为进一步提升无人机遥感快速监测覆膜条件下冬小麦叶面积指数(Leaf area index,LAI)的能力,以垄沟覆膜冬小麦为研究对象,利用无人机搭载五通道多光谱传感器获取2021—2022年冬小麦出苗期、越冬期、返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期的遥...为进一步提升无人机遥感快速监测覆膜条件下冬小麦叶面积指数(Leaf area index,LAI)的能力,以垄沟覆膜冬小麦为研究对象,利用无人机搭载五通道多光谱传感器获取2021—2022年冬小麦出苗期、越冬期、返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期的遥感影像数据,使用监督分类剔除背景并计算50种可见光和近红外植被指数,采用主成分分析、相关系数法、决策树排序和遗传算法进行特征降维,结合偏最小二乘、岭回归、支持向量机、随机森林、梯度上升和人工神经网络6种机器学习算法建立不同输入特征变量下的覆膜冬小麦LAI反演模型,并进行精度评价。结果表明,剔除覆膜背景使冬小麦冠层反射率更接近真实值,提高反演精度。采用适宜的特征降维方法结合机器学习算法能够提高覆膜冬小麦LAI的反演精度和稳定性,对比特征降维前的反演精度,主成分分析和相关系数法无法优化反演效果,决策树排序只适用于基于树模型的随机森林和梯度上升算法,遗传算法优化效果明显,遗传算法-人工神经网络模型反演效果达到最优(决定系数为0.80,均方根误差为1.10,平均绝对值误差为0.69,偏差为1.25%)。研究结果可为无人机遥感监测覆膜冬小麦生长状况提供理论参考。展开更多
设计一种基于工业云的钢板堆场数字化管理系统。采用云计算、大数据、互联网和物联网(Internet of Things,IoT)等技术,串联船厂用于钢板管理的工业设备,达到合理高效管理船厂钢板堆场的目的。设计一种基于遗传算法的钢板堆垛优化策略,...设计一种基于工业云的钢板堆场数字化管理系统。采用云计算、大数据、互联网和物联网(Internet of Things,IoT)等技术,串联船厂用于钢板管理的工业设备,达到合理高效管理船厂钢板堆场的目的。设计一种基于遗传算法的钢板堆垛优化策略,并利用MATLAB进行算法程序编写。算法结果表明输出的钢板堆垛方案可较大减少钢板翻板次数,提高钢板堆场的周转效率。该系统具有稳定性、通用性及持续扩展性,可为船厂的信息化和智能化建设提供一种新的解决方案。展开更多
针对深水型浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)建造面临的问题,以产品导向型作业分解结构(Product-oriented Work Breakdown Structure,PWBS)理论为基础,提出面向任务包(Work Package,WP)和派工单(Wo...针对深水型浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)建造面临的问题,以产品导向型作业分解结构(Product-oriented Work Breakdown Structure,PWBS)理论为基础,提出面向任务包(Work Package,WP)和派工单(Work Order,WO)的精细化作业分解方法,并建立以中间产品为对象按作业类型和工种划分的分解结构。以某深水型FPSO为例,以作业阶段为主线对其建造作业进行分解,形成面向FPSO的通用性作业分解系统,为实现FPSO的精益建造提供可行性。展开更多
文摘为进一步提升无人机遥感快速监测覆膜条件下冬小麦叶面积指数(Leaf area index,LAI)的能力,以垄沟覆膜冬小麦为研究对象,利用无人机搭载五通道多光谱传感器获取2021—2022年冬小麦出苗期、越冬期、返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期的遥感影像数据,使用监督分类剔除背景并计算50种可见光和近红外植被指数,采用主成分分析、相关系数法、决策树排序和遗传算法进行特征降维,结合偏最小二乘、岭回归、支持向量机、随机森林、梯度上升和人工神经网络6种机器学习算法建立不同输入特征变量下的覆膜冬小麦LAI反演模型,并进行精度评价。结果表明,剔除覆膜背景使冬小麦冠层反射率更接近真实值,提高反演精度。采用适宜的特征降维方法结合机器学习算法能够提高覆膜冬小麦LAI的反演精度和稳定性,对比特征降维前的反演精度,主成分分析和相关系数法无法优化反演效果,决策树排序只适用于基于树模型的随机森林和梯度上升算法,遗传算法优化效果明显,遗传算法-人工神经网络模型反演效果达到最优(决定系数为0.80,均方根误差为1.10,平均绝对值误差为0.69,偏差为1.25%)。研究结果可为无人机遥感监测覆膜冬小麦生长状况提供理论参考。
文摘设计一种基于工业云的钢板堆场数字化管理系统。采用云计算、大数据、互联网和物联网(Internet of Things,IoT)等技术,串联船厂用于钢板管理的工业设备,达到合理高效管理船厂钢板堆场的目的。设计一种基于遗传算法的钢板堆垛优化策略,并利用MATLAB进行算法程序编写。算法结果表明输出的钢板堆垛方案可较大减少钢板翻板次数,提高钢板堆场的周转效率。该系统具有稳定性、通用性及持续扩展性,可为船厂的信息化和智能化建设提供一种新的解决方案。
文摘针对深水型浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)建造面临的问题,以产品导向型作业分解结构(Product-oriented Work Breakdown Structure,PWBS)理论为基础,提出面向任务包(Work Package,WP)和派工单(Work Order,WO)的精细化作业分解方法,并建立以中间产品为对象按作业类型和工种划分的分解结构。以某深水型FPSO为例,以作业阶段为主线对其建造作业进行分解,形成面向FPSO的通用性作业分解系统,为实现FPSO的精益建造提供可行性。