充氮气调储存对大豆及其油脂品质的影响

旨在为充氮气调储存大豆技术的实施和推广提供依据,以不充氮气调储存为对照,研究了45℃条件下,不同充氮体积分数(98%、88%)下气调储存对不同国别大豆热损伤粒率及以其为原料提取的大豆油酸值、维生素E含量的影响。结果表明:充氮体积分数为98%及88%下气调储存120d大豆热损伤粒率增长幅度及储存30d提取的大豆油酸值增量、维生素E含量损失量均低于不充氮气调储存的,但充氮体积分数98%和88%下气调储存对大豆热损伤粒率及其油脂酸值、维生素E含量影响相差不大;另外,相同充氮气调储存条件下,巴西大豆及其油脂的品质低于美国大豆和乌拉圭大豆的。综上,充氮气调储存可在一定程度上延缓大豆热损伤粒率及提取的大豆油酸值的增加和大豆油中维生素E流失。

基于VMD-FE-CNN-BiLSTM的短期光伏发电功率预测

为提高光伏功率的预测精度,提出一种变分模态分解(VMD)、模糊熵(FE)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的光伏功率组合预测模型。该方法首先采用VMD将原始光伏序列数据分解成多个子序列,从而减少随机波动分量和噪声干扰对预测模型的影响,通过FE对每个子序列进行重组,使用一维CNN的局部连接及权值共享提取不同分量的特征,将CNN输出的特征融合并输入到BiLSTM模型中;利用BiLSTM模型建立历史数据之间的时间特征关系,得到光伏发电功率预测结果。与BiLSTM、CNN-BiLSTM、EEMD-CNN-BiLSTM、VMD-CNN-BiLSTM这4种模型进行比较,该文提出的VMD-FE-CNN-BiLSTM模型在光伏发电功率预测中具有较高的精确度和稳定性,满足光伏发电短期预测的要求。

基于敏感特征深度域关联的Android恶意应用检测方法

利用机器学习或深度学习算法进行Android恶意应用的检测是当前主流方法,取得了一定的效果。然而,多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息,缺乏对敏感行为协同的深度分析,导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主要有两个:表征敏感特征域关联和基于敏感特征域关联的深层分析与检测。本文提出了一种新的Android恶意应用检测模型GCNDroid,基于敏感特征域关联关系图描述的应用程序主要敏感行为以及敏感行为之间的域关联关系来有效地检测Android恶意应用。首先,为了筛选出对分类更加敏感的特征,同时减少图节点的数量,加速分析,本文构建了敏感特征字典。接着,定义类或者包为域,在同一个域中的敏感特征具有域关联关系。通过敏感特征所在域的相对范围,构造敏感特征之间不同的域关联权重,生成敏感特征域关联关系图,敏感特征域关联关系图可以准确表征特定功能模块中的敏感行为,以及敏感行为之间的完整关系。然后,基于敏感特征域关联关系图,设计基于图卷积神经网络的深度表征,构建Android恶意应用检测模型GCNDroid。在实践中,GCNDroid还可以利用新的敏感特征不断更新,以适应移动应用程序新的敏感行为。最后,本文对GCDNroid进行了系统评估,召回率、调和平均数、AUC等重要指标均超过96%。与传统的机器学习算法(支持向量机和决策树)和深度学习算法(深度神经网络和卷积神经网络)相比,GCNDroid取得了预期的效果。

多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用

为了提高光伏发电功率预测的精确度,利用伯努利映射、鲸鱼优化算法的螺旋更新机制和最优个体自适应t分布3种策略改进标准蜣螂优化算法。通过在8种标准测试函数上进行验证,结果表明改进后的算法在收敛速度和寻优能力方面均有显著提升。进一步地,采用改进蜣螂优化算法优化长短期记忆网络模型(IDBO-LSTM)进行光伏发电功率预测,并与其他6种模型进行对比实验。预测结果表明,相较于其他模型,IDBO-LSTM在3种不同的天气类型下都展现出来更好的预测性能。与DBOLSTM模型相比,IDBO-LSTM的平均绝对误差率分别下降了0.08%、3.51%、4.02%。

基于PINNs算法的一维潜水流方程的渗流参数反演

在地下水领域中,渗流参数反演有助于了解地下水流动的性质,帮助确定地下水资源的分布、移动和质量,这对于地下水资源管理、水文模型开发和地下水补给的可持续性非常重要.近年来,神经网络方法快速发展,然而其针对潜水流渗流参数反演的研究较少.基于此,首次将物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINNs)方法结合软硬约束设置来解决潜水含水层渗透系数反演问题,以一维稳态非均质潜水流以及非稳态均质潜水流(含溶质运移)的渗透系数反演为例,对比了不同问题中PINNs软约束方法(PINNs-S)和硬约束方法(PINNs-H)反演渗透系数的表现.PINNs算例结果表明,PINNs算法反演渗透系数具有较高的计算精度.此外,PINNs硬约束算法和软约束算法各有优劣,在实际应用中应根据具体问题和实验效果来合理选择.

瑞马唑仑在ICU中的应用进展

瑞马唑仑(CNS 7056)是一种新型镇静剂,是基于酯基的、具有非常短效药效作用的、可静脉注射的苯二氮?类药物,主要用于手术室、ICU、内镜室等科室的多种检查和手术患者的程序镇静和全身麻醉,具有起效快、代谢快、作用持续时间短、无蓄积、不经肝肾代谢、可被氟马西尼快速拮抗、呼吸和循环抑制作用低等特点,比现有传统苯二氮?类镇静药物(如丙泊酚、咪达唑仑、阿普唑仑、奥沙西泮等)镇静效果更优。理论上,瑞马唑仑可安全用于ICU短时操作及长时镇静治疗,是危重患者用于镇静的最佳选择,但其临床应用方法和潜在的不良反应仍有待于进一步研究。为进一步为临床研究提供参考,本研究在梳理瑞马唑仑研发背景、临床应用以及药理作用机制的基础上,重点阐述瑞马唑仑在ICU中(包括在纤维支气管镜检查和治疗、在有创机械通气患者镇静治疗、在肝肾功能障碍患者的镇静治疗中)的临床应用,综合分析药品不良反应,并做以讨论和展望,认为瑞马唑仑是ICU中理想的镇静药物,是危重患者镇静的良好选择,在老年重症患者中极具镇静优势,有潜力成为首选镇静药物。

淋巴结内特异性免疫治疗变应性鼻炎疗效和安全性的Meta分析

目的 系统评价淋巴结内特异性免疫治疗(ILIT)草花粉诱导的变应性鼻炎(AR)的临床疗效和安全性。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、VIP等电子数据库,纳入诊断为草花粉诱导的AR患者,并接受淋巴结内免疫治疗的随机对照试验。主要结局包括症状评分、药物评分、症状和药物综合评分、视觉模拟量表。次要结局包括不良事件、生活质量、血清特异性IgE、血清特异性IgG4、皮肤点刺试验和鼻腔激发试验,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果 纳入9项研究269名受试者,所有研究都包括草花粉过敏原,其中5项研究还包括草和/或桦树花粉过敏原。除1项研究注射间隔时间为2周外,其余均为4周。与安慰剂对照组相比,ILIT组显著改善视觉模拟量表(P<0.05),而症状评分、药物评分、症状和药物综合评分、杜松鼻结膜炎生活质量问卷均显示差异无统计学意义(P均>0.05),其中症状和药物综合评分表现出中度异质性(I~2=60%)。每4周注射1次过敏原是改善症状和药物联合评分的最佳间隔时间,而加强注射或增加剂量是否能改善临床效果尚无定论。结论 Meta分析显示,ILIT总体上是安全的,但增加注射剂量可能出现严重并发症,应谨慎。ILIT对草花粉诱导的AR视觉模拟量表有显著改善,仍需要更大规模和更长期的试验来标准化治疗方案。ILIT可能在未来的AR治疗中发挥重要作用。

论明清时期的贵州驿站管理及其变迁

明清时期,贵州的驿道交通在历代的基础上又有较大的发展。驿站的日常运行、设施维护、人员配置、经费支出,是驿道交通管理的重要环节。明朝时期,贵州的驿站分为地方“三司”管理的驿站和宣慰司等直接或参与管理的驿站;清朝时期,随着“改土归流”的实施,贵州各地的驿站管理又出现了较大变化,即清廷将各地的驿站划归所在地的府、州、县管理。在整个明清时期,贵州的驿站在经费支出、设施维护、物资供给以及人员配备方面呈现了一个不断调整变化的过程。笔者通过查阅相关史料,对这一变化过程进行分析研究。

晚清士人的报刊传阅与布闻求新

在清末阅报社作为公共阅读组织出现之前,“一报(刊)多读”的现象值得关注。一份报刊经由各种途径的传播,通过“重复利用”可以拥有多个读者。一些早期报人通过在报馆的新闻采编和译录工作而成为报刊读者,书院、官衙、学堂、教堂、学会、书局、茶楼等场所陈列的报刊,则为士人的阅读提供了机缘。而士人之间的交往有利于报刊资源的共享,能够产生阅读上的“涟漪效应”。对于那些传阅报刊的读者而言,报刊是一种稀缺资源,他们通过借阅、赠阅、寄阅和抄阅等方式,拉近了与报刊资讯的时空“距离”,进而可以了解时政新闻和西学新知。传阅报刊成为他们生活中的“事件”,并对他们的“去塞求通”产生一定影响。

利用机器学习从切片的孔隙结构特征预测多孔介质渗透率

利用机器学习模型预测多孔介质的渗透率是当前孔隙尺度模型的关键研究方向之一。由于三维多孔介质数据无法直接应用于经典机器学习模型,对孔隙空间结构进行特征提取是有必要的。深度学习模型作为经典机器学习模型的进阶,在多孔介质三维数字图像预测渗透率方面取得许多成功,但模型的计算成本相当高。该研究提取多孔介质切片的孔隙结构特征,将数字图像转化为多维向量并作为机器学习模型的输入,在减少数据输入量、大幅度提高训练效率的同时,模型保持了出色的预测能力,其中长短期记忆神经网络(LSTM)的预测结果最佳。

解放战争时期读者的报刊阅读与时局观察

解放战争时期,报刊的政治宣传功能得到明显强化。内战爆发,国人面临道路选择。由于党派、阶级与利益诉求不同,读者在报刊选择时需要“站位”,战局的变化也影响读者的政治立场和价值选择。国民党党政官员通过报刊新闻表达其政治观念,民主人士通过报刊观察时局变化、选择政治路线,知识分子通过报刊进行政治观察、关注国家前途命运。报刊政治与阅读政治有机地结合在一起,反映了大变局中读者的心理状态、价值判断和精神追求。

明清云贵官方交通机构的职能与管理

明清云贵地区的官方交通机构不限于驿传,而应包括维系人员出行、物资运输与信息传递的各类官方机构。可以分为如下四类:以维持国家行政运转为主的驿、铺;以维系国家物资运输为主的堡、站、递运所;以维护行旅安全为主的关、哨、巡检司、汛塘;以及为旅行提供服务与便利的渡口、公馆等。各类交通机构的职能并非泾渭分明,驿兼具物资运输与旅行服务职能,堡、站兼具军事护卫与信息传递职能,关、哨、汛塘兼具传递信息与运输物资职能。当今交通同样与政治、经济、治安、社会生活息息相关,这些职能一方面承续自古代,另一方面呈现出新的时代特点。

晚清民国时期地图中的内外蒙古交通

晚清民国时期内外蒙古交通地图,绘制有交通信息的区域地图以及方志地图数量庞大,绘制的交通信息丰富,是了解这一时期交通状况的重要史料。笔者收集研读了46幅内外蒙古交通地图,110册/幅区域地图,19部方志地图。部分交通地图详细标注了交通站点与交通路线;地图中的交通信息并非即时数据,古代地图交通信息为更早以前的情况,近代地图交通信息为近年情况;道路规划图与地图中的未成交通路线,虽然没有具体的地理实体,但仍可以从中分析出当时时局与政治、经济、地理格局,部分规划对之后交通建设产生一定影响。

网络攻击源追踪技术研究综述

在网络空间中,网络攻击源追踪是指当检测到网络攻击事件发生后,能够追踪定位真正的攻击者的主机,以帮助司法人员对攻击者采取法律手段。近二十年,研究人员对网络攻击源追踪技术进行了大量研究。本文对这些研究进行了综述。首先,明确了问题的定义,不同的攻击场景所采用的追踪技术也有所不同,将问题分为5类:虚假IP追踪、Botnet追踪、匿名网络追踪、跳板追踪、局域网追踪,分别总结了相关的研究成果,明确各种方法所适用的场景。最后,将各类方法归纳为4种类型,对比了这4类方法的优缺点,并讨论了未来的研究方向。

河南省公众结核病核心信息知晓情况分析

目的了解河南省公众结核病防治核心信息知晓情况,为结核病健康促进工作提供依据。方法采用多阶段分层随机抽样方法,抽取6个调查点。采用统一问卷对调查点15岁及以上居民进行面对面询问式调查。调查内容主要为结核病核心信息知晓情况。使用SPSS 15.0软件分析资料,包括χ~2检验和Logistic回归分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果回收调查问卷1057份,肺结核的总知晓率、传播途径、症状、就诊途径、优惠政策和预后的知晓率分别为72.1%(3813/5285)、76.0%(803/1057)、84.5%(893/1057)、95.2%(1006/1057)、50.8%(537/1057)和54.3%(574/1057)。个人知晓合格率为65.0%(687/1057),"城乡"、和"既往健康教育情况"为影响知晓情况的主要因素,OR值分别为4.197和0.164。结论河南省公众结核病核心信息知晓率仍比较低,"既往健康教育情况"和"城乡"是主要影响因素。应有针对性地开展结核病健康促进工作。

基于MMC的中压大功率直流配电方案及其控制方法

为了节省系统的体积,提出了一种新颖的中压直流配电方案,采用模块化多电平换流器(MMC)和二级管不控整流的结构。将MMC的输出交流电压、电流的基波频率设定在1kHz,与传统50Hz控制算法相比,可以在很大程度上减小变流器的体积。由于基波频率的提高,必须简化调制算法,提出了一种MMC方波调制策略,与传统MMC调制算法相比可以节约控制器资源。另外,为了测试整个系统额定运行工况,提出了一种电阻微循环的控制结构,可以实现功率的内部循环,仅从电网吸收电阻消耗的功率和系统的耗散功率,从而可以大大减小电网的压力。

恶意文档检测研究综述

近年来,以窃取敏感数据、破坏国家重要基础设施为主要目标的高级持续威胁(Advanced Persistent Threat,APT)已经给国家安全带来了严重的威胁。与可执行文件相比,恶意文档具有涉及领域广、影响范围大、用户防范意识不足、攻击手段灵活多样、难以检测等诸多特点,已经成为实施APT攻击的重要载体。因此有必要关注恶意文档检测已有的研究成果与发展趋势。本文首先对文档类型及其结构进行了解析,然后阐述了文档的安全隐患、攻击技术以及传播途径等。将当前恶意文档检测方法归纳为静态检测法、动态检测法、动静态结合检测法以及其他相关研究等四类,分别对各类检测方法的研究状况、进展进行了分析和总结。最后,提出了当前恶意文档检测研究的性能评价方法,综述了代表性的数据、检测工具和平台,并展望了未来的研究方向。

具有共模电压减小和电容电压平衡的五电平有源中点钳位型变换器SVPWM算法

针对五电平有源中点钳位型(ANPC)变换器共模电压和电容电压平衡问题,提出一种基于gh坐标系的改进空间电压矢量调制(SVPWM)算法。所提SVPWM算法能够减小共模电压,同时实现悬浮电容电压和直流侧电容电压的平衡控制。首先,通过选取合适的冗余开关状态减小共模电压。其次,根据各相悬浮电容电压偏差和输出电流方向,选取合适的冗余开关组合,实现悬浮电容电压平衡。同时,提出一种中点电压模型预测控制(MPC)策略,根据目标函数对所有五段式开关序列进行滚动寻优,选取最优开关序列。最后,实验验证了所提SVPWM算法的有效性。

地质雷达正演模拟及在断层富水带超前地质预报的应用研究

在隧道工程施工期间,常遇到涌水、突泥等地质灾害。基于时域有限差分法,研究围岩相对介电常数和电导率对雷达效果的影响,并建立多层地质模型,研究断层破碎带在夹泥、充气、富水时的雷达图像特征规律,以此作为超前地质预报应用中地质雷达图像解译的基础。在玉磨铁路某隧道施工过程中,使用地质雷达法成功实现了对断层富水带准确判别,有效避免了灾害的发生。

基于弹性应变能D-P强度准则修正

针对D-P强度准则存在的拉剪区偏大及不具备应力角效应等不足之处,为使其更符合岩石的屈服(破坏)机制,从弹性应变能角度对D-P强度准则进行修正,开展如下工作:为便于研究将弹性应变能分为偏量弹性应变能与张量弹性应变能之和,并分析各能量对材料破坏影响;研究D-P强度准则的物理意义及其不足之处产生的内在原因,并基于此建立广义D-P强度准则,总体上可较好地反映岩石的破坏特性,并能较好地解决拉剪区偏大及应力角效应等问题。对4种不同岩石的破坏强度进行计算,结果表明:广义D-P强度准则计算结果较为精确,该准则突破材料破坏时泊松比恒为0.5传统假设,对于准确定量地描述岩石破坏特性具有重要意义。