Seismic Response Analysis of Steel Structure Isolation System Under Long-Period Seismic Motion

To analyze the seismic response of steel structure isolation systems under long-period seismic motion,a 9-story steel frame building was selected as the subject.Five steel structure finite element models were established using SAP2000.Response spectrum analysis was conducted on the seismic motion to determine if it adhered to the characteristics of long-period seismic motion.Modal analysis of each structural model revealed that the isolation structure significantly prolonged the structural natural vibration period and enhanced seismic performance.Base reactions and floor displacements of various structures notably increased under long-period seismic motion compared to regular seismic activity.Placing isolation bearings in the lower part of the structure proved more effective under long-period seismic motion.In seismic design engineering,it is essential to consider the impact of long-period seismic motion on structures and the potential failure of isolation bearings.

基于蛋白质组学探析针灸治疗哮喘的作用机制

哮喘为一种慢性气道炎症性疾病,临床上常用针灸治疗哮喘患者,针灸疗法可以控制哮喘发生、发作,减轻发作程度,减少激素用量,降低激素不良反应,提高患者的生活质量。然而,针灸治疗哮喘的发病机制尚不明确。本研究基于蛋白质组学探讨针灸治疗在哮喘发病机制气道炎症,气道高反应性以及气道重塑中的作用,从而为哮喘的诊疗以及针灸的作用机制提供科学有效的研究思路。

交通安全意识对非机动车骑行者危险骑行行为的影响研究

安全意识在促进安全行为方面发挥着重要作用,但由于安全意识具有多维性和复杂性,难以直接测量。为探究交通安全意识对危险骑行行为的影响,通过云模型选取安全态度、危险认知、安全素质和外界环境这4个潜变量,作为影响交通安全意识的结构要素,并基于调查问卷数据开展实证研究。运用Mplus 8.0软件构建“交通安全意识-危险骑行行为”结构方程模型,量化交通安全意识各要素作用于危险骑行行为的因果链路。采用Bootstrap法检验安全素质、危险认知和安全态度的中介作用,梳理外界环境对危险骑行行为的直接和间接关系;再利用分层回归模型,验证交通安全知识在交通安全意识与危险骑行行为间的调节效应。研究结果表明:①结构方程模型拟合良好,交通安全意识的4个要素分别与危险骑行行为呈显著的负相关,其中,危险认知对无意行为的影响最大(-0.331),安全态度对有意行为的影响最大(-0.332);②中介效应显示外界环境作为外生变量可直接作用于行为,也可通过安全素质、危险认知和安全态度对骑行者的行为产生影响;③交通安全知识的调节作用显著(ΔR^(2)=0.017,P<0.05),该变量强化了交通安全意识与危险骑行行为的负向影响关系,其简单斜率关系表明,当骑行者交通安全知识水平较高时,交通安全意识对危险骑行行为的作用效果更强。

基于代谢组学和网络药理学的橄榄类黄酮组分评价

目的:探究橄榄类黄酮组分的潜在功效及其在不同种质资源中的差异。方法:通过网络药理学和分子对接技术挖掘橄榄功效类黄酮组分,并结合代谢组学评价橄榄种质资源中类黄酮组分的积累水平。结果:从橄榄中鉴定获得44种类黄酮组分,基于TCMSP数据库、类药性和口服生物利用度筛选获得18种潜在的功效类黄酮组分及对应的180个作用靶点,其中木犀草素、槲皮素、儿茶素和表儿茶素是潜在影响橄榄药理活性的重要化学物质。基于类黄酮组分与靶点连通度筛选的35个关键作用靶点共富集到348条基因本体通路和136条京都基因与基因组百科全书信号通路,涉及抗癌、抗病毒、抗菌消炎、调节血糖和保护肝脏等药理活性。通过分子对接及可视化分析表明,所筛选的橄榄功效类黄酮组分能与关键作用靶点稳定结合。结论:代谢组学和网络药理学可为橄榄药用价值开发提供依据,橄榄类黄酮组分通过多成分-多靶点-多通路协同作用发挥多样化的药理作用。

PERMA积极心理干预对永久性肠造口患者造口接受度和心理困扰的影响

探讨PERMA积极心理干预对永久性肠造口患者造口接受度、心理困扰和主观幸福感的影响。实践表明,PERMA积极心理干预可以提高永久性肠造口患者对造口的接受度,降低永久性肠造口患者的心理困扰,提高其主观幸福感水平。

利用生物声学指标评估暗针叶林鸣禽围攻事件中的鸣声特征

利用鸣声播放实验,并结合自动录音技术,综合使用多种声学指数,探究亚高山森林生态系统中,森林鸣禽在围攻事件中鸣声的声学特征及其变化规律。2021年夏季,在四川王朗国家级自然保护区冷云杉暗针叶林中分别播放领鸺鹠(Glaucidium brodiei)鸣声和暗绿柳莺(Phylloscopus trochiloides)报警鸣叫来引发鸣禽围攻,使用自动录音设备记录播放期间及播放前后在实验位点上自由活动的森林鸣禽的鸣声。设置12个位点,每个位点进行领鸺鹠和暗绿柳莺播放实验各一次。24次实验共记录到分属3目17科的28种鸟类参与围攻行为,实验录音总有效时长为1057分钟。对围攻行为的观察和对录音记录的声学指数分析结果表明:1)领鸺鹠鸣声和柳莺报警鸣叫都可以有效地引发鸣禽的围攻行为,柳莺类与山雀类鸣禽是参与围攻的主体;2)两种鸣声播放期间,森林鸣禽的鸣声声强均显著高于播放前(领鸺鹠鸣声实验SPLavg=-31.02±4.87 dB(播放期间),SPLavg=-42.74±4.68 dB(播放前空白段),p=0.001;暗绿柳莺报警鸣叫回放实验SPLavg=-33.26±4.05 dB(播放期间),SPLavg=-46.38±4.54 dB(播放前空白段),p=0.001),鸣声复杂度均显著低于播放前(领鸺鹠鸣声实验H=0.76±0.02(播放期间),H=0.80±0.03(播放前空白段),p=0.001;暗绿柳莺报警鸣叫回放实验H=0.77±0.02(播放期间),H=0.82±0.02(播放前空白段),p=0.001);3)播放领鸺鹠鸣声或暗绿柳莺报警鸣叫并未引发声学指数变化程度的显著不同。研究结果从声学层面为鸟类行为研究提供新的思路,同时为大范围的声景监测数据提供新的行为学应用场景。

SNORA76在膀胱癌中的表达水平及潜在分子机制

目的探讨膀胱癌组织中SNORA76的表达水平及其潜在分子机制。方法从基因表达数据库(GEO)、癌症基因组图谱(TCGA)公共数据集以及ArrayExpress网站中,获得6个SNORA76在膀胱癌(BLCA)中的表达数据,进行差异基因表达分析和相关性分析,得到的高表达基因与正相关基因、低表达基因与负相关基因分别取交集后得到正共表达基因与负共表达基因,将正共表达基因与负共表达基因分别进行KEGG、GO分析,并进行蛋白-蛋白互作(PPI)网络构建。结果纳入的6个数据集中BLCA组共817例,对照组98例。与对照组相比,SNORA76在BLCA组中高表达(标准化均数差[SMD]=0.48,95%置信区间[CI]=0.26~0.70,P<0.05;曲线下面积[AUC]=0.76,95%CI=0.72~0.80,P<0.05)。SNORA76的正相关基因主要富集在细胞周期通路中,通过蛋白互作网络,筛选出Degree值前十的核心基因TP53、HSP90AA1、HSPA4、FBL、HSPA8、HDAC1、NHP2、RUVBL1、EFTUD2、RPSA。结论SNORA76在膀胱癌中高表达,可能通过影响p53、PI3K-Akt等信号通路参与BLCA的发生发展。

针刺治疗慢性阻塞性肺疾病的抗炎机制研究

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种以慢性炎症为特征的疾病,炎症是COPD发展的核心。研究表明针刺对COPD具有明显的治疗效果,抑制炎症反应是针刺治疗COPD的关键机制。目前针刺治疗COPD的抗炎机制主要集中在抑制COPD炎症反应和自噬、调控相关炎症信号通路、调节免疫细胞功能和改善神经机制等方面,本研究探讨COPD的发病机制和针刺治疗COPD的抗炎机制,为针刺治疗COPD的相关机制研究提供依据。

基于肠道菌群探究针刺对抑郁症的干预作用

抑郁症为慢性复发性精神疾病,针刺治疗抑郁症的疗效较好,症状可得到明显改善。研究表明,抑郁症的发病与肠道菌群有很高的相关性,而针刺治疗则可以减轻患者对空肠黏膜屏障的损害,恢复肠道菌群的多样性及丰度,达到治疗抑郁症的效果。本研究主要基于肠道菌群角度探究针刺治疗抑郁症的作用机制,为进一步探究针刺治疗抑郁症的作用提供参佐。

阻性回路温升特性与超温故障特征信号分析

阻性回路长时超温故障特征信号的有效识别与分析,是表征电气火灾的关键性技术手段之一。通过三相四线制低压AC 220 V配电端纯阻性负载温升实验,制造了阻性回路的故障温升过程,高频多点采集了线路超温故障形成过程中的温度、电流、电压信号,探究了不同电流强度下的阻性回路温度变化时空分布,分析了超温故障状态下温度与电压本征信号、电压谐波信号的关系。通过回路电位分析发现了超温故障状态下回路压降与温度的线性关系,通过傅里叶分析总结出了阻性回路超温故障的电压频谱特征。实验结果分析表明,阻性回路温升过程伴随着显著的温度时空分布信号特征、压降信号特征和电压谐波信号特征,具备对超温故障的表征能力,可以为电气火灾的预防提供一种新的技术手段。

结直肠癌患者主要照顾者心理脱离现状及其影响因素的调查研究

目的:探讨结直肠癌患者主要照顾者的心理脱离水平及其影响因素。方法:采用一般资料调查表、心理脱离量表、照顾负担量表、社会支持量表和疾病认知量表对247例结直肠癌患者主要照顾者进行调查,采用单因素、多重线性回归分析主要照顾者心理脱离影响因素。结果:结直肠癌患者主要照顾者心理脱离得分为(11.00±2.60)分,每日照顾时长、每日睡眠时长、有无他人协助、照顾负担、社会支持和疾病认知是照顾者心理脱离的主要影响因素。结论:结直肠癌患者主要照顾者的心理脱离水平有待提高,医护人员可根据影响心理脱离水平的因素制定针对性干预措施,以提高照顾者的心理脱离水平,从而提高其照顾能力。

冻融作用下玄武岩纤维混凝土动态压缩破坏与耗能特征研究

为探究玄武岩纤维混凝土在冻融循环境中的动态压缩破坏特征以及破坏耗能特性,采用φ50 mm分离式霍普金森压杆装置,对冻融循环次数为0次、10次、20次、30次玄武岩纤维混凝土试样分别进行冲击速度为7、11、15 m/s的冲击压缩试验。探讨了冻融循环次数和应变率对试样动态抗压强度、破碎耗能和碎块分形维数的影响,建立了动态抗压强度与冻融循环次数以及应变率的表达式,并对分形维数与冻融循环次数以及破坏耗能关系进行了分析,结果表明:增加冻融循环次数、增大冲击速度均会使试样的破坏程度加剧,且主要以劈裂拉伸破坏为主;降低应变率、增加冻融循环次数均会使玄武岩纤维混凝土的动态抗压强度降低,且在冲击速度为7 m/s、冻融循环30次时,其动态抗压强度降低率最高,为32.44%;冲击破碎后玄武岩纤维混凝土碎块具有统计意义上的分形维数,冻融循环次数的增加和应变率的增大均会造成碎块的平均粒径减小、分形维数增大;破碎耗能与冻融循环次数的变化规律与动态抗压强度一致;此外,破碎耗能与分形维数之间存在一定联系,同一冻融循环次数下,分形维数越大,破碎耗能越大;同一应变率下,分形维数越大,破碎耗能反而越小。

黔北地区矿物组分对页岩储层力学特性的影响

矿物组分扮演着至关重要的角色,研究其含量对黔北地区页岩储层力学性质和压裂起裂机制具有重要意义。通过单轴压缩、巴西劈裂、声发射信号采集仪和X射线衍射全岩分析(X-ray diffraction,XRD)测定黔北地区下寒武统牛蹄塘组页岩力学性质和矿物组分,并分析矿物组分对页岩储层力学特性的影响,阐明矿物组分与页岩储层力学特性的关系。研究表明:当矿物组分占比由韧性转为脆性时,页岩在受压过程中变形破裂阶段逐渐趋于复杂;随着页岩脆性指数增大、黏土矿物含量降低,应力-时间变化曲线变得曲折且斜率大,抗压强度、抗拉强度和弹性模量升高,声发射信号多且强度高;YY-1、YY-2和YY-3系列在巴西劈裂和单轴压缩试验下的裂纹扩展模式分别为轴向贯穿型、侧面滑脱型、侧面滑脱+底部破裂型和轴向贯穿型。

急诊科护士创伤后应激障碍发生率的Meta分析

目的:系统评价急诊科护士创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorder,PTSD)的发生率。方法:计算机检索8个英文及4个中文数据库有关急诊科护士PTSD发生率的流行病学研究,检索时限均为建库至2022年10月。由2名研究者严格按照纳排标准独立进行文献筛选和数据提取,并应用美国卫生保健质量和研究机构量表(AHRQ)评价横断面研究质量。采用Stata 11.0软件进行Meta分析。结果:共纳入14篇文献,共包括2 370名急诊科护士,其中PTSD阳性612名。急诊科护士PTSD发生率为27.0%[95%CI(16.6%,38.8%)]。亚组分析结果显示:急诊科男护士与女护士PTSD发生率分别为44.6%和30.8%,国内与国外急诊科护士PTSD发生率分别为27.8%和25.2%,在检索的6种PTSD评估工具中,采用密西西比创伤后应激障碍量表(平民版)诊断的急诊科护士PTSD发生率最高,为83.21%。结论:当前证据显示,男性、国内、创伤后应激障碍诊断标准为密西西比创伤后应激障碍量表(平民版)的急诊科护士PTSD发生率高。因为纳入研究数量和质量的限制,尚待更多高质量流行病学研究予以验证上述结论。

基于数据融合的中长期概率性负荷预测方法研究

月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定。在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,提出了基于细粒度数据融合的中长期概率性预测方法。首先,根据影响因素建立小时级的多元线性回归模型对细粒度的负荷进行建模,再根据影响因素的不同预测值生成未来不同场景下的细粒度预测结果。其次,根据“自下而上”的时间层级协调策略,对每一个场景均进行月度聚合,生成不同层级地区的月度负荷预测结果,形成概率性预测结果。最后,以中国东部某区域及其下辖地区的负荷数据为例,验证了方法的有效性。

黔中金沙地区早石炭世九架炉组地质特征及沉积环境讨论

贵州中部地区铝土矿及制陶用黏土岩资源丰富,具有潜在开发优势。文章通过对黔中金沙地区早石炭世大塘期九架炉组的路线详查、剖面测制和矿物鉴定等研究工作,结合指相微量元素分析古环境,研究表明:①.该地层岩石显微结构表现为黏土质铝质岩具显微渗流豆结构、硅质岩呈不等晶结构和铁质岩呈泥晶团粒结构,3个不同显微结构暗示了研究区具有大陆沉积环境特征,岩石类型及岩性组合特征大致反映其整体为还原环境、低能量水动力背景下的陆源碎屑沉积;②.Th/U比值(2.00~7.07)表明该地层黏土岩基本形成于弱氧化环境,Th/U比值随沉积过程逐渐升高反映了氧化作用逐渐加强的过程;③.指示元素B含量((15.3~299.0)×10-6)、Sr含量((14.8~72.9)×10^(-6))、Ba含量((57.0~664)×10^(-6))、B/Ga比值(0.63~6.17)和Sr/Ba比值(0.03~1.11),暗示地层形成早期经历了多次海进—海退过程,并最终过渡为陆相环境。推测金沙地区石炭世大塘期九架炉组位于陆表海地带,因受限于当时古岩溶洼地与隆起的形态、位置及古海水侵入的方向,使得该地层在不同区域表现出复杂沉积特征。

浅谈IGCT在干熄焦中压变频器中的应用

介绍了IGCT(集成门极换流晶闸管)的特点及工作原理,结合炼焦干熄焦循环风机中压变频器,对比IGCT和IGBT技术,对IGCT在中压变频技术中的应用进行了详细说明,对掌握更多的IGCT维护知识有着积极的作用。

医学留学生妇产科学英文原版教材的应用研究

目的 了解英文原版教材在广西医科大学妇产科学全英教学中的应用效果,以及留学生对教学和教材的评价。方法将全英班留学生分为两班,教改班在使用国内全英教材的基础上增加使用英文原版教材,平行班仅用国内全英教材,两班授课内容及教师一致。通过问卷星对总体教学、教材进行评价,并对两班学生成绩进行对比分析。结果 共收到66份有效调查问卷,留学生对妇产科学整体教学情况的满意度为92.42%,对教材及教师英语口语满意度较低,分别为81.82%和77.27%,教改班对教材的评价优于平行班,教改班愿意保留教材者占96.87%,平行班仅占73.53%(P<0.05)。使用原版教材的教改班妇产科学理论考核成绩高于平行班(P<0.05),总评成绩无差异。结论 广西医科大学留学生对妇产科学全英教学总体满意度较高,教材质量及教师英语口语水平有待提高,国内全英教材的基础上增加使用英文原版教材或可成为较受欢迎的教学模式。

贵州金沙煤矿东部晚二叠世龙潭组底部铝土质泥岩中镓富集规律及找矿前景

研究区位于金沙县东部,龙潭组底部铝土质泥岩中镓含量为24.7269.38 ug/g,平均43.87 ug/g。通过相关关系法,分析了Ga与SiO_(2)、Al_(2)O_(3)、Fe_(2)O_(3)、TiO_(2)的相关关系,其中Ga与SiO_(2)呈中负相关,与Al_(2)O_(3)+Fe_(2)O_(3)+TiO_(2)呈强正相关,表明镓在风化、搬运和沉积过程中更容易追随Al与Ti,主要以离子吸附态或以氢氧化物胶体方式赋存。根据含镓岩系岩性、沉积构造及化石特征,富铝粘土岩系沉积时期由下至上古水深为深-浅-深,氧化还原环境为还原-弱氧化-还原环境,风化作用相对弱-强-相对弱的变化规律。结合大地构造背景,镓的富集有利区为滨海平原及低洼地带,主要经历源岩风化-搬运-再风化淋滤过程。研究区北东部田湾煤矿-沙土-中心一带含矿品位高,为找矿前景区。

人工智能与虚拟现实技术在汉服产业中的价值初探

人工智能在汉服产业中的应用,可有效提升生产效率和设计创新能力,通过数据分析和算法优化,实现精准市场需求预测和生产流程优化。同时,虚拟现实技术为汉服产业带来了全新的消费者体验和销售模式,通过虚拟试穿等方式,增强消费者的购买意愿和品牌认同感。此外,人工智能与虚拟现实的融合应用,为汉服产业提供了更精准的市场分析和营销策略,助力产业创新发展,推动产业迈向更加智能化、品牌化的新阶段。