基于GA-BP神经网络的智能制造系统评价模型

随着信息化与数字化的发展,制造业智能制造化转型已成为焦点。针对制造业智能制造发展水平的科学评价方法成为现实需要的情况,基于机器学习的方法建立了智能制造系统评价模型。通过专家调研方式获取制造业52个评价指标的样本数据,并使用SeqGAN生成对抗网络扩充真实样本。通过BP神经网络构建训练模型,结合遗传算法优化神经网络模型,将评价指标样本数据作为网络输入,工业1.0至工业4.0等7个标签作为网络输出,并进行神经网络的训练与验证。研究结果表明:笔者所提模型分类正确率达95%,较传统BP神经网络精度提升了2.1%。在案例验证中通过差距特征向量定位企业智能制造系统当前的优势与不足,该模型评价结果可为制造型企业的智能制造发展提供指导帮助。

考虑能耗的仿生软夹生产线瞬态性能分析

面向2035的高端装备制造以智能化、少人化和绿色化作为其重要指标,而仿生机械具有可植入工业控制算法、可替代传统人工的特点,使其受到了广泛关注。软夹是仿生机械手臂的核心组件,由包含聚二甲基硅氧烷(PDMS)和碳纳米管(CNT)材料的双层材料复合加工而成。为了生产具有较高定制化特性的软夹部件,其制造过程通常采用多台3D打印机串接的方式进行。而此类加工设备能耗较高,因此软夹生产需同时考虑产出率和能源消耗。针对典型仿生软夹生产系统,构建了双伯努利机器串行生产线模型,并得到其瞬态性能分析与期望能耗的计算公式,可用于求解该生产系统的瞬时生产率、原材料消耗率、在制品数量以及设备的饥饿率和阻塞率。根据设备工况提出了两种不同的控制策略用于降低实际生产过程中的设备耗能,并设计了数值算例以比较不同策略对生产系统能耗的影响。此外,通过建立产线的仿真模型,进一步验证了该理论算法的有效性。

论中国共产党政党自觉的形成逻辑

中国共产党具有鲜明的自觉品格。中国共产党政党自觉的形成源于马克思主义理论的科学指导和中华优秀传统文化的涵润滋养。与此同时,革命、建设、改革和新时代中国特色社会主义的时代任务也由外而内地推动、充实并发展着中国共产党的政党自觉。马克思主义理论的科学指导主要表现为揭示了无产阶级政党的特质和目标,以及为中国共产党政党自觉的形成提供了坚实的理论支撑;中华优秀传统文化的涵润滋养集中表现为赋予中国共产党人以厚重家国情怀和奉献牺牲精神;时代任务对中国共产党政党自觉的强化则突出表现为赋予中国共产党的政党自觉以明确的目标任务和责任担当。

含批量加工设备的木门流水车间排产方案

针对包含批量加工工序的两阶段实木复合流水车间排产问题,建立了该问题的混合整数规划模型。根据拉式生产方式和木门加工工艺特点,将原问题拆分为独立的两阶段子问题;针对第2阶段子问题基于Dantzig-Wolfe分解转化为集合划分模型,采用分支定价算法获得其最优整数解;根据第2阶段整数解求解第1阶段子问题,得到该车间这两阶段的排产方案。通过算例分析验证了所提算法可求解大规模木制家具批量生产问题,并能在牺牲少量最优值的情况下,高效快速地得到排产方案。

煤粉锅炉低NO_(x)燃烧运行调整变化分析

介绍了热电厂锅炉低氮燃烧器改造的总体情况、技术特点,阐述了低氮燃烧器投入使用后锅炉运行调整方面存在的变化。

中国氢燃料电池汽车产业现状及发展趋势分析

随着全球对环保和可持续发展的关注日益增加,氢燃料电池汽车作为一种新型的清洁能源汽车,受到越来越多的关注和重视。作为全球最大的汽车市场,中国在氢燃料电池汽车产业的发展方面也有着广阔的前景和巨大的潜力。本文通过对氢燃料电池汽车技术、市场需求、政策环境等方面的研究和分析,旨在分析中国氢燃料电池汽车产业的发展现状、存在的问题以及未来的发展趋势和前景为相关企业和政府机构提供有价值的参考和指导。

基于深度学习的水体色度分类算法研究

运用深度学习技术进行非接触、快速水体色度检测与分类,采用无人机采集水体图像,运用色度仪对标定的图像完成分类,建立数据集。采用图像归一化处理减少环境因素对分类结果的影响,设计多特征的分步边缘检测算法,检测水域图像边缘,剔除无关像素。对VGG 16、GoogleNet-V3和ResNet 18卷积神经网络进行水体色度分类模型构建与训练,后筛选Inception结构和残差结构为基本构建单元,设计专门用于水体色度分类的WCNet 15与WCNet 21神经网络模型。在训练集上训练参数并利用验证集完成对2个模型的准确率的比较,筛选准确率高的WCNet 21模型作为最终水体色度分类模型。WCNet21模型的最优准确率可达97.8%,满足水体色度分类需求,可应用到具体的水体色度分类工作当中。

基于文献计量的数字孪生研究进展分析

伴随物联网技术、云计算及机器学习等新一代信息技术的迅速发展,数字孪生技术已逐渐成为新的研究热点。基于文献计量法,对1994年以来全球486篇数字孪生相关论文的研究领域、国家与地区、论文发布期刊、关键词、研究作者及高被引论文等模块展开详细分析。结果表明,数字孪生作为一个新的研究课题,其技术挖掘性强,已在制造工程、计算机科学及电子工程等领域得到了广泛应用。在智能制造刚性需求的驱动下,数字孪生技术在未来具有非常好的理论研究和技术应用前景。

DBD中表相放电对电荷及能量传递的影响

通过两组电极结构多针—板和板—板以及微腔—薄板和薄板—薄板的对比实验,研究了小曲率半径电极在DBD中产生表相放电效应的特点,对DBD的应用和推广具有重要意义。文中首先利用U-Q Lissajous图形,分析了第一组实验中气隙电压和传输电荷的不同,计算出相同功率消耗下多针—板的传输电荷约为板—板的1.5倍,并在第二组中得到验证,即微腔沿面放电的表相效应也产生较多的传输电荷;然后利用约化场强,分析电子平均能量的变化及分子振动温度的差异,讨论尖极电晕的表相效应对电荷及能量传递的影响。研究结果表明:在不均匀电场DBD中,小曲率半径电极尖端的局部约化场强可达750 Td,但大部分气隙中约化场强远低于板—板结构;受此影响,尖端电极附近的电子平均能量约为13 eV,更易在空气中发生有效碰撞电离并产生大量电荷;但此时对应分子振动温度较低,其放电过程中产生的激发态粒子少于板—板结构。

基于元胞机与强化学习的多扰动车间调度算法

针对大型装备制造企业扰动多、影响大的问题,以元胞机模型为框架构建了多扰动车间生产调度模型,设计了基于设备平均利用率与工件平均流程时间双目标最优的目标函数,并通过算例验证了模型的科学性。同时,考虑到多扰动车间调度的复杂性,为寻找全局最优解,采用强化学习算法优化了元胞机的自组织演化规则,提出了针对设备故障、紧急插单与新订单干扰三种典型扰动的调度策略,最终建立了基于元胞机与强化学习算法的多扰动车间柔性调度模型。以某大型零件制造企业为例,说明了模型的具体优化过程,并通过仿真求解验证了算法与模型的有效性与可靠性。

多阶段连续型柔性制药车间调度

针对包含易变质药品的柔性均衡制药车间调度问题,提出一种基于列生成框架的算法.通过设计面向虚拟作业对的排序策略,表征制药过程中的无等待现象,利用动态规划方法求解由原调度问题衍生出的价格问题,并设计改进的分支定界算法求得最终的调度方案.由不同规模的数值实验可知,对于规模较小的多阶段连续型柔性制药车间调度问题,提出的算法可求得最优解;对于传统优化软件难以求解的较大规模问题,该算法仍可在较短时间内得到高质量的药品生产调度方案,从而验证了该调度算法的有效性,并可为实际连续型柔性制药车间提供辅助排程决策.

1903年的汉译日文社会主义著作及其马克思主义中国传播

19世纪末20世纪初,社会主义思潮在日本蓬勃兴起,一批日本学者相继撰写和出版了多部以社会主义为主题的著作。在这一背景之下,福井准造的《近世社会主义》、幸德秋水的《社会主义神髓》、岛田三郎的《社会主义概评》、村井知至的《社会主义》、久松义典的《近世社会主义评论》、西川光次郎的《社会党》、大原祥一的《社会问题》等著作的十余个中译本于1903年接踵面世,从而推动形成了马克思主义中国传播的第一次高潮。这些汉译日文社会主义著作重视对马克思生平和思想的介绍,重视对马克思主义经典的引述和对相关重要概念的阐释,它们的出版发行对近代中国爱国进步人士产生了重要的思想影响。

一九二七年至一九三七年马克思主义在高校传播的多维透析——以北京大学为个案

1927年至1937年马克思主义在北大等国内各高校的传播,是在国民党以"整顿学风"为由展开意识形态高压、强力推行党化教育和三民主义进高校的背景下实现的。因而较之过去,它面临的形势更复杂,遭遇的困难更多,取得的成绩也更值得珍视。其间,北大开设的马克思主义课程至少有21门,内容涵盖马克思主义哲学、政治经济学和科学社会主义三大组成部分;举办的学术讲演达数十场。这一时期马克思主义在北大的传播之所以会取得不俗的成绩,与马克思主义的科学性、北大马克思主义者的薪火相传、中共党组织的有效推动、北大兼容并包的学术氛围密不可分。马克思主义在北大的传播是当年其在国内高校中传播的一个缩影,生动地彰显了其理论对高校师生的吸引力。

党的理论自觉与历史自觉及其内在统一

理论自觉与历史自觉作为中国共产党特有的内在禀赋,历经革命、建设、改革、新时代中国特色社会主义的考验和洗礼,内涵更加丰富、特征更加鲜明、内在统一关系也更加紧密和牢固。党的理论自觉的内涵,主要是指自觉把马克思主义作为立党的根本理论、自觉运用马克思主义分析解决中国的实际问题,以及自觉把经过实践检验证明是正确的经验、结论上升到理论的高度,形成中国化的马克思主义。党的理论自觉的特征,从理论维度看表现为既充分肯认马克思主义解释世界、改造世界的作用和价值,也充分肯认发展马克思主义对于坚持马克思主义的重要意义;从实践维度看表现为具有鲜明的实践标准和实践导向。党的历史自觉的内涵,主要是指始终自觉遵循历史发展规律、主动顺应时代大势,以及始终自觉牢记和承担历史使命,并为完成这一使命而不懈奋斗。党的历史自觉以合规律性与合目的性的统一,实现了过去、当下和未来的一体贯通,以及致力于把党对历史的感悟升华为指引党的事业发展的精神力量为特征。党的理论自觉与历史自觉在本体论、认识论、方法论层面具有鲜明的内在统一关系。

清末“大势”类译著及其对社会主义思想的传播

清末,我国翻译出版了一系列讨论世界发展大势的西方著作,我们姑且称之为"大势"类译著。这类译著通常从对资本主义社会的批判入手,认为贫富悬殊是催生各种社会主义思想的重要原因,并对国家社会主义、无政府主义的过激主张进行了批评。不过,这类译著也存在明显缺陷和不足,突出表现在工具主义地理解和看待社会主义。就传播价值和思想史意义而言,这类译著凸显了反封建专制、追求民主自由的思想理念,对于清末的中国人具有重要的思想启蒙意义,对于社会主义思想在中国的初始传播产生了较大影响。

早期社会主义译著及其马克思主义话语的差异化呈现——以岛田三郎原著三个中译本为中心的考察

在20世纪初的日本社会主义文献中,岛田三郎所著《世界之大问题——社会主义概评》值得充分关注。这部著作于1901年10月由警醒社书店出版,1903年便相继有三个中译本面世,其中通社的《世界之大问题》出版时间最早,作新社的《社会主义概评》社会影响最大,侯明的《群义衡论》则内容最全,而从传播效果的视角进行研判,作新社译本无疑是文本转换最为成功的一个。上述三个中译本虽然同宗同源,但是对马克思主义话语的呈现却存在颇多不同,尤其是对马克思在科学社会主义和新经济学等领域理论贡献的文本转换更是差异明显。这既体现了译者的主体性,同时也反映了马克思主义初始传播阶段的某些特征。

改进的变压器绕组变形带电检测方法

变压器绕组变形带电检测技术的应用有利于提高变压器运行的安全可靠性,降低停电检修带来的经济损失。文中指出了目前绕组带电检测研究的不足之处并做出了改进,提出了一种基于耦合电容器注入信号的变压器绕组变形带电检测方法。利用耦合电容器将泰克大功率信号发生器输出的扫频信号通过中性点套管注入变压器中,并测量改造后的高压套管末屏接地电流作为响应信号,最后将输入信号及响应信号输入工控机中进行数据处理,得到被测绕组的频率响应曲线。文中先是搭建了变压器绕组的电路仿真模型,通过理论说明所提出方法的可行性。最后,对一台110 k V真实变压器进行了测试,试验结果表明,该方法具备实际在线应用的潜力。

包含不可靠机器双返工结构的串行生产线性能分析

针对包含不可靠机器双返工结构串行生产线的性能分析,提出了基于两种换线策略的生产线阻塞改善方案,并列举了经典提升瓶颈工位机器性能的方法。基于对企业经济效益的核算,尝试在成本最低的条件下提升生产系统整体产能。为定量分析该生产系统的性能,构建了基于马氏过程的决策模型,应用重叠式分解迭代法和聚合算法,确认了瓶颈工位的位置,并求得系统的产出率。通过比较多种参数配置下该类型生产系统的性能,分析应用两种换线策略与传统单纯依靠提升瓶颈工位性能的优劣性,同时发现并给出了降低系统中出现死锁现象的参数设置。基于仿真模型的运行结果进一步验证了所提方案的有效性,为该类型生产系统的性能提升提供了考虑成本因素的决策支持。

聚丙烯酸钠/聚乙烯醇复合水凝胶的制备及其电响应行为

以过硫酸钾为引发剂,N, N′-二甲基双丙烯酰胺为交联剂结合冷冻-解冻交联,制备了一系列不同配比的聚丙烯酸钠(PAAS)/聚乙烯醇(PVA)互穿网络水凝胶,并用傅里叶红外光谱仪(FTIR)、场发射扫描电子显微镜(SEM)、热失重分析仪(TG)、万能试验机等对其进行表征。结果表明,PVA均匀分散于互穿网络水凝胶中,PVA的加入可以提高PAAS水凝胶的热性能;使PAAS水凝胶的溶胀速率和最大溶胀度减小,在PVA含量达到14%(质量分数,下同)时最低,随后又提高;PVA的加入可以显著提高其力学性能,断裂伸长率和拉伸强度均随PVA含量的增加而增大;PVA的加入提高了互穿网络的电响应灵敏度,且其最佳含量为21%。

基于遥感技术的智慧城市基础数据研究

在智慧城市建设过程中,遥感技术发挥着非常关键的作用,能够满足智慧城市对于空间信息检测的实际需求,在使用多种遥感技术的基础之上,运用服务的模式可以起到常态化检测城市的效果,例如哪里出现火点,在哪里能够找到河水污染源,并且能够及时获取城市的绿地变化信息,从而起到辅助决策的作用。鉴于此,本文就基于遥感技术的智慧城市基础数据展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。