基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究

有源电力滤波器(APF)因其具有快速追踪和消除谐波的功能而广泛应用于配电网中。其中,LCL型APF对高频谐波有更好的抑制能力。随着APF并网数目的日益增多,各APF间的交互影响问题变得不可忽视。针对多APF间的交互影响,首先基于诺顿定理推导了多APF并网等效模型,其次利用广义动态相对增益矩阵(GDRGA)对交互影响进行定量分析,最后将抑制交互影响转化为多目标优化问题。针对传统麻雀算法在搜索后期存在全局寻优能力差、易陷入局部最优的缺陷,引入tent混沌和动态随机柯西变异进行改进,并采用改进麻雀算法对APF各控制参数进行协调优化。结果表明,改进麻雀算法能得到分布更加良好的pareto解集,求解性能更优,多目标优化后能有效抑制APF间的交互影响,验证本文所提方法的有效性。

姜黄素药理作用机制研究进展

姜黄素是从中药姜科姜黄属植物姜黄(Curcuma longa L.)的根茎中提取的活性分子。研究表明,姜黄素药理活性广泛,具有良好的抗病毒、抗肿瘤、降血糖、抗氧化、抗炎、抗肝纤维化、抗骨质疏松等药理作用。且药用价值高,在医药领域中发展潜力大。因此本文通过对姜黄素生物活性以及作用机制的研究进展进行综述,并着重介绍姜黄素在发挥药理作用过程中涉及的潜在靶点及重要分子信号通路,为姜黄素的临床应用提供科学依据。

计及源荷不确定性和变工况特性的区域综合能源系统优化调度

为保证系统的经济可靠运行,考虑了荷源不确定性及能源耦合设备的变工况特性对系统运行的影响。首先,基于能源梯级利用原理,建立了包含风电、燃气轮机、电转气(P2G)及多种能源耦合设备的区域综合能源系统(RIES)架构;其次,通过构建动态能源集线器(DEH)模型,分别从能源供需双侧反映设备变工况特性对系统能源耦合的影响。同时,以系统调度成本最小和碳排放量最少为目标,将确定性的系统约束转换为基于可信性理论的模糊机会约束,构建了考虑源荷不确定性和设备变工况特性的RIES模型。最后调用CPLEX求解器对模型进行求解。结果表明,所建模型可以有效描述系统的不确定性风险,促进风电消纳,提升系统的经济性与低碳性。

Dynamic effective elastic modulus of polymer matrix composites with dense piezoelectric nano-fibers considering surface/interface effect

Based on effective field method,the dynamic effective elastic modulus of polymer matrix composites embedded with dense piezoelectric nano-fibers is obtained,and the interacting effect of piezoelectric surfaces/interfaces around the nano-fibers is considered.The multiple scattering effects of harmonic anti-plane shear waves between the piezoelectric nano-fibers with surface/interface are averaged by effective field method.To analyze the interacting results among the random nano-fibers,the problem of two typical piezoelectric nano-fibers is introduced by employing the addition theorem of Bessel functions.Through numerical calculations,the influence of the distance between the randomly distributed piezoelectric nano-fibers under different surface/interface parameters is analyzed.The effect of piezoelectric property of surface/interface on the effective shear modulus under different volume fractions is also examined.Comparison with the simplified cases is given to validate this dynamic electro-elastic model.

Bacillus marinus A72遗传转化体系建立及其PKS基因簇解析

海洋芽孢杆菌(Bacillus marinus)A72代谢产物macrolactin C对甘蔗黑穗病菌具有很强的抑制作用,但产量较低不利于推广应用。代谢工程手段是提高其产量的有效策略,而高效的遗传操作体系和关键基因是决定因素。通过对菌株培养条件、外源DNA修饰以及电脉冲强度进行优化,建立A72高效的遗传转化体系,遗传转化效率为(2.86±0.54)×10^(4)CFU/μg DNA,比优化前提高658.3倍。结合基因组测序技术和Antismash在线平台,阐明A72聚酮化合物合成酶(Polyketide synthase,PKS)基因簇结构组成。过表达pksE基因,工程菌macrolactin C合成速率加快,比对照组提前16 h完成发酵过程,初步确认pksE基因为调控macrolactin C合成的潜在关键基因。本研究建立了A72高效的遗传转化体系,成功解析PKS基因簇并初步确认一个潜在关键基因,为后期代谢工程改造提供技术保障和潜在靶点。