可再生能源高渗透下时滞孤岛微电网的负荷频率控制

针对孤岛微电网系统中大规模接入可再生能源导致的低惯性和开放通信网络中通信延迟对系统稳定运行造成的不可忽略的影响,该文研究变时滞影响下低惯性孤岛微电网系统的负荷频率控制问题。首先,提出一种引入虚拟惯性控制的时滞微电网分层频率控制模型;然后构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,它包括时滞乘积项和增广的s-dependent积分项。进而,选取复合松弛积分不等式、二次函数不等式和凸组合等方法与所构造泛函有效配合,得到保守性更低的稳定性判据。最后,通过不同场景的仿真分析验证所提方法在提高孤岛微电网时滞稳定裕度和系统动态性能方面具有更好的效果,并分析了时滞稳定裕度与控制器参数、非线性负载扰动之间的关系。

大型仪器设备分层化与特征化运行管理探索

随着高校和科研院所大型仪器设备数量及其功能复杂性的增加,运行管理模式需持续创新与优化,该文基于网络共享平台的运行管理模式和土壤与环境研究领域的测试特征,对大型仪器设备的运行管理模式进行了探索。根据大型仪器设备运行特点,该文将仪器划分为常规型、环节型、耗时型、高难型等4种类型,分别采用“专职人员”“专职人员培训-操作视频-送样人”“专职人员培训-送样人”“专职人员-送样人”等分层化模式进行运行管理,统计分析这些仪器的运行机时、操作故障、自然故障、维修情况、共享率、支撑成果等多个运行指标,结果均较为满意。该文提出的分层化与特色化大型仪器设备运行管理模式,可为大型仪器设备共享率与运行效率的提升提供参考。

在线数据记录和扰动观测器相结合的柔性机械臂复合学习控制

本文针对多输入多输出的柔性机械臂动力学模型,提出了一种基于神经网络估计和扰动观测器的复合学习控制策略.首先,通过奇异摄动分析将系统解耦为快慢子系统.然后,针对慢变刚性子系统的动力学模型,基于在线数据记录模型构造新型预测误差,结合跟踪误差设计自适应控制律;针对快变柔性子系统采用滑模控制抑制弹性振动.在此基础上,构建了扰动观测器实时估计复合扰动信号,并纳入在线数据记录模型作为前馈补偿.最后,基于Lyapunov稳定性分析可证系统误差信号一致终值有界,仿真算例验证了所提策略的有效性和优越性.

基于BP神经网络与H∞滤波的锂电池SoH-SoC联合估计研究

锂电池健康状态(SoH)和荷电状态(SoC)的精确估计是新能源汽车安全运行的重要保障。针对SoH-SoC联合估计精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于变学习率BP神经网络和自适应渐消扩展H∞滤波的SoH-SoC联合估计方法。首先,提出一种基于单位充电压差时间间隔的新型SoH特征参数;其次,通过设计新型变学习率BP神经网络,提高传统BP网络误差收敛速度及缩短权值寻优时间;最后,通过设计新型自适应衰减因子对传统扩展H∞滤波误差协方差矩阵进行加权,建立自适应渐消扩展H∞滤波算法,减小陈旧量测值对估计结果的影响,提高扩展H∞滤波的估计精度及鲁棒性。实验结果表明,本文所提算法SoH估计误差小于0.35%,SoC估计误差小于0.5%,展现出较高的估计精度和鲁棒性。

预防性骨水泥灌注强化对胸腰段骨质疏松性VCFs的疗效

目的:探讨预防性骨水泥灌注强化对胸腰段骨质疏松性椎体压缩性骨折(VCFs)的疗效。方法:选取2021年9月-2023年1月昆山市第三人民医院收治的100例胸腰段骨质疏松性VCFs患者,随机分为对照组和观察组,各50例。对照组采用经皮椎体(或后凸)成形术(PVP/PKP)治疗,观察组在对照组基础上对相邻正常椎体进行预防性骨水泥灌注强化。比较两组术前、术后视觉模拟评分法(VAS)评分、伤椎高度、Cobb角、生活质量及随访过程中邻椎再骨折发生率。结果:术前,两组VAS评分、伤椎高度、Cobb角、生活质量量表(SF-36)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。术后3个月、6个月,观察组VAS评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后3个月、6个月,观察组伤椎高度高于对照组,Cobb角低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后3个月、6个月,观察组SF-36各项评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组邻椎再骨折发生率为0,低于对照组的12.00%(6/50),差异有统计学意义(χ^(2)=4.433,P=0.035)。结论:预防性骨水泥灌注强化能有效改善胸腰段骨质疏松性VCFs患者椎体功能,在提升患者近远期生活质量的同时,还能降低远期临椎再骨折的发生率。

锂电池自适应无迹H∞滤波SOC估计研究

荷电状态(state of charge,SOC)作为表征锂电池剩余电量的关键指标,其精确估计对于合理使用电池电量、保障电池安全具有重要意义。本文针对基于H∞滤波(H infinity filter,HIF)估计SOC时鲁棒性好但估计精度低的问题,提出一种自适应无迹H∞滤波(adaptive unscented H infinity filter,AU_HIF)SOC估计方法,以提高SOC估计精度。首先,选择能够在精度和复杂度间取得良好平衡的双极化(dual polarization,DP)等效电路模型进行新型估计算法的设计;其次,结合无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法相比于传统扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法更适用于非线性系统状态估计的特点,文章基于先验误差协方差矩阵设计新型渐消因子,实现自适应无迹H∞滤波算法的设计,以减小陈旧测量值对估计结果的影响,提高滤波算法的跟踪能力及估计精度。最后,通过搭建自主实验平台获取实际模拟工况数据,验证了文章所提自适应无迹H∞滤波算法相比于传统H∞滤波算法、传统UKF算法和其他类型改进H∞滤波算法具有更高的估计精度及更好的鲁棒性。文章研究内容对提高新能源汽车、储能电站等电池系统的SOC估计精度具有重要意义。

唐五代建筑材等与平面主要尺度特征关联性研究

本文搜集宋《营造法式》之前唐五代木构建筑遗存中的典型实例,研究材等与平面各主要尺度特征的关联性。探究建筑材等与建筑当心间、步架均值、外檐出跳均值等平面主要尺度的相关性,初步推论:唐五代木构建筑中,建筑的材等等级与当心间,有成正比的趋势。材等与步架比值在8.85~16.94的范围内,材等与外檐出跳比值在2.03~3.75的区域范围。为古建筑营造尺度规律的研究提供一定的参考。

电池储能系统均衡方法研究综述

电池储能系统具有调节速度快、布置灵活、建设周期短等特点,在包含高比例可再生新能源的新型电力系统中发挥重要作用。电池储能系统的显著特点是单体数量众多,各单体间不可避免的一致性差异将对其能量利用率、循环寿命、安全性产生严重影响。该文对电池储能系统均衡方法进行了综述。首先,分析了串并联电池组的特点及均衡的必要性;其次,重点评析了不同类型均衡变量、均衡拓扑、均衡控制方法所具备的特点,通过详细对比研究,表明各自的发展趋势;最后,对电池储能系统主动均衡方法进一步的研究方向进行了展望。该文旨在为未来进一步开展电池储能系统主动均衡方法的研究提供参考。

大黄素抑制胃癌AGS细胞YAP1、FOXD1基因表达及相关机制

目的探讨大黄素抑制胃癌AGS细胞增殖、迁移、侵袭及癌基因YAP1、FOXD1基因表达的可能机制。方法培养胃正常上皮细胞GES-1与胃癌细胞AGS,使用不同浓度大黄素进行干预。通过CCK8实验、划痕实验、Transwell小室实验验证大黄素处理后AGS细胞的生物学表型变化。使用在线软件分析TCGA数据库中糖酵解代谢关键酶HK2和癌基因YAP1、FOXD1在胃癌组织及正常组织中的表达情况。印迹法验证大黄素对AGS中糖酵解代谢关键酶HK2和癌基因YAP1、FOXD1蛋白的影响变化。添加外源性糖酵解代谢产物丙酮酸,增强糖酵解代谢活性,验证癌基因YAP1和FOXD1的相应变化。结果胃正常上皮细胞GES-1与胃癌细胞AGS在不同浓度大黄素干预后,发现GES-1的大黄素半数致死量浓度明显高于AGS(P<0.05)。进一步的CCK8增殖实验、划痕实验、Transwell小室实验结果均发现大黄素可以明显抑制AGS的增殖、迁移、侵袭等肿瘤生物学能力(P<0.05)。TCGA生物信息数据库分析发现糖酵解途径关键酶HK2和癌基因YAP1、FOXD1在胃癌组织中的表达明显高于胃正常组织的表达(P<0.05)。大黄素可以明显抑制糖酵解关键酶HK2和癌基因YAP1、FOXD1的蛋白表达(P<0.05)。补充外源性糖酵解代谢产物丙酮酸后,癌基因YAP1、FOXD1的蛋白表达显著升高(P<0.05)。结论大黄素对胃癌AGS细胞有显著的药理抑制作用,可以明显抑制其肿瘤生物学表型。大黄素在显著抑制糖酵解代谢关键酶HK2的同时,也显著抑制癌基因YAP1、FOXD1的蛋白表达。当添加外源性丙酮酸增强糖酵解代谢通路后,癌基因YAP1、FOXD1的蛋白表达显著升高。以上提示YAP1、FOXD1和糖酵解代谢的密切相关性,大黄素可能通过抑制胃癌AGS细胞糖酵解代谢,抑制癌基因YAP1和FOXD1。

基于逐步回归分析的峡江水库对吉安水位顶托作用量化分析

峡江水库建设对赣江干流水位的顶托作用主要影响着上游吉安河段的水文情势变化,分析回水顶托作用下引起的水位变化以及解析河段水位抬升成因机制对研究水利工程修建改变河道水力特点的防洪减灾工作具有重要意义。基于历史实测水位和流量数据,构建计算水位顶托效果的逐步回归预测模型,利用皮尔逊相关分析定量评估水位顶托效果与各因素之间的相关性和影响程度,随后援用逐步回归方法量化分析了峡江水库运行对吉安水位顶托作用,即建立水位顶托效果与各因素之间的多元回归方程并验证方程的可靠性。结果表明:①基于逐步回归分析的预测模型模拟精度高,水位和流量要素模拟效果均良好,模拟水位过程与实测过程基本保持一致,在模拟流量方面也能够较好地再现实测过程且水位预测模型的各项评价指标优于流量预测模型;②水位顶托效果与峡江水库实测水位存在极强正相关性,与吉安实测水位和吉安水位落水过程存在中等正相关性,与吉安实测流量存在中等负相关性,与吉安水位涨水过程存在微弱负相关性;③多元逐步回归方程的修正后决定系数R2为0.892,表明方程拟合度较高且通过了后续的准确性检验,可表征吉安实测水位、吉安实测流量、峡江水库实测水位、吉安水位涨落过程的多重驱动作用。

基于融合特征与注意力网络的刀具状态监测

刀具磨损是影响零件加工质量的重要因素之一,为了准确可靠地监测刀具磨损状态,提出了一种基于融合特征和注意力机制卷积神经网络的刀具状态预测模型。首先,在铣削过程中采取切削力与振动信号,提取了有效的加工信号;其次,利用对称点模式、小波包分解等信号处理技术对力与振动信号进行重构,建立了不同磨损状态下的信号特征二维图,并对不同工艺参数进行灰度化表征;最后,构建基于SE注意力机制的卷积神经网络模型,利用融合的信号特征图与工艺参数灰度图对刀具磨损状态进行预测。结果表明,基于融合特征与注意力网络的识别模型对于刀具的磨损状态预测有较好的识别效果。

多发性骨髓瘤患者自体造血干细胞动员相关影响因素分析

目的探讨多发性骨髓瘤患者自体外周血干细胞(APBSC)动员相关的影响因素。方法回顾性分析2019年3月至2023年4月在安徽省公共卫生临床中心收治的38例采用依托泊苷联合G⁃CSF为自体造血干细胞动员方案的多发性骨髓瘤患者的临床资料。包括年龄、性别、体重指数(BMI)、疾病亚型、化疗疗程数、疾病缓解水平、不良反应、CD34+细胞采集数量、动员至采集时间、采集次数、采集前血常规及血脂水平,评估该动员方案的有效性及安全性。根据采集CD34+细胞计数情况,分为优势采集组和非优势采集组,分析上述指标在两组患者中的差异性并探讨影响优势采集的预后因素。结果38例患者总采集成功率为89.47%(34/38),动员至采集中位时间为9(6⁃11)d,采集中位次数为1(1⁃3)次,采集成功者中位CD34+细胞数为5.15(2.32⁃25.5)×10^(6)/kg。6例联合普乐沙福患者采集成功率为100%(6/6),中位CD34+细胞数为7.13(3.08⁃25.5)×10^(6)/kg。不同性别、年龄、BMI水平、原发病缓解水平、化疗疗程数及疾病亚型患者CD34+细胞采集数量间比较差异无统计学意义(P>0.05)。采集前白细胞水平与CD34+细胞数呈显著正相关(P<0.01),多因素回归分析显示,采集前化疗疗程>4程,低LDL⁃C水平是优势采集与否的独立危险因素(P<0.05)。两组患者不良反应发生率间差异无统计学意义(P>0.05)。结论联合普乐沙福的动员方案动员成功率高,不良反应少,是MM患者理想的APBSC动员方案。患者采集前化疗疗程数及LDL⁃C水平是预测优势采集的有效指标。

含磺酰胺基团氨基甲酸去氢枞醇酯衍生物的合成及体外抗肿瘤活性

去氢枞酸经还原、酯化和氨基化3步反应合成了19个N-(氨基磺酰基)氨基甲酸去氢枞醇酯类化合物(Ⅳa~Ⅳs),经FTIR、^(1)HNMR、^(13)CNMR和ESI-MS对其结构进行了确认。以5-氟尿嘧啶(5-FU)为阳性对照,采用四甲基偶氮唑盐比色法评价了Ⅳa~Ⅳs对T-24、HepG2、MCF-7、MGC-803和Hela 5种肿瘤细胞株的体外抗肿瘤活性。利用Hoechst-33258染色、细胞集落形成、细胞周期分布、细胞凋亡和蛋白质印迹实验探究了N-[(2-溴苯基)氨基磺酰基]氨基甲酸去氢枞醇酯(Ⅳd)初步作用机制。结果表明,部分化合物抗肿瘤活性优于5-FU,其中,化合物Ⅳd对T-24细胞的细胞毒性活性最好,其半抑制浓度为(14.64±0.46)μmol/L,可明显抑制T-24细胞的生长,阻滞其细胞周期于S期(即DNA合成期);Ⅳd通过线粒体介导的内源性Caspase途径,下调抗凋亡蛋白Bcl-2、Caspase3、Caspase9的表达水平,上调促凋亡蛋白Bax、Cleaved Caspase9、Cleaved Caspase9的表达水平,从而诱导和促进T-24发生凋亡。磺酰胺结构的引入能够改善去氢枞酸衍生物的抗肿瘤活性。

丁二烯抽提装置溶剂泵智能故障诊断分析与实践应用

丁二烯抽提装置溶剂泵属于关键机泵,该泵故障停运将会使输送的溶剂中断并导致装置停工,故该泵能否正常运转直接关系到装置及下游装置的平稳生产。利用智能状态监测分析平台对该泵振动、温度等状态及时监测分析,检查机泵轴承、机封等运行情况,及时提前分析判断机泵早期故障尤其重要。通过制定相应的检修策略,进行预防性检修,解决运行存在的故障,防止机泵严重损坏,延长设备的使用寿命,确保生产“安稳长”运行,将设备对生产的影响降至最低点,以获得最佳的综合效能。

酸性蛋白酶固态降解豆粕定向制备饲用功能性氨基酸

为提升豆粕的营养价值实现豆粕的高值化利用,本试验基于固态法模式下,于50℃恒温箱中用酸性蛋白酶降解豆粕,以氨基酸态氮生产率为指标,通过控制变量法依次确定豆粕酶解的最佳工艺条件。试验结果表明:当酸性蛋白酶添加量为豆粕干粉重量的0.5%,含水量为33.3%,酶解时间为72 h,氨基酸态氮生成率最高可达0.060 gN/g豆粕,对试验数据进行显著性分析,表明酶添加量对氨基酸态氮生成率有显著影响(P<0.05)。豆粕经酶解产生20种氨基酸,种类齐全,其中色氨酸、丙氨酸、异亮氨酸占比42.36%,饲用必需氨基酸占比68.27%,调节肠道功能的氨基酸占氨基酸总量的20.22%。本试验对提高豆粕营养价值,实现豆粕的高效开发利用,降低生产成本,减少对动物蛋白源性饲料的依赖具有重要意义。

面向水质分类的分组降维核朴素贝叶斯模型

为提高贝叶斯模型在实际数据中处理相关性维度时的效率、精度,并保持其可解释性,本文提出一种改进的核朴素贝叶斯模型。首先通过关联规则挖掘相关维度子集,然后对这些子集进行降维处理,利用降维后的数据构建核朴素贝叶斯模型。实际应用的结果显示,该模型减少了降维对数据的影响,在保留有效信息的同时,提高了模型的可解释性。

鄱阳湖流域地下水埋深时空分布特征

近年来干旱事件频发,在许多地区日益缺水的背景下,地下水的合理开发利用与妥善管理成为迫切需求。基于2018-2022年鄱阳湖流域逐日地下水位,采用聚类分析、克里金空间插值、重心迁移等方法对流域不同时间尺度下地下水埋深时空分布特征进行分析。结果表明:鄱阳湖流域地下水埋深多年变化呈现平稳型、“V”型和“N”型三种模式,受2019年、2022年干旱影响,流域中部地区出现短时间内地下水埋深迅速增大的情况。鄱阳湖流域地下水埋藏空间分布特征为中心深四周浅,地下水埋深由内向外逐渐减小,汛期地下水埋藏明显较非汛期浅,且地下水埋深中心向东北方向迁移。研究成果可为保障鄱阳湖流域水安全及可持续发展提供重要科学参考。

天铁瓷瓷釉表面析晶机理初探

天铁瓷是一种在传统龙泉青瓷工艺的基础上进行创新研制而成的瓷器,其独特之处在于釉料中添加了适量的天铁(陨铁)粉末。对不同瓷釉配方的天铁瓷进行了系统的表征分析后发现,釉层在加入不同含量的天铁粉后形成了独特的α-Fe_(2)O_(3)、ε-Fe_(2)O_(3)和Fe_(3)O_(4)等铁氧化物析晶,并出现了羽毛状、雪花状和颗粒状等不同晶型,表明铁氧化物的浓度和析晶形态对于塑造天铁瓷表面效果具有决定性作用,这一结论为优化天铁瓷的制作工艺提供了重要的科学依据。

我国铜冶炼行业废气管理现状及对策建议

铜工业作为我国重要的基础材料产业,在经济、国防和高新技术产业发展中发挥着重要的作用。在为经济建设和社会发展作出重大贡献的同时,也带来了诸多的环境污染问题,其中,铜冶炼过程中的废气治理一直是企业环境管理工作中的重难点。本文通过对我国铜冶炼行业现状、废气产排污特征进行阐述,综合分析了铜冶炼行业废气管理中存在的主要问题,以我国生态环境保护政策为导向,提出对策建议,为铜冶炼行业废气管理提供思路。

工业组态IDE软件平台化方法研究

国产化浪潮下,各厂家纷纷投入到国产组态IDE软件的研发中,而组态IDE软件研发周期长、研发成本高,且目前市面上的组态软件都是封闭式管理,无法在各领域通用,用户无法直接扩展组态软件功能,各厂商的组态产品也无法进行无缝数据交换和集成,造成了不必要的重复劳动和开发成本,阻碍了国产工控软件健康生态圈的形成。针对此问题,提出了一种平台化方法,该方法将独立的组态IDE应用软件转变为可扩展、可定制和可集成的组态软件开放平台,以满足不同行业的业务需求,并以CodeWise组态IDE软件为例,展示了该方法的实际应用效果,证明了该方法的可行性。