日常活动地理环境对居民瞬时幸福感的影响

地理环境对居民幸福感的影响是地理学近年来的热点话题,尽管地理学的幸福感研究取得了一定的成果,但对于幸福感如何表现为一种短暂的情感经历并与日常活动时空地理背景相联系的研究较少。本研究采用生态瞬时评估(EMA)获取实时的幸福感,通过GPS和移动传感器收集活动地的即时环境数据,来探索日常活动地理环境与瞬时幸福感之间的关系。研究结果表明,居民瞬时幸福感体验受到活动地点即时环境的影响,适宜的温度、POI密度可以促进幸福感,而噪音、PM_(2.5)、人口密度、POI类型和交叉路口不利于幸福感。日常活动地理环境与瞬时幸福感的关系也受到时间和空间要素的调节,相比工作日,休息日的活动地即时环境对幸福感的影响更大;而活动的离家距离会削弱建成环境与幸福感的关系。研究证实了日常活动地理环境与瞬时幸福感相关,并受到时空行为特征的调节,为指导中国城市的环境规划与管理提供参考。

Relationship Between Individuals’Epidemic Risk Perception Within Living Space and Subjective Well-Being:Empirical Evidence from China after the First Wave of COVID-19

It is common to observe the epidemic risk perception(ERP)and a decline in subjective well-being(SWB)in the context of public health events,such as Corona Virus Disease 2019(COVID-19).However,there have been few studies exploring the impact of individuals’ERP within living space on their SWB,especially from a geographical and daily activity perspective after the resumption of work and other activities following a wave of the pandemic.In this paper,we conducted a study with 789 participants in urban China,measuring their ERP within living space and examining its influence on their SWB using path analysis.The results indicated that individuals’ERP within their living space had a significant negative effect on their SWB.The density of certain types of facilities within their living space,such as bus stops,subway stations,restaurants,fast food shops,convenience shops,hospitals,and public toilets,had a significantly negative impact on their SWB,mediated by their ERP within living space.Additionally,participation in out-of-home work and other activities not only increased individuals’ERP within living space,but also strengthened its negative effect on their SWB.

中国行为地理学的理论与方法研究前沿

行为地理学是一门探究人类行为与地理空间相互作用的学科,在数字化转向等新背景下,面临着一系列理论与方法的新机遇与新挑战,产生了诸多新的现象、问题、技术、方法及应用场景。在梳理行为地理学国际前沿动态与中国行为地理学研究进展的基础上,本文聚焦于大数据行为研究范式、AI创新虚实行为系统、企划活动系统与地方秩序嵌套、老年人群特殊行为、情感行为地理学等前沿方向,提出了中国行为地理学的范式转向、数字转向、人文转向、情感转向等新发展方向及其关键科学问题。中国行为地理学需要积极推动理论与方法的创新发展,不断完善中国行为地理学派,加强行为地理学的教学实践与应用创新。

城市公交车微环境对乘客舒适度的非线性影响

公交车是服务居民日常活动—出行的重要微观空间,也是城市公共空间的组成部分。目前,车厢内微环境污染及其对乘客的负面效应已引起广泛关注。然而,国内外鲜少有研究分析公交车微环境对乘客舒适度的非线性影响,也尚未探测各个微环境变量影响舒适度的阈值以及乘客的最佳微环境暴露水平。论文在广州6条典型公交线路上同时收集车内微环境实时监测数据、乘客问卷调查数据、公交出行属性数据和公交车外部环境,采用随机森林算法构建公交车微环境与乘客舒适度之间的非线性模型并展开分析。研究表明,公交车内温度、相对湿度、PM2.5浓度、噪声和载客量均对舒适度有非线性影响,但影响程度各不相同。当车内温度为23.5~28.0℃、相对湿度为45%~58%、PM2.5浓度<28μg/m3、噪声<75 dB、载客量为8~26人时,有助于乘客在车厢微环境中拥有良好的舒适度水平。论文研究结果与现行环境标准存在一定差异,相关研究结论对城市微观空间规划与治理、微环境标准制定和交通管理有显著的政策启示和实践意义。