熔盐堆用U型管壳式换热器的传热与流动特性模拟分析

为更好地理解和掌握熔盐换热器的运行特征,并给熔盐堆中换热器的设计和运行累积经验,本文以美国橡树岭国家实验室10 MWt熔盐实验堆(Molten Salt Reactor Experiment,MSRE)用的主换热器为研究对象,基于该换热器的设计参数,应用管壳式换热器的理论计算方法(包括Kern方法和Bell-Delaware方法)、换热器设计软件HTRI Xchanger Suite和计算流体力学方法(Computational Fluid Dynamics,CFD)对换热器的关键性能指标(如换热系数、压降和换热功率)分别进行了计算分析,并与MSRE主换热器的实验数据进行比较分析。结果表明:两种理论计算方法(Kern方法、Bell-Delaware方法)、HTRI软件及CFD仿真模拟的结果与实验结果的差异均在可接受范围内。其中,Kern方法与MSRE实验所得的换热量相差最大,约为15%;HTRI软件模拟与MSRE实验所得的总换热系数相差最小,为0.16%。理论计算方法、换热器设计软件及CFD仿真均在不同程度上适用于熔盐-熔盐换热器设计,且CFD仿真还可以对换热器内部传热和流动细节进行直观描述。

中华蜜蜂酚氧化酶和丝氨酸蛋白酶相关基因及其全长转录本发掘与分析

为深入开展中华蜜蜂相关研究提供参考信息和基础,利用已获得的纳米孔(Nanopore)测序数据对中华蜜蜂Apis cerana cerana的酚氧化酶(phenoloxidase,PO)和丝氨酸蛋白酶(serine protease,SP)相关基因和全长转录本进行发掘和分析。通过Blast工具将中华蜜蜂所有全长转录本比对KEGG和Nr数据库以筛选出PO和SP相关基因和全长转录本。采用gffcompare软件将PO和SP相关全长转录本与东方蜜蜂参考基因组(ACSNU-2.0)已注释基因进行比较以优化结构。使用Astalavista软件鉴定PO和SP相关基因的可变剪接(alternative splicing,AS)事件,再利用IGV浏览器进行结构可视化。通过PCR验证AS事件的真实性。利用TAPIS pipeline预测和分析可变多聚腺苷酸化(alternative polyadenylation,APA)位点,并通过TBtool软件鉴定APA位点上游的基序(motif)。鉴定到中华蜜蜂PO和SP相关的42个基因与146条转录本。优化了16个参考基因组已注释PO和SP相关基因的结构,其中5′端延长和3′端延长的基因均有7个,5′端和3′端同时延长的基因有2个。鉴定到PO和SP相关的10个基因的389次AS事件,其中最丰富的AS类型是5′端可变剪接。PCR结果证实了2次AS事件的真实性。共鉴定到34个PO和SP相关基因含有1个及以上的APA位点,其中含有3个APA位点的基因数量最多;在APA位点上游鉴定到多个motif,一致性序列为:GGHKSYWSHHTRATWTCNBHDMRRYWYRTNYTVACNGCKGCDCAYTGYR。鉴定到中华蜜蜂PO和SP相关的42个基因和146条全长转录本,优化了东方蜜蜂参考基因组已注释的PO和SP相关基因结构,并发掘出PO和SP相关基因的389次AS事件和237个APA位点。

基于FirmSys平台的优选模块故障分析与防护研究

针对核电站优选模块故障的根本原因,进行深入的理论与工程应用分析。基于电磁兼容(EMC)防护原理及要求,开展干扰源及关键特性识别技术研究。采用继电器隔离的方案防护电磁干扰。增加续流二极管方案防护反向电动势。经试验验证,继电器隔离方案可满足优选模块反馈通道的电磁干扰防护要求,而续流二极管方案可满足优选模块输出通道的反向电动势防护要求。该研究提升了安全级信号采集回路的抗电磁干扰能力、建立了基于EMC试验的强干扰测试技术方案,从而有效解决了在实验室内无法准确产生瞬态干扰的难题。

奖励机制与用户意愿结合的高峰期负荷博弈调度策略

在高峰时段,居民冷/热设备占尖峰负荷的比重不断攀升,影响了低压配电网的安全稳定优化运行。为补充供给侧调节能力,提升调控灵活性,亟须引导用户侧可调资源参与电网供需互动。该文提出一种奖励机制与用户意愿相结合的高峰期负荷博弈调度策略。依据用户用能意愿对高峰时段用电负荷进行动态划分,制定基于负载率-奖励函数的差异化补贴机制。将高峰时段需要提升功率的负荷群视为领导者,将具有灵活削减能力的负荷群视为追随者,建立Stackelberg博弈模型,证明博弈均衡的唯一性。进而该文提出了Stackelberg博弈下的用电高峰期负荷日内优化调度方法,优化博弈双方在追求效益最大时的策略。该文构建多通路混合专家网络求解设备动作意愿,提出基于用户意愿的单功率-多功率级负荷联合控制策略,实现负荷的实时精细化调控。最后,算例表明所提策略能够在实现聚合商与用户侧双赢、遵从用户调控意愿的同时,有效地平抑用电高峰期的负荷波动,减小峰谷差。

篦冷机传动系统故障分析及处理

云南某水泥厂烧成系统使用进口悬摆梁式篦冷机,篦冷机为机械双传动结构,停窑大修过程中清料运行发生减速机高速轴轴承损坏、篦床及机械传动连杆实时位置不同步、活动篦床在运行过程中出现横向摆动等故障。分析认为:运行过程中瞬时或者经常出现篦床左右两边载荷不一致,两边的传动受力不均,篦冷机中间连接轴锁紧盘出现相对运动,篦冷机传动装置不同步是引发故障的原因。经过对活动篦床及传动装置,以及限位导向轮的调整,篦冷机传动系统恢复到同步状态,实现正常运转。

放疗联合免疫治疗在肿瘤治疗中的应用进展

免疫疗法从根本上改变了肿瘤的临床治疗模式,免疫疗法特别是免疫检查点抑制剂极大地改善了癌症治疗的效果。放疗具有免疫调节作用,可增加肿瘤相关抗原、促炎物质分泌细胞因子和趋化因子,以促进抗肿瘤免疫。免疫疗法可通过一系列的免疫活动消除肿瘤细胞,而免疫系统的应答状态在一定程度上决定了免疫疗法的效果。放疗和免疫疗法联合可作用于机体免疫系统,在某些情况下,放疗的协同作用能增强抗肿瘤杀伤反应,从而改善临床疗效。因此,阐明放疗与免疫系统之间的相互作用对于优化放疗与免疫治疗的协同效应具有重要意义。

植物源氨基酸水溶肥对杨梅果实品质及营养生长的影响

研究植物源氨基酸对杨梅果实品质的影响,为丽维双保在杨梅上的应用提供理论依据。以东魁杨梅为研究对象,选择植物源氨基酸水溶肥(L,丽维双保)为试验材料,动物源氨基酸(Y)作为参比肥料,分别以1 000倍和500倍两个稀释浓度在杨梅的萌芽期、幼果期、硬核期喷施3次。试验结果表明,氨基酸肥料能够提高杨梅产量,增加果实可溶性固形物(TSS)、蔗糖等的含量,其中丽维双保低浓度L10和参比肥料高浓度Y5增幅明显,蔗糖含量分别增加29.2%和31.2%。氨基酸肥料促进植物对各种营养元素的吸收,丽维双保处理提高了叶片中氮、磷、钾、钙、镁、锰、锌、铜等8种元素含量,并增加叶面积,相较于参比肥料,低浓度下表现更为明显,说明丽维双保表现更为高效。由此初步判断氨基酸水溶肥料叶面喷施均能够增加杨梅产量,改善品质,提高作物的营养生长,提高收益。

面向实时操作系统μC/OS-II的两级优先调度算法

C/OS-II采用抢占式优先级调度算法,根据任务的重要程度分配不同的优先级,以确保系统的实时性。但μC/OSII不允许多个任务具有相同优先级,不仅限制了并发任务的数量和灵活性,而且在某些情况下会增加系统的复杂度,甚至可能给系统的运行造成安全隐患。本文通过改进μC/OS-II的优先级位图结构与调度算法,为μC/OS-II扩展了2级优先调度机制。改进后的系统允许用户为多个任务赋予相同的优先级,同一优先级下的任务按照二级优先级进行调度,且可以根据实际需要灵活选择二级调度策略。实验表明,该算法可有效提高μC/OS-II的并发能力和资源利用率,同时保持较低的系统开销和响应时间。

考虑盾构机参数主动控制的隧道掘进地表沉降智能预测方法

针对盾构工程中合理的盾构机参数需要依靠大量工程经验进行选取以满足地表沉降的问题,提出一种考虑盾构机参数主动控制的盾构隧道掘进地表沉降智能预测模型.首先,根据工程的实际特性与时空特征,将盾构掘进地表沉降的影响因素划分为几何参数、地质参数、掘进段盾构机参数以及未掘进段控制参数.然后,针对输入数据的不同结构特征,综合采用不同的神经网络模型分别提取不同输入参数的特征,从而构建符合现场盾构掘进数据特征的混合神经网络模型.最后,利用杭州地铁3号线3个区间盾构隧道工程的施工数据库对模型预测性能进行验证,同时将本文模型与其他传统机器学习算法进行对比.研究结果表明:相较于随机森林模型与长短时记忆神经网络模型,混合神经网络模型预测性能提升近50%与30%;多种输入参数中未掘进段盾构机主动控制参数对模型的重要性最高,对结果的影响最大.研究成果可为盾构隧道掘进中的沉降预测与盾构机参数决策提供参考.

导学关系异化和研究生创新行为的关系:导师负面评价恐惧和研究生心理健康的中介及导师性别调节作用

为探讨导学关系异化、导师负面评价恐惧、研究生心理健康及导师性别与研究生创新行为的关系,调查了四川多所高校548名研究生。结果显示:(1)导学关系异化负向预测研究生心理健康以及正向预测导师负面评价恐惧;(2)导学关系异化通过导师负面评价恐惧和研究生心理健康为链式多重中介预测研究生创新行为;(3)研究生导师性别的调节效应显著,较之于研究生与男性导师关系异化,女性导师导学关系异化对研究生负面评价恐惧更具影响力,即女性导师负面评价恐惧的路径系数显著高于男性导师,但研究生性别对模型调节不显著。研究结果所揭示的研究生导学关系异化对研究生心理健康和研究生创新行为的影响机制可为高校研究生教育管理建设提供一些参考依据。

侧围外板腰线后三角窗位置起皱分析及对策

从冲压成型理论出发,结合成型极限图(FLD)阐述冲压起皱机理,为分析起皱问题提供了思路,以某车型SUV侧围外板为例,对腰线后三角窗位置的起皱问题进行解析,并于同步工程阶段,借助AutoForm分析软件找到了一种解决该起皱问题的对策,产品实物证实了该方法的有效性,对于同类结构的产品或工艺提供了参考,具有一定的推广和借鉴意义。

煤中氟氯自动分析仪原理及在实验中的优劣分析

精确的仪器检测被称为实验室检测的发展方向,尤其是在有毒有害成分检测中,由设备代替人工是必然的发展趋势。三德FCl3000测定仪将高温水解和电位滴定结合在一起实现全自动化,在实验室中代替人工按照国家标准进行检测。文章通过介绍实验设备原理以及将设备在工作中的表现和国家标准中规定方法的人工操作进行比对,包括适用范围、实验环境、实验时间、操作安全、结果准确度等方面,得到在操作时间和结果准确性方面设备逊于人工操作,在实验环境和安全性以及连贯性方面设备优于人工操作。通过以上研究使操作人员可以更多了解设备以得到准确可信的实验结果。

台州地区促成栽培葡萄采后管理技术

葡萄是我国重要的水果作物种类之一,甘甜可口,具有很大的市场需求量。葡萄促成栽培技术是利用棚膜的增温保温作用,创造葡萄生长发育的适宜条件,使其比露地栽培提早生长、提早成熟。本文从采后揭膜、抗逆保叶、病虫害防治、控梢和冬剪、中耕松土、土壤水分管理、施肥管理、冬季清园等方面介绍了台州地区促成栽培葡萄的采后管理技术,以期为推广高效实用的栽培技术提供参考。

降胆固醇乳酸菌的筛选鉴定及其性能研究

为筛选出具有高胆固醇清除能力且益生特性优良的可食用乳酸菌。该研究从青海收集的100多份自然发酵牦牛乳中初步筛选出乳酸菌200株,采用胆固醇氧化酶法测定菌株的胆固醇体外清除能力,有6株菌株的胆固醇清除率高于70%,采用16S rDNA基因序列分析对这6株菌进行鉴定,筛选出5株可食用乳酸菌,评价这5株乳酸菌的菌株生长能力、耐酸耐胆盐能力、抗生素敏感性及细胞表面疏水性。最终筛选得到一株发酵乳杆菌LF-HF04,其胆固醇清除率为74.21%,在MRS培养基中达到对数期1 h和稳定期7.5 h,在乳基中11.5 h达到发酵终点70°T,在正常胃液酸度和肠道胆盐浓度时菌株存活率分别为(61.15±1.49)%和(53.00±1.14)%,疏水性较强(30.37%),并对6类常用抗生素敏感。发酵乳杆菌LF-HF04为适用于功能性乳制品开发的潜在菌株,可进一步探究其功能特性。

基于政策工具视角的老旧小区改造政策文本研究:以南京市为例

老旧小区改造是新时代城市建设的重要民生工程和发展工程,也是优化城市社会空间结构和提升土地价值的重大战略议题。文章首先系统梳理了中央、江苏省及南京市关于老旧小区改造的相关政策并针对政策文本进行量化分析;其次,基于“政策工具类型—政策干预对象—政策干预环节”三维分析框架对政策进行工具分类、内容编码、文本分析,研究既有政策的主要特征、剖析老旧小区改造政策合理性及存在的主要问题,并提出了政策改进建议。

“江苏建造2025”高质量发展战略规划及关键技术体系研究

为促进江苏省建筑业的转型升级,实现江苏建筑业高质量发展,本研究深入研判了国内外经济社会发展形势和行业发展趋势,立足于江苏省情实际,提出了“江苏建造2025”高质量发展战略规划和关键技术体系。研究提出“江苏建造2025”高质量发展战略规划及4种新型建造方式;构建“四强、四造、四核”江苏建筑业发展高峰目标;布局更高水平“建筑强省”新发展格局;构建江苏智能建造技术体系及实施路径;构建“江苏建造2025”高质量发展水平评价体系。为建筑业的转型升级和高质量发展贡献江苏智慧和江苏方案。

Pd-P/g-C_(3)N_(4)催化剂的优化制备及在甲酸分解制氢中的应用

以氮化碳(g-C_(3)N_(4))为载体,采用液相还原法制备了一系列Pd-P/g-C_(3)N_(4)催化剂用于甲酸分解制氢,通过优化还原温度和活性组分负载量可以显著提高催化剂性能。采用X射线衍射仪、透射电子显微镜和X射线光电子能谱仪对催化剂的晶相结构、微观形貌、活性组分分布以及价态进行分析,并通过甲酸分解制氢实验测试了催化剂的甲酸分解制氢活性。结果表明:使用次磷酸钠还原剂需要在较高还原温度(90℃)才能实现Pd-P活性组分在g-C_(3)N_(4)载体表面的高度分散,获得较小的纳米粒子,过高或过低的还原温度都不利于制备高性能催化剂。当Pd负载量为8.0%(质量分数)时,2-Pd-P/g-C_(3)N_(4)催化剂表现出最佳催化性能,通过动力学研究和Arrhenius方程计算得到该催化剂的甲酸分解活化能为33.83kJ/mol。

基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法

当前,以“电热协同,跨网互济”为核心理念的区域清洁供能逐步成为了一种成熟的能源解决方案,因此保障电热协同运行安全稳定也成为了工作重中之重,在异常识别过程中,很难获取充足故障数据,使得所训练模型泛化能力不足。文章基于区域电热综合功能系统典型架构,构建光伏、热泵、电动汽车、蓄电池、蓄热模块综合仿真模型,然后结合所提故障模拟方法生成所需异常运行数据,提出一种基于长短时记忆网络的运行异常识别模型,最后进行算例分析,验证模型的有效性,对监测电热协同运行异常具有一定的理论与数值参考价值。

类别语义信息对齐的无监督领域自适应网络

针对在目标应用场景中缺乏大量有标定训练数据的情况下难以获得有效的深度学习分类模型的问题,结合领域分布差异的方法与对抗学习方法的优势,提出以显式特征对齐与隐式领域对抗及类别对齐为基础的领域自适应框架.对于显式特征对齐模块,考虑到领域知识差异大带来的优化难题,采用渐进式协同优化策略,通过逐层减小不同语义层之间的领域差异,提升领域自适应性能.对于隐式类别对齐模块,为了增强目标特征的判别性,使用自训练方法获得伪标签,克服伪标签存在的标签噪声问题,并通过学习混淆矩阵优化伪标签的准确率,自动构造新的目标领域损失函数,从而在减小领域间差异的同时,提升源领域与目标领域相同类别的特征分布对齐的准确性.基于Office-31数据集的6个跨领域分类任务与基于Office-Home数据集的12组跨领域分类任务的实验结果表明,该方法在迁移学习任务上的平均分类准确率相较于基准方法分别提升11.9%和19.9%,所提出网络对于领域自适应任务是有效的.

海管结构状态监测研究进展

海管在长期运营过程中,受到海水腐蚀、海沙冲蚀及海洋波浪作用,易发生局部屈曲、开裂和穿孔等损坏,引发油气泄漏事故,造成严重的环境污染和巨大的经济损失。因此,运营中海管的结构抗力、损伤和安全状态及剩余服役寿命等信息的掌握成为工程领域的关注重点。鉴于此,归纳总结了运营中海管结构的特征参数和可能的损伤模式,对检测和监测海管结构状态的技术进行了国内外研究进展综述,同时结合运营中的海管监测需求重点介绍了光纤传感技术在海管结构状态监测方面的优势、研究现状及应用前景,以期为维护海管结构安全经济运行提供有效器件和可靠技术参考。