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Defect engineering in transition-metal(Fe,Co,andNi)-based electrocatalysts for water splitting
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作者 Kaili wu Chaojie Lyu +5 位作者 Jiarun Cheng Weifan Ding jiwen wu Qian Wang Woon-Ming Lau Jinlong Zheng 《Carbon Energy》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期165-199,共35页
Electrocatalytic water splitting seems to be an efficient strategy to deal with increasingly serious environmental problems and energy crises but still suffers from the lack of stable and efficient electrocatalysts.De... Electrocatalytic water splitting seems to be an efficient strategy to deal with increasingly serious environmental problems and energy crises but still suffers from the lack of stable and efficient electrocatalysts.Designing practical electrocatalysts by introducing defect engineering,such as hybrid structure,surface vacancies,functional modification,and structural distortions,is proven to be a dependable solution for fabricating electrocatalysts with high catalytic activities,robust stability,and good practicability.This review is an overview of some relevant reports about the effects of defect engineering on the electrocatalytic water splitting performance of electrocatalysts.In detail,the types of defects,the preparation and characterization methods,and catalytic performances of electrocatalysts are presented,emphasizing the effects of the introduced defects on the electronic structures of electrocatalysts and the optimization of the intermediates'adsorption energy throughout the review.Finally,the existing challenges and personal perspectives of possible strategies for enhancing the catalytic performances of electrocatalysts are proposed.An in-depth understanding of the effects of defect engineering on the catalytic performance of electrocatalysts will light the way to design high-efficiency electrocatalysts for water splitting and other possible applications. 展开更多
关键词 defect engineering electrocatalytic water splitting element doping interfacial engineering VACANCY
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基于深度学习的人体腰椎MRI图像自动分割
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作者 冯鹏程 曹圣伟 +5 位作者 覃兵 伍彪 吴济文 周璐 钱志余 祝桥桥 《生命科学仪器》 2023年第5期53-57,共5页
腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用。本研究引入了一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不... 腰椎间盘病变是导致下背部疼痛的主要原因之一,而腰椎磁共振成像(MRI)图像在其诊断中发挥了关键作用。本研究引入了一种基于深度学习的自动分割方法,旨在增强椎间盘形态结构的识别和分割,从而减轻医疗专业人员手动分割所带来的不便和不一致性。我们采用了著名的分割网络Mask-Rcnn(Mask Region-based Convolutional Neural Network),该网络以其卓越的特征提取能力、出色的目标检测性能和精确的实例分割结果而闻名,因此成为最佳选择。通过利用PyTorch中的神经网络模型库,我们重构了数据集接口并微调了输出层参数,以更好地适应识别和分割腰椎间盘的任务。本研究使用了包含1545张腰椎MRI图像的公开数据集,每张图像都标注了椎间盘等结构。在对数据集进行预处理以保留有关椎间盘的标注后,我们随机选择了450张图像进行测试,其余用于训练。在经过20个训练周期后,我们实现了97.7%的平均精度和98.6%的平均召回率,96.9%的DICE系数。本研究强调了基于深度学习的自动分割方法在显著改善腰椎MRI图像中椎间盘的识别和分割方面的潜力。这种方法在临床应用中具有巨大前景,可能提高疾病诊断的准确性和效率,减轻了医疗专业人员的负担。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 生物医学图像 腰椎间盘自动切割
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钢铁供应链金融动态货值融资模式探究——以A企业为例 被引量:1
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作者 石永强 吴继文 +3 位作者 邱磊 张茜爽 刘奂汉 袁鹏昊 《管理科学与研究(中英文版)》 2015年第4期46-49,共4页
近年来,随着钢铁行业形势不断下滑和互联网迅猛发展,钢铁行业逐渐采取互联网手段来改善传统的供应链金融模式以促进钢贸行业的发展.基于电商平台和物流服务基地相互联合作用,分析A企业“平台+基地”的钢铁供应链动态货值融资模式现状,... 近年来,随着钢铁行业形势不断下滑和互联网迅猛发展,钢铁行业逐渐采取互联网手段来改善传统的供应链金融模式以促进钢贸行业的发展.基于电商平台和物流服务基地相互联合作用,分析A企业“平台+基地”的钢铁供应链动态货值融资模式现状,提出钢铁供应链动态融资风险控制的具体措施,从而推动钢铁行业的稳定发展. 展开更多
关键词 供应链金融 动态货值 风险控制 平台 基地
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新常态下如何有效解决物流园区融资问题
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作者 石永强 袁鹏昊 +3 位作者 刘奂汉 张茜爽 吴继文 邱磊 《管理科学与研究(中英文版)》 2015年第3期36-40,共5页
近年来,我国物流行业增长迅速,在国民经济中起着相当重要的作用.某种意义上,物流业的发展已成为衡量一个国家综合国力的重要标志.而在众多限制物流行业发展的因素中,资金短缺是物流园区开发者、经营者面对的最普遍的问题,融资难导致物... 近年来,我国物流行业增长迅速,在国民经济中起着相当重要的作用.某种意义上,物流业的发展已成为衡量一个国家综合国力的重要标志.而在众多限制物流行业发展的因素中,资金短缺是物流园区开发者、经营者面对的最普遍的问题,融资难导致物流园区建设停滞、运营困难的情况时有发生.从融资存在的现状问题入手,从投资者心态、物流行业形象、投资强度和回收期等多角度探讨物流园区的融资关键,并提出物流地产、出租收入、服务费用和项目投资四种盈利模式以突破瓶颈,最后落脚到运营模式,实现各方共赢. 展开更多
关键词 物流园区 融资 盈利模式
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