运动通过“肌-骨-脑Crosstalk”改善绝经后骨质疏松认知障碍机制

女性绝经后骨质疏松发病率较高,绝经后可引起机体雌激素、胰岛素样生长因子1(insulin-like growth factor 1,IGF-1)、鸢尾素、骨钙素(osteocalcin, OCN)、骨保护素(osteoprotegerin, OPG)、脂联素、瘦素水平变化,进一步加重患者骨质疏松。骨细胞分泌的多种骨源性因子和骨骼肌细胞分泌的鸢尾素可穿过血脑屏障,与脑组织中特异性受体结合可有效改善认知障碍。运动可以从多方面有效改善骨质疏松患者认知障碍,首先,运动可以通过促进鸢尾素和骨源性因子分泌,保护神经元、抑制炎症、改善氧化应激;其次,运动亦可以有效改善下丘脑-垂体-性腺轴对雌激素和卵泡刺激素的调控;运动后脂联素、瘦素水平升高可以促进脑神经元生长分化和神经发生;运动后胰岛素样生长因子1水平显著升高,可有效促进骨、骨骼肌及脑神经的生长发育。综上,笔者通过对绝经后骨质疏松引起认知障碍,及运动改善绝经后骨质疏松引起的认知障碍相关机制进行梳理,旨在为该疾病的治疗提供理论依据。

胆总管囊肿切除术后胆肠吻合口狭窄的腹腔镜手术处理

目的 总结胆总管囊肿切除术后胆肠吻合口狭窄再行腹腔镜手术处理的疗效。方法 回顾性分析2019年7月至2024年4月武汉大学人民医院收治的胆总管囊肿切除术后胆肠吻合口狭窄,再行腹腔镜下胆肠吻合口重建的患者资料。再次腹腔镜手术过程分为三个部分:解剖复位各相关器官,建立大口径的胆管开口、取石,重建胆肠吻合、肠肠吻合。分析胆肠吻合口重建手术的手术时间、术中出血量、肛门排气时间,以及术后住院时间、术后并发症情况。结果 根据纳排标准,本研究筛选出13例胆总管囊肿切除术后胆肠吻合口狭窄再行腹腔镜手术的患者资料。第1例患者中转开腹完成手术,其余12例均通过腹腔镜完成手术。手术时间3.5~5.0 h,平均(4.1±0.6)h;术中出血量20~150 mL,平均(61.5±41.4)mL;术后肛门排气时间2~4 d,平均(2.5±0.7)d;术后住院时间7~12 d,平均(8.8±1.9)d;术后发生胆瘘2例,无术后腹腔感染、腹腔出血、再手术、术后死亡患者。所有患者随访9~57个月,平均(32.3±15.1)个月,随访期间未见胆肠吻合口再狭窄患者,1例患者出现胆管炎表现,经保守治疗缓解。结论 胆总管囊肿切除术后胆肠吻合口狭窄再行腹腔镜手术重建胆肠吻合口,安全有效。

工业互联网人才需求分析、问题与对策研究

针对工业互联网技术的发展现状、存在的问题进行分析,并提出相应的对策建议。首先介绍了工业互联网技术的背景和意义,然后分析了其发展现状,接着探讨了存在的问题,包括教育资源不足、教学质量不高和实践机会不足等,最后针对这些问题,提出了加强教育资源建设、提高教学质量、增加实践机会等对策建议,旨在为工业互联网技术专业的进一步发展提供理论支持和实践指导。

公路隧道箱型预制仰拱变形破坏的模型试验研究

基于自主设计的新型箱型预制仰拱结构,采用室内物理模型试验,结合数字照相量测技术,研究该箱型预制仰拱的力学特性及破坏模式,通过数值模拟研究实际工况中衬砌与仰拱共同作用的受力规律.结果表明:竖向荷载作用下产生的拉张效应是预制仰拱裂纹产生及发展的主要原因,水平压力对预制仰拱的裂纹发展作用不明显.预制块接缝处以及各个预制块中柱转角处是预制仰拱结构的最薄弱部位,接缝处和转角处影响预制仰拱结构的安全.预制仰拱位移变化关于中轴部位呈对称分布,位移由大到小依次为中间预制块、左1预制块、左2预制块、左3预制块.箱型预制仰拱破坏可以分为加载压密、弹塑性变形和塑性破坏3个阶段.当仰拱与衬砌共同作用时,仰拱的上部主要承受拉应力,仰拱的下部主要承受压应力.试验结果表明,所设计仰拱结构具有良好的受力性能.

老年肝移植患者的人工耳蜗植入病例报告和文献复习

目的探讨肝移植术后植入人工耳蜗的感音神经性耳聋老年患者临床处治特点和注意事项。方法肝移植术后老年患者1例,62岁女性,双耳感音神经性耳聋(全聋)超过10年,肝移植术后长期服用抗排异、激素药物,移植后8年行人工耳蜗植入术。针对患者的特殊病史和身体条件,人工耳蜗植入术后除进行常规开机外,给予肝功能保护、监测他克莫司浓度、感染、心理护理等处治措施。结果肝移植老年患者开机1年8个月后助听听阈≤35 dB HL,单音节识别率70.67%,双音节识别率85%,言语空间音质听力量表(the speech,spatial and qualities of hearing scale,SSQ)得分19分。未见与肝移植相关并发症,术后心理状态明显改善,生活质量显著提高。结论人工耳蜗植入术对肝移植后接受免疫抑制治疗的老年患者是一种安全有效的干预手段。突出抗感染、提升免疫力对确保手术安全性、有效性至关重要。

基于数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预测

云是影响太阳直接辐射变化的主要因素,由于各类云的透光率不同,导致到达光伏电站的太阳辐射会随之产生波动。为解决各类云遮挡下的光伏发电功率波动大、预测模型个数多的问题,提出一种基于卫星云图和数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预测模型。首先,基于待测场站上方的历史云图,采用Farneback光流法预测出云图;然后,根据卫星云分类标签数据建立各类云的样本库,利用数据集蒸馏算法训练样本库得到云类判别图,将预测云图与云类判别图匹配计算,获得云类聚合匹配特征;最后,利用上述特征、云量特征以及数值天气预报数据建立长短期记忆网络模型,对光伏发电功率进行超短期预测。利用某光伏电站数据进行验证,结果显示,该文所提模型能准确描述云层的各项特征,有效提升光伏功率预测精度。

照明光污染防治现状及对中国的建议

随着城市建设加快,照明技术快速发展,人造光源导致的光污染问题日益凸显,已经成为城市环境污染防治的新领域。光污染防治工作在国外已开展了几十年,具有丰富的管理经验和技术基础。在综述国外照明光污染研究进展的基础上,指出中国光污染防治管理现状及问题,并提出对策与建议,为国家综合施策、统筹推进光污染防治,建立国家光环境监督管理体系提供科学依据。

噪声比对测试误差值探讨

通过使用不同仪器对不同类型声源开展多次现场测试,研究分析不同仪器在不同工况下的误差值范围,以期为噪声现场比对测试、新仪器验收等提供参考和借鉴。研究表明,在40~80dB声级区间内,对同一噪声源,使用不同仪器在相对接近的同一测点进行同步监测时,95%的比对差值可控制在±1.0dB之间;超过90%的比对差值在±0.8 dB之间;超过85%的比对差值在±0.7dB之间。声源强度越大、测试时间越长,比对差值相对越小。

协同视角下基于文本计算的新能源汽车政策逻辑演化

基于文本计算,对2012—2022年国家发布的156条新能源汽车政策进行量化,通过政策协同经典模型探索新能源汽车政策体系的内部协同机制和我国产业政策发展的内在逻辑,进而从协同视角提出新能源汽车政策体系优化策略。研究发现:我国新能源汽车政策协同度在不断调整中逐渐提升,可划分为全面发展期、战略调整期以及均衡发展期三个阶段;不同时期政策协同模式存在差异,形成了以基础建设为核心,规划引导与财税政策协同的演化思路,政策协同体系由协同向均衡协同演化,旨为未来新能源汽车政策协同体系的构建提供依据和借鉴。

食品检测过程质量控制措施的研究

随着食品工业的快速发展,食品安全问题日益受到社会各界的关注。食品检测作为保障食品安全的重要手段,对其质量控制措施进行研究显得尤为重要。本文探讨了食品检测过程中的质量控制的重要性及存在的问题,并提出相应的改进措施,以期为食品检测行业的质量提升提供参考。

互联非线性时滞系统的分散式自适应跟踪控制

为了实现系统对目标轨迹的快速准确跟踪,针对一类互联非线性时滞系统,提出了一种分散式自适应跟踪控制策略。通过使用极限学习机来处理系统中的未知非线性函数,引入Lyapunov-Krasovskii函数来处理未知时滞,结合反演控制技术和动态面控制技术,实现分散式自适应跟踪控制;基于Lyapunov稳定性理论以证明所设计的控制策略可以保证闭环系统跟踪误差一致且最终有界稳定,并借助两级化学反应釜系统验证所提控制策略的有效性。结果表明,所提控制策略能够有效处理系统中的非线性项与系统时滞,实现对目标轨迹的快速准确跟踪。所提策略能克服未知非线性和未知时滞对系统的影响,可为处理复杂非线性时滞系统提供参考。

企业数字化转型对内部资本市场效率的影响研究

数字化转型正在成为企业重塑管理模式,提升资源效率,实现高质量发展的重要驱动力。本文以2007—2021年沪深A股上市公司为样本,考察数字化转型对公司内部资本市场效率以及企业绩效的影响。研究发现:企业数字化转型显著提升公司内部资本市场效率,公司数字化转型与内部资本市场效率提升有助于提升企业绩效。进一步检验发现:企业数字化转型对内部资本市场效率的影响在代理成本较高、融资约束较高以及非直接持股结构的样本中更为明显,表明数字化转型通过缓解内部信息不对称和代理问题从而提升内部资本市场效率。因此,企业应加强数字化转型战略,提升内部资本市场效率;通过内部资本市场效率优化提升绩效;降低代理成本,优化融资环境,增强数字化转型效果。

基于样本双重筛选的光伏发电功率预测

首先通过建立辐照度和功率之间的关系,剔除功率奇异值来完成初步筛选,其次通过计算辐照度、温度、云量等气象因素与发电功率的相关系数,选取相关系数较大的气象因素来评价历史天与预测天的相似度,提取与预测天最相似的历史天作为训练样本来完成二次筛选,最后利用BP神经网络和遗传算法进行光伏发电的功率预测,结果表明该方法具有较高的预测精度。

全球1.5℃和2.0℃升温下潮白河流域气候和径流量变化预估

潮白河流域为北京主要供水源,其水资源量对北京用水保障至关重要,因此开展该流域在全球1.5℃和2.0℃升温下的径流预估研究具有现实意义。利用1961—2001年WATCH数据对SWAT水文模型进行率定和验证,在此基础上,应用第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中5个全球气候模式在典型浓度路径(RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5)下预估的全球1.5℃和2.0℃升温下的数据驱动SWAT模型,开展了潮白河流域气温、降水及径流量的变化预估研究,并量化评估由气候模式和RCPs导致的水文效应的不确定性。结果表明:(1)SWAT模型基本能较好地模拟潮白河流域的月径流特征,应用该模型进行气候变化对径流量的影响评估是可行的。(2)在全球1.5℃和2.0℃升温下,潮白河流域年平均温度较基准期(1976—2005年)分别增加1.5℃和2.2℃,年平均降水量也增加4.9%和7.0%。预估的年径流量在全球1.5℃升温下总体略有增加,盛夏和秋初的径流量占全年的比例也有所增加;在全球2.0℃升温下,年径流量增幅达30%以上,但夏季径流量占全年的比例明显减少。(3)在全球2.0℃升温下,潮白河流域极端丰水流量明显增加,洪涝发生风险增大。(4)未来气温、降水量和径流量的预估都存在一定的不确定性,在全球2.0℃升温下不确定性更大;相对而言,径流量的不确定性要远大于降水量的不确定性;无论是全球1.5℃升温下还是2.0℃升温下,预估不确定性主要来源于全球气候模式。

基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测

针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训练样本。果蝇优化算法能较快确定模型的最优参数。通过对依兰风电场的发电功率进行预测,证实该方法的有效性,其精度比基于K均值聚类方法和粒子群优化算法的预测模型要高,且训练数据对模型精度的影响会高于模型本身参数的优化。

晚发型甲基丙二酸尿症cblC型家系快速诊断、治疗与随诊

目的总结晚发型甲基丙二酸尿症cblC型两家系4例患儿临床表型、治疗原则及预后,探讨其病理生理学机制。方法与结果采用外显子组测序技术快速诊断晚发型甲基丙二酸尿症cblC型两家系。家系1姊妹存在MMACHC基因外显子4 c.482G>A(p.Arg161Gln)和c.615C>A(p.Tyr205X)复合杂合突变,分别来自其父母。先证者主要表现为智力减退、下肢痉挛性运动障碍伴癫发作;其妹则呈现以轴索损害为主的四肢周围神经病变和视神经萎缩,而智力减退症状相对较轻。家系2兄妹存在MMACHC基因外显子4 c.440441del(p.Gly147fs)和c.482G>A(p.Arg161Gln)复合杂合突变,分别来自其父母。先证者表现为智力减退、精神行为异常和双下肢无力伴锥体束征,呈髓鞘和轴索混合性损害的周围神经病变;其妹症状相似但发病年龄较早。采用维生素B12、叶酸、左卡尼汀等药物联合治疗6个月患儿智力水平明显提高、癫发作得以控制,但均遗留不同程度双下肢运动障碍。结论晚发型甲基丙二酸尿症cblC型临床表现复杂多样,可广泛累及大脑皮质、锥体束、锥体外系、周围神经等,目标区域捕获联合第二代测序技术可以快速明确诊断,早期诊断、积极治疗对改善患者预后至关重要。

原发性痛经患者半球间镜像同伦功能连接的静息态fMRI研究

目的本研究利用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance image,rs-fMRI)中体素-镜像同伦功能连接(voxel-mirrored homotopic connectivity,VMHC)的分析方法,旨在探讨原发性痛经(primary dysmenorrhea,PDM)患者大脑半球间VMHC的变化模式。材料与方法以PDM患者32例及健康女性志愿者38例作为研究对象,收集两组的临床资料,包括基本人口统计学信息、疼痛及焦虑视觉模拟评分、痛经的伴随症状评分,并行rs-fMRI检查,分析两组间VMHC值的差异及组间显著差异脑区的VMHC值与临床数据的相关性。结果与健康对照组相比,PDM患者VMHC值显著增加的脑区位于双侧膝下皮层/眶额区(高斯随机场理论校正,体素水平P<0.001,组水平P<0.05,双侧),未发现此脑区与临床资料存在相关性。结论PDM患者双侧膝下皮层/眶额区同伦功能连接增强,有可能为原发性痛经产生及调节的中枢机制提供一种新的视角及客观的影像学依据。

基于Postman+Newman的接口业务自动化测试应用

电商系统作为公司所有产品的关键业务支撑,由于业务更新和发展需要,提测频率大幅增加,然而,回归测试受业务场景复杂性和测试周期限制,导致人工测试无法充分覆盖业务场景,可能会引发问题。为解决上述问题,文章选用Postman和Newman工具,结合电商系统实际业务特点,设计出一套测试用例,通过数据参数关联技术实现电商系统接口业务场景自动化测试。自动化测试提高了回归测试效率,节省了测试成本,同时提升了系统质量。

探索原发性痛经患者大脑自发性活动的动态性及一致性变化

目的探索原发性痛经(Primary Dysmenorrhea,PDM)患者大脑自发性活动的动态特征及各个指标间的一致性变化。方法采集36例PDM患者及41例健康人群的静息态功能磁共振数据。应用滑动时间窗技术,对低频振荡振幅(Amplitude of Low Frequency Fluctuations,ALFF)、局部一致性(Regional Homogeneity,ReHo)、体素-镜像同伦功能连接、度中心度及全局信号相关等5个指标进行分析,探索两组间各个指标的动态性及一致性差异。结果相比健康人群,PDM患者表现出ALFF的动态性增高,主要位于左侧颞叶、小脑半球、海马及右侧缘上回。同时患者表现出ReHo动态性增高,涉及脑区有左侧前额叶及直肌、右侧杏仁核、海马及海马旁回、颞下回,而动态性减低位于左侧颞中回。PDM患者各个指标间一致性变化与健康人群无统计学差异。结论PDM患者存在ALFF和ReHo的动态性异常,有可能为解释月经痛产生及调节的病理机制提供新的角度及客观证据。

理论力学研究导向型教学方法探索与实践

基于“创新性、高阶性和挑战度”的教学理念,提出了理论力学课程的研究导向型教学方法。通过引入工程实际的例题、科技前沿及大国工程等案例,培养学生力学建模、分析实际问题的能力以及家国情怀和崇高的价值理念;通过翻转课堂,调动学生的学习积极性;通过课程小论文的研究,培养学生的批判性思维及查阅文献、力学建模、创新性设计和研究复杂工程问题的能力。实践结果表明,学生的学习积极性、翻转课堂参与度及课程的教学效果得到了有效提高。