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基于MODIS-MOD09Q1数据的雅氏落叶松尺蠖灾区提取及其适生气候特征分析
1
作者
青格乐
黄晓君
+5 位作者
百里嘎
Ganbat Dashzebeg
Tsagaantsooj Nanzad
Altanchimeg Dorjsuren
Davaadorj Enkhnasan
mungunkhuyag ariunaa
《湖北农业科学》
2024年第1期169-176,共8页
通过MODIS-MOD09Q1遥感数据,使用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和近红外波段反射率(NIR)3个易获取且与虫害发生程度具有响应的指标,划分灾区受害度等级植被指数的变化,构建虫害综合指数(PCI)模型,实现雅氏落叶松尺蠖(Eeannis...
通过MODIS-MOD09Q1遥感数据,使用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和近红外波段反射率(NIR)3个易获取且与虫害发生程度具有响应的指标,划分灾区受害度等级植被指数的变化,构建虫害综合指数(PCI)模型,实现雅氏落叶松尺蠖(Eeannis jacobssoni)灾区信息快速提取。在此基础上,借助气温和降水量数据,结合GIS空间叠加分析方法,揭示了害虫适生气候特征。结果表明,利用虫害综合指数能够准确提取害虫灾区严重度信息,其总体精度和Kappa系数分别为85.00%和0.81;雅氏落叶松尺蠖适宜于冬季、春季降水量较少、夏季降水量较多,气温不宜太高的气候,这与其生物学特性相吻合。该气候与大兴安岭林区相似,入侵风险较大,应引起中国林业部门的高度重视。
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关键词
雅氏落叶松尺蠖(Eeannis
jacobssoni)
MODIS-MOD09Q1
灾区数据提取
适生气候特征
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题名
基于MODIS-MOD09Q1数据的雅氏落叶松尺蠖灾区提取及其适生气候特征分析
1
作者
青格乐
黄晓君
百里嘎
Ganbat Dashzebeg
Tsagaantsooj Nanzad
Altanchimeg Dorjsuren
Davaadorj Enkhnasan
mungunkhuyag ariunaa
机构
内蒙古师范大学地理科学学院/内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室
内蒙古师范大学内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室
蒙古国科学院地理与地质研究所
蒙古国科学院综合实验生物学研究所
出处
《湖北农业科学》
2024年第1期169-176,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41861056)
内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0183)
+2 种基金
内蒙古高校青年科技英才支持计划项目(NJYT22030)
内蒙古自然科学基金项目(2022MS04005)
内蒙古师范大学引进高层次人才科研启动经费项目(2020YJRC051)。
文摘
通过MODIS-MOD09Q1遥感数据,使用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和近红外波段反射率(NIR)3个易获取且与虫害发生程度具有响应的指标,划分灾区受害度等级植被指数的变化,构建虫害综合指数(PCI)模型,实现雅氏落叶松尺蠖(Eeannis jacobssoni)灾区信息快速提取。在此基础上,借助气温和降水量数据,结合GIS空间叠加分析方法,揭示了害虫适生气候特征。结果表明,利用虫害综合指数能够准确提取害虫灾区严重度信息,其总体精度和Kappa系数分别为85.00%和0.81;雅氏落叶松尺蠖适宜于冬季、春季降水量较少、夏季降水量较多,气温不宜太高的气候,这与其生物学特性相吻合。该气候与大兴安岭林区相似,入侵风险较大,应引起中国林业部门的高度重视。
关键词
雅氏落叶松尺蠖(Eeannis
jacobssoni)
MODIS-MOD09Q1
灾区数据提取
适生气候特征
Keywords
Eeannis jacobssoni
MODIS-MOD09Q1
disaster area data extraction
adaptive climate characteristics
分类号
S763.3 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS-MOD09Q1数据的雅氏落叶松尺蠖灾区提取及其适生气候特征分析
青格乐
黄晓君
百里嘎
Ganbat Dashzebeg
Tsagaantsooj Nanzad
Altanchimeg Dorjsuren
Davaadorj Enkhnasan
mungunkhuyag ariunaa
《湖北农业科学》
2024
0
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