某三甲医院开设护理门诊实践与思考

为了满足患者日益增加的医疗服务需求,许多医院开始实践开设护理门诊,旨在为患者提供更全面、更个性化的医疗服务。笔者介绍了某三甲医院在开设护理门诊实践过程中发现的一些问题,包括出诊人员资质要求不明确、收费项目不明确、病历书写率低及患者个人信息保护等问题;提出通过明确出诊人员资质、确立收费准则、提高病历书写率及加强法律意识等措施解决相对应的问题,以期为护理门诊的建设和发展提供借鉴。

近期黄河下游游荡段河床下切特点及影响因素

小浪底水库运行后,黄河下游游荡段冲刷剧烈,研究其河床下切特点及影响因素对游荡段河道整治具有重要意义。利用1999-2020年黄河下游游荡段28个淤积断面汛后实测地形数据,计算了游荡段各断面及河段河床累计下切深度及平滩水深,利用水文资料得到了各水文站逐年水位-流量关系曲线,并计算了一定流量下水位的逐年变化。结果表明:(1)1999-2020年黄河下游累计冲刷量达20.5亿m^(3),其中游荡段冲刷量最大,约为14.7亿m^(3)。(2)黄河下游游荡段在2000-2007年期间河床下切最为剧烈,多年平均河床下切深度达0.24 m/a,2008-2020年游荡段河床下切程度有所减弱,多年平均河床下切深度减小至0.05 m/a。(3)各站水位-流量关系发生了较大变化,游荡段各站给定流量下水位下降明显,沿程水文站水位下降存在一定的时间滞后,滞后时间约3~4 a。各站在500 m^(3)/s下的水位下降幅度均大于3 000 m^(3)/s水位下降幅度,其中高村站的下降幅度最大。(4)游荡段平滩水深由1999年的1.6 m逐步增大到2018年的4.0 m,之后又降低至2020年的3.8 m。(5)从来水来沙条件和河床边界条件两方面探讨了影响游荡段河床累计下切深度的因素,发现前期6年平均来沙系数是影响累计平均河床下切深度的关键水沙因子,定量揭示了游荡段持续的河床粗化对河床下切起抑制作用。

外源褪黑素处理时期对高温胁迫下黄瓜幼苗生长的影响

以黄瓜品种“口口萃”为试材,采用100 mol·L^(-1)的外源褪黑素(MT)对高温胁迫下的黄瓜幼苗进行叶面喷施,研究了外源MT不同处理时期对黄瓜幼苗表型和生理生化指标的影响,以期为解决黄瓜幼苗生长过程中遇到的高温胁迫问题提供参考依据。结果表明:在高温胁迫第1天对黄瓜幼苗进行MT处理能够显著促进幼苗株高、叶长、叶宽以及茎粗的生长;且能够显著增加黄瓜幼苗叶片的叶绿素含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性以及幼苗根系活力,降低丙二醛(MDA)的积累以及脯氨酸含量。综合分析表明,在高温胁迫第1天对幼苗进行MT处理可有效缓解高温胁迫所造成的伤害,提高植株的耐热性,促进黄瓜幼苗生长,为高温胁迫下喷施外源MT处理黄瓜幼苗的适宜时期。

MLCC中二次排胶的镍氧化模型与电性能

BME-MLCC中Ni电极的氧化对于电容器的电性能和可靠性是一个重要的因素。通过热力学数据,推导出Ni电极在高温下的平衡氧分压。根据二次排胶炉中气氛选择,结合加湿条件下的饱和水蒸气蒸发模型,最终得到了氢含量、加湿温度和炉温与实际氧分压的关系。通过比较该结果与平衡氧分压,就可以判断Ni电极是否会发生氧化。采用实际的二次排胶条件进行验证得出的试验数据与该模型能很好吻合。因此二次排胶温度越高,氢含量越低,MLCC容量也越高。

岩崩坡面撞击碎裂特征离散元模拟

岩崩坡面撞击破碎是运动轨迹难以预测的重要原因,其中坡体几何特征是影响破碎块体运动变化特征的关键因素。为了研究岩崩撞击破碎过程及坡体几何特征对岩崩块体运动特征的影响,利用离散单元法(PFC^(2D))模拟技术,通过统计典型岩崩灾害点岩体结构与坡体几何特征,建立了岩崩自由落体-撞击破碎-运动堆积模型,剖析了在不同坠落高度、撞击角度条件下岩崩坡面撞击碎裂过程,获得了块体运动速度、裂纹数量和冲击力变化曲线,同时采用双参数Weibull分布对碎裂块体破碎程度进行了描述。实验结果表明:破裂过程分为接触-解体、挤压-碎裂及独立运动3个阶段;岩体碎裂由撞击点开始,沿结构面先出现解体,再产生新断裂面的岩石破碎;块体速度、裂纹数量和冲击力的骤变均发生在接触-解体与挤压-碎裂阶段,块体速度骤降,呈现出“阶梯效应”,冲击力骤升,表现为“双峰现象”,同时随着坠落高度增加或撞击角度减小,“阶梯效应”与“双峰现象”更为明显;同一撞击角度条件下,坠落高度的增加使得撞击动能增加,进而增大了破碎程度,导致粒径分布范围与特征粒径尺寸的减小;同一坠落高度下,撞击角度的增加,意味着接触面积的减小,进而降低了破碎程度,导致粒径分布范围与特征粒径尺寸的增大。研究成果对揭示岩崩坡面撞击碎裂机理及预测块体运动轨迹提供了技术支撑。

抗枯萎病香蕉品种宿根连作根际土壤微生物群落结构特征变化分析

【目的】分析抗枯萎病香蕉品种宿根连作根际土壤微生物群落结构特征变化,为深入研究抗枯萎病香蕉品种宿根连作抗性增强的作用机制及利用生防微生物进行香蕉枯萎病绿色防控提供理论依据。【方法】以抗枯萎病香蕉品种宝岛蕉为试验材料,在枯萎病发病严重土壤上宿根连续种植3造:组培苗第一代(第1造)、宿根第一代(第2造)和宿根第二代(第3造),调查各造枯萎病发病率,四分法采集各造土壤样本并测定土壤化学性质;采集第1造健康和发病植株、第2和第3造健康植株的根际土壤样本,分别编号为S1、V、S2和S3,重复3次,利用Illumina高通量测序平台对12个土壤样本的细菌16Sr RNA和真菌ITS区进行测序分析;采用样本复杂度(Alpha多样性指数)、主坐标(PCoA)和UPGMA聚类分析土壤样本细菌和真菌群落的丰富度和多样性、门和属水平上的群落构成及相对丰度差异;通过Spearman分析优势微生物群落与镰刀菌属的相关性。【结果】抗枯萎病香蕉品种宝岛蕉连续种植3造根际土壤化学性质未发生明显改变,种植第3造的香蕉枯萎病发病率显著低于第1和第2造(P<0.05)。随着种植年限的增加,根际土壤细菌群落的多样性整体呈逐年下降趋势,而真菌群落的多样性整体呈逐年上升趋势。连作改变了香蕉根际土壤微生物的群落构成,S2和S3细菌和真菌的群落结构相近,明显与S1和V群落结构分离。S2和S3的壶菌门(Chytridiomycota)的相对丰度较S1分别低88.02%和89.51%,Fungi_phy_Incertae_sedis的相对丰度分别高41.56%和82.81%,S3镰刀菌属(Fusarium)的相对丰度较S1、S2分别低45.60%和50.47%,与留芽种植宿根蕉抗性表现增强相关。发病植株根际土壤中变形菌门(Proteobacteria)和担子菌门(Basidiomycota)的相对丰度较高,而酸杆菌门(Acidobacteriota)的相对丰度较低。球囊菌门(Glomeromycota)、毛霉门(Mucoromycota)、隐真菌门(Rozellomycota)和壶菌门(Chytridiomycota)的相对丰度均与镰刀菌呈负相关。【结论】宿根第3造蕉的发病率最低,其根际土壤与第1造发病植株根际土壤的细菌和真菌群落差异明显,推测根际土壤微生物群落丰富度、多样性和群落构成改变是抗枯萎病香蕉品种宿根连作抗性增强的原因。

抗枯萎病宝岛蕉早花突变体的筛选与鉴定

【目的】筛选鉴定抗枯萎病香蕉品种宝岛蕉的早花突变体,为进一步利用突变体株系选育适应性更广的香蕉新品种提供参考依据。【方法】利用多代组织培养繁育结合田间种植对比试验,依据生育期短、抗病性强、株高矮、株产高和遗传稳定筛选目标,从宝岛蕉早花突变后代中筛选优良株系,以宝岛蕉为对照,按照香蕉种质资源描述规范对优良突变株系的形态特征和生物学特性等进行观察鉴定,测定分析植株球茎生长点部位碳、氮营养累积以及成花相关激素吲哚乙酸(IAA)、玉米素(ZR)、赤霉素(GA)和脱落酸(ABA)含量差异,通过ISSR分子标记检测突变体及其野生型之间的遗传变异和亲缘关系。以宝岛蕉和主栽品种(桂蕉6号及巴西蕉)为对照,利用伤根浸菌法进行苗期抗病性鉴定,并在广西和海南开展区域种植试验及田间抗病性鉴定。【结果】筛选获得优良突变株系0523(简称0523),其新植蕉平均株高280.0 cm,假茎基围80.5 cm、中围60.0 cm,较宝岛蕉分别减小14.0%、5.8%和11.8%,新抽总叶片数26~29片;果实营养品质和单株产量与宝岛蕉无显著差异(P>0.05,下同)。0523球茎生长点碳氮比较宝岛蕉显著提高19.0%(P<0.05,下同),GA和IAA含量显著降低24.8%和22.6%,ABA和ZR含量与宝岛蕉相比略有增加,差异不显著。抗病性苗期鉴定结果显示0523为中抗且偏强,抗性水平与宝岛蕉相比略有提高,桂蕉6号为高感。突变株系0523与宝岛蕉的多态性比率为8.8%,遗传相似系数为0.95,二者存在差异。0523在广西和海南各试验点第1、2造蕉平均发病率分别为4.5%和3.5%,较主栽品种降低87.8%和94.1%,各试验点发病率均显著低于主栽品种。0523第1、2造蕉的生育期较宝岛蕉显著缩短,与主栽品种无显著差异。【结论】突变株系0523具有抗枯萎病、早熟、矮化、适应性广等优良性状,可用来培育大面积推广的香蕉新品种,或作为亲本育种材料应用于香蕉育种研究。

不同带宽行比对玉米/大豆带状间套作群体产量和氮素效率的影响

为明确玉米/大豆带状间套作的最优配置,大田试验条件下,以单作玉米(MM)和单作大豆(MS)为对照,设置5种不同带宽行比:2 m带宽玉豆行数比为2∶2(T1)、2.4 m带宽玉豆行数比为2∶3(T2)、2.4 m带宽玉豆行数比为2∶4(T3)、2.8 m带宽玉豆行数比为2∶3(T4)、2.8 m带宽玉豆行数比为2∶4(T5),研究不同带宽行比对玉米/大豆带状间套作群体产量和氮素利用效率的影响。结果表明,玉米籽粒产量总体上随着带宽增加呈现逐渐减少的趋势,大豆籽粒产量总体上随着带宽增加呈现逐渐增加的趋势;相同带宽条件下,随着玉米大豆行比增加,玉米籽粒产量下降,大豆籽粒产量增加;玉米和大豆的植株氮素吸收利用效率变化规律与籽粒产量基本相一致。与对照相比,T2有提高玉米和大豆的收获指数,增加氮素在玉米和大豆籽粒的分配比例、降低在茎秆的分配比例的趋势。综合产量、经济效益以及群体氮素吸收、分配和利用效率的表现,2.4 m带宽下种植2行玉米3行大豆为鄂西南山区玉米/大豆的最优间套作模式。

中孕期脐带螺旋的超声检查表现及分类

目的运用超声检查观察比较中孕期不同脐带螺旋形态的超声特征及胎儿生长血流状况,探讨中孕期超声检查诊断异常脐带螺旋形态的临床价值。方法选取153例在我院产检的中孕期(22~24周)单胎妊娠孕妇的超声检查图像,观察153条脐带螺旋形态并进行超声分类,比较不同类型脐带的脐带螺旋指数(umbilical coiling index,UCI)、估测胎儿体重(estimated fetal weight,EFW),以及胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)、胎儿血流多普勒异常、脐动脉栓塞发生率之间的差异性。结果153条脐带按照螺旋形态及螺旋程度分为串珠状脐带、绳索状脐带、不规则脐带三种类型,发生率分别为13.3%、30.1%、56.6%。串珠状脐带UCI明显高于绳索状脐带,差异有统计学意义(P<0.05),不规则脐带UCI超声检查无法测量。串珠状脐带的FGR、胎儿血流多普勒异常、脐动脉栓塞的发生率明显高于绳索状脐带与不规则脐带,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声检查能够识别中孕期不同脐带螺旋形态,测量高螺旋脐带UCI,其中串珠状螺旋形态与不良的胎儿宫内生长及血流异常状况有关,应当重视中孕期脐带超声检查。

地舒单抗对比唑来膦酸治疗乳腺癌骨转移的疗效和安全性:一项倾向评分匹配队列研究

目的比较地舒单抗与唑来膦酸治疗乳腺癌骨转移患者的有效性与安全性。方法回顾性收集2020年9月至2022年7月南京医科大学第一附属医院肿瘤科收治的经骨改良药物治疗(地舒单抗90例,唑来膦酸86例)的晚期乳腺癌骨转移患者的临床资料。通过倾向评分后进行1∶1匹配,分为地舒单抗组66例和唑来膦酸组66例。比较两组患者无骨相关事件(skeletal-related event,SRE)生存率和不良事件的发生情况。结果截至2023年7月20日,中位随访时间为18.3个月,两组患者中位至首次SRE发生时间均未达到。地舒单抗组和唑来膦酸组治疗后1年无SRE生存率分别为80.3%(95%CI:68.7%~89.1%)和63.6%(95%CI:50.9%~75.1%)。与唑来膦酸组比较,地舒单抗组降低SRE发生风险(HR=0.48,95%CI:0.26~0.90,P=0.022)。两组发生的不良事件主要为低钙血症,唑来膦酸组关节痛发生率更高(P=0.028)。结论与唑来膦酸比较,地舒单抗治疗晚期乳腺癌骨转移患者可延迟SRE的发生,且关节痛不良事件的发生率更低。

基于清洁供热与IDC排热的能源综合利用系统应用探讨

统筹协调各种能源互补特性,通过“源-网-荷-储”等各环节灵活配置,实现能源就地消纳,提升系统综合利用能效,并结合西安市某工程案例对系统应用情况进行了节能及经济性分析。结果表明:与传统方案相比,系统每年可节约标准煤171.92万t,减排二氧化碳428.6万t、二氧化硫2.84万t、氮氧化物2.68万t、烟尘1.65万t,且数据中心电能利用效率(PUE)为1.248,实际案例财务净现值64397.47万元,静态投资回收期4.43 a,动态投资回收期6.25 a。具有显著的节能性和经济性,可为相关区域能源综合利用系统规划项目提供参考。

基于改进多尺度卷积循环神经网络的滚动轴承故障研究

针对传统卷积神经网络故障诊断方法提取特征不丰富,容易丢失故障敏感信息,且在单一尺度处理方法限制实际复杂工况下故障特性的深度挖掘问题,提出了注意力机制的多尺度卷积神经网络和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络融合的迁移学习故障诊断方法。该方法首先应用不同尺寸池化层和卷积核捕获振动信号的多尺度特征;然后引入多头自注意力机制自动地给予特征序列中的不同部分不同的权重,进一步加强特征表示的能力;其次利用BiLSTM结构引入双向性质提取特征前后之间的内部关系实现信息的逐层传递;最后利用多核最大均值差异减小源域和目标域在预训练模型中各层上的概率分布差异并利用少量标记的目标域数据再对模型进行训练。试验结果表明,所提方法在江南大学(JNU)、德国帕德博恩大学(PU)公开轴承数据集上平均准确率分别为98.43%和97.66%,该方法在重庆长江轴承股份有限公司自制的轴承故障数据集上也表现出了极高的准确率和较快的收敛速度,为有效诊断振动旋转部件故障提供了实际依据。

基于RGB图像和CNN模型的水稻氮素诊断系统

氮素营养诊断是水稻栽培取得优质高产的关键技术之一。为了能达到利用无人机或智能手机采集水稻冠层图像即可快速获得水稻氮素营养状况和施肥建议处方的研究目的,于2021-2022年在紫色水稻田开展7水平氮素施肥试验,获取不同氮素含量水稻冠层无人机RGB图像,通过深度学习方法获得卷积神经网络(CNN)优化模型,构建基于安卓智能手机的水稻氮素营养诊断系统。结果表明,不同施氮水平对水稻叶片氮素含量的影响,表现在返青期和分蘖期的差异更加明显,共获得10173张RGB冠层图像。通过调整CNN训练参数batch_size、epoch、learning_rate及图像缩放比例,获得准确率超过80%以上的模型9个,开发完成1套基于Android智能手机的APP客户端程序,实现了深度学习模型由Python环境到Android系统的迁移。研究证明,应用无人机或智能手机采集水稻各生长期冠层RGB图像数据,采用深度学习CNN模型构建的基于Android智能手机的水稻氮营养诊断系统,技术方法可行,能够作为水稻生育期氮素营养快速诊断的工具。

流体动力式喷水室撞击流喷嘴研究进展综述

文章阐述了流体动力式喷水室撞击流喷嘴的研发历程。以研发时间为顺序,介绍了PX离心式喷嘴、撞击流对喷式喷嘴、撞击流靶式喷嘴,详细分析了各喷嘴的产生背景、结构特点、雾化原理与性能参数,旨在为后续相关研究提供参考。

基于实测数据的飞机虚拟预装配技术发展综述

新一代飞机等航空重大型号呈现出高隐身、重载、远程、长寿等阶跃发展新特征,使得现有基于理论模型的数字化装配仿真协调技术难以满足其超高的装配精度与服役性能要求。针对上述装配精度进一步提升的新需求,介绍了一种引入装配关键特征实测模型的虚拟预装配技术,通过在装配过程中精准表达零件制造误差与装配累积误差,实现在精度要求超高的装配关键部位质量精准控制与溯源调整。通过分析该技术实现特点,厘清了基于实测数据的飞机虚拟预装配技术体系框架。梳理了飞机复杂结构的装配关键特性识别与分析、面向虚拟预装配的零件几何特征测量与重构以及面向装配语义与几何特征约束的虚拟预装配分析等相关关键技术的发展现状,结合新一代飞机的超高尺寸精度与服役性能需求,得出了数字孪生体系下面向实测模型的虚拟预装配技术发展新趋势。

基于地基激光雷达的杉木哑变量削度方程研究

以福建顺昌洋口国有林场杉木人工林为研究对象,按不同龄级共设置6块杉木人工林样地,通过TLS及点云处理技术,实现杉木主干不同相对地面高度处直径及树高参数的提取,将龄级作为哑变量引入并构建杉木哑变量削度方程模型,通过参数t检验、决定系数及预估精度等检验指标对模型拟合结果和检验进行筛选与检验。结果表明:在6种备选削度方程中,以模型F4可变参数削度方程的拟合评价指标最优,可作为基础削度方程。对不同哑变量参数组合进行t检验筛选发现,哑变量组合Z7、参数为c、i时各项拟合评价指标最佳,其R^(2)为0.98高于其他组合,评价指标最优,可用于哑变量模型的构建。采用哑变量组合Z7构建的模型,其R^(2)为0.96、P为99.63%,拟合优度和预估精度均好于基础削度方程,哑变量模型的离散程度明显较小且R^(2)提高14.2%,P提升了0.55%。基于TLS技术构建含有龄级类型的哑变量削度方程模型预测精度优于基础削度方程模型,可以在低破坏、无破坏的情况下,有效实现杉木干形任意节点的直径预测和杉木干形模拟。

基于机载激光雷达点云数据和Catboost算法的杉木单木蓄积量估测研究

选取福建顺昌县洋口国有林场6块杉木标准地内200株杉木的激光雷达点云数据和地面调查数据,基于机载激光雷达点云数据生成的冠层高度模型,运用局域极大值算法检测树冠顶点,提取树高;采用标记极值的分水岭算法估测冠幅面积,将估测的树高和冠幅面积结合单木蓄积量真值,构建基于Catboost算法的单木蓄积量估测模型。结果表明:使用局域极大值算法估测树高,R^(2)为0.91,RMSE为0.81 m;采用标记极值的分水岭算法估测冠幅面积,R^(2)为0.81,RMSE为1.18 m^(2);采用Catboost算法构建单木蓄积量估测模型R^(2)为0.934。因此,机载激光雷达点云数据可以有效估测树高和树冠面积,采用Catboost算法能够实现杉木单木蓄积量的估测,为高精度反演森林蓄积量提供新的思路。

紫叶风箱果叶绿体基因组特征及绣线菊亚科系统发育分析

紫叶风箱果是我国近年来从北美引入的观赏性花灌木。为了明确紫叶风箱果叶绿体基因组结构特征,阐明紫叶风箱果在绣线菊亚科中的分类地位,使用Illumina NovaSeq 6000测序平台对其叶绿体基因组进行测序,并组装、注释到了其完整叶绿体基因组。结果表明:紫叶风箱果叶绿体基因组呈典型的双链环状四分体结构,全长为159131 bp,大单拷贝区(large single copy,LSC)长87582 bp、小单拷贝区(small single copy,SSC)长18829 bp、反向重复区a(inverted repeats a,IRa)和反向重复区b(inverted repeats b,IRb)长26360 bp;共注释到130个基因,包含83个蛋白编码基因,8个核糖体RNA(ribosomal RNA,rRNA)基因,37个转运RNA(transfer RNA,tRNA)基因和2个假基因。共确定12个最优密码子(UUG、AUU、GUU、GUA、UAA、AAA、UCU、UCC、CCU、ACU、GCU、GGU);密码子使用偏好性主要受自然选择影响,突变等因素对其影响较弱。共有27对长序列重复,87个简单重复序列标记(simple sequence repeat,SSR)位点;psbZ、trnG(UCC)、trnfM(CAU)、trnH(GUG)、psbA、rbcL、rpl20、rps12是紫叶风箱果叶绿体基因组中高核苷酸多态性的基因。系统发育结果表明,风箱果属和绣线梅属的物种亲缘关系较近。

基于T2WI的ResNet深度学习模型术前预测膀胱癌病理分级的研究

目的 本研究旨在构建并验证基于T2加权成像(T2-weighted imaging, T2WI)的50层深度残差网络(50-layer deep residualnetwork,ResNet-50)深度学习(deeplearning,DL)模型术前预测膀胱癌(bladder cancer, BCa)病理分级的效能。材料与方法 回顾性分析来自南方医科大学第十附属医院(中心1)和中山大学肿瘤防治中心(中心2)共169名BCa患者的211个肿瘤病灶数据。以病理组织学诊断作为金标准,以肿瘤病灶为单位进行分析,其中高级别尿路上皮癌(high grade urothelial carcinoma, HGUC)为111个,低级别尿路上皮癌(low grade urothelial carcinoma, LGUC)为100个。采用DL模型的ResNet-50方法,基于中心1内部训练集构建模型,所得出的模型在中心1的内部测试集中测试后筛选出最优模型,随后在中心2的外部测试集上进行独立验证。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、准确率、敏感度和特异度对模型性能进行评估,并进行特征可视化展示。结果 DL模型在内部测试集的AUC为0.856(95%CI:0.723~0.941),准确率为80.9%(95%CI:69.6%~92.1%),敏感度为77.8%(95%CI:65.9%~89.7%),特异度为82.8%(95%CI:72.0%~93.6%);在外部测试集的AUC为0.814 (95%CI:0.686~0.906),准确率为78.2%(95%CI:67.3%~89.1%),敏感度为77.3%(95%CI:66.2%~88.3%),特异度为81.8%(95%CI:71.6%~92.0%)。特征可视化结果显示DL模型较高激活区域与BCa病灶基本重叠,可正确识别BCa靶区域,同时对HGUC与LGUC的特征有一定区分度。结论 本研究首次采用DL方法在术前建立基于T2WI的BCa病理分级预测模型,并在双中心进行验证。该模型无创、客观,泛化性及可重复性强,具有较高的预测准确性,有助于临床术前更精准地诊断。

基于图像识别估算碎裂岩崩体积方法研究

西南山区碎裂岩崩灾害频发,为了准确模拟岩崩运动过程,量化岩崩风险大小,必须明确崩塌体体积,但目前尚无一种有效且可靠的碎裂岩崩体积估算方法。基于此,提出一种基于图像识别技术的碎裂岩崩体积精细估算方法,并以2020年雅西高速石棉姚河坝崩塌为例进行应用与验证。通过现场实测与无人机贴近摄影测量方法,确定岩崩堆积区分区及采样区;利用图像处理开源软件(ImagePy),建立块体快速识别步骤,提取块体等效粒径、周长和面积等特征参数;构建基于块体体积分布的碎裂岩崩体积估算方法;以岩崩实例进行方法应用与验证。研究结果表明:(1)ImagePy软件对块体图像识别速度快、精度高;(2)获取的块体体积分布曲线与现场实测体积分布规律近一致;(3)姚河坝岩崩体积估算值占三维点云数据差分法获取体积近80%。综上,利用图像识别技术进行碎裂岩崩块体体积提取与体积估算的方法是可行的,并具有高效率与准确性优势,可应用于碎裂岩崩灾害快速评估与风险量化评价,统计的块体体积分布可为碎裂研究提供数据支撑。