针对现有基于深度学习的安全帽佩戴状态检测算法在化工园区复杂场景下小目标检测效果差等问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的安全帽佩戴状态检测算法SEE-YOLOv5s。通过增加小目标检测头,以更好地捕捉和定位小目标,从而提高模型对复杂场...针对现有基于深度学习的安全帽佩戴状态检测算法在化工园区复杂场景下小目标检测效果差等问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的安全帽佩戴状态检测算法SEE-YOLOv5s。通过增加小目标检测头,以更好地捕捉和定位小目标,从而提高模型对复杂场景小目标的识别和检测能力;将YOLOv5s所有的C3模块融合轻量ECA(efficient channel attention)注意力机制,有效整合全局特征信息,提升小目标检测能力,并降低模型复杂度;引入EIoU(efficient intersection over union)损失函数,提升模型训练效果。在自建的SHWD-HG数据集上进行实验,实验结果表明,改进后YOLOv5s比原始模型的P(precision)、R(recall)、mAP0.5(mean average precision 0.5)和mAP0.5:0.95分别提高了0.5、6.5、5.9和3.2个百分点,且模型大小降低了0.7 MB。展开更多
目的基于Cite Space探讨腰椎黄韧带有限元模型研究的热点与趋势。方法检索1990年1月至2023年8月中国知网、维普网、万方数据知识服务平台3大数据库中,腰椎黄韧带有限元模型的相关中文文献;运用Cite Space 5.7.R5软件生成作者、机构合作...目的基于Cite Space探讨腰椎黄韧带有限元模型研究的热点与趋势。方法检索1990年1月至2023年8月中国知网、维普网、万方数据知识服务平台3大数据库中,腰椎黄韧带有限元模型的相关中文文献;运用Cite Space 5.7.R5软件生成作者、机构合作、关键词等图谱。结果共纳入文献1395篇,发文量总体呈增长趋势;核心作者丁宇发文最多;发文量最多机构为上海大学期刊社;关键词中“生物力学”出现频次最高;生成了“生物力学”等9个聚类;时间线路图中,最大的节点为“姿势性脊柱后凸”;突现图中“活动度”的研究持续至今。结论腰椎黄韧带有限元模型领域的研究总体增加,主要热点是“生物力学”,“脊柱”将是未来有限元领域的研究重点。展开更多
文摘针对现有基于深度学习的安全帽佩戴状态检测算法在化工园区复杂场景下小目标检测效果差等问题,提出了一种基于YOLOv5s改进的安全帽佩戴状态检测算法SEE-YOLOv5s。通过增加小目标检测头,以更好地捕捉和定位小目标,从而提高模型对复杂场景小目标的识别和检测能力;将YOLOv5s所有的C3模块融合轻量ECA(efficient channel attention)注意力机制,有效整合全局特征信息,提升小目标检测能力,并降低模型复杂度;引入EIoU(efficient intersection over union)损失函数,提升模型训练效果。在自建的SHWD-HG数据集上进行实验,实验结果表明,改进后YOLOv5s比原始模型的P(precision)、R(recall)、mAP0.5(mean average precision 0.5)和mAP0.5:0.95分别提高了0.5、6.5、5.9和3.2个百分点,且模型大小降低了0.7 MB。
文摘目的基于Cite Space探讨腰椎黄韧带有限元模型研究的热点与趋势。方法检索1990年1月至2023年8月中国知网、维普网、万方数据知识服务平台3大数据库中,腰椎黄韧带有限元模型的相关中文文献;运用Cite Space 5.7.R5软件生成作者、机构合作、关键词等图谱。结果共纳入文献1395篇,发文量总体呈增长趋势;核心作者丁宇发文最多;发文量最多机构为上海大学期刊社;关键词中“生物力学”出现频次最高;生成了“生物力学”等9个聚类;时间线路图中,最大的节点为“姿势性脊柱后凸”;突现图中“活动度”的研究持续至今。结论腰椎黄韧带有限元模型领域的研究总体增加,主要热点是“生物力学”,“脊柱”将是未来有限元领域的研究重点。