基于转录组测序的油莎豆茎豆形成关键基因的挖掘与分析

【目的】通过分析油莎豆匍匐茎与新茎豆的转录组数据,挖掘与油莎豆茎豆形成相关的基因,探究油莎豆茎豆形成的分子机制。【方法】以匍匐茎及新茎豆为研究对象,通过转录组比较分析,挖掘茎豆形成相关基因,富集KEGG代谢通路。【结果】与未膨大的匍匐茎相比,膨大后的新茎豆中筛选出差异表达基因2126个,其中283个上调表达,1843个下调表达。GO富集分析显示,主要集中在胚胎发育结束于种子休眠、细胞分裂、细胞核、叶绿体、GTP酶活性等GO terms。KEGG富集分析表明,DEGs主要富集到植物激素信号转导、淀粉和蔗糖代谢通路中。其中植物激素信号转导相关基因(生长素反应因子ARF11、稻草人2-like蛋白SCR、LRR受体样丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶At2g24230),淀粉和蔗糖代谢相关基因(葡聚糖内切-1,3-葡糖苷酶At2g27500、叶绿体异淀粉酶2 ISA2、含五肽重复序列蛋白At1g71460)在新茎豆中表达下调。上述基因可能是参与茎豆形成的相关基因。【结论】通过对新茎豆与匍匐茎进行转录组分析,挖掘出茎豆形成相关基因及代谢通路,为阐明茎豆形成的分子机制提供理论参考。

表生水土环境铊污染成因研究现状与发展趋势

铊(Tl)是一种有毒的重金属,对人类的危害超过了汞、镉、铅、锌、铜等传统致毒重金属元素。本文总结了铊的元素特征及其地球化学行为、含铊矿床的全球分布及其成矿时代,对比分析了铊在三大类岩石中的分布差异性,系统回顾了铊的毒理性及其致病机理、铊污染源解析与示踪、表生环境铊的迁移与转化。通过研究发现,铊在三大类岩石中均有分布,且岩浆岩中铊元素呈规律性分布。铊与热液矿床关联性强,主要富集于与低温热液矿床有关的铅、锌等矿床中,且优先进入硫化物熔体,致使含硫化物矿床铊浓度较高。总体而言,我国土壤铊污染与铊矿产分布均具有“南高北低”的特征,显示铊污染与铊矿床的开采和冶炼具有显著关联性。水体中铊主要以Tl^(+)进行迁移,Tl^(+)可替代K^(+)进入黏土矿物,或通过微生物作用氧化成Tl^(3+)。铊从土壤中通过植物根系进入植物体后,将不均匀地分布于植物体内,^(203)Tl更容易向细胞膜表面动态扩散,植物根系优先吸收较轻的铊同位素(^(203)Tl),较重的铊同位素(^(205)Tl)留于生长层。通过对比铅与铊同位素示踪法,发现铊同位素法对于示踪物质来源及其迁移过程具有响应速度快、敏感性强等优势,但铊同位素技术的提升还有待铊同位素数据库的进一步完善。铊污染形成演化时空模拟是揭示污染来源、污染过程与发展趋势以及开展区域风险评估的重要手段,但数据获取、模型选择与验证、不确定性分析以及系统集成与决策支持等问题均有待进一步加强研究。

国土空间用途管制视角下的村庄规划提升路径思考

面向落实全域全要素国土空间用途管制目标的村庄规划范式尚未确立,有关村庄规划思路亟待提升。研究运用文献研究法和文本语义分析法,从国土空间用途管制与村庄规划的关系辨析入手,通过梳理1949年以来国家发布的相关政策文本,总结用途管制和村庄规划由分离走向统一的4个阶段发展历程,进而基于村庄规划落实国土空间用途管制面临的管制规则尚待明晰、管制内容缺乏弹性、管制重点难以突出等挑战,提出强化“三类空间”的管制规则、统筹“三线三区”的协调共生、重视村庄“灰空间”用途管制的村庄规划提升思路,为国土空间用途管制视角下的村庄规划优化提供方向和参考。

广西大厂铜坑银锌多金属矿地质特征及银的赋存状态

地处右江盆地东北缘的铜坑矿床是大厂矿田的重要组成部分,近年来矿区内发现多处银锌多金属矿(化)体,但对于银的赋存状态以及银多金属的富集成矿规律认识十分有限。通过野外调查以及矿物学研究,将铜坑银锌矿划分为4个阶段,包括锡石-石英阶段(Ⅰ)、锡石-硫化物阶段(Ⅱ)、含银-方铅矿阶段(Ⅲ)和石英-方解石阶段(Ⅳ),发现银矿化主要发生在含银-方铅矿阶段(Ⅲ)。运用BSE-EDS和EPMA等分析方法,对矿石矿物特征以及银的赋存状态进行研究,探究了银的产出特征与富集规律,剖析了制约银产出与富集的关键因素。结果显示,铜坑银锌矿中的银以可见银(>1μm)为主,另有少量的不可见银(<1μm);可见银以辉锑银铅矿和脆硫锑银铅矿为主。辉锑银铅矿在405中段以包裹体的形式分布于方铅矿中,在455中段则以包裹体、骨针状和正交网格状分布于方铅矿中或以不规则状产于方铅矿间隙和边缘。脆硫锑银铅矿仅产出于455中段方铅矿的边缘及其间隙。不可见银则主要以类质同象或次显微包裹体的形式赋存于方铅矿以及部分含锡硫盐矿物中;方铅矿作为重要的载银矿物,Cu^(+)和Sb^(3+)都会影响Ag^(+)进入方铅矿。Cu^(+)会结合Ag^(+)沉淀于早期黝铜矿中,而非方铅矿中。Sb通过Ag^(+)^(+)Sb^(3+)=2Pb^(2+)的方式,使Ag进入方铅矿晶格,形成成矿晚期的含银硫盐矿物。

加味桃红四物汤联合利伐沙班在髋关节置换术后的应用

目的探讨加味桃红四物汤联合利伐沙班在髋关节置换术后应用的效果,旨在评估其对术后血栓预防、炎症因子水平及并发症的影响。方法本研究为随机对照试验,前瞻性选取2019年11月至2023年11月在宝鸡市中医医院行髋关节置换手术的120例患者,采用随机数字表法将患者分为观察组(60例)和对照组(60例)。观察组男30例,女30例;年龄(65.25±10.33)岁;病程(4.72±1.15)年。对照组男28例,女32例;年龄(63.96±10.87)岁;病程(4.68±1.13)年。对照组采用利伐沙班治疗方案,观察组采用加味桃红四物汤与利伐沙班的联合治疗方案。比较两组在治疗前及治疗14 d后的凝血功能指标[血浆凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)及D-二聚体(D-D)]、血流变学指标(全血粘度、血浆粘度、红细胞比容、红细胞刚性指数及红细胞变形指数)、促炎性细胞因子指标[C反应蛋白(CRP)]、并发症及深静脉血栓(DVT)方面的差异。采用独立样本t检验、配对样本t检验和χ^(2)检验。结果治疗前,两组各项指标比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。治疗14 d后,观察组PT[(15.79±2.33)s]、TT[(19.05±3.12)s]和APTT[(30.21±4.07)s]均长于对照组[(14.01±2.67)s、(15.52±2.79)s、(27.33±3.49)s](均P<0.05);观察组FIB[(3.52±1.08)g/L]和D-D水平[(0.22±0.04)mg/L]均低于对照组[(4.09±1.06)g/L、(0.33±0.06)mg/L](均P<0.05)。治疗14 d后,观察组全血粘度[(4.07±1.28)mPa·S]、血浆粘度[(1.48±0.43)mPa·S]、红细胞比容[(37.56±2.79)%]、红细胞刚性指数(5.47±0.77)均低于对照组[(4.65±0.27)mPa·S、(2.02±0.39)mPa·S、(42.06±2.17)%、(6.23±0.84)](均P<0.05);观察组红细胞变形指数(0.84±0.03)高于对照组(0.74±0.07)(P<0.05)。治疗14 d后,观察组CRP水平[(4.25±1.09)mg/L]低于对照组[(7.97±2.14)mg/L](P<0.05)。治疗后14 d内,观察组并发症总发生率[13.33%(8/60)]和DVT阳性率[6.67%(4/60)]均低于对照组[25.00%(15/60)、20.00%(12/60)](均P<0.05)。结论加味桃红四物汤与利伐沙班的联合应用在预防髋关节或膝关节置换术后DVT的效果显著,能有效改善血流变学参数,抑制血液凝集,降低并发症发生率。

肉类产品电商消费意愿及提升对策研究

近年来,随着传统销售方式的演化和新兴电商平台的崛起,我国农产品消费出现了新场景。电商消费引领农产品进入规模化新消费阶段,据商务部统计,2016-2022年,全国农产品网络零售额从1589亿元增至5314亿元,年均增长22.3%。其中,2022年比2021年增长9.2%,增速提升6.4个百分点。根据《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》,预计到2025年,全国农产品网络零售额占农产品交易总额的比重将达到15%,年均增速将超过5.5%。

优化光谱指数结合PLSR的多金属矿区土壤As含量高光谱反演

砷(As)是我国多金属矿区的主要污染物之一,对环境、农业和人类健康构成严重威胁。近地高光谱技术具有快速、动态、无损、光谱分辨率高等优势,对于多金属矿区土壤As污染监测与综合治理具有巨大应用潜力。然而,由于受污染区域、土壤背景以及高光谱质量、光谱输入量等因素影响,高光谱反演模型的适用性和精度差异较大。本研究针对湘南某多金属矿区,基于Pearson相关性分析并结合变量投影重要性(VIP)准则,提取18种变换光谱形式下的单变量特征波段及4种光谱指数算法下的优化光谱指数作为光谱输入量,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,实现了矿区土壤As含量反演。结果表明:倒数(RT)、对数(L)、平方根(Sqrt)、标准正态变量变换二阶导(SNV_SD)等变换后的光谱数据与As含量具有较高的相关性;优化光谱指数能从二维光谱空间揭示As的光谱响应,相较于单变量特征波段,以优化光谱指数为自变量构建的模型性能更优;比值指数(RI)模型的R_(c)^(2)、RMSE_(c)、R_(p)^(2)、RMSE_(p)、RPD分别为0.908、50.8 mg/kg、0.949、35.6 mg/kg、4.45,是研究区土壤As含量反演的最优模型。单变量特征波段结合优化光谱指数预测土壤As含量具有较好的可行性,可为多金属矿区土壤As污染高光谱快速监测提供科学依据。

基于大数据技术的网络安全数据分析平台构建

信息技术的应用可以提高工作效率,但也存在一定的网络安全风险,保护网络安全成为众多企业、单位亟待解决的问题。网络安全数据管理过程中易存在较多隐患,漏洞扫描可以及时发现并解决数据安全隐患。事业单位产生了大量工作数据,且数据管理专职人员较少,需要管理人员花费大量时间梳理数据,存在扫描漏洞问题。基于此,文章利用大数据技术设计了网络安全数据分析平台。平台包括从数据入账到后续修复的全过程,能够有效地为单位提供更加精确的数据,提高网络安全分析效率。

黄土高原次生林演替对团聚体有机碳含量及化学稳定性的影响

次生林演替过程中土壤团聚体有机碳的积累机制和化学稳定性研究较少。为探明次生林演替对土壤团聚体有机碳含量及其化学组成稳定性的影响,选取黄土高原次生白桦林(演替初期),山杨辽东栎混交林(演替中期)和辽东栎林(演替后期)为研究对象,分析演替过程中不同粒径土壤团聚体有机碳含量变化特征。采用傅里叶红外光谱技术(FTRI)测定活性(AC)和非活性(IC)有机碳化学组成,以(IC/AC)作为有机碳化学组成稳定性指标,并分析其影响因素。结果表明:次生林演替过程中土壤团聚体有机碳含量表现出逐渐增加的趋势且各群落间差异显著(P<0.05),以演替后期的中等粒径团聚体为最高(37.63 g/kg)。土壤团聚体AC中多糖体有机碳含量最高(55.87%),而IC中芳香族有机碳含量最高(94.45%),演替过程中IC与AC总体变化趋势均呈现先降后增。IC/AC随着演替的进行呈先降低后升高的趋势,其中演替后期微团聚体有机碳化学组成稳定性最强达到了3.95。微团聚体含量(WM)与土壤全氮、全磷、全钾一起,显著促进了团聚体有机碳化学组成稳定性(P<0.05)。综上,次生林演替有利于促进土壤团聚体有机碳的积累以及有机碳化学稳定,其中微团聚体起到了关键性作用。

基于多级区域选择与跨层特征融合的野生菌分类

近年来误食有毒野生菌导致的中毒事件频发,严重危害人们的身体健康,这使得准确鉴别野生菌变得尤为重要。然而,现有的野生菌分类算法在处理背景噪声大、类间差异小和类内差异大的图片时容易出现识别错误的问题。为了解决这一问题,提出一种基于Vision Transformer(ViT)架构结合多级区域选择和跨层特征融合的野生菌分类算法。该算法旨在捕获具有强鉴别力的特征,以确保网络能够聚焦在主要信息上,并提高分类的准确性。首先采用ViT作为网络框架,以提取野生菌图像的特征和全局上下文信息。其次设计多头自注意力选择模块,用于提取具有鉴别力的token,并通过自适应分配算法为不同层级的编码层确定抽取token的数量。最后为进一步提升分类性能,引入跨层特征融合策略和标签平滑损失进行拟合训练,从而减少细节信息的丢失。为使网络对野生菌图像特征的学习更具针对性,自建野生菌数据集。实验结果表明,所提出的算法与基线算法相比,分类精度有了显著提高,准确率达到98.65%。

考虑电站调峰性能差异的短期精细化调度方法

随着电网调管水电规模的扩大以及调度精细化的需求,如何考虑不同电站调节性能差异进行精细化调峰,使得火电平稳运行,减少参与深度调峰,成为电网短期水电调度亟需解决的关键难题。针对电网短期精细化调度问题,提出了在水电站群调峰优化调度模型中考虑各水电站调峰性能差异的差异化调峰优化模型,更好地利用水电的调节能力,使得短期调度计划编制更加准确、合理。依照电网所辖水电站的调节性能不同划分弱调峰电站、调峰电站以及平衡电站进行差异化约束处理,并采用关联搜索方法对差异化调峰优化模型进行求解。选取广西37座水电站进行实例验证,结果表明:对比传统调峰优化模型,差异化调峰优化模型考虑了不同水电站调节性能的差异,进一步降低系统剩余负荷的峰谷差,平抑剩余系统负荷波动并调平系统负荷微小和频繁波动,是一种满足实际工程需求的精细化调度方法。

横波分裂和纵波方位各向异性在油气勘探中的应用

本文首先回顾了横波分裂和纵波方位各向异性应用于油气勘探的发展历程;在此基础上重点讨论了二者在上地壳中的分布情况、相互关系及应用条件.横波分裂是地震波传播经过裂缝时所独有的横波双折射现象,40年的科学研究及生产应用表明这一物理现象在上地壳中广泛存在,并主要存在于近地表1200 m以浅.纵波方位各向异性从浅到深在上地壳中分布差异较大;应用于检测裂缝时仅对含气裂缝发育区敏感,对含其他流体的裂缝区不敏感.针对裂缝发育区的预测,本文利用理论和实验数据分析论证了横波分裂与纵波方位各向异性的关系;阐明在油气勘探中横波分裂分析与纵波方位各向异性预测裂缝储层须首先消除近地表的影响,这在一定程度上限制了二者的应用.同时阐明二者的应用还需要满足近地表相对简单、裂缝储层相对较厚等条件;且需采集非零偏或环形垂直地震剖面(VSP)资料进行标定.即多分量地震数据品质、近地表地震地质条件及储层方位各向异性发育程度是影响横波分裂及纵波方位各向异性应用效果的3个关键因素.

案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法

在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境。本文从最佳实践理论视角出发,考虑对历史案例的知识学习,提出一种基于案例借鉴的DRR大数据治理模式分析方法。基于案例方法的核心是通过场景相似度匹配,检索传递可用于目标场景的治理模式,构建可用模式集;面向检索获得的可用模式,结合模式应用的效果数据进行模式应用问题诊断与治理模式约简,再从管理复杂性与实现成本角度完成多案例模式整合,由此生成能够有效解决现实大数据应用问题的优质模式。最后,通过河南省濮阳市的城市社区防火用例分析本文方法的合理性。用例结果表明,本文方法能够精准传递与运用历史经验,有利于整合碎片化知识、解决复杂场景下的知识匮乏问题,不断提升DRR领域的大数据应用与治理模式价值。

智能物联网低功耗感知综述

随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现.为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐.然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用.尽管先前有许多优秀的综述就某一具体感知模态或感知应用进行了整理,目前仍缺少对整个低功耗感知领域进行梳理的工作.对近年来的低功耗感知进行了总结,介绍了包括惯性运动单元(IMU)、麦克风、射频信号在内的3种感知模态,总结了它们的相关挑战,从硬件和软件层面介绍了相关的解决思路.最后,从表面感知、性质感知、生理感知、隐私感知保护等4个方面沿从表面及内里、从物体到人体、从感知到安全的方向介绍了感知方案在不同场景中的应用,并总结了展望以供探索.

水煤浆煤气化细渣水流分级提炭分质

针对传统浮选存在药剂消耗量大,分质效率低等问题,采用无须添加药剂,通过叶轮搅拌和上升水流作用分选的新型水流分级装置,考察了直接水流分级、先筛分再逐级分级以及宽粒级水流分级对水煤浆煤气化细渣的提炭分质特性。结果显示,水流分级的浮渣产率随叶轮转速、水流速增加而增加,浮渣烧失量则呈先增加后降低趋势。相较于直接水流分级,对气化渣先筛分再水流分级可避免灰渣细颗粒(<0.074mm)中炭灰难以有效分离的问题,从而显著提升其提炭效率。采用宽粒级(>0.074mm)筛分,再对水流分级条件优化,可实现提取浮渣烧失量达84.44%,可燃体回收率达65.85%,综合效率达43.39%。本研究表明通过预筛分再水流分级,可实现煤气化渣的高效提炭分质。

原发性肝血管肉瘤1例报告

1病例资料患者男,49岁,因“间断性上腹部疼痛不适10余天”于2020年7月3日入院。患者既往体健,无特殊病史,无化学毒物及放射性物质接触史。入院后,体格检查示右上腹部轻度压痛,余未见明显阳性体征。实验室检查结果示乙型肝炎表面抗原(hepatitis B surface antigen,HBs Ag)、乙型肝炎表面抗体(hepatitis B surface antibody,HBs Ab)、乙型肝炎e抗原(hepatitis B e antigen,HBe Ag)、乙型肝炎核心抗体(hepatitis B core antibody,HBc Ab)均为阳性,HBV DNA为8.14×10^(5)IU/m L,血小板计数为146×10^(9)/L,甲胎蛋白为5.69 ng/m L,其他生化指标未见明显异常。

毛白杨BT基因家族分析及氮处理时PtoBT2成员对毛白杨的影响

BTs蛋白被证明是一个存在于陆地植物中的特异性转录因子家族,参与调控植物的许多生长和发育过程。为了研究BTs蛋白在杨树发育过程中的功能。采用生物信息学的方法对毛白杨的PtoBTs基因家族进行了分析,结果表明:PtoBTs基因家族共有10个成员,被分为2个亚族;表达模式分析表明,BT2基因在叶片中具有较高的mRNA丰度,而在根中的丰度较低;在叶与根中均受到硝态氮显著诱导。在低氮(0.5 mmol/L NaNO_(3))和高氮(5.0 mmol/L NaNO_(3))条件时,观察PtoBT2的过量表达株系和对照株系在形态学指标的显著差异变化。结果表明:PtoBT2过量表达会促进植株的株高、地径以及地上部、根的鲜质量。低氮条件时,PtoBT2过量表达抑制根的伸长。

甲烷排放研究热点的可视化分析

甲烷在土壤生态系统中扮演着不可缺少的重要角色,甲烷排放是物质循环和能量流动的关键过程。本文旨在为未来与甲烷排放相关的研究提供有关该领域的现有研究情况和热点信息。我们使用了1979年到2022年间CNKI数据库中以“甲烷排放”为标题的相关文献作为研究基础,对发文量、研究机构、学术期刊等方面进行了数据整理,并运用Ucinet和NetDraw进行可视化分析和热点预测。研究结果表明,全国范围内,学术界在甲烷排放领域的文献发表数量逐渐增加。目前,学术界主要关注减排、稻田、土壤和排放量等研究方向。随着国内科研工作的进一步深入探讨,甲烷排放领域的研究已取得了快速发展和高质量成果。

不同新能源类型密集烤房烘烤效果研究

通过烘烤试验对比,从烤房建造成本、运行参数、烘烤能耗用工、控温精度、烤后烟叶外观质量、化学成分、经济效益等方面探索内置式生物质烤房、密闭式热泵烤房、光伏一体化烤房的烘烤效果,旨在筛选曲靖烟区最适宜的烤房类型,并为烟草行业的绿色可持续发展提供理论依据。结果表明,密闭式热泵烤房烘烤能耗和用工成本较低,控温精度、烤后烟叶质量、经济效益较好,是目前最适宜曲靖烟区的烤房类型;光伏一体化烤房建造成本高昂,且烘烤效果表现一般,目前推广难度较大,但可作为未来烤房的发展方向;内置式生物质烤房建设使用门槛较低,可在生物质颗粒供方市场成熟和电力配套设施不齐全的烟区加以应用。

菊花茎叶清除自由基动力学特性及抗氧化活性成分的在线筛选

目的本研究对菊花茎叶抗氧化活性和清除自由基动力学特性进行考察,在线筛选与清除自由基相关的活性成分。方法采用DPPH法和ABTS法观察菊花茎叶提取物的抗氧化活性,比较了样品浓度、反应温度和反应时间等影响因素对自由基清除率的影响,测定了菊花茎叶清除自由基活性的半数清除率(IC50)。以木犀草素葡萄糖醛酸苷、木犀草苷和咖啡酸等黄酮成分、绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、B、C等酚酸成分为指标,采用HPLC法对反应前后菊花茎叶进行了含量测定,计算上述成分的消耗率。结果菊花茎叶的样品浓度、反应温度和反应时间均对其对清除DPPH自由基和ABTS自由基清除率有影响;菊花茎叶清除DPPH和ABTS自由基的IC50分别为0.395 mg·mL^(-1)、2.039 mg·mL^(-1)。与DPPH和ABTS自由基反应后,菊花茎叶样品中上述测定成分的含量均明显下降,推测上述成分可能是菊花茎叶抗氧化的活性成分。结论菊花茎叶具有较好的清除自由基活性,本研究初步明确其动力学特性,在线筛选出了抗氧化活性成分,为今后菊花茎叶的综合开发提供实验依据。