“三生”功能视角下城市近郊区村庄发展适宜性评价与分类——以江西抚州临川区为例

城市近郊区是城乡融合的关键地带,识别该地区村庄类型有助于统筹城乡发展格局。本研究以江西省抚州市临川区为研究对象,基于“三生”功能视角构建临川区村庄发展适宜性评价体系,利用空间自相关揭示其空间集聚特征,采用村庄类型识别系统划定339个行政村的村庄类型,进而提出村庄发展策略。结果表明:临川区村庄发展适宜度指数总体较高,生产功能、生活功能和生态功能指数平均值分别为0.592、0.585和0.466,前二者在空间上呈现“北强南弱”的分布格局;临川区村庄发展适宜度具有显著的空间集聚特征,具体表现为生产功能和生活功能指数的“北热南冷”以及生态功能指数的“中间冷边缘热”;临川区村庄类型分为4类2型,城郊融合类与集聚提升类中的集聚发展型村庄是乡村振兴的重点发展对象。根据村庄类型识别结果提出以地类管控为基础的村庄差异化发展策略,可以明确村域国土空间的优化布局,推动城乡深度融合。

提高局解实验教学“无言良师”综合利用率的实践探索

局部解剖学实验教学是医学人才培养过程中的关键环节,丰富和高质量的实验标本是保证教学质量的前提,在多层次、多专业、多轮次的教学形式下,标本需求量大、损耗率高,而尸体标本材料来源日益困难。为此,通过课程思政融入局部解剖学实验教学,使学生对“无言良师”获得全新的认知,感受“无言良师”的大爱,更加珍惜来之不易的教学资源;通过各种局部解剖学标本的制作,将局部解剖学实践操作后的“无言良师”变废为宝,所制标本不仅可用于今后的实验教学,还能为实验室及陈列室的建设增加标本储备,同时锻炼了实验技术人员的专业技能,激发了其创造力;通过第二课堂实验教学的开展,不仅能有效提高解剖学实验教学效果,还能提高学生的综合能力,同时该活动的开展还能提高“无言良师”的综合利用,节约教学资源。

乡村振兴背景下农村三产融合:样态类型、发展路径及对策建议——基于中西部多案例分析

基于江西、四川、贵州三省5个村案例,采用实地调研法、访谈法与案例分析法,构建农村三产融合分类理论框架,深入探究我国农村尤其是广大中西部地区三产融合样态类型及发展路径。结果表明:农村三产融合样态类型分为传统类、专业类、休闲类与理想类,外部政策资本驱动、内部人力资本驱动资源获取与"政企民"共融共治是产业融合的三条发展路径;不同样态类型下,农村三产融合目标导向、发展策略及面临的实现困境均不同,但各样态类型间并不是分存并立的,其在推进产业融合过程中的经验教训是可以相互借鉴的。基于此,提出"固本谋远"打牢农业基础、"赋权增能"突出农民主体地位、"党建引领"发挥基层党组织引领作用、"互惠共赢"完善联结机制、"相嵌互作"平衡政府与市场关系等政策建议。

基于拉格朗日的计算迁移能耗优化策略

随着移动网络技术的发展和智能终端的普及应用,移动边缘计算已成为云计算的一个重要应用。计算迁移策略已成为移动边缘计算服务的关键问题之一。以移动终端总的计算时间和移动终端能耗最小化为目标,将移动终端的计算迁移资源划分问题建模为一个凸优化问题,运用拉格朗日乘子法进行求解,提出基于阈值的迁移优化策略模型。仿真实验表明,本迁移优化策略模型能有效平衡本地计算和迁移计算之间的关系,为移动边缘计算中执行计算密集型应用提供保障。

一种鱼骨仓储布局下的拣选路径优化方法

根据一种非传统鱼骨(fishbone)布局的特点,基于仓储运作约束条件建立了拣选路径优化模型,构造了非传统货位距离矩阵;在标准遗传算法基础上,通过进化逆转算子克服标准遗传算法存在早熟收敛和局部搜索能力较差等问题,给出了一种多种群遗传算法;为验证算法的有效性,在不同订单规模下,将多种群遗传算法与标准遗传算法和S-Shape算法进行比较,应用MATLAB软件仿真分析,一系列实验结果表明多种群遗传算法计算结果最优,并且寻优速度更快于标准遗传算法,能够很好地解决鱼骨仓储布局下的拣选路径优化问题,提高仓储智能化水平。

500 kV及以上特高压输电线路通用主接地装置研究及应用

针对特高压输电线路检修工作中传统接地装置挂设时费时费力、效率不高等问题,研制了一种500 kV及以上通用主接地装置。该装置采用导线板和线夹组件等新型结构,其中线夹组件包括主线夹和辅线夹。对所研制的接地装置进行了安全试验,并结合实际工程开展了现场应用。结果表明,该新型接地装置能够快速挂设在导线上,提高了操作人员的工作效率,降低了劳动强度,安全可靠性高,具有一定的工程应用价值。

考虑同时取送和时间窗的车辆路径及求解算法

针对带时间窗的同时取送货车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pickup-delivery and time windows,VRPSPDTW),构建了以车辆使用成本、车辆行驶距离成本总支出最小化的路径优化数学模型,提出自适应头脑风暴算法(adaptive brain storm optimization,ABSO)进行求解。全局搜索阶段,采用多项惩罚方式扩大搜索区域,并使用聚类及三种路径搜索策略进行全局搜索;局部搜索阶段,将六种破坏-修复算子作为备选集合,进而设计自适应动态选择邻域搜索机制,增强局部搜索效能。选取测试数据集和实际案例对算法性能进行测试,实验结果表明针对小规模标准算例,所提算法全部取得了当前已知最优解;对于大规模标准算例,通过与遗传算法、并行模拟退火算法、离散布谷鸟算法对比,所提算法实验计算结果有7.52%~12.03%的提升;对于实际案例,所提算法在收敛速度和寻优能力方面均展示出优越性,充分验证了所提算法对解决VRPSPDTW问题的有效性。

基于ZigBee与WiFi的计程车招呼系统设计

针对目前计程车拒载、挑客及服务低效等问题,通过对无线通讯技术ZigBee与WiFi的研究,提出了一种基于ZigBee和WiFi的计程车招呼系统。该系统将乘车信息通过ZigBee网络传到高速无线网络子节点,再由无线路由上传到服务器来实施计程车调度。车载终端以S3C6410为控制中心,Linux为操作系统,QT为界面开发工具;taxi站台以微控制器为中心,以ZigBee为终端节点来实现信息传输。系统屏蔽掉了所有与打车过程无关的业务功能,只关注打车的过程,使打车变得既简单又高效。

表土处理对大豆田不同耕层土壤温湿度和水稳性团聚体的影响

试验于2016年在黑龙江省农垦总局北安分局建设农场科技园区进行,以"合丰50"为材料,试验采用大区对比法,设置2个处理(T1:当地常规耕作措施;T2:当地常规耕作措施+表土破碎处理),研究2种表土处理方式对0～30 cm土壤温湿度、水稳定性团聚体及产量的影响。结果表明,T2处理增加5 cm和15 cm土壤湿度,增幅0.1%～1.5%,降低5 cm和15 cm土壤温度,降幅0.1～1.1℃,提高0～10 cm和10～20 cm>5 mm、5～2 mm和2～1 mm粒级的团聚体含量和大团聚体(R>0.25 mm)数量,增加0～10 cm和10～20 cm土层土壤水稳定性团聚体的平均质量直径(MWD)与几何平均直径(GMD),增加产量6.25%。结果证明,T2处理促进0～10 cm和10～20 cm土壤团聚体的形成,增加土壤大团聚体数量,增加土壤水稳定性,为作物的生长提供较良好的土壤环境;在20～30 cm土层处理间没有显著差异。

综合单元控制系统中的关键控制技术研究

在柔性生产过程中,生产制造的稳定性、可靠性、工作效率和设备利用率是考察柔性生产线好坏的重要指标。在现有的柔性控制技术上,大多采用多级分布群控体系结构。该种控制方式往往只适用于大型生产系统,且稳定性和灵敏性不足。而对于中小型生产系统,该种控制方式显得过于浪费,不利于生产设备的有效利用。针对以上问题,开发一套可供中小型生产系统使用的综合单元控制系统ICC(integrated cell control),只用单一的PC机来控制加工中心的生产作业。通过与实际生产情况的对比,验证该系统的有效性和实用性。

基于广义Jaccard系数的SWOMP语音压缩感知重建算法

针对分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法使用内积匹配准则完成原子筛选时存在丢失原子的现象,造成重建语音信号质量差的缺点,提出了一种基于广义Jaccard系数的SWOMP算法。该算法利用广义Jaccard系数相似性的匹配准则代替内积匹配准则,在保留原子信息的同时放大了相关性,解决了以内积准则求向量相似度造成原子丢失的问题,优化了原子筛选。在相同条件下,对重建语音信号从平均帧信噪比和主观语音质量评估两个方面进行评价。仿真评价结果表明,与SWOMP算法相比,基于广义Jaccard系数的SWOMP算法能有效提高对语音信号重建的性能。

基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化

非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。

基于ROS的移动浇花机器人的设计

针对传统的室内固定喷洒式、寻线移动式等浇花设备没有自主感知周围环境的能力,无法自主规划路径的问题,文中提出一种基于机器人操作系统(ROS)的移动浇花机器人。该机器人具有同步定位与建图(SLAM)、路径规划、自主导航功能,可在平面二维空间中自主移动。当机器人移动到二维平面中的目标位置时,可利用YOLOv3目标检测方法,结合机械臂运动控制进行第三个维度的定位,实现花卉在三维空间内的定位,从而进行多地点分布式浇花。与现有的浇花设备相比,基于ROS的移动浇花机器人更加灵活、智能,工作效率有所提升。实物测试结果表明,所提出的移动浇花机器人可在二维空间内自主移动,且YOLOv3目标检测的准确度高达90%以上,能够实现不同位置、不同高度、不同花卉的精准定位浇水,具有良好的市场应用价值。

基于Pt100铂电阻的液氮灌温度记录仪设计

为了实时监控液氮罐温度,防止液氮过快汽化,设计了一款以四线制Pt100铂电阻为敏感元件,采用双运放构成的精密恒流源为驱动的液氮罐温度记录仪。采用双运放构成的精密恒流源可消除温漂等因数引起驱动电流的波动,同时使得Pt100输出电压与阻值有较好的线性关系。采用24位A/D转换器对信号采样,将采样数据传送给控制器进行数据处理,并利用SD卡以CSV格式保存数据和OLED显示液氮罐的温度。最后对液氮罐温度仪进行了模拟实验测试。结果表明:记录仪能够对液氮罐的温度进行实时检测、记录和存储,精度可达0.1℃,性能稳定可靠,也适用于其他电阻式传感器。

智能分层采油技术在姬塬油田H油藏的应用

针对姬塬油田H油藏油层厚度大、层间干扰严重,传统分层采油工艺管柱复杂、进液控制阀开关易失灵等问题,为精准掌握注采两端小层对应关系,指导小层注采联动分析,在注入段已实现数字式精细小层分注的基础上,优化分层智能采油工具,由地面控制箱通过电缆发送指令调节井下配产工作筒工作状态,实现对单层产液的温度、管内、管外压力的测量,并利用无线远传GPRS信号,远程对数据进行实时监测,实现了智能分层采油技术在姬塬油田H油藏的推广应用。现场实践证明,智能分层采油技术不仅能有效判识上下两层的产能,筛选出最优潜力层生产,同时能够指导小层精准治理,对多层系油藏的开发具有一定借鉴意义。

一种考虑货位共享效应的Fishbone仓储布局优化方法

以Fishbone仓储布局为基础,针对3种经典存储策略,考虑货位共享效应,以单程平均货物拣选距离最短为目标,建立Fishbone布局仓库设计优化模型,以探讨将货位共享效应考虑在内时,不同存储策略对仓储布局的影响;采用分次逼近策略和动态规划算法确定货物的优化分类及类别边界;设计基于自适应的遗传算法获得最优存储分类下的仓储布局参数,并结合案例实验数据进行仿真分析。结果表明,基于分类存储策略的仓储布局表现优异,所需货位数量少且货物拣选距离短;另外,仓储存储物品的需求差异越大,考虑货位共享效应的优势就越显著,最高可减少37.1%的货物拣选距离。

明清商人会馆的地域整合及官民互动——以晋商为考察对象

以籍贯为纽带的会馆,是明清商业贸易中的一个重要现象,其中遍布全国水陆要冲和中心城市的晋商会馆尤具典型性。商人会馆的建立,首先是基于货物转运和同乡同业商人团结互助的需要。它有实体的馆驿、细致的规章,在保障自身运作的同时,对商业行为亦构成相当程度的规范作用。与此同时,面对前现代商业旅途的艰难、财富命运的捉摸不定,会馆还肩负着价值构建和观念整合的功能,以锻造商人群体的安全感和团结感,农耕社会本土的神灵信仰是完成这种构建的基础资源。在传统中国的社会与官僚国家二元结构里,作为社会市场领域的一种机制,从理论上对立的会馆与官僚国家,实际上存在着密切的合作和倚赖关系。

一种fishbone仓储布局下拣选路径存取协同策略的优化

为了提升仓储物流中心的生产运作效益,基于一种非传统fishbone布局路径优化特点研究的基础上,提出了一种质量、体积双负载约束下的存取协同的策略模式,并构建了拣选路径的优化模型。针对该模型,设计了改进的禁忌搜索算法(TS)进行模拟仿真试验,该算法的初始值部分由遗传算法生成,有效地克服了禁忌搜索算法对初始值的依赖性。应用该算法,针对不同的订单规模和不同的初始负载比例,将传统的拣选模式和存取协同的策略模式下的最短拣货路径距离进行了比较,结果显示存取协同策略模式能够缩短fishbone布局下拣货路径的距离,其优化比例最高可达38%左右,最差的优化结果也有12%,从而提升生产作业效率。

fishbone仓储布局下的订单实时分配与拣货路径规划

在订单陆续到达的背景下,针对fishbone仓储布局设计了一种实时订单分配与路径规划算法,对多个拣货员进行订单分配与路径规划。根据订单中的货物位置和拣货员当前位置,实时将订单分配到各拣货员,再采用穿越型策略(S-shape)和返回策略对各拣货员进行路径规划;设计实验参数,在不同订单规模和订单到达率下,与时间窗分批在单个订单服务时间和总服务时间进行两方面对比。结果表明该算法的单个订单服务时间在94%的情形下都小于时间窗分批算法,随着订单到达率的提高,该算法在总服务时间上体现出来的优势越明显。相较于时间窗分批,该算法不依赖于订单到达率以确定批次大小,在实际应用中更具可行性。

国际金融危机以来中国高技术产品的贸易结构特征

本文首先分析了国际金融危机近十年以来中国高技术产品出口结构的演变,结果表明:贸易主体、贸易方式、产品结构、国际市场和国内产业布局虽然仍保持着较高的集中度,但是都有向均衡发展的趋势。然后用贸易竞争力指数和出口商品结构转换率测度了高技术产品出口竞争力,并对竞争力低水平徘徊原因进行了分析。最后依据分析结果,提出了依靠创新驱动外贸发展方面的政策建议。