双重信息引导的蚁群算法求解绿色多舱车辆路径问题

针对当前实际运输中广泛存在的绿色多舱车辆路径问题(GMCVRP),文章提出一种双重信息引导的蚁群优化算法(DIACO)进行求解.首先,在DIACO的全局搜索阶段,重新构建传统蚁群优化算法(TACO)中的信息素浓度矩阵(PCM),使其同时包含客户块信息和客户序列信息,即建立具有双重信息的PCM(DIPCM),从而更全面学习和累积优质解的信息;采用3种启发式方法生成较高质量个体,用于初始化DIPCM,可快速引导算法朝向解空间中优质区域进行搜索.其次,在DIACO的局部搜索阶段,设计结合自适应策略的多种变邻域操作,用于对解空间的优质区域执行深入搜索.再次,提出信息素浓度平衡机制,以防止搜索陷入停滞.最后,使用不同规模的算例进行仿真测试和算法对比,结果验证了DIACO是求解GMCVRP的有效算法.

基于ZigBee的智能楼宇节能系统的设计

本文针对楼宇能耗的问题,提出一种基于ZigBee技术的智能楼宇节能系统设计方案,该方案通过在楼宇内部署多个ZigBee节点,这些节点安装传感器对楼宇环境进行感知,中间件模块对无线传感器网络上传的数据进行分析,并实时做出反馈,调整楼宇的环境,减少楼宇不必要电能浪费,提高原型系统的稳定性和工作效率。

不同原料糯米品种对绍兴黄酒品质的影响

绍兴黄酒是中国黄酒品类中最具独特风味的黄酒,原料糯米品种对酿造的黄酒品质有着重要影响。文章阐述了不同糯稻品种的原料糯米总淀粉、直链淀粉、蛋白质、脂肪、矿质元素等含量及精白度、糊化温度、胶稠度等特性与绍兴黄酒的出酒率、香味、滋味及氨基酸、醇类、酚类含量、感官评价等品质性状的相关性,对绍兴黄酒酿造专用糯稻新品种定向选育、原料糯米的生产加工、黄酒品质提升等有一定的参考意义。

递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性.

基于膜分离-树脂吸附的黄酒降酸工艺及风味评价

该实验在优化膜分离预处理工艺参数的基础上,考察了采用膜分离-树脂吸附的物理方法来调整黄酒酸度指标的工艺过程,并对降酸黄酒的风味品质进行了比较分析。结果表明,在料液温度25℃,运行压力1.0 MPa,截留分子质量为200、1000、2000 Da的不同膜预处理条件下,D354树脂对高酸黄酒的降酸率分别达到47.0%、53.8%、68.1%。降酸黄酒样品中共检测到32种挥发性风味物质,200、1000 Da膜预处理组获得的降酸黄酒样品中挥发性风味物质总含量分别达到1975.89、1919.80 mg/L,均显著高于未过膜处理组(1727.04 mg/L)。层次聚类分析表明,1000 Da和2000 Da组之间的风味相似度更高,正交偏最小二乘判别分析表明11种化合物对降酸黄酒的风味差异贡献较高。选用1000 Da膜预处理,结合10%填充比的D354树脂处理50 L高酸黄酒,总酸下降率达57.7%,氨基酸态氮保留率达98.8%,挥发性风味物质的保留率达80.0%。该研究为高酸黄酒的物理降酸提供了新的视角和应用场景。

中国黄酒中功能因子研究进展

黄酒历来以营养丰富、保健养生著称,本文综述了近年来研究发现的黄酒功能因子,包括酚类化合物、低聚糖、γ-氨基丁酸、生物活性肽、萜烯类、四甲基吡嗪、多糖、香豆素和木脂素等,指出了今后研究的方向,有助于更加全面地认识黄酒的功能,并为今后深入研究黄酒的功能因子和保健功能提供参考。

混合超启发式算法求解复杂两级车辆路径问题

针对模糊需求下的绿色两级车辆路径问题,以最小化车辆运营成本和油耗成本之和为优化目标,提出一种混合超启发式算法进行求解.首先,考虑两级问题解空间庞大且相互耦合,设计一种聚类分解策略将该问题分解为多个子问题,以合理缩小问题搜索空间;然后,提出增强超启发式分布估计算法(enhanced hyperheuristic estimation of distribution algorithm,EHHEDA)对各个子问题进行求解,进而获得原问题的解.EHHEDA基于超启发式算法框架,在高层策略域设计一种基于三维概率模型的分布估计算法,动态确定由底层操作域中各搜索算子所组成的排列(即高层个体),可有效控制和引导整个算法的搜索行为;同时,在底层操作域设计10种有效邻域搜索算子,并加入重升温操作的模拟退火机制作为问题解(即底层个体)的接受准则,有利于在问题解空间中执行深入搜索.仿真实验结果表明,所提出的算法在大多数测试集上优于近年来用于求解类似问题的算法,验证了所提出算法的有效性.

深度强化学习算法求解动态流水车间实时调度问题

本文针对动态流水车间调度问题(DFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种自适应深度强化学习算法(ADRLA)进行求解.首先,将DFSP的新工件动态到达过程模拟为泊松过程,进而采用马尔科夫决策过程(MDP)对DFSP的求解过程进行描述,将DFSP转化为可由强化学习求解的序贯决策问题.然后,根据DFSP的排序模型特点,设计具有较好状态特征区分度和泛化性的状态特征向量,并依此提出5种特定动作(即调度规则)来选择当前需加工的工件,同时构造基于问题特性的奖励函数以获取动作执行效果的评价值(即奖励值),从而确定ADRLA的3类基本要素.进而,以深度双Q网络(DDQN)作为ADRLA中的智能体,用于进行调度决策.该智能体采用由少量小规模DFSP确定的数据集(即3类基本要素在不同问题上的数据)训练后,可较准确刻画不同规模DFSP的状态特征向量与Q值向量(由各动作的Q值组成)间的非线性关系,从而能对各种规模DFSP进行自适应实时调度.最后,通过在不同测试问题上的仿真实验和与算法比较,验证了所提ADRLA求解DFSP的有效性和实时性.

融合时频特征的多源无监督域自适应轴承故障诊断方法

无监督域自适应已成为多工况下轴承故障诊断的一种重要方法。然而,现有多源无监督域自适应方法往往忽略不同视角信号对于跨域故障诊断的贡献,不足以全面表达轴承的故障特征。此外,这些方法的不同源域对同一目标域的预测结果存在差异。为此,提出一种融合时频特征的多源无监督域自适应(time-frequency features fused multi-source unsupervised domain adaptation,TFFMUDA)轴承故障诊断方法。该方法以时域和频域信号为输入,通过特征耦合机制实现两种故障特征的互补,并利用分类器对齐策略增强了不同源域对于同一目标域的诊断一致性。通过实际轴承故障案例的试验结果表明,所提方法相较于现有无监督域自适应轴承故障诊断方法能获得更清晰的故障类决策边界并具有更好的目标域诊断精度。

考虑工艺约束的多阶耦合集成调度问题优化

具有工艺约束的多阶耦合集成调度问题(MCISP_PC)普遍存在于现有混合生产制造企业中。针对加工-运输-装配3个阶段,结合多阶耦合性特征,提出结合规则启发式的混合分布估计算法(HEDA_RH)求解以最小化最大完工时间为优化目标的MCISP_PC。在充分挖掘问题耦合约束层级性和时序性基础上,采用只针对加工阶段的编码方式,并对各阶段分别提出两种规则,通过实验确定较优规则组以完成解码。在HEDA_RH中,结合个体中出现的同型聚集块和异形聚集块两种块结构特征,从全局角度设计概率模型更新机制和两种采样方式,较好地引导搜索方向以提高求解效率;从局部角度设计矩阵立方学习模型,通过积累6种启发式搜索操作优质信息,自适应地选择调整搜索深度及规则执行策略以改进解的质量。最后,通过仿真对比实验验证了HEDA_RH求解MCISP_PC的有效性。

混合三维分布估计算法求解分布式加工装配和车辆配送集成调度问题

本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性.

“阳光玫瑰”葡萄绿色果品栽培关键技术集成应用

介绍了“阳光玫瑰”葡萄在江苏苏州地区栽培情况,从植物学特性、果实性状、抗病性、生长习性与物候期方面阐述栽培特性,并从高质量建园、科学肥水管理,病虫害绿色综合防控(农业防治、物理防治、生物防治、绿色化学防治)方面集成应用绿色果品栽培关键技术,旨在为该优质葡萄品种安全、高附加值生产提供参考.

p38MAPK信号通路在右美托咪定减轻大鼠肛门切口痛中的作用

目的 探讨p38丝裂原活化蛋白激酶(p38MAPK)信号通路在右美托咪定(Dex)减轻大鼠肛门切口痛中的作用。方法 24只SPF级雌性SD大鼠按随机数字表法分为空白组、模型组、模型+Dex组、模型+NS组,每组6只。空白组仅给予麻醉;模型组、模型+Dex组、模型+NS组建立肛门切口痛模型,其中模型+Dex组、模型+NS组在吸入麻醉后、建模前30 min分别鞘内注射Dex 1.5μg/kg(50μl)及等量0.75%氯化钠注射液。测定所有大鼠造模前1 h(T_(0))及造模后2 h(T_(1))、4 h(T_(2))、6 h(T_(3))、24 h(T_(4))时术区热辐射躲避潜伏期(TWL)和机械刺激回缩阈值(MWT),痛阈测定结束后采用免疫蛋白印记法检测脊髓p-p38MAPK蛋白表达量。结果 T_(1~4)时,模型组、模型+Dex组、模型+NS组大鼠术区TWL及MWT均较组内T_(0)时降低(P<0.05或P<0.01);与空白组比较,模型组、模型+Dex组、模型+NS组T_(1~4)时术区TWL及MWT均降低(P<0.05或P<0.01);分别与模型组、模型+NS组比较,模型+Dex组T_(1~4)时术区TWL及MWT均升高(P<0.05或P<0.01)。与空白组比较,模型组、模型+Dex组、模型+NS组脊髓p-p38MAPK蛋白表达量均上调(P<0.01);分别与模型组、模型+NS组比较,模型组+Dex组中该蛋白表达量均下调(P<0.05)。结论 预先鞘内注射Dex可通过提高肛门切口痛大鼠术区痛阈,减轻疼痛,其镇痛机制可能与其下调脊髓p-p38MAPK蛋白的表达有关。

2023年度肺癌外科治疗领域重要进展

肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,外科手术是肺癌治疗的重要手段。2023年,肺癌外科治疗领域取得了多项重要进展。首先是CALGB140503研究结果公布,该研究表明,对于周围型≤2 cm小结节肺癌,亚肺叶切除与肺叶切除术在生存率上差异无统计学意义,为确立亚肺叶切除术在早期肺癌治疗中的地位奠定了基础。其次,JCOG1211研究发现肺段切除术可以用于治疗2~3 cm磨玻璃结节为主的肺腺癌,但是该研究存在过度治疗现象,通过术中快速冷冻切片病理学检查可能降低过度治疗的风险。ECTOP-1003研究提出了基于肿瘤部位和术中快速冷冻切片病理学检查的选择性淋巴结清扫策略,准确率达100%,为淋巴结清扫提供了更加精准的方案。此外,对于肺腺癌治愈窗口期的探索成果也引人瞩目,即在早期肺癌治疗中,需要把握手术治愈的时间窗,避免过度治疗。最后,ECTOP-1008研究结果显示,高分辨率胸部CT有助于判断肺癌的病理浸润程度,有助于治愈窗口期的精准判断。本文对2023年度肺癌外科治疗领域的重要研究进展予以回顾,以期为肺癌外科治疗的临床实践及未来的临床研究提供思路。

超极化激活的环核苷酸门控通道1参与七氟烷诱导的顺行性遗忘作用的机制研究

目的旨在探讨超极化激活的环核苷酸门控通道1(hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-gated cation channel 1,HCN1)在七氟烷诱导的顺行性遗忘中的作用机制。方法采用雄性SPF级C57BL/6J野生型小鼠(WT组,n=60)和HCN1基因全身敲除(HCN1-/-)小鼠(HCN1-/-组,n=60)。将两组小鼠分别暴露于不同浓度的七氟烷(0%、0.1%、0.2%、0.4%、0.6%和0.8%)下,每个浓度10只小鼠。随后进行条件性恐惧实验,计算两组小鼠七氟烷抑制条件性恐惧记忆的半数效应浓度(median effective concentration,用EC50表示)。采用全细胞膜片钳技术记录0.125mmol/L七氟烷浓度灌流液对转染HCN1的人胚肾293细胞(HEK293-HCN1)上HCN1电流的影响,比较七氟烷处理前(Control组)和处理后(Sevoflurane组)HCN1电流的变化。结果与-/-WT组小鼠相比,HCN1组小鼠在七氟烷抑制场景恐惧记忆和声音恐惧记忆中的EC50值升高,差异有统计学意义(场景恐惧记忆:0.18%比0.26%,P<0.001;声音恐惧记忆:0.47%比0.49%,P<0.001)。全细胞电生理记录显示,与基础值相比,0.125mmol/L七氟烷抑制HEK293-HCN1细胞在﹣90~﹣140mV范围内的电流幅度(P值均<0.05),并增加了半最大激活电压(V1/2a)值[(﹣108±2.9)mV比(﹣100.1±3.0)mV,(P<0.001)]。结论HCN1电流的抑制可能参与了七氟烷诱导的顺行性遗忘作用。

论高校科协的政治与科技属性

高校科协既是高校党委领导下的科技群众团体,又是重要群团组织中国科协的基层组织之一。组织的基本定位决定了所蕴含的独特双重属性,包涵了在政治范畴上的高校科协具有着同一般基层群团组织所类似的共性;在科技层面上的高校科协,因兼有科技类学术团体特征而构成发挥特殊价值的鲜明个性。新时代高校科协发展迎来外部新机遇,但仍存在内部隐形困境。为此,对高校科协组织定位进行属性学理化剖析,充分把握高校科协政治属性的科学内涵与科技属性的独特表征,并就高校科协未来建设的基本原则、方向提出若干思考建议,以促进组织的高质量发展。

2022年奉贤区在册严重精神障碍患者流行病学特征分析

目的:分析上海市奉贤区登记在册严重精神障碍患者的基本特征,为进一步开展严重精神障碍患者防治工作提供依据。方法:选取2022年12月31日前纳入上海市精防网络系统的所有在册严重精神障碍患者信息进行描述性分析。结果:截止到2022年12月31日,奉贤区严重精神障碍报告患病率为3.98‰。其中男性和女性的报告患病率分别为3.32‰和4.78‰,差异有统计学意义(P<0.05)。在严重精神障碍患者中,年龄≥60岁占43.27%;初中及以下文化程度占78.23%;农民和无业人员占60.91%。经济状况为贫困的患者占29.86%。有精神疾病家族史患者的占9.80%;精神分裂症占63.17%。结论:奉贤区严重精神障碍患者的报告患病率低于2020年全市平均水平,应进一步提高严重精神障碍患者报告患病率,重点关注女性群体及精神分裂症的防治管理工作。

融合小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法

在电动汽车直流充电场景下,直流侧电网信号中包含有噪声,影响直流充电电能计量的准确性。针对该问题,文中提出一种基于小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法。该方法通过小波阈值去噪算法对含噪的原始信号进行去噪处理,通过粒子群算法确定改进软硬阈值折衷函数的两个常参数,使得小波阈值去噪算法的去噪效果达到近似最优。进一步采用滑动平均法对去噪后信号进行平滑处理,并利用梯度积分计算直流充电电能。通过仿真结果表明,通过粒子群算法确定小波阈值去噪算法中的参数,可以实现去噪效果的优化;平滑处理可以提高电能计量的准确性;三次样条插值法对电能计量结果的改善效果不大。

太行、太岳抗日根据地农业互助合作运动研究

全面抗战时期,为保证农业生产的顺利进行,太行、太岳抗日根据地积极响应中共中央“组织起来”的号召,开展了互助合作运动。在借鉴吸收农民传统互助形式的基础上,中国共产党采取自愿结合、等价交换、典型引领、劳武结合等方法逐渐将分散的广大农民群众组织起来。实践证明,组织起来进行互助合作在克服根据地劳畜力短缺、提高农业劳动生产效率、改善群众生活上呈现出显著的效果。总结太行、太岳根据地开展农业互助合作运动的历史经验,对当今组织农民投入到乡村振兴的伟大实践仍有一定的参考意义。

乳化工艺对无铅焊锡膏性能的影响

研究了乳化工艺温度对无铅焊锡膏性能的影响。制备出8组对应乳化工艺的助焊膏,将助焊膏经相同碾磨工艺碾磨后,分别与Sn96.5Ag3.0Cu0.5合金焊锡粉混合搅拌,制备出焊锡膏,对助焊膏粒度、焊锡膏状态、焊锡膏润湿性和耐干性进行测试。结果表明:升高乳化温度和降低结束温度制备的助焊膏粒度显著变小;焊锡膏的状态和耐干性随乳化温度的升高和结束温度的降低得到明显改善,在允许范围内(95~110℃),乳化温度越高,焊锡膏整体性能越好;结束温度为50℃时效果最佳。