考虑地表起伏的不规则区域重力梯度场模型构建方法——以云南地区为例

文中推导并给出了基于非格网分布的起伏面扰动重力或重力异常解算区域扰动重力梯度场模型的数值计算公式。基于澳大利亚West Arnhem Land地区的格网重力数据,以频谱域(二维快速傅里叶变换)解算的扰动重力梯度全张量作为“基准值”,然后利用基于推导公式的最小二乘配置方法(LSC)对相同区域非规则范围的重力数据进行扰动重力梯度模型解算,将结果作为“评估值”。对比“基准值”与“评估值”之差,研究发现:1)基于推导公式的最小二乘配置方法解算得到的扰动重力梯度值与频谱域方法得到扰动梯度“基准值”各分量在空间形变变化上是一致的;2)统计扰动重力梯度各分量的差值ΔδΓ_(xx)^(fft-lsc)、ΔδΓ_(xy)^(fft-lsc)、ΔδΓ_(xz)^(fft-lsc)、ΔδΓ_(yy)^(fft-lsc)、ΔδΓ_(yz)^(fft-lsc)和ΔΓ_(zz)^(fft-lsc)“基准值”与“评估值”差值的标准差分别为5.54E、5.30E、1.85E、6.55E、2.09E和9.67E(1E=1×10^(-9)s^(-2)),远低于国际上实测重力梯度与解算模型差值的研究结果。最后,基于云南地区实测地表差分重力值,文中首次给出了该区域半波长约20km的重力梯度场年际变化模型。文中的思路和方法提高了广泛分布的重力数据(主要为重力异常和扰动重力)的使用效率,可为地球物理学、地质学研究更好地理解和解释重力数据、重力梯度数据及其与场源的关系提供数据基础。

青藏高原东南缘多尺度重力场变化特征及孕震机理分析

文中基于青藏高原东南缘2013—2016年的流动重力观测资料,获得了鲁甸和景谷地震前后不同时间尺度下区域重力场的动态演化趋势和异常特征,利用小波多尺度分解分析重力场变化与构造运动、物质密度变迁和强震孕育的关系和规律,对青藏高原东南缘深部物质变化、动力学过程及地震孕育机理进行了探讨。结果表明:1)鲁甸、景谷震前震源区重力场变化呈现与断裂构造走向一致的剧烈正、负异常过渡带和梯度带特征,显示了孕震期间震源区强烈的地壳运动和深部物质变化过程;2)2013年9月—2014年4月重力场变化的小波多尺度分解结果显示,青藏高原东南缘地壳、上地幔不同深度和尺度的重力场变化与地震分布及活动断裂带位置相关性显著,表明研究区地震孕育与断裂运动以及地壳、上地幔内物质密度分布变化关系密切,可能受地壳、上地幔物质运移的复杂深部动力学过程影响;3)基于青藏高原东南缘地壳、上地幔物质运移的动力学过程,对强震多发生在重力场变化的正、负异常过渡带和梯度带附近的特征进行了初步的解释。文中的研究结果对地球构造运动、地震机理研究具有一定的参考价值。

高速铁路轮轨作用力的全息辨识模型

结合最优控制理论、卡尔曼滤波方法以及轮轨蠕滑理论,该文建立了轮轨作用力的全息辨识模型,并将模型的反演结果与动力学解答和实验测量结果作对比,验证了模型的适用性。首先,根据车辆系统的状态空间方程,设计一个最优化加速度状态跟踪器,将轮轨作用力辨识问题转换成为最优控制策略的设计问题;然后,利用SVD(singularvaluedecomposition奇异值分解)分解技术对最优控制问题进行逆向求解,完成系统的动态载荷预测值的辨识;进一步结合卡尔曼滤波技术及加速度测试值,对辨识动载荷预测值进行正向修正,得到左、右轮轨垂向力及轮轴横向力;最后,结合轮轨蠕滑理论,将左、右轮轨横向力转换为到左、右轮轨垂向力及轮对横移量的函数,消减不适定性,从而能够分别辨识出轮轨左、右的横向力。辨识模型得到的结果与动力学解答的相关系数分别达到0.65、0.8以上,与实测载荷的相关系数分别达到0.51、0.69以上。

会计盈余能预测就业与工资增长吗?——来自中国的经验证据

从微观层面入手,考察企业加总的会计盈余对未来社会就业及职工工资增长的预测含义。基于2002-2017年的样本数据发现,企业加总的会计盈余变化与未来1-4个季度的失业率显著负相关,与净增就业人数、职工工资增长率显著正相关。特别地,与加总的会计盈余增长对就业及职工工资增长的促进作用相比,会计盈余下降对就业和职工工资增长的抑制作用更为明显。对盈余进行分解发现,管理层主要根据核心盈余变化做出人员增减及工资调整决策,非核心盈余与未来就业及职工工资增长并不显著相关。本研究既拓宽了劳动经济学领域有关"就业及工资增长决定因素"的研究视野,也丰富了"企业会计信息与宏观经济预测"领域的文献,揭示了劳动力市场变化的微观机理。

基于同步压缩短时Fourier变换的信号瞬时频率提取方法

利用同步压缩短时Fourier变换(SSTFT)方法,改进了其非线性非稳态多成分信号的瞬时频率提取方法。其主要思想是将短时Fourier变换(STFT)之后的时频谱在时频平面上进行压缩重排,重排之后对时频谱上的能量脊线进行提取,再利用压缩重排逆变换,将各脊线对应的时域信号恢复出来,通过时频最优连接,改进了脊线提取不完整的缺点,将零碎曲线连接成完整的频率曲线,并利用该方法提取出了信号的瞬时频率成分。利用改进的SSTFT方法对多成分的模拟信号和高速列车轴箱振动加速度信号进行了分析。结果表明,该方法能有效分离信号的各个成分,并能够完整得到具有物理意义的瞬时频率。

某铅锌尾矿库周边土壤重金属污染特征及其来源分析

以某铅锌尾矿库周边土壤为研究对象,测定土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni重金属含量,采用地质统计分析掌握重金属含量空间分布,再利用单因子污染指数、内梅罗综合污染指数和地质累积指数评价重金属污染状况,并结合相关性分析和主成分分析探重金属来源。结果表明,土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni平均含量分别为10.4、1.54、132、653、62.8、73.8、1392、31.6 mg/kg,越靠近尾矿库,Cd、As、Pb、Cu、Zn、Hg含量越高。内梅罗综合污染指数表明,研究区综合污染指数为11.2,为重污染,单因子污染指数和地质累积指数表明,研究区土壤Cd污染最严重,其次是As、Zn、Pb、Cu、Hg污染,Cr和Ni无污染。相关性分析和主成分分析表明,Cd、Hg、As、Pb、Zn之间存在显著正相关关系,主要受铅锌尾矿库长期堆存、转运及加工等人为活动影响,Cr、Ni主要来自土壤母质,Cu主要受矿业活动和农业活动共同影响。

Analyzing gravity anomaly variations before the 2016 Ms6.4 earthquake in Menyuan,Qinghai with an interpolation/cutting potential field separation technique

We evaluated 2011-2015 mobile relative gravity data from the Hexi monitoring network that covers the epicenter of the 2016 Menyuan Ms6.4 earthquake, Qinghai Province, China and examined the spatiotemporal characteristics of the gravity field at the focal depth. In addition, we assessed the regional gravity field and its variation the half-year before the earthquake. We use first different interpolation algorithms to build a grid for the gravity data and then introduce potential field interpolation-cutting separation techniques and adaptive noise filtering. The results suggest that the gravity filed at the focal depth of 11.12 km separated from the total gravity field at about -400-150 ×10^-8 m/s^2 in the second half of 2015, which is larger than that in the same period in 2011 to 2014 （±30×10^-8 m/s^2）. Moreover, at the same time, the gravity field changed fast from September 2014 to May 2015 and May 2015 to September 2015, reflecting to some extent material migration deep in the crust before the Menyuan earthquake.

矿山机械电气设备故障分析与检修

目前,新城金矿机械电气设备的发展趋向于自动化、大型化,对矿山机械电气设备进行故障分析和维修的能力也必须随之提高。由于机电设备发生故障的情况多种多样,因此无法用定性标准进行诊断。矿井机械和电气设备一旦出现故障,不仅会造成很大的经济损失,而且会给矿井机械和电气设备本身带来一定的危害。这就要求相关人员对矿井机械和电气设备故障进行及时的分析和维修,最大程度保证矿井机械和电气设备工作的安全与稳定。本文中主要结合新城金矿的实际情况,总结分析了矿山机械电气设备常见的故障,并给出了处理故障的重要举措。

矿井通风机维护及主要故障排除方法探究

新城二分矿采用单翼斜拉式通风系统,其中风机作为重要的通风设备,负责把污风排到回风井中,当回风井发生故障时,会造成井下作业环境恶化,甚至影响井下安全生产。本文中笔者针对通风机出现的转子不平衡、轴不对称、叶片故障等故障进行了深入的分析,并根据故障特点提出诊断方法。

车辆传动系统变参小波流形融合故障诊断方法

应用流形学习方法非线性融合信号在不同小波参数下中央尺度对应的小波包络,研究了强背景噪声下车辆传动系统振动信号故障瞬态脉冲包络的有效提取问题,并与传统信号时频分解方法进行了对比研究;采用不同小波参数对振动信号进行连续小波变换,提取了每组参数下中央尺度上的小波包络;采用基尼指数选择若干包含故障瞬态脉冲信息的小波包络,构造了高维小波包络矩阵;采用局部切空间排列算法对高维小波包络进行流形融合,获得了反映故障瞬态脉冲包络本质结构的小波包络流形;为了验证所提方法的有效性和优越性,采用不同方法对轨道车辆轮对轴承和汽车变速齿轮箱的故障振动信号进行了对比分析。研究结果表明:在分析轴承外圈故障信号时,所提方法基尼指数比传统信号时频分解方法提高27.32%以上;在分析齿轮磨损故障信号时,所提方法基尼指数比传统信号时频分解方法提高26.74%以上。可见,所提方法通过综合具有不同形态的变参小波包络,可以在无需优化小波参数情况下,对车辆传动系统中的不同关键部件故障振动信号具有较好的自适应性,提取的故障脉冲包络中的带内噪声少,故障脉冲特性明显,容易识别其频谱中的故障特征频率,是检测车辆传动系统故障的一种有效方法。

基于APCS-MLR和PMF模型的煤矸山周边耕地土壤重金属污染特征及源解析

以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果表明,下游区土壤中8项重金属均值含量均高于上游区,其中Cu、 Ni和Zn含量显著高于上游区(P<0.05).内梅罗综合污染指数表现为:下游区(1.22)>上游区(0.95),重金属污染程度由大到小表现为:Cd>Cu>Hg、 As、 Pb、 Cr、 Ni和Zn.地累积指数由大到小表现为:Cd>As>Cu=Hg>Ni>Zn=Cr>Pb.源解析表明,研究区土壤中Cu、 Ni和Zn主要受煤矸山堆存影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Cd、 Hg和As主要受农业和交通混合源影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Pb和Cr主要受土壤母质等自然因素影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为66.4%和94.7%,PMF模型的贡献率分别为42.7%和47.7%.APCS-MLR和PMF模型源解析结果基本一致.

股骨头坏死合并髋关节感染2例报告与文献综述

股骨头坏死是一种常见疾病,但同时合并髋关节感染临床上报道较少,也极易被忽视。本文回顾性分析本院2015年12月～2017年12月所收治的2例股骨头坏死合并髋关节感染的病例,对患者的病史资料、影像学和检验学检查结果进行临床分析,并结合国内外相关文献总结这类患者的特点以及有效的诊断方式。总之,股骨头坏死合并髋关节感染在临床少见但确实存在,血沉和C反应蛋白可以作为有力的排除检查,髋关节MRI有助于进一步明确诊断。

企业组织结构的演进与财务管理发展——基于“点-线-面-网”发展轨迹的思考

数字经济浪潮正席卷全球,当数据成为价值创造的关键要素,价值创造主体已发生实质性的改变,逐渐从农业经济时代和工业经济时代的单体企业、价值链、企业集团,发展为数字经济时代的价值网结构。本文在回顾企业组织结构"点—线—面"发展轨迹的基础上,探索了"网"状组织结构——"价值网"的基本框架、运行模式和结构特点,并结合数字经济的时代背景提出价值网财务管理的发展方向。

重庆市煤矸山周边农用地土壤重金属污染评价和定量溯源解析

以重庆市南川区某煤矸山周边农用地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法、地累积指数法和GIS地统计分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用相关性分析、主成分分析(PCA)和绝对因子得分-多元线性回归分析(APCS-MLR),探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果表明,煤矸山周边旱地土壤中8项重金属含量均显著高于水田(P<0.05),Cd、Hg、As、Pb和Cr含量显著高于园地(P<0.05);园地土壤中Cu、Ni和Zn含量显著高于水田(P<0.05).内梅罗综合污染指数表现为旱地(2.77)>园地(1.04)>水田(0.59),重金属污染程度由大到小表现为:Cd>Cu>Ni>Zn>Hg、As、Cr和Pb.污染累积程度由大到小表现为:Cd>Hg>Cu>Ni>Zn>As>Cr>Pb.污染源解析表明,Cd和Hg存在显著正相关关系(r=0.756,P<0.01),主要受到煤矸山长期堆存等矿业活动影响,贡献率分别为51.6%和52.9%.Cu、Ni和Zn之间存在显著正相关关系(r为0.755~0.955,P<0.01),主要受到施肥等农业活动影响,贡献率分别为72.3%、63.3%和59.2%.As和Pb主要受到土壤母质等自然因素影响,贡献率分别为60.8%和86.9%.Cr主要受到施肥等农业活动和土壤母质等自然因素共同影响,贡献率分别为38.9%和40.9%.应重点加强对Cd的来源管控和污染防治.

基于时频分析与数据挖掘的钢轨波磨检测

钢轨波磨是高速铁路轨道的非正常状态,会引起高速列车的非平稳运行.因此有效地检测钢轨波磨是铁路平滑度诊断研究的重要方面.利用安装在高速列车检测车上的加速度传感器组收集的车辆振动响应信号数据集,建立了基于时频分析与数据挖掘相结合的方法对钢轨波磨进行检测的技术手段.方案中,首先通过小波包对数据集预处理,其次经过集合经验模态分解手段获得数据集中所包含的主要信息分量;然后计算这些主要信息分量的有效值和峭度值作为钢轨波磨的特征指标,最后利用支持向量机对这些特征指标进行分类诊断.为了提高分类精度并降低检测模型的复杂性,使用数据挖掘技术的粗糙集方法对所有属性指标进行简化.实验结果表明,此方法优越于传统的基于小波包的支持向量机分类检测方法和基于集合经验模态分解的支持向量机分类检测方法.