵标记信息素起着调节作用。实蝇类昆虫的诸多生殖行为研究结果已成功应用于田间防治,取得了较好的效果。

桑给巴尔热带农业发展概况与建议

简要介绍了桑给巴尔农业发展概况,包括农业基本情况、特色农业产业情况、农业组织管理情况以及农业发展存在的问题,并对桑给巴尔热带农业进一步发展提出了建议。

基于微卫星分子标记的中国瓜实蝇不同地理种群遗传分化分析

【目的】瓜实蝇Bactrocera cucuribitae是一种重要入侵害虫,寄主广,危害性大。本研究旨在揭示中国瓜实蝇种群分化和遗传变异情况。【方法】利用9个多态性微卫星位点作为分子标记对中国7个主要分布省份的21个地区共190头瓜实蝇样本进行遗传多样性分析。【结果】21个瓜实蝇地理种群多态位点百分率平均为97.08%,Shannon氏多样性指数I平均值为0.8841,种群间遗传分化系数FST=0.12806,说明已发生一定程度的遗传分化。UPGMA聚类分析显示,海南(不含三沙)、广东、广西、云南和海南三沙的瓜实蝇种群聚为一支,福建、江西和四川的瓜实蝇种群各自聚为一支。【结论】中国的瓜实蝇种群已发生一定程度的遗传分化,但积累的变异程度有限。

2种椰心叶甲寄主植物的叶片防御特性

近年来椰心叶甲[Brontispa longissima(Gestro)]对槟榔的危害逐渐加剧,而寄主植物对入侵害虫椰心叶甲的物理抗性研究鲜有报道。本研究对取自椰子、槟榔的5种叶片的叶绿素、蜡质、维管束、茸毛等物理特性进行研究,揭示椰心叶甲的物理抗性机制。结果表明:椰心叶甲对寄主叶片的取食选择性和产卵选择性之间存在显著的正相关性。叶片叶绿素含量、蜡质含量、叶片维管束埋深均与椰心叶甲取食选择性存在显著的负相关性;叶绿素含量、蜡质含量则与椰心叶甲产卵选择性存在极显著负相关性。这些揭示了叶片蜡质、维管束埋深及叶绿素含量可能是椰子、槟榔等棕榈科植物防御椰心叶甲的重要因子。

基于ANSYS的电磁感应加热系统仿真与实验

将电子工程专业基础课"工程电磁场"中的电磁感应定律和涡流理论与实际应用相结合,提出了基于电磁炉加热系统的仿真实验方案。方案采用ANSYS有限元仿真软件对电磁感应加热系统进行建模仿真,并分析典型系统参数对加热系统耦合的影响。计算得到的涡流矢量图与欧姆损耗密度云图能够帮助学生更好地理解感应加热原理。实验方案将理论分析、数值仿真和实验测量三者相结合,能够帮助学生更好地构建该课程系统全面的思维框架。

瓜实蝇气味结合蛋白基因的克隆及表达谱分析

在气味识别过程中,气味结合蛋白(OBPs)对昆虫的行为反应有重要作用。通过转录组库和NCBI筛选获得瓜实蝇[Bactrocera cucurbitae(Coquillett)]OBPs基因序列,进而通过RT-PCR、克隆等方法获取c DNA全长序列,命名为BcucOBP19。结果表明:BcucOBP19基因开放阅读框全长471 bp,编码157个氨基酸,分子量17.5 ku,等电点5.14,具有昆虫OBPs典型的6个保守半胱氨酸位点。BcucOBP19在瓜实蝇各部位均有表达,以15日龄的雌虫触角中表达量最高,在头、腹、翅和前足中表达量较低,且没有显著性差异。

瓜实蝇性别决定基因tra-2的克隆及表达分析

本研究对瓜实蝇Bactrocera cucurbitae Coquillett的性别决定基因tra-2的cDNA序列进行了克隆和分析。根据转录组数据库及序列同源性分析,分别克隆并获得瓜实蝇雌雄成虫tra-2的基因片段,利用生物信息软件对所得序列进行分析;采用qPCR技术,研究该基因在瓜实蝇不同发育阶段的表达情况。研究结果表明,瓜实蝇tra-2基因的cDNA序列共1 450 bp,无性别特异性,含753 bp的开放阅读框,共编码250个氨基酸。该基因在瓜实蝇不同发育阶段均有不同的表达量,瓜实蝇tra-2基因具有母体遗传表达特性,在胚胎期的表达量较高,雌成虫表达量显著高于雄成虫。

基于Lab颜色空间数字照片的苔藓覆盖度提取研究

苔藓覆盖度既是描述其生长变化的重要参数,也是区域环境变化的重要指标.传统方法是通过统计苔藓所占网格数占总网格数的百分比来计算苔藓覆盖度,该方法费时费力,人为因素多,误差较大.本研究利用数码相机采集苔藓照片,通过分析数字图像Lab颜色空间的颜色分布特征,提出了提取苔藓覆盖度的算法,并将该方法结果与最大似然法、ISODATA法、自动分类法和传统网格目估法进行了比较.结果表明,基于Lab颜色空间变换方法的提取精度可达90%以上,优于其它4种,且该方法分类迅速、自动化程度高,是一种精确实用的方法.

基于多模态的音乐推荐系统

使用传统协同过滤的方式进行推荐往往会忽视音乐底层特征.通过将音乐的音频特征与歌词信息进行多模态融合,并将融合后的特征信息作为协同过滤推荐的补充,提出了一种基于多模态的音乐推荐系统.主要探讨了音频特征与歌词信息的提取,并在提取歌词信息时利用LDA主题模型进行特征降维.针对多模态融合问题,使用一种特征级联早融合法(EFFC)融合方式,并将多模态融合后的结果与单模态结果进行了比较.对于结果的推荐,以多模态特征信息为依据建立用户兴趣模型,并将该模型通过LSTM神经网络,以过滤与优化协同推荐的用户组.结果表明,基于多模态的音乐推荐系统将推荐结果的误差项平方和(SSE)由传统的2. 009降至0. 388 6,验证了该方法的有效性.

融合知识图谱的文本聚类方法研究

为了提高文本聚类的性能,采用近邻传播(Affinity propagation,AP)算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高AP的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;建立AP文本聚类模型,并通过差分进化(Differential evolution,DE)算法优化偏向参数;利用DE算法求解的最优个体的偏向参数进行AP聚类运算,不断更新AP算法的决策和潜力阵,从而获得稳定的聚类结果。试验结果表明,经过知识图谱分析之后,通过合理设置DE算法的差分缩放因子和交叉速率,DE-AP算法能够获得更优的聚类准确度,且聚类准确度的均方根误差(Root mean squared error,RMSE)值更低;和常用文本聚类算法相比,该文算法获得了更高的聚类准确度。