基于CiteSpace的肌少性肥胖研究现状及热点可视化分析

目的 了解老年肌少性肥胖的研究现状,探究研究趋势,为有效防控肌少性肥胖提供研究依据。方法 2022年11月,以Web of Science Core Collection为数据来源,利用CiteSpace 5.7.R5对2000-2022年间肌少性肥胖相关研究进行可视化分析,系统梳理研究热点及前沿。结果 共纳入肌少性肥胖相关研究672篇,近10年发文量激增;国家和机构合作研究普遍,研究热点主要集中于肌少性肥胖的筛查和诊断、发病机制、不良结局和干预方面。结论 肌少性肥胖越来越受到广泛关注,研究数量逐年增加;且国际合作增强。我国在肌少性肥胖领域研究尚处于初步探索阶段,未来可借鉴国际优秀研究经验深入研究。

Ishii评分在养老机构老年人肌少症筛查中的应用

目的评价Ishii评分在养老机构老年人肌少症筛查中的准确性,为养老机构老年人肌少症筛查提供适用性工具。方法对养老机构386名老年人应用Ishii评分进行肌少症筛查,以亚洲肌少症工作组推荐的肌少症诊断标准为参考,使用灵敏度、特异度及ROC曲线下面积等指标评价Ishii评分肌少症筛查效应。结果肌少症检出率为49.7%,其中男91人,女101人;男性Ishii评分ROC曲线下面积为0.844,95%CI为0.786~0.902,女性Ishii评分ROC曲线下面积为0.806,95%CI为0.748~0.863;男性和女性分别在以137和161分为截断值时,约登指数达到最高水平。结论Ishii评分对于养老机构老年人肌少症筛查具有较高的筛检价值。

应用于光通信网络的高精度双频时间间隔测量方法

为了解决传统的时间间隔测量方法受到时钟分辨率和硬件成本高的限制,提出了一种双频时间间隔测量方法。该方法通过在接收机处对接收到的时钟信号进行相位扰动或等效相位扰动,使得接收到的时钟信号在一个待测信号周期内具有确定的相位概率分布。然后,通过多次采样和统计计算,消除了由低时钟分辨率引起的读数误差。仿真和实验结果表明,双频时间间隔测量方法的测量误差为0.06 ns,达到了亚纳秒级的测量精度,突破了时钟分辨率的限制。

国内在线学习研究的热点和趋势——基于2009-2021年CSSCI期刊载文的可视化分析

常态化疫情防控背景下,在线学习已成为“互联网+”时代数字化学习的重要方式。本研究通过文献计量分析工具Bicomb2.0和社会网络分析软件Ucinet对中国知网2009—2021年收录的1529篇有关在线学习研究的CSSCI期刊论文进行了多元可视化分析,形成了在线学习研究的聚类分析树状图、知识图谱以及社会网络关系。研究发现,国内在线学习研究主要集中在学习数据处理、学习手段、学习模式与资源、影响因素与学习效果四大主题,呈现出跨学科、多样化、范围广等特点,在线学习研究的未来趋势主要包括:在线学习评价、数据分析技术、影响因素、学习效果。

相位角在社区老年人肌少症筛查中的应用

目的:探讨相位角在社区老年人肌少症筛查中的应用价值,并明确其筛查肌少症的截断值。方法:于2019年6月—9月采用分层整群随机抽样方法抽取湖南省1044名社区居住的老年人作为研究对象,采用生物电阻抗分析法测量肌肉质量、相位角,采用测力仪测量握力,采用红外线测量仪测量身高,采用电子体质量秤测量体重,根据老年人6 m步行时间计算步速。采用Spearman相关分析法分析相位角与肌少症及其诊断指标的相关性,采用受试者工作特征曲线明确相位角筛查肌少症的截断值。结果:湖南省社区居住的老年人肌少症患病率为26.9%,其中男性98例,女性183例。Spearman相关分析表明相位角与肌少症、握力、骨骼肌指数、步速均相关。受试者工作特征曲线表明,当男性相位角为5.15°时,约登指数为0.356,灵敏度为0.582,特异度为0.774,曲线下面积为0.748(0.691,0.804),差异有统计学意义(P<0.05);当女性相位角为4.75°时,约登指数为0.351,灵敏度为0.612,特异度为0.739,曲线下面积为0.736(0.694,0.777),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:相位角与肌少症及其诊断指标具有相关性,可以作为筛查肌少症的指标,但其截断值还需要进一步探索。

基于BP神经网络的绝经后女性骨质疏松预测模型构建

目的:构建基于反向传播(BP)神经网络的独立于骨密度的绝经后女性骨质疏松联合预测模型,并分析其效果。方法:选取河南职工医院2020年―2021年183例包含绝经后女性骨矿含量、骨密度等检测变量的2832条测量数据,通过单因素、多因素分析方法,筛选出除骨密度之外的影响骨质疏松的独立影响因素作为特征变量,输入BP神经网络建模。结果:设置不同的训练集与测试集比例,以骨矿含量、检查范围、解剖部位、检查时的年龄、绝经年龄、身高、体质量等因素作为联合特征因子,输入神经网络模型并进行预测,其正确率均>70%,受试者工作特征曲线下面积均>0.9,与基于骨密度预测的受试者工作特征曲线下面积相当。结论:该模型选取的筛选特征因子能反映绝经后女性骨质疏松的状态,与骨密度预测效果相近,可作为预测骨质疏松的有效方案,能减少骨密度未标化可能带来的误诊。

基于fastNTsync算法的海量小文件同步优化方法研究

为解决海量小文件同步过程中的性能瓶颈,提出一种基于fastNTsync优化方法。综合运用NTFS分区表快照技术、NTFS$MFT分析技术和文件打包分区组合拷贝技术,来减少数据包往返时间浪费,提升带宽使用率,提高数据同步速度和效率。实验结果表明,该方法在处理大量小文件时具有显著优势,能提高同步速度和效率,并减少数据传输量和时间浪费。该基于fastNTsync算法的海量小文件同步优化方法对相关领域的研究及应用具有参考价值。

基于JSON的医疗信息共享通用传输构架设计

针对医疗信息系统中异构数据间互通、共享度低等可能带来的高对接成本、信息孤岛等问题,设计一种基于JSON的医疗信息共享通用传输构架。该构架采用medicalJSON数据格式和structJSON描述配置文件,构建了轻量级的医疗数据共享通用模型,实现了传输数据的标准化、规范化和结构化,并采用RSA非对称加密、切片压缩加密联合加密方法保障了数据传输的安全性。该构架具有数据传输配置灵活、传输效率高等特点,能够实现异构数据传输规范的一致性,降低系统间数据对接成本难度,为医疗信息系统的高效数据共享提供了新思路。

MJS水平旋喷桩在京沈高铁盾构隧道联络通道中的应用

针对北京地区以细砂、粉质黏土、粉细砂等软土为主且带有微承压性的富水软弱地层,京沈高铁盾构隧道5#和6#联络通道因地面有建筑物无法采取地面加固措施,为防止联络通道在预加固过程中地层沉降或隆起、因地层加固效果不佳在开挖过程中发生涌水涌砂、掌子面垮塌等风险而引起地面建构筑物坍塌破坏,采用MJS工法向下半圆方式进行喷射的超高压水平旋喷桩加固地层,取得了良好的成桩和止水效果,有效提高土体自稳能力、隔断承压水,最大程度减少联络通道地层加固和开挖施工对地面房屋的沉降影响。在MJS加固期间,地表隆起最大值仅为0.93 mm,开挖和衬砌完成后的最大沉降值仅-2.85 mm,满足房屋鉴定评估控制值的要求,保证了地面建筑物的安全。证明在城市内富水的黏土、粉质黏土、粉细砂层中采用水平MJS工法进行水平旋喷桩加固地层效果显著,可以获得良好的社会效益和经济效益。

京沈高铁望京隧道软弱富水地层超深竖井多台大直径泥水盾构快速接收技术

为了解决4台大直径泥水盾构在以黏土、粉土和粉细砂层等软弱细颗粒为主的富水地层且要在同一个超深竖井中实现“低风险”快速接收的难题,以京沈高铁望京隧道工程为依托,采用U形素地下连续墙+超深三轴搅拌桩+RJP超高压旋喷加固地层,并辅以降水井等多种地层加固措施,提高接收井端头加固区的整体稳定性和止水效果,为盾构快速接收创造条件。采用陀螺仪定向+投点孔进行贯通测量,确保盾构接收精度,为接收基座的快速精确定位安装提供依据。采用水钻+绳锯切割方式破除洞门混凝土,极大地提高了洞门破除速度。洞门钢环安装双道钢丝刷作为接收洞门密封,防止盾构出洞时发生涌水涌砂现象,确保盾构接收安全,减少最后1环管片的安装和拆除,快速封堵洞门,进一步加快盾构接收速度。通过采取以上关键技术,并对4台盾构的接收和拆机顺序进行科学的组织协调,保证了望京隧道4台大直径盾构安全快速的接收。

一种基于BFS的数据链站点优化选址算法

针对数据链站点优化选址问题,综合考虑地理高程对电磁信号覆盖范围的影响以及特定标志点等因素,建立站点优化选址的整数规划模型。模型中采用栅格化的方法,降低模型的计算量,并提出一种基于广度优先搜素算法的数据链站点优化选址算法(DSOL)。通过典型案例对模型和DSOL算法进行验证,并将仿真结果与通过Lingo软件进行优化的结果进行对比,结果表明DSOL算法可以快速寻找数据链站点最优布设方案。

螺旋式桑叶采摘机PLC控制系统的设计与仿真

结合螺旋式桑叶采摘机的工作流程,为实现该桑叶采摘机的半自动化作业,基于PLC技术,设计了一套适用于螺旋式桑叶采摘机作业的控制系统。利用PLC控制技术,再根据螺旋式桑叶采摘机的桑枝拨动、桑枝定位和桑叶采摘3个工作过程顺序,绘制了控制系统的电气原理图、功能流程图和步进梯形图。采用GX-Developer和GX-Simulator软件对该控制系统进行仿真测试,结果表明,设计的PLC控制系统能正常运行且符合设计要求。整个PLC控制系统设计简洁,使用操作便利,能实现桑叶螺旋式桑叶采摘机的半自动化作业,为减轻桑农劳动强度具有重要意义。

中国创新指数空间分布的特征研究——基于2001—2016年八个创新区

借助重心分析法测算2001—2016年中国大陆地区及其八个不同创新极城市群创新指数重心的空间位置和轨迹变化特征,通过分析创新指数区域集聚程度,研究集聚程度对区域创新能力的影响。结果表明:我国的创新能力呈现出东强西弱格局,且创新指数重心向东南移动;多元结构的创新极均位于东南沿海、一元结构的创新极均位于北方,而多元结构创新极的创新能力增长速度优于一元结构和二元结构;北方各创新极的创新能力集聚度较高,而创新能力的集聚能推动核心城市创新能力增长,但将减缓区域创新能力增长速度。

基于DNA编码与交替量子随机行走的彩色图像加密算法

近年来,图像加密技术备受关注.随着人们对通信隐私及网络安全重视程度的提高,对信息加密技术的要求更加严格,图像作为信息的载体之一,因携带信息的有效性和生动性而受到重视.本文提出一种基于DNA编码与交替量子随机行走的彩色图像加密算法.量子随机行走作为出色的密码学工具参与算法流程中各个部分,DNA编码作为核心加密方式完成算法.本文详细描述加密、解密流程,并对所提出算法进行仿真实验验证与结果分析.仿真阶段设计模拟密钥参数,编码进行彩色图像加密、解密实验,并进行了相关分析.实验结果表明,本文提出的彩色图像加密算法能够进行安全有效的彩色图像加密,且相关分析表示其加密后图像直方图平稳、像素相关性系数趋近于0、密钥空间2^(128),三通道信息熵达到7.997以上,能够抵御统计攻击、穷举攻击等攻击手段.此外,DNA编码除新颖的编码及运算方式之外还有其独特的生物学特性,为密码学的研究提供了新的思路与方向.

基于量子随机行走和多维混沌的三维图像加密算法

随着互联网的发展,人们对于信息安全的需求日益增加,而经典的加密技术存在着密钥空间小、易破解的缺陷,图像加密技术在保护图像信息安全和隐私内容等方面的问题亟待解决.量子随机行走作为一种新型量子密钥生成器,其密钥空间大,与经典随机行走相比计算速度与安全性有着明显的提高.本文提出一种基于量子随机行走并涉及Lorenz和Rossler多维混沌的三维图像加密算法.首先应用高斯金字塔对图像进行处理然后按照一定比例将处理后的图像切割成4份;其次使用量子随机行走生成的随机序列与多维混沌中的Lorenz混沌系统生成的随机序列对分成的若干块子图像进行汉明距离计算然后进行合成,并且对图像RGB三通道之间进行欧氏距离计算;最后将汉明距离与欧式距离取余得到的序列值作为初始值输入多维混沌中的Rossler系统,生成随机序列作为密钥对图像的RGB通道进行异或操作得到加密后的图像,对应解密方案为加密过程逆过程.此外,本文采用基于离散余弦变换和奇异值分解的盲水印嵌入算法将水印信息嵌入到加密后的图像中,实现接收方可以通过提取水印,根据水印信息的完整性来判断传输过程中图像是否遭受到攻击破坏,如无遭受恶意攻击,则对图像进行解密操作.这一操作完善了对图像信息安全的保护.实验结果表明加密后图像的峰值信噪比稳定在7-9之间加密效果较好,灰度差评分接近1,加密图像的相关性均匀分布,其相关性系数接近0,密钥空间2128且加密后的直方图分布均匀,具有较高的抵御统计分析攻击的能力.

基于灰色层次分析法的机动通信系统效能评估

针对网络信息体系构建现实需求及机动通信力量组织运用特点,区别于理想状态下的效能分析,注重融入实战要素,加强对具体作战环境和人员能力素质的考量,运用层次分析方法逐层剖析了影响机动通信系统效能的关键因素,建立评估指标体系并给出了指标具体量化方法;运用灰色系统理论解决信息不完全、判断不一致的问题,实现评估指标从定性向定量的客观转化,并结合具体算例分析,对方法的有效性进行验证。

基于改进ADC法的高原信息通信装备作战效能评估

基于战时高原高寒地区信息通信装备组织运用特点和规律,在传统ADC模型侧重于武器装备固有能力评估的基础上,进一步融入实战要素,提出基于复杂作战环境的ADCQ模型。通过区分不同信息通信保障任务类型和装备维修方法,对装备可信性进行分类讨论;并分别运用信息熵法、AHP法、模糊综合评价法进行组合赋权、指标量化和综合评价。围绕高原高寒战场环境下信息通信装备具体组织运用开展效能评估,验证方法可行性和有效性。

基于人工智能的网络告警关联分析处理的应用

随着网络快速发展,网络告警日趋复杂,规模急剧增大,传统处理模式难以满足需求。提出了基于人工智能的网络告警分析方法,使用聚类和数据挖掘进行规则挖掘,基于告警规则进行网络告警信息关联分析处理。

基于IPFS及区块链的互联网融媒中心平台设计

针对互联网融媒体服务中心面临的存储、备份压力及安全问题,提出了基于IPFS(星际文件系统)及区块链技术的分布式存储系统。该系统利用IPFS在融媒服务中心搭建去中心化媒资平台的存储和分发系统,通过设计分级存储奖励积分兑换机制确保系统的持续稳定生态,文件采用IPFS协议进行分布式存储传输,实现了融媒体数据的安全存储和CDN网络优化并降低了资源存储成本,与此同时有效提升了资源访问速度并节省了网络带宽。

数字孪生技术在光网络中的应用与问题

当前,光网络已呈现出网络环境复杂化和管控系统智能化的发展趋势。光网络的智能管控离不开对网络的准确感知,数字孪生技术通过在网络系统中应用大量感知单元,结合网络先验模型,对网络运行状态和性能进行实时精确的“映射”,从而在数字世界得到真实网络的精确“映像”,使得对真实网络进行准确分析、自动控制和性能优化成为可能。数据采集是光网络数字孪生系统的重要一环,一旦出现问题,将严重制约系统性能。针对这些问题进行初步分析与建模,并对当前以及潜在的解决方案进行讨论与研究。