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Silica-modified Pt/TiO_(2) catalysts with tunable suppression of strong metal-support interaction for cinnamaldehyde hydrogenation
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作者 Zhengjian Hou Yuanyuan Zhu +6 位作者 hua chi Li Zhao Huijie Wei Yanyan Xi Lishuang Ma Xiang Feng Xufeng Lin 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期189-198,共10页
Tuning Strong Metal-support Interactions(SMSI)is a key strategy to obtain highly active catalysts,but conventional methods usually enable TiO_(x) encapsulation of noble metal components to minimize the exposure of nob... Tuning Strong Metal-support Interactions(SMSI)is a key strategy to obtain highly active catalysts,but conventional methods usually enable TiO_(x) encapsulation of noble metal components to minimize the exposure of noble metals.This study demonstrates a catalyst preparation method to modulate a weak encapsulation of Pt metal nanoparticles(NPs)with the supported TiO_(2),achieving the moderate suppression of SMSI effects.The introduction of silica inhibits this encapsulation,as reflected in the characterization results such as XPS and HRTEM,while the Ti^(4+) to Ti^(3+) conversion due to SMSI can still be found on the support surface.Furthermore,the hydrogenation of cinnamaldehyde(CAL)as a probe reaction revealed that once this encapsulation behavior was suppressed,the adsorption capacity of the catalyst for small molecules like H_(2) and CO was enhanced,which thereby improved the catalytic activity and facilitated the hydrogenation of CAL.Meanwhile,the introduction of SiO_(2) also changed the surface structure of the catalyst,which inhibited the occurrence of the acetal reaction and improved the conversion efficiency of C=O and C=C hydrogenation.Systematic manipulation of SMSI formation and its consequence on the performance in catalytic hydrogenation reactions are discussed. 展开更多
关键词 Pt catalyst Silica modification HYDROGENATION CINNAMALDEHYDE Strong metal-support interaction
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一种优化极限学习机的果园湿度预测方法 被引量:8
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作者 匡亮 华驰 +1 位作者 邓小龙 施珮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期418-423,共6页
针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进... 针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维。然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试。以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和MAE分别为0.503 8、0.005 1和0.397 4,能较好的预测环境湿度信息。 展开更多
关键词 无线传感网 湿度 粒子群优化 极限学习机 预测算法
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缓冲区溢出漏洞分析及防范策略 被引量:6
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作者 华驰 鲁志萍 王可 《信息安全研究》 2019年第9期812-819,共8页
针对缓冲区溢出漏洞危害的广泛性和严重性,在研究缓冲区溢出漏洞原理的基础上,按照本地缓冲区溢出攻击和远程缓冲区溢出攻击2种方式分析了缓冲区溢出漏洞攻击方法,基于分析结果对2种溢出分别提出了缓冲区溢出漏洞的防范策略.实验证明:... 针对缓冲区溢出漏洞危害的广泛性和严重性,在研究缓冲区溢出漏洞原理的基础上,按照本地缓冲区溢出攻击和远程缓冲区溢出攻击2种方式分析了缓冲区溢出漏洞攻击方法,基于分析结果对2种溢出分别提出了缓冲区溢出漏洞的防范策略.实验证明:对于本地和远程缓冲区的防范策略可以有效解决缓冲区溢出漏洞带来的危害. 展开更多
关键词 缓冲区溢出漏洞 本地缓冲区 远程缓冲区 防范策略 SHELLCODE
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基于FP-growth优化SVM分类器的跨站脚本攻击检测研究 被引量:2
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作者 李仁杰 华驰 鲁志萍 《信息安全研究》 2020年第9期766-774,共9页
跨站脚本(cross-site scripting,XSS)攻击是一种基于Web的安全攻击,是目前影响互联网安全的最为严重的威胁之一.通过对支持向量机(SVM)分类器的XSS攻击检测相关技术的研究,提出了一种基于关联分析算法(FP-growth)优化SVM分类器的XSS攻... 跨站脚本(cross-site scripting,XSS)攻击是一种基于Web的安全攻击,是目前影响互联网安全的最为严重的威胁之一.通过对支持向量机(SVM)分类器的XSS攻击检测相关技术的研究,提出了一种基于关联分析算法(FP-growth)优化SVM分类器的XSS攻击自动检测策略,实验结果证明该策略有效提高了XSS攻击检测精准度. 展开更多
关键词 机器学习 跨站脚本 支持向量机 关联分析算法 攻击 检测方法
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基于RPCA和SVM的快速运动目标检测算法 被引量:2
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作者 李阳 华驰 唐庭龙 《计算机仿真》 北大核心 2022年第11期463-466,495,共5页
针对传统基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的扩展模型在进行运动目标检测时速度较慢的问题,提出了一种基于RPCA和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的快速运动目标检测算法。算法先使用RPCA对图像... 针对传统基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的扩展模型在进行运动目标检测时速度较慢的问题,提出了一种基于RPCA和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的快速运动目标检测算法。算法先使用RPCA对图像序列进行分解得到稀疏前景,同时对图像序列进行超像素分割;然后分别提取前景所对应超像素区域的特征,并使用支持向量机进行训练得到模型。在进行运动目标检测时,只要使用已知模型对超像素的特征进行判断操作便可知此超像素是否属于前景。实验结果表明,所提方法在保证F-measure值较高的同时,检测的速度得到大幅提升,是已有RPCA扩展模型的50倍左右。 展开更多
关键词 鲁棒主成分分析 运动目标检测 超像素 支持向量机
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