松辽盆地中-新生代构造-沉积演化及其对铀成矿地控制作用

松辽盆地为大型断-坳复合型沉积盆地,复杂的盆地演化和充填作用形成了盆地有利的铀成矿地质背景和成矿条件,控制了盆地大规模铀成矿作用,开展盆地构造-充填特征研究是深化盆地铀成矿机理研究的基础性工作。文章通过对松辽盆地构造-充填特征研究,总结了成盆动力学机制,初步恢复了原形盆地形态与特征,查明盆地构造-沉积演化特征与盖层建造类型。研究表明,松辽盆地主要经历早白垩世裂谷(断陷)与晚白垩世坳陷两个主要成盆阶段,形成下断上坳的充填结构,在垂向上发育三套上红下黑的成矿建造组合。将盆地中-新生代演化划分为6个阶段,其中古新统—始新统(E1—E2),盆地在挤压背景下发育全区隆升剥蚀,深部成矿流体大规模渗出改造成矿,是盆地的主成矿期。

华北克拉通五台绿岩带锆石年代学及地质意义

五台花岗-绿岩带位于华北克拉通中部造山带的中心地区,保存有较完整的地质记录,并赋存条带状铁建造(BIFs)型铁矿,一直是研究的热点地区之一。然而,该绿岩带尚需详细年代学研究来重新厘定其岩石地层划分。本文对该区域三个组,即金岗库组、柏枝岩组和鸿门岩组中发育的变质火山岩开展了锆石U-Pb年代学和Lu-Hf同位素组成分析。锆石U-Pb定年结果显示,五台花岗-绿岩带五台群中的金岗库组、柏枝岩组和鸿门岩组的变质火山岩喷发年龄分别为2540±8 Ma、2524~2530 Ma和2513~2517 Ma,同时还记录了~2700 Ma的继承年龄和1930~1853 Ma的变质年龄。锆石Lu-Hf同位素分析结果显示它们的εHf(t)值分别为+0.4~+5.5、+1.2~+7.5和+2.2~+10.5,相应的亏损地幔模式年龄为2639~2845 Ma、2546~2788 Ma和2425~2752 Ma,εHf(t)值呈现大的变化且增加的趋势。结合前人的研究,本文确定了五台群中的金刚库组、庄旺-文溪组、柏枝岩组和鸿门岩组分别形成于~2540 Ma、~2530 Ma、~2525 Ma和~2515 Ma,它们记录了四期火山活动,说明五台绿岩带中的表壳岩系尽管经历了变形变质作用的改造依然保存了较完整的地层层序序列,并提出回撤-前进式俯冲-底冲演化模型。这些结果对理解五台花岗-绿岩带乃至华北克拉通新太古代-古元古代构造及演化具有重要意义。

无人集群博弈对抗系统仿真验证及决策关键技术综述

无人集群博弈对抗是一种新兴的作战样式,在智能化战争扮演着至关重要的作用,其核心是自主生成博弈对抗决策序列,为集群“赋能”。分析了无人集群博弈对抗系统仿真验证的进展;从基于专家系统和博弈论的技术、基于群体智能和优化理论的技术,以及基于神经网络和强化学习的技术三个方面论述了自主决策关键技术,以及课题组在自主决策上开展的相关工作;提出了无人集群博弈对抗的发展方向。

多模态磁共振成像联合estroke人工智能评估在晚时间窗急性脑梗死动脉取栓术的临床研究

目的分析多模态磁共振成像(MRI)联合estroke人工智能评估在晚时间窗急性脑梗死(AIS)动脉取栓术中的临床价值。方法选取2021年7月至2023年6月本院收治的104例晚时间窗AIS患者,所有患者经多模态MRI联合estroke人工智能评估后均可进行动脉取栓,根据eStroke人工智评估结果,将患者按照梗死体积分为低梗死组(梗死体积<21ml)、中等梗死组(21mL<梗死体积<31mL)及较大梗死组(31mL<梗死体积<51mL)。另同期选取于本院进行急诊取栓的时间窗内AIS患者30例,纳入对照组。术后采用改良脑梗死溶栓(mTICI)分级评估血管再通情况。统计患者取栓次数、下床活动时间及住院时间,统计患者住院期间并发症发生率。出院后所有患者均随访3个月,统计患者90 d死亡情况及脑卒中再发情况。采用改良Rankin量表(mRS)及美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)评估患者神经功能预后。结果与低梗死组比,较大梗死组血管再通率降低(P<0.05),与较大梗死组比较,对照组血管再通率升高(P<0.05);与低梗死组比较,对照组血取栓次数增加(P<0.05);与低梗死组比较,对照组并发症发生率升高(P<0.05);与术前比较,4组患者术后3个月mRS评分、NIHSS评分均降低(P<0.05);与低梗死组比较,中等梗死组及较大梗死组mRS评分、NIHSS评分升高(P<0.05),与中等梗死组比较,较大梗死组mRS评分、NIHSS评分升高(P<0.05),与较大梗死组比较,对照组mRS评分、NIHSS评分降低(P<0.05),低梗死组与对照组比较,mRS评分、NIHSS评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论多模态MRI联合estroke人工智能评估晚时间窗AIS动脉取栓术中具有良好的血管再通率,有利于减少取栓次级术后并发症的发生,对于神经功能改善具有积极作用。

带挑臂PK箱梁涡振性能及优化措施机理研究

为研究带挑臂PK箱梁的涡振性能及气动优化措施,通过节段模型风洞试验研究了PK箱梁在0°、±3°风攻角下的涡振性能,并测试了人行道高度、封闭挑臂底部、栏杆透风率改变、不同倾角抑流板等气动措施对PK箱梁气动稳定性的影响,研究表明:主梁在0°、+3°风攻角下出现强烈的竖向涡激共振,并出现多个竖向涡振区间,同时在高风速下主梁出现了明显的扭转涡振;抬高人行道高度能降低各攻角下主梁的竖弯涡振响应,同时高风速下的扭转涡振得到极大程度的改善;通过封闭栏杆来改变栏杆透风率的研究发现,竖向间隔封闭人行道外侧护栏能破坏涡激气动力在展向的相关性,将主梁涡振峰值响应降低至规范限值的55.8%;0.25 m宽抑流板能有效改善主梁气动稳定性,抑流板倾角变化在20°~75°之间时,其均能完全抑制主梁涡振响应;气流在迎风侧人行道护栏处发生分离,在上表面卷起形成规律的大尺度旋涡,从而造成主梁剧烈的涡激振动,抑流板明显破坏了挑臂附近旋涡的形成,无法向下游发展形成规律的大尺度旋涡,从而能有效抑制主梁涡振。

SGLT2i在高尿酸血症和痛风中的研究进展述评

高尿酸血症和痛风是常见的嘌呤代谢性疾病,与慢性肾脏病、心血管疾病等不良结局相关。钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)除了降糖、减重、保护肾脏、改善心功能等作用,也有助于降低血清尿酸水平及痛风的发病率。本文将从SGLT2i的临床应用指征,SGLT2i降低血清尿酸水平及其作用机制,SGLT2i降低痛风风险,高尿酸血症和痛风与SGLT2i在心力衰竭(HF)中获益的相关性这几个方面进行详细阐述,对SGLT2i在高尿酸血症和痛风中的研究进展进行述评,以助加深临床医生对SGLT2i降低血清尿酸水平和痛风发作的理解。

超声在克罗恩病并发症诊断中的应用

克罗恩病的并发症主要包括狭窄、肠瘘及脓肿等,给克罗恩病患者带来极大的痛苦,尤其是肠瘘及纤维性狭窄的形成更是外科手术的主要适应证,早期诊断并进行干预有助于改变克罗恩病远期临床结局。超声作为一种实时、经济、简便、有效的检查方式,在克罗恩病诊断中发挥重要作用,且各种超声技术的发展也给克罗恩病并发症的诊断带来更加积极的作用。本文就超声的各种技术在克罗恩病并发症诊断中的应用作一综述。

青贮玉米庆红509的密肥组合试验

采用适宜的密肥措施,是青贮玉米获得高产的关键之一。通过研究不同的密肥组合,探讨了青贮玉米庆红509适宜的种植密度及一次性施肥量,以寻找最佳的密肥组合模式。结果表明:密度因素对玉米植株性状和果穗性状的影响表现为随着密度的增加,株高、穗位高、秃尖长在增加,穗长、穗粗、行粒数在减小;玉米生物产量随着密度增加而增加,但增加到一定程度时开始下降;在所有密度和施肥量的组合中,以密度67500株/hm^(2),一次性施用缓控释肥60kg/667m^(2)得到的青贮玉米生物产量最高,但从产投比看,产投比最高的是一次性施用缓控释肥40kg/667m^(2),结合密度因素,产生最佳经济效益的组合是密度为67500株/hm^(2),施一次性缓控释肥40kg/667m^(2)。

图情领域二模网络研究:概念、脉络及应用

二模网络能够全面深入细致地挖掘众多复杂网络场景中的丰富信息。图情领域中的众多研究对象组成的网络具有天然的二分属性,二模网络在该领域的应用取得了较好的研究成果。本文系统梳理了图情领域二模网络的研究现状。首先,对二模网络相关概念进行了界定,包括隶属网络、二分网络等。其次,厘清了二模网络的研究脉络,包括二模网络的研究方法、基本流程和应用场景。再其次,总结了二模网络在知识管理与知识发现、科研合作与学术评价、信息传播与网络舆情、用户需求与信息服务等图情领域的应用逻辑。最后,探讨了二模网络在图情领域的研究前景,为信息资源管理学科体系构建贡献了基础方法。

可对角化矩阵特征值分解扰动问题的快速求解方法

针对特征值扰动计算的传统方法收敛速度慢的问题,提出了一种求解特征值扰动问题的快速迭代算法.首先,通过矩阵变换将初始矩阵的特征值扰动问题转化为对角矩阵的特征值扰动问题.然后,提出了一种快速迭代算法求解扰动参数,同时对算法的收敛性进行分析,并将其与基于摄动级数展开法导出的方法进行对比.再次,采用逐一求解特征值并进行矩阵降阶的策略,有效降低运算量.最后,通过2个算例分别展示算法的计算过程及其在结构模态参数追踪方面的应用效果.

黄河流域乡村旅游重点村及其网络关注度空间分异规律

黄河流域乡村旅游的高质量发展成为乡村振兴战略、黄河流域生态保护和高质量发展战略实施的有力抓手。以黄河流域386个乡村旅游重点村为样本点,运用地理空间分析方法,研究黄河流域乡村旅游及其网络关注度的空间格局及差异。研究发现:(1)黄河流域乡村旅游重点村及其网络关注度在空间分布上均呈集聚态势。乡村旅游重点村形成甘青交界区、宁夏北部、河南北部、山东中部和四川中部五大集聚区,网络关注度集中在山东中部、四川中部、宁夏北部、陕西中部区域,内蒙古、甘肃西部、青海西部的关注度偏低,没有形成明显的集聚。(2)乡村旅游重点村及其网络关注度的集聚分布存在空间差异。山东中部、四川中部、宁夏北部区域乡村旅游重点村和网络关注度都呈现高度集聚;甘青交界乡村旅游重点村集聚,但网络关注度较低且分散;陕西中部区域乡村旅游重点村数量较少,但网络关注度呈现高度聚集;内蒙古、青海西部、陕西北部区域的重点村空间集聚度低、网络关注度低。(3)乡村旅游重点村及其网络关注度在空间关联上具有明显的差异性,黄河流域乡村旅游重点村的冷热点区分布与网络关注度的冷热点分布呈现倒置。根据研究的结论,在空间分析的基础上,提出乡村旅游空间格局优化和营销管理的建议。

基于改进Informed-RRT^(*)算法的舰载机甲板平面路径规划

针对舰载机甲板路径规划问题,在Informed-RRT^(*)(informed rapidly-exploring random tree)的椭圆采样基础上,提出使用正态分布方式采样的IN-RRT^(*)(informed normal-RRT^(*))算法。首先,针对舰载机与运动场景建模,定义舰载机运动约束和避障策略;其次,将正态分布采样策略与椭圆采样相结合,获取优质高效采样点;引入人工势场法,自适应调节随机树的搜索步长值;使用向心Catmull-Rom样条插值法对路径进行平滑优化处理;提出针对动态障碍改进的动态窗口法,实现局部动态避障。最后,运用甲板平面环境实验检验算法性能。结果表明,IN-RRT^(*)算法能显著优化搜索时间和搜索路径质量,可应对动态场景规划出合理可行的平滑路径。

基于CNN-LSTM电力消耗预测模型及系统开发

有效预测电能负荷,对提高电力负荷时间序列测量准确度及合理制定用电能管理措施具有重要意义。针对传统预测模型在电能负荷预测中无法充分挖掘时间序列数据中隐藏特征的问题,基于电能数据时间序列的趋势,融合数值信息提出一种卷积神经网络(convolutional neuralnetwork,CNN)与长期短期记忆循环神经网络(long short-term memory network,LSTM)相结合的混合多隐层CNN-LSTM电力能耗预测模型。首先,通过设定最小目标函数作为优化目标,Adam优化算法更新神经网络的权重,并对网络层和批大小进行自适应调优以确定最佳层数和批大小。其次,构建混合多隐层模型并进行隐层组合优化与讨论,确定最佳时间维度的参数,进行时间维度的特征学习进而预测下一时间序列的耗电量。然后以某公司的电力负荷数据为例进行验证,并与LSTM、CNN、RNN等模型的预测结果分析比较。结果表明上述混合多隐层模型预测准确度达98.94%,平均绝对误差(MAE)达到0.0066,均优于其他相关模型,证明以上混合预测模型在电力负荷预测精度方面具有更好的性能。基于上述理论,开发了能耗监控决策系统,实现设备状态实时监控和能耗智能预测功能,为解决传统制造业能耗需求不精确和能源库存浪费问题提供参考和指导。

气象标准约束力分析与评价研究——以雷电防御领域标准为例

发挥标准的技术支撑和基础性制度作用,标准约束力是关键,具有一定约束力的标准能够助推行业领域高质量发展。以雷电防御领域(X13)标准子体系为例,分析了标准的制度属性,评价了现行气象防雷标准的约束力。结果表明:气象防雷标准具有法律效力约束力、法律后果约束力、行政主导/干预约束力、市场机制约束力、契约约束力和自我约束力等6种约束力,简述了每种约束力的后果,指出了影响约束力的因素。研究结论可为气象防雷标准的应用、复审、修订以及标准体系规划提供参考。

气象标准约束力溯源及其实现途径研究

气象标准化在推进气象治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用,是气象高质量发展的重要保障,也是强化行业管理的重要抓手。为了强化气象标准的制度属性,增强标准的权威性和约束力,本文通过梳理气象标准制定和应用情况,分析气象标准约束力来源,探索提出气象标准约束力实现途径,为气象约束类标准和指导类标准的划分和实施提供依据和支撑。

子宫内膜癌的内分泌治疗研究进展

随着生活质量的提高与生活压力的增加,子宫内膜癌的发病率逐年升高。手术治疗是子宫内膜癌最主要的治疗手段,内分泌治疗作为辅助治疗方法之一也发挥着重要作用,但目前其用药方案与治疗机制仍待进一步探究。因此,本文综合国内外文献,对子宫内膜癌的内分泌治疗药物种类及作用机制、应用范围、疗效检测指标及未来发展方向进行阐述。

基于小波Mallat算法的自然电位曲线基线漂移校正方法研究

在石油、煤田及金属矿勘探中,自然电位测井能够用于渗透性地层划分、地层水电阻率确定、地层对比和沉积相分析等。由于受钻孔内环境、地面电极环材质和探管结构等多种因素的影响,自然电位曲线存在基线漂移、分辨率低、干扰大等问题,尤其是自然电位曲线的基线漂移,影响了测井曲线的质量,降低了测井曲线的解释精度。因此,文章提出了一种基于小波分解与重构算法的自然电位曲线基线漂移校正的方法,对地浸砂岩铀矿成矿预测和环境分析具有重要的指导意义。

基于YOLOv8改进的打架斗殴行为识别算法:EFD-YOLO

在当今社会,打架斗殴检测技术对于防范暴力事件和冲突至关重要。结合监控摄像头和目标检测,能够实时监测人群活动,从而有效预防潜在威胁。因此,提出了一种基于YOLOv8改进的打架斗殴行为识别算法EFD-YOLO。EFD-YOLO采用EfficientRep替换主干网络,提高了特征提取的效率,并在监控范围内实现准确实时的特征提取。引入FocalNeXt焦点模块,通过深度卷积和跳跃连接的结合,解决了遮挡问题和多尺度特征需求问题。采用Focal-DIoU作为边界框回归损失函数,在复杂情况下减少了误检的问题。实验结果显示,EFD-YOLO算法相较于YOLOv8n在mAP@0.5指标上提升了4.2%,在mAP@0.5:0.95指标上提升了2.5%,满足关键场所中实时检测打架斗殴行为的需求。

基于YOLOv8改进的室内行人跌倒检测算法FDW-YOLO

针对室内场景中由于光照变化、人体形态被遮挡以及在特殊视角下人体姿态变化等因素导致行人跌倒检测精度低、实时性差的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级跌倒检测算法FDW-YOLO。将骨干网络中的C2f模块替换成FasterNext模块,增强有效特征复用的同时降低计算复杂度。根据人体跌倒姿势变化大的特点,设计了3种在颈部层不同位置添加动态可变形卷积模块的网络结构,并在自制的跌倒行为目标检测数据集上进行实验比较,最终根据网络性能选择YOLOv8-C方案。在改进后的网络中引入边界框回归损失函数WIoU取代原有的CIoU。实验结果表明,FDW-YOLO跌倒检测算法较YOLOv8n在mAP@0.5指标上从96.5%提升到97.9%,在mAP@0.5:0.95指标上从72.5%提升到74.3%,同时参数量和计算量只有4.1×10^(6)和7.3×10^(9),符合在低算力工业场景中部署的要求。

《气象标准制修订管理细则》修订解读

为进一步规范气象标准制修订工作,更好地发挥气象标准对气象事业发展的支撑引领作用,中国气象局成立工作组历经2年时间完成了对《气象标准制修订管理细则》(以下简称《细则》)的修订。《细则》修订工作坚持问题导向和目标导向,既贯彻国家规定,又兼具行业特色,全面总结和吸收了2016年以来气象标准化制修订管理经验,对标准立项、编制、征求意见、审查、批准、发布、复审、监督管理等各环节要求进一步明确和细化。《细则》的修订出台是落实《气象标准化改革工作方案》的重要体现,也将为气象标准化工作高质量发展奠定科学合理、切实可行的制度基础。本文详细阐述了《细则》的修订背景、修订目的意义、修订过程、修订思路及与上一版本的主要变化,供相关单位和人员学习使用。