矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型

为降低煤矿井下煤与瓦斯突出事故中的人员伤亡和财产损失,提高突出事故中的应急救援能力,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型。首先,依据相关文献与研究报告构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力和恢复善后能力在内的4项一级指标,其中包括18项二级指标,并以各指标的得分数据作为模型训练数据集;然后,利用网络层次分析法(ANP)与熵权法(EWM)分别确定各评估指标在相互影响下的主客观权重,通过拉格朗日函数将各权重融合得到最优权重,运用SSA算法优化SVM的径向基核参数g和惩罚因子C,将最优权重计算得出的结果作为SSA-SVM模型的输入,期望值作为输出进行线性回归预测;最后,以河北省某矿为例,将SSA-SVM模型与传统SVM、粒子群优化算法(PSO)优化SVM、鲸鱼优化算法(WOA)优化SVM 3种不同模型的预测结果分别与期望值作对比分析。结果表明:SSA-SVM模型的预测结果与实际相符,平均绝对误差相较于其他模型分别下降8.04%、5.15%、4.82%,证明所建模型的优越性,可将其应用于矿山企业实际矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估。

基于熵权法和BP神经网络的煤矿应急管理能力评价

目的为了进一步提高煤炭开采的安全应急管理能力。方法首先,查阅相关文献,并在此基础上征求专家的意见,构建了包括应急管理能力的预防、应急管理能力的救援能力、应急管理的保障、应急管理能力的恢复共4个一级指标和16个二级指标的评价指标体系;其次,通过熵权法确定各级指标权重,并结合BP神经网络建立了煤矿应急管理能力综合评价模型;最后,以山西某煤矿为背景对构建的模型进行了实例运用。结果事故的风险评估与预警、救援队伍的救援水平、应急部门与场所的建设、事故发生后的恢复计划、事故的损失与评估等五个因素对煤矿应急管理能力影响较大,计算得出山西某煤矿的应急管理能力结果为“良”。结论安全应急管理能力评价结果为“良”,评价结果与实际应急管理能力水平相符,为山西某煤矿进行安全评价工作提供了理论依据。

高层建筑火灾人员应急疏散模拟研究——以医院场所为例

为降低火灾风险,减少人员疏散所需时间,提高应急疏散效率,以山西某医院高层建筑为研究背景,运用火灾动态模拟软件Pyrosim和火灾动力学模拟工具(Fire Dynamics Simulator,FDS)建立高层建筑火灾数值模拟模型,分析烟气层高度、温度、能见度和CO浓度随时间的变化情况。然后利用Pathfinder人员疏散模拟模块建立人员应急疏散模型,计算人员所需的安全疏散时间,分析烟气层高度、温度、能见度及CO浓度对人员疏散的影响。最后,通过区域划分对人员疏散路径进行优化以减少安全疏散时间。

“教学评一体化”下同伴互评实证研究的热点与展望

为探究“教学评一体化”背景下同伴互评实证研究进展,研究对中文核心期刊的99篇文章进行了内容分析,得出以下结论。从主题上说,同伴互评对学习的促进作用、可靠性提升、工具研究三个主题研究比较集中,同伴互评的作用机制、同伴互评与自评、师评结合等方面的研究较为薄弱;从研究情境看,同伴互评在外语、教育技术学等领域研究最多,但是从参与人员来看,大多集中在大学生上,对中小学生和成人关注较少;从研究方法看,准实验法应用最多,问卷、访谈等传统数据搜集方法占比较大,混合分析是同伴互评最主要的分析方法;从结果上看,同伴互评对学习的促进作用得到了很多的验证,突出表现在高阶思维能力的发展、积极的情绪体验和良好的学业成效上。根据以上结论,研究提出“教学评一体化”下的同伴互评在进行设计时需要考虑多元主体结合评价;“教学评一体化”下的同伴互评要利用技术进行全过程支持;同伴互评在设计时要注意其促进学习的作用路径与机制,进而提升作用效果等建议。

大黄素改善肠屏障机制研究进展

肠屏障功能是维持机体内环境稳定的重要因素,它可以防御和调节肠道对外界刺激的反应。肠屏障功能失调会导致肠道通透性增加,炎症反应加剧,从而引发或加重多种胃肠道疾病。大黄素是从大黄中提取的一种天然化合物,具有抗菌、抗炎、抗氧化和调节免疫等多种药理作用。大黄素能够通过以下几个途径改善肠屏障功能:促进肠机械屏障的修复,包括促进肠上皮细胞的增殖、分化和迁移,保护肠上皮细胞间的紧密连接;抑制肠黏膜的氧化应激,清除活性氧自由基,增强抗氧化系统;促进肠道黏膜的自噬,清除受损的细胞器和蛋白质,调节自噬相关的信号通路;抑制肠道黏膜的细胞凋亡,抑制促凋亡因子的表达和活性,阻止细胞凋亡程序的启动;抑制肠道黏膜的炎症反应,抑制核因子κB(nu-clear factor kappa-B,NF-κB)、Toll样受体4(toll like receptor 4,TLR4)和半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶-1(Caspase-1)等信号通路,下调炎症因子的释放。调节肠道菌群的结构和功能,增加有益菌,抑制有害菌,影响肠道菌群的代谢物水平。综述大黄素改善肠屏障功能的作用机制,为其在胃肠道疾病的预防和治疗中提供了新的思路和依据。

海州露天矿内排土场边坡稳定性研究

随着露天煤矿开采规模逐渐扩大,固体废弃物堆积而成的内排土场堆高和边坡倾角逐渐变大,导致边坡失稳滑坡、崩塌等严重事故。为确保内排土场在安全稳定的前提下获得更大的排土容积,以海州露天矿南侧内排土场人工土石边坡为研究对象,基于强度折减理论,采用FLAC3D数值模拟软件对内排土场人工土石边坡进行稳定性分析。结果表明:海州露天矿内排土场人工土石边坡两剖面稳定性安全系数分别为1.182和1.164,均小于安全储备系数1.3,内排土场存在边坡失稳出现滑坡的危险,需对其进行削坡处理;当削坡至35 m位置时,两剖面的稳定性系数均可达到安全储备系数。本文结果可为内排土场方案优化设计提供理论基础。

基于氨基化石墨烯-金@铂纳米粒子复合材料的无酶型电化学免疫传感器的构建及应用

报道了一种新型的甲胎蛋白检测用无酶型电化学免疫传感器。这种免疫传感器利用金@铂纳米粒子对过氧化氢的高催化性能和石墨烯的高导电性能,增加了电子转移能力和信号放大能力,摆脱了免疫检测中对酶的需要,从而使无酶检测成为可能。这种新型免疫传感器对甲胎蛋白的检测限为0.00003 pg/mL,线性范围为在0.0001~10 pg/mL。

特厚煤层分层开采的自燃危险区域演化特征

为有效且准确地判断特厚煤层开采中采空区内气体浓度场、温度场以及流场分布特征,进而确定特厚煤层分层开采的自燃危险区域,以灵泉矿172307工作面为例,采用数值模拟技术手段,以采空区多场耦合机制为基础,构建特厚煤层分层开采的采空区煤自燃数学模型,并结合煤体耗氧速率、放热强度、自燃临界氧气体积分数以及孔隙率和渗透率的分布模型,通过联立求解,得到稳定状态下特厚煤层分层开采的自燃危险区域演化特征。结果表明:在上分层采空区,高氧气体积分数区域和高温区域均主要位于终采线附近以及进、回风巷上部位置,主要漏风区域位于终采线处。在复合采空区内,高氧气体积分数区域主要位于进风侧和回风侧,随着不断往采空区深部移动,氧气体积分数呈现减小的趋势;且在距离采煤工作面的一定距离出现类似“椭圆”的局部高温区。

含水率影响下煤样拉伸与压缩力学特性试验

为揭示含水率对煤样拉伸与压缩力学特性的影响,选取韩家洼煤业公司22号煤层煤样,开展不同含水率和围压下煤样的巴西圆盘劈裂试验、单轴压缩试验以及三轴压缩试验,探究含水煤样的力学变化特征。结果表明:煤样的强度、弹性模量随含水率增加呈指数函数降低,煤样达到饱和状态时,其强度下降了48.3%,弹性模量下降了37.6%;随着含水率的增加,煤样的塑性增强,试样容易破碎;三轴压缩下,围压升高煤样破坏的峰值有所提升,煤样的强度提高,但不同围压状况下含水煤样的强度明显低于干燥试样;含水率对于煤样的内摩擦角影响较小,但对煤样的黏结力有显著影响。

白花丹素通过抑制JAK2/STAT3通路减弱焦亡对抗脓毒症心肌损伤

目的基于网络药理学探讨白花丹素是否通过减轻焦亡来抑制脓毒症心肌损伤的机制。方法通过网络药理学方法获得白花丹素与疾病的关键靶点,进行GO、KEGG分析,通过分子对接验证结合能。将小鼠随机分为4组,8只/组:Sham组、盲肠结扎组(CLP)、白花丹素(PLB,2 mg/kg)+CLP组和PLB(4 mg/kg)+CLP组。采用CLP诱导脓毒症小鼠心脏损伤。超声心动图和HE染色检测心肌功能和形态的变化;检测小鼠血清CK-MB、LDH、MDA和心肌ROS水平,ELISA检测小鼠血清IL-1β和IL-18水平。Western blotting测定心肌STAT3、GSDMD、Caspase-11、JAK2、P-STAT3、P-JAK2、GSDMD-N和HMGB1的蛋白水平。结果从交集的10个基因中筛选出5个核心靶点,分子对接显示,白花丹素与STAT3、p-STAT3和JAK2结合较好。与Sham组相比,CLP组的CO、LVEF、LVFS和SV水平下降(P<0.01)。血清CK-MB、LDH、MDA、心肌炎症因子和ROS水平升高(P<0.01),HE染色结果显示心脏损伤;相关蛋白水平升高(P<0.05)。与CLP组相比,白花丹素处理组的心超功能指标水平升高(P<0.05);血清CK-MB、LDH、MDA、炎症因子和心肌ROS水平降低(P<0.01);相关蛋白水平降低(P<0.05)。结论白花丹素减轻小鼠脓毒症心肌损伤作用,其机制可能与抑制STAT3减轻焦亡有关。

高效液相色谱法测定犬血浆中美洛昔康含量及其在生物等效性研究上的应用

建立沉淀蛋白法结合高效液相色谱法灵敏检测犬血浆中美洛昔康含量的分析方法,并将此方法成功应用于美洛昔康在犬体内的药动学和生物等效性研究。血浆样品采用乙腈沉淀蛋白处理后,采用Agilent SB C18(150 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱进行分离,以乙腈-1%甲酸水(80∶20,V∶V)为流动相进行梯度洗脱,检测波长为355 nm。应用该方法测定18只比格犬随机交叉进行颈部皮下注射0.2 mg/kg·bw的国产制剂和进口制剂的美洛昔康注射剂后的血药浓度,并计算药动学参数。结果显示:美洛昔康在0.050~3.2μg/mL的浓度范围内呈现良好线性关系(R^(2)≥0.999),回收率在98.7%~108.2%以内,批内、批间精密度均小于12%,样品稳定性良好,均满足分析检测要求。单剂量皮下注射美洛昔康注射液受试制剂AUC0-t、AUC0-∞、Cmax的90%CI为参比制剂相应参数的80.00%~125.00%范围内,受试制剂和参比制剂具有生物等效性。结果表明,建立的犬血浆中美洛昔康浓度测定方法准确、灵敏、选择性好、重现性高,可用于美洛昔康注射液在犬体内的生物等效性研究。

基于密度峰值聚类算法的实验教学课程个性化推荐方法

海量的教学课程资源,增加了用户的选择困难性。面对这种情况,为帮助用户选择适合的课程资源,研究基于数据挖掘的实验教学课程个性化推荐方法。利用密度峰值聚类算法对用户进行聚类,并找出目标用户的最近邻。根据最近邻用户对课程的评分,预测目标用户对每门实验课程的评分。从预测评分中选择得分最高的N个实验课程作为个性化课程推荐给目标用户。实验结果表明:当采用基于数据挖掘的推荐方法时,推荐新颖性为0.536,推荐覆盖率为95.63%,与三种传统推荐方法相比,推荐新颖性和推荐覆盖率均更大,由此说明所研究方法的推荐性能更好。

元宝湾煤矿39102工作面自然发火规律试验研究

元宝湾煤矿9煤层具有自燃倾向性,39102工作面在回采时常有CO生成。为了保证矿井安全生产,对煤层自然发火规律进行研究,现场测定39102工作面采空区温度和气体浓度的变化规律,由此划分采空区自燃“三带”。结果表明:不燃带<12.7 m、自燃带12.7~66.6 m、窒息带>66.6 m;采空区温度在31℃~37℃,未出现自燃;高温范围、CO和CO_(2)高浓度区均出现在自燃带区域内;采空区预防自燃的工作面最低推进速度为60 m/月。测试结果为制定合理的防灭火技术方案提供科学基础参数,保证工作面安全生产。

有机肥料种子发芽指数的影响因素分析

以不同品种有机肥料为考察对象,研究了有机肥浸提液的电导率、养分组成以及浸提固液比对种子发芽指数的影响。结果表明:种子发芽指数与浸提液的电导率呈负相关;氮素对种子发芽指数影响最大,钾素次之,磷素对种子发芽指数影响不大;降低浸提固液比,可以大幅提高种子发芽指数。

基于DBO-SVM的采空区煤自燃危险性预测

为实现采空区煤自燃危险的准确预警,避免自燃火灾的发生,引入蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法与支持向量机(support vector machine,SVM)算法相结合的煤自燃预测模型。选取O_(2)、N_(2)浓度等十种指标作为自燃预测输入指标,自燃危险性等级作为输出指标,对所建模型进行训练,以四种分类性能评价指标检验模型的预测性能和精度,同时将DBO-SVM模型分别与DBO优化反向传播神经网络(BPNN)模型、粒子群优化算法(PSO)、优化BPNN神经网络模型以及SVM模型的预测结果进行对比分析。结果表明:DBO-SVM模型准确率相较于DBO-BPNN、PSO-BPNN、SVM模型分别提高了1333%、20%、3333%。将DBO-SVM模型应用于山西晋牛煤矿工作面煤自燃预测,该模型能快速准确地对不同矿井采空区煤自燃危险性进行预测,表明DBO-SVM模型相较于其他模型更具普适性和稳定性,更适合钻孔自燃预测。

化妆品中41种糖皮质激素和7种抗生素国内外标准比对

化妆品与人们的生活越来越密切,对改善修饰人们的外观形象起到了重要作用,因此,保证化妆品的使用安全对消费者至关重要。目前,化妆品安全事件频发,尤其是非法添加糖皮质激素和抗生素的现象较为严重,使人们对化妆品的使用选择产生了一些恐慌。糖皮质激素和抗生素均为化妆品禁用物质,长期使用含这两大类成分的化妆品会对人体健康造成伤害。本文汇总了化妆品中41种糖皮质激素和7种抗生素国内外标准,通过比对分析,总结归纳国内外标准的异同、技术的准确性、先进性等,为我国化妆品中糖皮质激素和抗生素的检测监管提供有力的技术支撑,促进我国化妆品行业健康有序发展。

基于BWM-云模型的煤矿突发事件应急救援能力评价

为有效应对煤矿突发事件,提高应急救援能力,提出一种最优最劣法(best worst method, BWM)与云模型相结合的煤矿突发事件应急救援能力评价模型。首先构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力、善后恢复能力等4个一级指标以及17个二级指标在内的煤矿突发事件应急救援能力评价指标体系;然后采用BWM确定评价指标的权重,将各指标权重值与其对应的云参数耦合后得到综合评价云,将综合评价云与标准云进行对比得到评价结果。在山西东古城煤矿进行模型的实际应用,结果表明,基于BWM-云模型的煤矿突发事件应急救援能力评价结果为“良好”,与矿企实际救援水平一致。通过对应急预防能力、善后恢复能力等关键因素的监测,可实现对突发事件的全方位管理,从而有效提高煤矿突发事件应急救援能力。

供风量对采空区自燃动态影响及防灭火技术

为有效防治采空区遗煤自燃,以瑞安矿014N1-1综放工作面为研究对象,监测工作面供风量为1 150 m3/min时的氧气浓度及漏风速度数据;基于采空区自燃'三带'划分标准和数值模拟方法,利用Comsol软件研究工作面不同供风量时采空区自燃带随回采时间的动态变化,确定稳定阶段自燃带的范围,得到工作面供风量与自燃带宽度的拟合曲线;提出构筑风流隔离墙与注氮相结合的防灭火技术。结果表明:随工作面供风量的增加,自燃带边界向采空区深部延伸,自燃带宽度也逐渐加大;在现有开采条件及推进速度下,工作面供风量应低于1 500 m3/min;风流隔离墙与注氮相结合的防灭火技术,可使采空区自燃带宽度降至24. 6 m,防灭火效果较好。

国内外化妆品定义和分类异同点探究

化妆品作为提升人类变美变靓的武器,已成为世界各国消费者爱不释手的必需品,化妆品的发展当然也是日新月异,产品种类日趋繁多,但世界各国对化妆品的定义和分类却不尽相同,时常使消费者在选择和使用时陷入迷茫的境地。该文总结归纳了我国、欧盟、美国、日本、加拿大、韩国等世界先进国家地区化妆品的定义和分类,并探究了其异同点,以期为我国消费者购买使用时提供一定的科学指导,为我国化妆品的监管提供一定的技术支撑。

基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用

针对采空区遗煤自燃危险影响因素多且具有突发性和不确定性、对其进行定量分析难度较大的问题,提出了基于集值统计-Entropy的综合确权模糊预测法对采空区遗煤自燃危险性进行预测与分析。通过引入修正系数和向量内积优化预测评价模型,减小主客观因素对预测结果的影响。基于层次分析原理建立了采空区自燃危险2级预测模型,分析各权重置信度,预测自燃危险性等级。将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面采空区,自燃危险预测结果与实际情况吻合较好,实证了基于集值统计-Entropy的模糊数学模型对采空区遗煤自燃危险性预测的科学性,与经典AHP法相比预测过程更直观,预测结果更准确,为采空区自燃灾害有效防治提供了一种新的理论依据。