为提升风电消纳率,实现能源电力“碳达峰、碳中和”的目标,以电力系统综合成本最低为目标,提出一种新能源电力系统低碳经济优化方法,建立源荷两侧规划模型。首先,源侧对火电机组进行低碳化改造,设溶液存储器与烟气旁路系统,使之成为储...为提升风电消纳率,实现能源电力“碳达峰、碳中和”的目标,以电力系统综合成本最低为目标,提出一种新能源电力系统低碳经济优化方法,建立源荷两侧规划模型。首先,源侧对火电机组进行低碳化改造,设溶液存储器与烟气旁路系统,使之成为储液式碳捕集机组,引入可调度资源光热电站(concentrating solar power,CSP)和储能电池与风电协调配合;然后,荷侧调用价格型与激励型需求响应资源进行削峰填谷,调整用户的用电行为与用电量。通过4种案例进行验证,结果表明:从源荷两侧对电力系统进行低碳化改造,有助于促进风电消纳,提高可再生能源的发电占比,提升系统的低碳性能,降低成本。展开更多
2023年春季,我国西南地区发生了严重的气象干旱,对当地社会经济造成严重影响。为深入认识这次干旱事件的成因、并为未来西南地区春旱的预测提供科学依据,本文利用站点观测数据、美国国家环境预测中心和国家大气研究中心(National Center...2023年春季,我国西南地区发生了严重的气象干旱,对当地社会经济造成严重影响。为深入认识这次干旱事件的成因、并为未来西南地区春旱的预测提供科学依据,本文利用站点观测数据、美国国家环境预测中心和国家大气研究中心(National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research,NCEP/NCAR)再分析数据、美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)的海表温度等,采用T-N波作用通量和合成分析等方法,从海温和热带大气季节内振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)的角度深入探讨此次春旱成因。结果表明:(1)2023年我国西南春旱是高温干旱复合事件,3月干旱发生在中部,4月干旱加剧并向西扩展,5月干旱持续。(2)3月北太平洋的马蹄形海温异常导致西风急流偏南偏西,抑制了西南地区的降水。(3)4月印度洋暖海温通过Kelvin波导致孟加拉湾附近的反气旋式环流异常,西北太平洋暖海温通过Rossby波导致南海至菲律宾的气旋式环流异常,造成西南地区南部出现偏北风,导致水汽辐散,加剧干旱。(4)5月MJO长时间维持在西太平洋,通过Gill响应引发南海至菲律宾对流层低层的气旋异常,减少偏南水汽的输送,从而使得西南干旱持续。展开更多
目的研究血清中25(OH)D水平对隐匿型原发性卵巢功能不全(occult primary ovarian insufficiency,oPOI)患者妊娠结局的影响。方法回顾性分析2018年9月至2022年12月在广东省妇幼保健院生殖中心行辅助生殖治疗的218例患者的临床资料。将符...目的研究血清中25(OH)D水平对隐匿型原发性卵巢功能不全(occult primary ovarian insufficiency,oPOI)患者妊娠结局的影响。方法回顾性分析2018年9月至2022年12月在广东省妇幼保健院生殖中心行辅助生殖治疗的218例患者的临床资料。将符合纳入标准的对照组和oPOI组患者按孕产妇的年龄节点分为≤35岁和>35岁,比较各组的25(OH)D浓度及妊娠结局的差异,随后对oPOI患者进行维生素D补充,追踪助孕结局。结果在≤35岁患者中,oPOI组的25(OH)D水平及妊娠率显著低于对照组(41.62±11.90 vs 63.04±16.26,42.37±4.62 vs 53.33±1.97,P<0.05),在>35岁患者中,25(OH)D水平及妊娠率均无显著性差异。在≤35岁oPOI患者中,25(OH)D干预组的血清25(OH)D浓度和优质胚胎率显著高于25(OH)D未干预组,差异具有统计学意义(42.13±12.91 vs 78.26±23.91,55.74±25.16 vs 80.39±29.05,P<0.05),但两组间的获卵数、受精率、临床妊娠率和着床率均没有显著差异;在>35岁的oPOI患者中,25(OH)D干预组与未干预组的血清25(OH)D浓度、获卵数、受精率、优质胚胎率、临床妊娠率和着床率均未见显著差异。结论≤35岁的女性不孕患者中,oPOI患者的维生素D水平低于其他因素不孕的患者,给予维生素D补充后可改善oPOI患者25(OH)D水平及优质胚胎率,但未改变oPOI患者的妊娠结局。展开更多
针对滚动轴承故障振动信号在特征提取时出现的信息丢失、误动等不确定性问题以及故障诊断准确性不理想的问题,提出了一种基于概率盒理论和改进灰狼算法(grey wolf optimization,GWO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的混合...针对滚动轴承故障振动信号在特征提取时出现的信息丢失、误动等不确定性问题以及故障诊断准确性不理想的问题,提出了一种基于概率盒理论和改进灰狼算法(grey wolf optimization,GWO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的混合智能机械故障诊断方法。利用直接建模的方法得到概率盒,再采用累积不确定性测量方法提取其特征,构建出用于故障诊断的特征向量集;利用改进的灰狼算法对支持向量机进行优化;利用优化后的支持向量机实现对特征集的分类诊断。所提方法充分利用了概率盒在处理不确定性问题的优势和支持向量机在解决小样本、非线性模式识别中优秀的分类性能,可对不同故障类型的振动信号进行更加精准的辨识。通过对滚动轴承振动信号的试验验证与对比试验分析表明,该方法在滚动轴承故障诊断方面具有一定的有效性。展开更多
文摘为提升风电消纳率,实现能源电力“碳达峰、碳中和”的目标,以电力系统综合成本最低为目标,提出一种新能源电力系统低碳经济优化方法,建立源荷两侧规划模型。首先,源侧对火电机组进行低碳化改造,设溶液存储器与烟气旁路系统,使之成为储液式碳捕集机组,引入可调度资源光热电站(concentrating solar power,CSP)和储能电池与风电协调配合;然后,荷侧调用价格型与激励型需求响应资源进行削峰填谷,调整用户的用电行为与用电量。通过4种案例进行验证,结果表明:从源荷两侧对电力系统进行低碳化改造,有助于促进风电消纳,提高可再生能源的发电占比,提升系统的低碳性能,降低成本。
文摘2023年春季,我国西南地区发生了严重的气象干旱,对当地社会经济造成严重影响。为深入认识这次干旱事件的成因、并为未来西南地区春旱的预测提供科学依据,本文利用站点观测数据、美国国家环境预测中心和国家大气研究中心(National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research,NCEP/NCAR)再分析数据、美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)的海表温度等,采用T-N波作用通量和合成分析等方法,从海温和热带大气季节内振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)的角度深入探讨此次春旱成因。结果表明:(1)2023年我国西南春旱是高温干旱复合事件,3月干旱发生在中部,4月干旱加剧并向西扩展,5月干旱持续。(2)3月北太平洋的马蹄形海温异常导致西风急流偏南偏西,抑制了西南地区的降水。(3)4月印度洋暖海温通过Kelvin波导致孟加拉湾附近的反气旋式环流异常,西北太平洋暖海温通过Rossby波导致南海至菲律宾的气旋式环流异常,造成西南地区南部出现偏北风,导致水汽辐散,加剧干旱。(4)5月MJO长时间维持在西太平洋,通过Gill响应引发南海至菲律宾对流层低层的气旋异常,减少偏南水汽的输送,从而使得西南干旱持续。
文摘目的研究血清中25(OH)D水平对隐匿型原发性卵巢功能不全(occult primary ovarian insufficiency,oPOI)患者妊娠结局的影响。方法回顾性分析2018年9月至2022年12月在广东省妇幼保健院生殖中心行辅助生殖治疗的218例患者的临床资料。将符合纳入标准的对照组和oPOI组患者按孕产妇的年龄节点分为≤35岁和>35岁,比较各组的25(OH)D浓度及妊娠结局的差异,随后对oPOI患者进行维生素D补充,追踪助孕结局。结果在≤35岁患者中,oPOI组的25(OH)D水平及妊娠率显著低于对照组(41.62±11.90 vs 63.04±16.26,42.37±4.62 vs 53.33±1.97,P<0.05),在>35岁患者中,25(OH)D水平及妊娠率均无显著性差异。在≤35岁oPOI患者中,25(OH)D干预组的血清25(OH)D浓度和优质胚胎率显著高于25(OH)D未干预组,差异具有统计学意义(42.13±12.91 vs 78.26±23.91,55.74±25.16 vs 80.39±29.05,P<0.05),但两组间的获卵数、受精率、临床妊娠率和着床率均没有显著差异;在>35岁的oPOI患者中,25(OH)D干预组与未干预组的血清25(OH)D浓度、获卵数、受精率、优质胚胎率、临床妊娠率和着床率均未见显著差异。结论≤35岁的女性不孕患者中,oPOI患者的维生素D水平低于其他因素不孕的患者,给予维生素D补充后可改善oPOI患者25(OH)D水平及优质胚胎率,但未改变oPOI患者的妊娠结局。
文摘针对滚动轴承故障振动信号在特征提取时出现的信息丢失、误动等不确定性问题以及故障诊断准确性不理想的问题,提出了一种基于概率盒理论和改进灰狼算法(grey wolf optimization,GWO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的混合智能机械故障诊断方法。利用直接建模的方法得到概率盒,再采用累积不确定性测量方法提取其特征,构建出用于故障诊断的特征向量集;利用改进的灰狼算法对支持向量机进行优化;利用优化后的支持向量机实现对特征集的分类诊断。所提方法充分利用了概率盒在处理不确定性问题的优势和支持向量机在解决小样本、非线性模式识别中优秀的分类性能,可对不同故障类型的振动信号进行更加精准的辨识。通过对滚动轴承振动信号的试验验证与对比试验分析表明,该方法在滚动轴承故障诊断方面具有一定的有效性。