玄武岩/聚酰亚胺三维间隔机织物的参数化建模及高温环境传热数值模拟

为突破实验条件的限制研究高温环境下三维间隔机织物的传热机制和传热过程,以玄武岩/聚酰亚胺三维间隔机织物为研究对象,对其三维间隔结构进行参数化建模,并确定控制方程以及边界条件。利用有限元分析方法对该织物进行高温环境下的传热过程数值模拟,通过实验对比验证模型有效性,探究了玄武岩/聚酰亚胺三维间隔机织物的间隔高度以及间隔跨距对其传热性能的影响。结果发现:相较于间隔跨距,间隔高度对三维间隔机织物传热性能的影响更大,传热平衡状态时织物背面域点探针温度相差11.4℃;且在三维间隔机织物内部,同一时刻下同一水平面上的间隔纱温度略低于空气域温度。

冷水浸泡对青年女足运动员大负荷训练课后心脏自主神经系统功能恢复的影响

目的探讨冷水浸泡(CWI)对青年女足运动员大负荷训练课后心脏自主神经系统(ANS)功能恢复的影响。方法选取2020年7月至8月现役上海市15名18岁以下青年女子足球运动员,采用随机交叉自身对照法,隔周参与两次相同内容的大负荷训练课。依据运动后恢复措施分为CWI组和被动休息(CON)组。比较两组运动负荷。采用POLAR V800心率表,记录运动前(T0)、运动后5 min(T1)、干预后即刻(T2),以及运动后21 h(T3),4个时间点的心率变异性数据[心跳间期标准差(SDNN)、相邻窦性RR间期差值的均方根(RMSSD)、高频标准化(HFnu)、低频标准化(LFnu)和低频与高频比值(LF/HF)]。采用MT-SportsP100足球运动监测分析系统收集训练负荷数据。结果两组跑动距离、平均心率、最大心率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。CON组SDNN和RMSSD值在T1时低于T0,T2时高于T0,差异有统计学意义(P<0.05);CWI组SDNN和RMSSD值在T1时低于T0,差异有统计学意义(P<0.05),T2、T3时与T0比较,差异无统计学意义(P>0.05)。T0、T1、T3时两组SDNN值和RMSSD值比较,差异无统计学意义(P>0.05),CWI组T2时SDNN值和RMSSD值低于CON组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组T1时HFnu值低于T0,LFnu值和LF/HF值高于T0,差异有统计学意义(P<0.05);两组T2、T3时HFnu、LF/HF和LFnu与T0比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论大负荷训练后短时间内进行CWI会抑制副交感神经反弹,可能不利于心脏ANS适应。

同轴静电纺抗菌PLA纳米纤维膜的制备及其性能

为了获得释药速率稳定的载药纳米纤维膜,以聚乳酸(PLA)为原料,采用同轴静电纺工艺制备具有皮芯结构的纳米纤维膜。分析了皮层与芯层不同推注速度比下制备的静电纺纳米纤维膜的化学结构、亲水性能、抗菌性能、药物缓释性能。结果表明:复合抗菌剂Ag@TP粒子分布均匀且较为纯净,并能够成功复合到静电纺纳米纤维膜上。当皮层与芯层推注速度比为3∶1时,制得的纳米纤维具有较为均匀的直径分布,并且纤维因其粗糙的表面而具有更大的比表面积,使得相同条件下的纤维膜能够吸附更多细菌,同时疏水性较强且断裂伸长率达到最大。认为:与共混结构的纳米纤维膜相比,具有皮芯结构的同轴静电纺纳米纤维膜可以有效缓解突释问题,能够更好地实现抗菌剂的长效稳定释放。

载酶微球/聚乳酸复合纤维膜的制备及降解调控

为了调控聚乳酸纤维膜降解周期,制备了载酶微球/聚乳酸复合纤维膜,对不同载酶微球含量的复合纤维膜进行降解试验并测试复合膜在降解过程中的表面形貌、力学性能、化学结构、黏均相对分子量以及质量损失情况。结果表明:随着降解时间的增加,复合纤维膜表面逐渐粗糙并发生纤维断裂;力学性能、质量以及黏均相对分子量均逐渐下降;制得的复合纤维膜能够实现在20周~32周的降解调控,其中,载酶微球质量分数为2.5%的纤维膜在20周时基本完全降解。认为:在脂肪酶的作用下,载酶微球/聚乳酸复合纤维膜的降解速度逐渐加快,拓宽了医用聚乳酸纤维膜的应用范围。

船用发动机掺烧二代生物柴油的喷射控制参数优化

本文基于某高压共轨发动机,利用AVL-Fire软件建立缸内燃烧模型,在发动机75%负荷工况掺烧5%二代生物柴油情况下开展燃油喷射控制参数仿真优化。为提升发动机掺烧第二代生物柴油后的的综合性能,通过燃油喷射控制参数正交试验设计,利用仿真计算结果,建立基于燃油喷射控制参数的NOx质量分数和bi为优化目标的回归模型。利用所拟合的回归方程在多目标粒子群算法中优化,获得帕累托最优边界。根据帕累托前端中NOx排放与bi关系,利用TOPSIS方法综合分析,确定发动机掺烧二代生物柴油优化后的喷射控制参数(HI5-优化方案)为:预喷正时28.87°CABTDC、预喷油量2.37 mg、主喷正时7.59°CABTDC、后喷油量1 mg。采用HI5-优化方案相较于HI5方案,燃油消耗率降低3.04 g/kWh,且NOx排放可满足Tier II排放限值要求。

可吸收手术缝合线研究进展

可吸收手术缝合线是当今国际生物医用纺织领域的研究热点之一。为了掌握可吸收手术缝合线的创新方向以及临床和产业化需求提升我国可吸收手术缝合线的自主知识产权;首先介绍了可吸收缝合线的发展历程以及性能要求;其次列举了羊肠线、胶原线、甲壳质和海藻酸盐4种天然材料在天然可吸收缝合线方面的应用并总结分析最新国内外相关研究;然后综述了聚乳酸、聚乙醇酸、聚己内酯和聚乙烯醇4类合成高分子材料在可吸收缝合线方面的应用并总结分析国内外最新相关研究;系统对比了各种制备原料开发可吸收手术缝合线的优缺点,并侧重分析了可吸收手术缝合线的力学性能、降解性能以及附加抗菌性能3个重要指标。分析认为:目前市面上的可吸收手术缝合线仍以国外进口为主导,我国对于可吸收手术缝合线的开发仍处于实验室阶段,较少能够投入市场以及临床应用,另外,对用天然材料开发的可吸收手术缝合线研究甚少。同时,提出各类材料作为可吸收手术缝合线的优缺点,为新型可吸收手术缝合线的开发提供参考。

不同来源船用发动机颗粒物再生试验研究

为研究不同来源颗粒物的再生性能,收集了不同类型的船用发动机燃用不同品种燃油的排气颗粒物,通过外加热源再生试验台进行再生试验,测试了再生过程载体内温度、压降、气体排放、颗粒物排放及再生效率。试验结果表明,在相同再生条件下,相较于燃用柴油的船用高速发动机排气颗粒物与市售碳黑(PU),燃用重油的船用中、低速发动机的排气颗粒物再生时存在快速再生期,会形成明显温度波峰,且再生效率可达80%以上;但在再生过程中形成温度峰值时间段内,重油颗粒再生所产生的气体与颗粒物的排放浓度相对较高,会产生较高浓度CO_(2)排放及粒径在0~30 nm的核膜态颗粒。研究结果可为船舶发动机燃用不同种类燃油时的颗粒物捕集器再生条件及排放控制提供参考。

基于“互联网+体育科研”的排球项目数据管理平台构建与应用

2019年国务院办公厅发布《体育强国建设纲要》,提出建设国家队训练大数据管理系统。基于体育科研数据管理的发展需求,以排球项目为例,构建了大数据模式的“互联网+体育科研”排球项目数据管理平台,形成数据共享与分析决策体系,实现体育科研数据全覆盖,助力科学训练。该系统整合涉及排球项目运动员基本信息、训练数据、体能数据、机能数据、营养数据、心理数据和比赛数据七大数据模块资源,通过体育科研数据管理平台的设计与实施,打造了基础设施层、数据中心层和展现层3个层次的总体架构,并针对体育科研项目数据中心和平台功能建设过程中的关键技术及难点问题,提出切实可行的建设方案。平台可实现数据查询、汇总分析、竞技状态报告、智能预测、项目制胜规律探究和精准选材等功能,为中国体育科研数据管理提供了有价值的参考,更是践行国家“互联网+”行动计划和《体育强国建设纲要》的重要举措。

基于Logistic函数对厌氧发酵工艺的计量分析

研究了以秸秆和牛粪为主要原料的厌氧发酵系统。首先,利用Logistic模型拟合厌氧发酵工艺过程,获得典型甲烷产气量曲线。然后,根据厌氧发酵实验数据,预测了厌氧发酵工艺过程结束时间。最后,给出了甲烷产气量的置信区间,并检验了厌氧发酵工艺过程的稳定性。

桑蚕丝/大麻织物柔软整理工艺研究

为了提高桑蚕丝/大麻织物柔软性,使用柔软剂酯基季铵盐与渗透剂、乳化剂配制成整理液,对桑蚕丝/大麻织物进行柔软整理,分析了柔软剂、渗透剂、乳化剂质量浓度对桑蚕丝/大麻织物断裂强力和柔软性能的影响。得出最优处理工艺为:柔软剂质量浓度1 g/L,渗透剂质量浓度1.0 g/L,乳化剂质量浓度0.6 g/L。

我国优秀帆船帆板运动员赛前心理状态监控及调控效果研究

目的:对国家帆船帆板运动员赛前不同阶段心理状态进行评估,探索帆船帆板运动员赛前不同阶段心理状态的特点;探讨心理调控手段对运动员赛前心理状态的影响。方法:选取30名高水平帆船帆板运动员,使用心理测试问卷对运动员赛前心理状态进行测试。通过随机对照组实验,把运动员随机分为实验组和对照组(等待控制组)各15名,心理调控干预时间持续4周,每周1次心理知识宣教和2次生物反馈。结果:(1)国家帆船帆板运动员心理状态主要表现为自信心不足,且运动员心理疲劳问题较为严重。不同运动等级运动员特质焦虑水平差异显著,t=-3.016,P=0.005。(2)帆船帆板运动员的心理状态会随着比赛的进程发生变化,具体表现为,随着比赛的深入,运动员认知状态焦虑、躯体状态焦虑、躯体焦虑水平升高,个体失败焦虑和社会期待焦虑水平先升高后有所下降;运动员状态自信心先升后降,自信心持续下降,运动员自信心水平总体呈下降趋势。(3)心理干预后,实验组运动员状态自信心显著高于对照组,F(1,28)=17.268,P<0.001,η_(p)^(2)=0.381;实验组运动员对运动的负性评价显著低于对照组,F(1,28)=9.802,P=0.004,η_(p)^(2)=0.172;实验组运动员成就感降低显著低于对照组,F(1,28)=5.058,P=0.033,η_(p)^(2)=0.153。结论:(1)国家帆船帆板运动员赛前心理状态主要表现为自信心不足,且存在着较为严重的心理疲劳。不同等级帆船帆板运动员特质焦虑水平差异显著,提示特质焦虑可以作为帆船帆板运动员选材的一个心理指标。(2)运动员赛前心理状态受很多因素影响,帆船帆板运动员的心理状态会随着比赛进程的推进发生变化。(3)生物反馈心理技能训练配合心理知识宣教的心理干预方法能够有效地改善运动员的赛前心理状态。

VR场景对国家跳水队运动员备战东京奥运会睡眠质量的干预效果研究

目的:通过对国家跳水队备战2021年东京奥运会集训期间运动员睡眠质量进行调查和分析,结合VR场景干预改善运动员睡眠质量。方法:使用匹兹堡睡眠质量问卷(PSQI)对备战东京奥运会国家跳水队14名运动员(22.3±6.1岁,包括10名参赛运动员和4名替补队员)备战期间的睡眠状况进行调查,分析运动员睡眠问题的原因。使用VR场景干预方法在赛前对运动员进行睡眠干预,结合PSQI、身体活动记录仪Actigraph和心率变异性指标,观察VR场景干预对运动员睡眠的干预效果。将14名运动员随机分为实验组和等待控制组,对实验组运动员进行为期4周,每周3次,每次20 min的VR场景训练,在此期间不对控制组进行干预。结果:(1)国家跳水运动员备战东京奥运会期间,睡眠问题检出率高达85.7%,且女运动员睡眠问题的发生比例高于男运动员;(2)国家跳水运动员备战东京奥运会期间,睡眠潜伏期较长(4.51 h),总睡眠时间偏少(475.2 min,约为7.9 h),且入睡后觉醒时间偏长(75.9 min);(3)VR场景干预后,运动员匹兹堡睡眠质量问卷总分显著低于控制组(F=14.39,P<0.01,η_(p)^(2)=0.545),实验组和控制组Actigraph和心率变异性指标无显著性差异。结论:(1)国家跳水运动员备战东京奥运会赛前的睡眠问题主要表现为睡眠潜伏期较长、睡眠总时长不足以及睡眠质量低下;(2)备战重大比赛前应用VR场景干预可以有效改善运动员的睡眠状况,提升运动员睡眠质量。

智能时代医学教育的数字化发展

随着智能时代的到来,中国传统的“三段式”医学教育模式已经不能适应当今时代的医学教育发展要求,亟需对医学教育模式进行结构性、技术性优化。文章讨论了传统医学教育模式,并通过分析医学线上理论教学的优势,总结混合式理论教学的模式,从而梳理线上教学评价系统,探索数字化医学实践实习新模式。旨在构建整合医学教育信息库,搭建在线病例教学资源平台,利用数字化媒体与资源提升培育质量,优化线上教育评价系统,缩短学习曲线,促进医学教育人才培养。

自修复双层微胶囊的制备及其在玄武岩织物上的应用

为提高玄武岩织物的抗折性能,首先用原位聚合法制备单层微胶囊,囊壁为三聚氰胺-尿素-甲醛共聚物(MUF),囊芯为环氧树脂;然后将固化剂二氨基二苯砜吸附在单层微胶囊表面,以MUF再次包覆制成双层微胶囊;最后将双层微胶囊涂覆到玄武岩织物表面。测试了微胶囊的微观形貌和化学结构,分析了微胶囊自修复玄武岩织物的自修复性能。结果表明:制备的微胶囊结构致密、表面光滑;当玄武岩纤维受到破坏时,微胶囊破裂流出修复剂和固化剂通过聚合反应生成网络大分子修复裂纹;修复7 d后玄武岩织物的最大断裂强力和折皱回复性能可基本恢复,延伸性能有很大改善,抗折性能得到有效提高。

运动员睡眠状况的评估及干预方法研究现状

睡眠对于运动员意义重大,然而大量调查研究表明,运动员正在遭受比普通人群更多也更为严重的睡眠困扰,但却只有少部分运动员会积极寻求外部帮助。通过对国内外已有研究文献进行梳理,从运动员的睡眠现状、睡眠质量的监控与评估,以及运动员睡眠干预方法和效果评价等方面进行综述,希望引起对运动员睡眠问题的重视,并通过切实有效的方法对运动员的睡眠质量进行测量和监控,进而进行有效的睡眠干预,提高运动员的睡眠质量。

一种求解动态优化问题的改进自适应差分进化算法

针对原始动态自适应差分进化(SADE)算法局部搜索能力弱和寻优精度低的问题,提出一种求解动态优化问题的邻域搜索差分进化(NSDE)算法。通过引入邻域搜索机制,在划分种群最优个体的邻域空间范围内产生候选解,选取候选解集合中的最优解并对种群最优个体进行迭代,增强算法局部搜索能力。在传统基于距离的排斥方案中,引入hill-valley函数追踪邻近峰,提高算法寻优精度。实验结果表明,与SADE、人工免疫网络动态优化、多种群竞争差分进化和改进差分进化算法相比,NSDE算法在49个测试问题中分别有28、38、29和38个测试问题的平均误差更小,综合性能表现更好。

三塘湖盆地条湖组火山湖相沉凝灰岩致密油形成条件与富集因素

基于地震、录测井、试采等资料,开展火山喷发期次、火山机构、储集层沉积环境、岩石学特征、孔喉结构特征和成藏富集研究。结果表明,条湖组沉积时期具多期次火山喷发,火山机构叠置;储集层具火山口湖相、火山堰塞湖相及远火山口的湖相沉积特点;有利储集体岩性为中酸性玻屑沉凝灰岩,脱玻化微孔和晶屑溶蚀微孔为主要储集空间。认为烃源岩的有效配置及持续充注、盆地稳定的构造背景和浅水湖盆环境、火山湖相发育规模、中酸性火山灰和空降成因沉积方式、后期脱玻化和溶蚀作用、沟通条湖组储集体的断缝疏导体系,共同控制着油藏的富集及成藏规模。

BP神经网络法在三塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用

对于复杂岩性页岩岩相的识别,传统的建立岩相图版的方法因未充分考虑到测井数据间的相似性造成的干扰以及与岩心实验数据尺度上的差异性,导致建立的识别图版中不同类别的样本点相互重叠、界限模糊,预测偏差较大。针对该问题,以三塘湖盆地马朗凹陷芦草沟组二段为例,在对储层特征充分认识的基础上,采用了一种基于主成分分析的 BP 神经网络方法,首先分析研究区岩心资料并对其进行归类组合,划分出富有机质纹层相、富碳酸盐纹层相和富凝灰质纹层相 3 种岩相类型,以便缩小与测井数据间的尺度误差;其次建立岩相图版并提取自然伽马、声波时差、补偿密度、补偿中子、电阻率等5 条对岩相变化响应较为敏感的测井曲线,分析各主成分的因子载荷地质因素并优选出 3 个含有大量岩相信息的主成分 PC2,PC3 和 PC4;最后建立起岩相与测井曲线间的映射关系,同时对研究区重点井芦 1 井进行了验证性的岩相识别。结果表明,与传统图版识别方法相比,将主成分分析与 BP 神经网络相结合的岩相识别方法可有效消除测井曲线相似性带来的干扰,解决因岩心数据与测井数据尺度不同所造成的预测偏差增大的问题,使岩相识别正确率得到明显提高。该方法对页岩岩相识别较为实用,具有一定的推广应用价值。

键合型高分子荧光纤维的制备及其荧光增强机制

为进一步提高键合型高分子荧光粉的发光效率,采用先配合再聚合的技术路线,将稀土配合物Tb(4-BBA)3(4-VP)2与N-乙烯基咔唑(NVK)和甲基丙烯酸甲酯(MMA)共聚,制得键合型高分子荧光粉poly(MMA-co-Tb(4-BBA)3(4-VP)2-co-NVK),然后采用静电纺丝方法制备绿光荧光纤维,并对其结构和性能进行表征。结果表明:不同质量分数稀土配合物的荧光纤维在365 nm波长光激发下均表现出明亮绿光发射,纤维表面光滑且直径均匀,其发光强度及微观形貌随配合物质量分数的变化趋势一致,在纤维微观形貌与发光强度之间建立了关联;当稀土配合物质量分数为14%时,纤维发光强度最大,比相应荧光粉提高了1.6倍;用静电纺纤维膜制备的LED器件亮度达24390 cd/m2,是传统涂膜法的2.6倍。

腹腔镜全腹膜外疝修补术治疗腹股沟疝合并子宫圆韧带囊肿

目的探讨腹腔镜全腹膜外疝修补术治疗腹股沟疝合并子宫圆韧带囊肿的价值。方法2012年6月~2017年12月,对10例成年女性腹股沟疝合并子宫圆韧带囊肿行腹腔镜全腹膜外疝修补及子宫圆韧带囊肿切除术。结果10例术中证实均为腹股沟斜疝合并子宫圆韧带囊肿,均顺利完成腹腔镜手术。无术后出血、切口感染等并发症。术后随访6~36个月,平均19个月,均无复发。结论腹腔镜全腹膜外疝修补术治疗成年腹股沟疝合并子宫圆韧带囊肿安全可行。